Python程序设计基础（第2版）（计算机系列教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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董付国 著

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• Python
• 程序设计
• 基础
• 第2版
• 计算机教材
• 入门
• 编程
• 教学
• Python3
• 计算机科学
• 高等教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302490562

版次：2

商品编码：12319738

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：296

字数：451000

正文语种：中文

编辑推荐

案例丰富、注释量大、实用性强。书中几乎每段代码都配有大量注释，读者能够在*短时间内理解代码的思路和要点，大幅度缩短阅读和学习时间，由浅入深，层层递进，平滑学习曲线。

内容简介

全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与使用；第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作；第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，不同类型的函数参数，变量的作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，多种不同类型的成员方法，特殊方法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其方法的应用；第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用；第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件操作与对象序列化；第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识；第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构；第12章讲解Python对SQLite以及Access、MS SQL Server、MySQL等不同数据库的操作；第13章讲解数据分析、数据处理、数据可视化以及科学计算的有关知识。
本书完全面向Python 3.x，全部案例代码使用Python 3.5.x和Python 3.6.x编写，大部分内容也同样适用于Python 3.4.x。本书对Python内部工作原理进行一定程度的剖析，并适当介绍了Python代码优化和安全编程的有关知识，可以满足不同层次读者的需求。

目录

目录

第1章第1章管中窥豹: Python概述1
1.1Python是这样一种语言1
1.2Python版本之争1
1.3Python编程规范与代码优化建议2
1.4Anaconda3开发环境的安装与使用3
1.5安装扩展库的几种方法5
1.6标准库与扩展库中对象的导入与使用6
1.6.1import模块名［as 别名］6
1.6.2from模块名import对象名［as别名］7
1.6.3from模块名 import *7
1.7__name__属性的作用8
本章小结8
习题9
第2章第2章万丈高楼平地起: 运算符、表达式与内置对象10
2.1Python常用内置对象10
2.1.1常量与变量11
2.1.2数字12
2.1.3字符串与字节串15
2.1.4列表、元组、字典、集合16
2.2Python运算符与表达式17
2.2.1算术运算符18
2.2.2关系运算符19
2.2.3成员测试运算符in与同一性测试运算符is20
2.2.4位运算符与集合运算符21
2.2.5逻辑运算符22
2.2.6矩阵乘法运算符@22
2.2.7补充说明23
2.3Python关键字简要说明23〖1〗〖2〗Python程序设计基础（第2版）〖1〗目录〖2〗2.4Python常用内置函数用法精要25
2.4.1类型转换与类型判断27
2.4.2最值与求和31
2.4.3基本输入输出32
2.4.4排序与逆序33
2.4.5枚举34
2.4.6map()、reduce()、filter()35
2.4.7range()37
2.4.8zip()38
2.4.9eval()39
2.5精彩案例赏析39
本章小结40
习题41
第3章第3章玄之又玄，众妙之门: 详解Python序列结构42
3.1列表: 打了激素的数组42
3.1.1列表创建与删除43
3.1.2列表元素访问44
3.1.3列表常用方法44
3.1.4列表对象支持的运算符50
3.1.5内置函数对列表的操作51
3.1.6列表推导式语法与应用案例52
3.1.7切片操作的强大功能56
3.2元组: 轻量级列表59
3.2.1元组创建与元素访问59
3.2.2元组与列表的异同点60
3.2.3生成器推导式61
3.3字典: 反映对应关系的映射类型62
3.3.1字典创建与删除62
3.3.2字典元素的访问63
3.3.3元素的添加、修改与删除64
3.3.4标准库collections中与字典有关的类65
3.4集合: 元素之间不允许重复66
3.4.1集合对象的创建与删除66
3.4.2集合操作与运算67
3.4.3集合应用案例69
3.5序列解包的多种形式和用法71
本章小结73
习题74
第4章第4章反者，道之动: 程序控制结构75
4.1条件表达式75
4.2选择结构77
4.2.1单分支选择结构77
4.2.2双分支选择结构78
4.2.3多分支选择结构79
4.2.4选择结构的嵌套80
4.3循环结构81
4.3.1for循环与while循环81
4.3.2break与continue语句82
4.3.3循环代码优化技巧83
4.4精彩案例赏析84
本章小结90
习题90
第5章第5章代码复用技术(一): 函数92
5.1函数定义与使用92
5.1.1基本语法92
5.1.2函数嵌套定义、可调用对象与修饰器94
5.1.3函数递归调用96
5.2函数参数97
5.2.1位置参数99
5.2.2默认值参数99
5.2.3关键参数101
5.2.4可变长度参数101
5.2.5传递参数时的序列解包102
5.3变量作用域103
5.4lambda表达式105
5.5生成器函数设计要点107
5.6精彩案例赏析109
本章小结126
习题127
第6章第6章代码复用技术(二): 面向对象程序设计128
6.1类的定义与使用128
6.2数据成员与成员方法129
6.2.1私有成员与公有成员129
6.2.2数据成员130
6.2.3成员方法、类方法、静态方法、抽象方法131
6.2.4属性133
6.2.5类与对象的动态性、混入机制136
6.3继承、多态137
6.3.1继承137
6.3.2多态139
6.4特殊方法与运算符重载139
6.5精彩案例赏析142
6.5.1自定义队列142
6.5.2自定义栈145
本章小结148
习题148
第7章第7章文本处理(一): 字符串150
7.1字符串编码格式简介151
7.2转义字符与原始字符串152
7.3字符串格式化153
7.3.1使用%符号进行格式化153
7.3.2使用format()方法进行字符串格式化154
7.3.3格式化的字符串常量155
7.3.4使用Template模板进行格式化156
7.4字符串常用操作156
7.4.1find()、rfind()、index()、rindex()、count()156
7.4.2split()、rsplit()、partition()、rpartition()157
7.4.3join()158
7.4.4lower()、upper()、capitalize()、title()、swapcase()159
7.4.5replace()、maketrans()、translate()160
7.4.6strip()、rstrip()、lstrip()161
7.4.7startswith()、endswith()161
7.4.8isalnum()、isalpha()、isdigit()、isdecimal()、isnumeric()、isspace()、
isupper()、islower()162
7.4.9center()、ljust()、rjust()、zfill()163
7.4.10字符串对象支持的运算符163
7.4.11适用于字符串对象的内置函数165
7.4.12字符串对象的切片操作167
7.5字符串常量167
7.6中英文分词168
7.7汉字到拼音的转换169
7.8精彩案例赏析170
本章小结173
习题173
第8章第8章文本处理(二): 正则表达式174
8.1正则表达式语法174
8.1.1正则表达式基本语法174
8.1.2正则表达式扩展语法175
8.1.3正则表达式集锦176
8.2直接使用正则表达式模块re处理字符串177
8.3使用正则表达式对象处理字符串181
8.4match对象183
8.5精彩案例赏析185
本章小结186
习题187
第9章第9章数据永久化: 文件内容操作188
9.1文件操作基本知识189
9.1.1内置函数open()189
9.1.2文件对象属性与常用方法190
9.1.3上下文管理语句with191
9.2文本文件内容操作案例精选192
9.3二进制文件操作案例精选196
9.3.1使用pickle模块读写二进制文件196
9.3.2使用struct模块读写二进制文件198
9.3.3使用shelve模块操作二进制文件199
9.3.4其他常见类型二进制文件操作案例199
本章小结206
习题206
第10章第10章文件与文件夹操作207
10.1os模块207
10.2os.path模块209
10.3shutil模块211
10.4精彩案例赏析212
本章小结215
习题216
第11章第11章代码质量保障: 异常处理结构与单元测试217
11.1异常处理结构217
11.1.1异常的概念与表现形式217
11.1.2Python内置异常类层次结构218
11.1.3异常处理结构220
11.1.4断言与上下文管理语句225
11.2单元测试unittest225
本章小结228
习题229
第12章数据库应用开发230
12.1使用Python操作SQLite数据库230
12.1.1Connection对象231
12.1.2Cursor对象232
12.1.3Row对象235
12.2使用Python操作其他关系型数据库235
12.2.1操作Access数据库236
12.2.2操作MS SQL Server数据库237
12.2.3操作MySQL数据库238
12.3操作MongoDB数据库240
12.4精彩案例赏析242
本章小结244
习题245
第13章数据分析与科学计算可视化246
13.1扩展库numpy简介246
13.2科学计算扩展库scipy256
13.2.1数学、物理常用常数与单位模块constants256
13.2.2特殊函数模块special257
13.2.3信号处理模块signal257
13.2.4图像处理模块ndimage259
13.3扩展库pandas简介264
13.4统计分析标准库statistics用法简介269
13.5matplotlib272
13.5.1绘制正弦曲线272
13.5.2绘制散点图272
13.5.3绘制饼状图274
13.5.4绘制带有中文标签和图例的图275
13.5.5绘制图例标签中带有公式的图275
13.5.6使用pyplot绘制，多个图形单独显示276
13.5.7绘制三维参数曲线278
13.5.8绘制三维图形278
13.6创建词云280
本章小结282
习题282
附录附录精彩在继续283
附录AGUI开发283
附录B计算机图形学编程286
附录C图像编程289
附录D密码学编程292
附录E系统运维292
附录FWindows系统编程293
附录G软件分析与逆向工程295
参考文献297

精彩书摘

第3章第3章玄之又玄，众妙之门: 详解Python序列结构
Python中常用的序列结构有列表、元组、字典、字符串、集合等(虽然有人并不主张把字典和集合看作序列，但这真的不重要)。从是否有序这个角度看，Python序列可以分为有序序列和无序序列；从是否可变来看，Python序列则可以分为可变序列和不可变序列两大类，如图3��1所示。另外，生成器对象和range、map、enumerate、filter、zip等对象的某些用法也类似于序列，尽管这些对象更大的特点是惰性求值。列表、元组、字符串等有序序列以及range对象均支持双向索引，第一个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推；如果使用负数作为索引，则最后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推。可以使用负整数作为索引是Python有序序列的一大特色，熟练掌握和运用可以大幅度提高开发效率。
图3��1Python序列分类示意图
3.1列表: 打了激素的数组
列表(list)是最重要的Python内置对象之一，是包含若干元素的有序连续内存空间。当列表增加或删除元素时，列表对象自动进行内存的扩展或收缩，从而保证相邻元素之间没有缝隙。Python列表的这个内存自动管理功能可以大幅度减少程序员的负担，但插入和删除非尾部元素时涉及列表中大量元素的移动，会严重影响效率。另外，在非尾部位置插入和删除元素时会改变该位置后面的元素在列表中的索引，这对于某些操作可能会导致意外的错误结果。所以，除非确实有必要，否则应尽量从列表尾部进行元素的追加与删除操作。〖1〗〖2〗Python程序设计基础（第2版）〖1〗第3章玄之又玄，众妙之门: 详解Python序列结构〖2〗在形式上，列表的所有元素放在一对方括号［］中，相邻元素之间使用逗号分隔。在Python中，同一个列表中元素的数据类型可以各不相同，可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型的元素，也可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象。如果只有一对方括号而没有任何元素则表示空列表。下面几个都是合法的列表对象: [10,20,30,40]
['crunchy frog','ram bladder','lark vomit']
['spam',2.0,5,[10,20]]
[['file1',200,7],['file2',260,9]]
[{3},{5:6},(1,2,3)]Python采用基于值的自动内存管理模式，变量并不直接存储值，而是存储值的引用或内存地址，这也是python中变量可以随时改变类型的重要原因。同理，Python列表中的元素也是值的引用，所以列表中各元素可以是不同类型的数据。
需要注意的是，列表的功能虽然非常强大，但是负担也比较重，开销较大，在实际开发中，最好根据实际的问题选择一种合适的数据类型，要尽量避免过多使用列表。
3.1.1列表创建与删除
使用“=”直接将一个列表赋值给变量即可创建列表对象。>>> a_list= ['a','b','mpilgrim','z','example']
>>> a_list= [] #创建空列表也可以使用list()函数把元组、range对象、字符串、字典、集合或其他可迭代对象转换为列表。需要注意的是，把字典转换为列表时默认是将字典的“键”转换为列表，而不是把字典的元素转换为列表，如果想把字典的元素转换为列表，需要使用字典对象的items()方法明确说明，当然也可以使用values()来明确说明要把字典的“值”转换为列表。>>> list((3,5,7,9,11)) #将元组转换为列表
[3,5,7,9,11]
>>> list(range(1,10,2))#将range对象转换为列表

前言/序言

Python由Guido van Rossum于1989年底开始研制，第一个版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐，经过近30年的发展，已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、逆向工程与软件分析、电子取证、图形图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、移动终端开发、大数据分析与处理、深度学习、科学计算可视化、云计算、网络爬虫开发、系统运维、自然语言处理、密码学、电子电路设计、树莓派开发等专业和领域。目前，Python已经成为卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学等国外很多大学计算机专业或非计算机专业的程序设计入门教学语言，国内也有不少学校的多个专业陆续开设了Python程序设计课程。
Python连续多年在TIOBE网站的编程语言排行榜上排名前十位，并于2011年1月被TIOBE网站评为2010年度语言。自2015年之后，Python一直稳居TIOBE编程语言排行榜前五位。在2014年12月份IEEE Spectrum推出的编程语言排行榜中，Python排第5位，而在2017年7月份IEEE Spectrum推出的编程语言排行榜中，Python上升到了第1位。
Python是一门免费、开源的跨平台高级动态编程语言，支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量功能强大的标准库和扩展库以及众多狂热的支持者，可以帮助各领域的科研人员或策划师甚至管理人员快速实现和验证自己的思路与创意。Python用户可以把主要精力放在业务逻辑的设计与实现上，而不用过多考虑语言本身的细节，开发效率非常高，其精妙之处令人击节叹赏。
Python是一门快乐的语言，学习和使用Python也是一个快乐的过程。与C语言系列和Java等语言相比，Python更加容易学习和使用，但这并不意味着可以非常轻松愉快地掌握Python。用户熟练掌握和运用Python仍需要通过大量的练习来锻炼自己的思维和熟悉Python编程模式，同时还需要经常关注Python社区优秀的代码以及各种扩展库的最新动态。当然，如果能够适当了解Python标准库以及扩展库的内部工作原理，对于编写正确而优雅的Python程序无疑是有很大帮助的。
Python是一门优雅的语言。Python语法简洁清晰，并且提供了大量的内置对象和内置函数，编程模式非常符合人类的思维方式和习惯。在有些编程语言中需要编写大量代码才能实现的功能，在Python中仅需要调用内置函数或内置对象的方法即可实现。如果读者已有其他程序设计语言的基础，那么在学习和使用Python时，一定不要把其他语言的编程习惯和风格带到Python中来，因为这不仅可能会使得代码变得非常冗余、烦琐，还可能会严重影响代码的运行效率。应该尽量尝试从最自然、最简洁的角度出发去思考和解决问题，这样才能写出更加优雅、更加纯正、更加Pythonic的代码。〖1〗〖2〗Python程序设计基础（第2版）〖1〗前言〖2〗本书内容组织
对于Python程序员来说，能够熟练运用各种扩展库毫无疑问是非常重要的，使用优秀、成熟的扩展库可以帮助我们快速实现自己的业务逻辑和创意。但是也必须清楚地认识到，Python内功是非常重要的，Python语言基础知识和基本数据结构的熟练掌握是理解和运用其他扩展库的必备条件之一。所以，本书前11章把重点和主要篇幅放在了Python编程基础知识的介绍上，通过大量案例介绍Python在实际开发中的应用，然后在最后两章介绍数据库编程和Python在数据分析、处理与科学计算可视化等领域的应用。关于其他应用领域的扩展库可以参考本书最后的附录，并结合自己的专业领域查阅相关文档。全书共13章，主要内容组织如下。
第1章管中窥豹： Python概述。介绍Python语言的特点，Python程序文件名，扩展库的管理与使用，Python代码编写规范和优化建议。
第2章万丈高楼平地起： 运算符、表达式与内置对象。讲解Python对象模型，数字、字符串、列表、元组、字典、集合等基本数据类型，运算符与表达式，内置函数。
第3章玄之又玄，众妙之门： 详解Python序列结构。讲解列表、元组、字典、集合等序列的常用方法和基本操作，切片操作，列表推导式，元组与生成器推导式，序列解包，字典、集合基本操作和常用方法。
第4章反者，道之动： 程序控制结构。讲解Python选择结构，for循环与while循环，带有else子句的循环结构，break与continue语句，选择结构与循环结构的综合运用。
第5章代码复用技术（一）： 函数。讲解函数的定义与使用，普通位置参数、关键参数、默认值参数、长度可变参数等不同参数类型，全局变量与局部变量，参数传递时的序列解包，return语句，lambda表达式。
第6章代码复用技术（二）： 面向对象程序设计。讲解类的定义与继承，self与cls参数，类成员与实例成员，私有成员与公有成员，特殊方法与运算符重载。
第7章文本处理（一）： 字符串。讲解字符串编码格式，字符串格式化、替换、分割、连接、排版等基本操作方法。
第8章文本处理（二）： 正则表达式。讲解正则表达式语法、正则表达式对象、子模式与match对象，以及Python正则表达式模块re的应用。
第9章数据永久化： 文件内容操作。讲解文件操作基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件内容读写与对象序列化，Word、Excel等常见二进制文件的内容读写。
第10章文件与文件夹操作。讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识。
第11章代码质量保障： 异常处理结构与单元测试。讲解Python异常类层次结构与自定义异常类，多种不同形式的异常处理结构，以及单元测试。
第12章数据库应用开发。讲解SQLite数据库的基本特点与用法，以及Python对SQLite数据库和Access、MySQL、MS SQL Server等数据库的操作方法。
第13章数据分析与科学计算可视化。讲解Python标准库statistics以及numpy、scipy、pandas、matplotlib等扩展库的用法，讲解数据处理、数据分析、数据可视化以及科学计算的有关内容。
本书特色
内容与Python最新版本同步。本书完全面向Python 3.x，全部案例代码使用Python 3.5.x和Python 3.6.x编写，大部分内容同样适用于Python 3.4.x。
信息量大、知识点密集。全书没有多余的文字和软件安装截图，充分利用宝贵的篇幅来介绍和讲解尽可能多的知识点，绝对物超所值。本书作者具有15年程序设计教学经验，讲授过汇编语言、C/C++/C#、Java、PHP、Python等多门程序设计语言，并编写过大量的应用程序。在本书内容的组织和安排上，结合了作者多年教学与开发过程中积累的许多案例，并巧妙地糅合进了相应的章节。
案例丰富，实用性强，注释量大。精选多个领域中的经典案例，并且每段代码都配有大量注释，大幅度缩短了读者理解代码所需要的时间。
语言精练，代码优雅。使用最简练的语言和代码介绍Python语法和应用，完美诠释Pythonic真谛。
深度与广度兼顾。本书对Python内部工作原理进行一定程序的剖析，并适当介绍Python代码优化和安全编程的有关知识，可以满足不同层次读者的需要，读者对书中内容每多读一遍都会有新的收获和体会。
本书适用读者
本书可以作为（但不限于）：
�r 会计、经济、金融、心理学、统计、管理、人文社科以及其他非计算机专业本科或专科的程序设计教材。如果作为本科非计算机专业程序设计语言公共课或选修课教材，建议采用64学时或48学时边讲边练的教学模式。
�r 具有一定Python基础的读者进阶学习资料。
�r 打算利用业余时间学习一门快乐的程序设计语言并编写几个小程序来娱乐的读者首选学习资料。
�r 少数对编程具有浓厚兴趣和天赋的中学生课外阅读资料。
教学资源
本书提供全套教学课件、源代码、课后习题答案与分析、考试题库、教学视频、教案以及授课计划和学时分配表，需要配套资源，可以登录清华大学出版社官方网站（www.tup.com.cn）下载或与作者联系索取，作者的微信公众号是“Python小屋”，电子邮箱地址是dongfuguo2005@126.com。
由于时间仓促，作者水平有限，书中难免存在疏漏之处，还请同行指正并通过作者联系方式进行反馈，作者将不定期在微信公众号更新勘误并实名感谢。
感谢
首先感谢父母的养育之恩，在当年那么艰苦的条件下还坚决支持我读书，而没有让我像其他同龄的孩子一样辍学。感谢姐姐、姐夫多年来对我的爱护以及在老家对父母的照顾，感谢善良的弟弟、弟媳在老家对父母的照顾，正是有了你们，我才能在远离家乡的城市安心工作。感谢我的妻子在生活中对我的大力支持，也感谢懂事的女儿在我工作时能够在旁边安静地读书而尽量不打扰我，并在定稿前和妈妈一起帮我阅读全书并检查出了几个错别字。
感谢每一位读者，感谢您在茫茫书海中选择了这本书，衷心祝愿您能够从本书中受益，学到您需要的知识！同时也期待每一位读者的热心反馈，随时欢迎指出书中的不足！
本书在编写出版过程中得到清华大学出版社的大力支持和帮助，在此表示衷心的感谢。

董付国于山东烟台
2017年10月

《Python程序设计基础（第2版）（计算机系列教材）》图书简介 内容概述： 本书旨在为初学者系统、全面地介绍Python编程语言的基础知识和核心概念。通过循序渐进的讲解、丰富的实例演示以及精心设计的练习，帮助读者快速掌握Python的语法规则、数据类型、控制结构、函数、模块等关键要素，并初步了解面向对象编程的思想。本书特别注重理论与实践相结合，让读者在理解抽象概念的同时，也能动手编写实用的小程序，逐步提升编程能力，为后续更深入的Python学习或应用打下坚实基础。 目标读者： 零基础的编程入门者： 对编程完全没有经验，希望学习一门易学易用的编程语言，Python是理想的起点。 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生： 需要掌握一门主流编程语言，为课程学习、项目开发做好准备。 希望跨行转型的技术爱好者： 计划进入IT行业，或者希望利用编程解决工作中的问题，对Python感兴趣的各领域人士。 需要快速掌握一门脚本语言进行数据处理、自动化任务的人员： Python在数据科学、Web开发、自动化运维等领域有广泛应用。 本书特色与亮点： 1. 从零开始，循序渐进： 本书不要求读者具备任何编程基础。从最基本的“Hello, World!”程序开始，逐步引入变量、数据类型、运算符、表达式等概念。每个新概念的引入都伴随着清晰的解释和简单的示例，确保读者能够轻松理解。 2. 语法严谨，讲解透彻： 每一个Python语法点都进行了详细的阐述，包括其定义、用法、注意事项以及常见的错误示例。例如，在讲解循环语句时，不仅会介绍`for`循环和`while`循环的语法，还会深入分析它们的执行流程、适用场景，并给出如何避免无限循环等技巧。 3. 丰富的实例驱动学习： 书中包含了大量的代码示例，这些示例力求贴近实际应用，涵盖了从简单的数学计算到文件操作、字符串处理等多个方面。读者可以通过阅读、运行、修改这些示例，直观地理解每个知识点的作用，并从中获得编程灵感。 4. 注重编程思想与实践： 除了语法层面，本书还关注培养读者的编程思维。在讲解过程中，会引导读者思考如何分解问题、如何设计算法、如何编写可读性强的代码。同时，每章末尾都精心设计了不同难度的练习题，包括填空、改错、编程题等，鼓励读者动手实践，巩固所学知识。 5. 深入浅出的Python核心概念： 数据类型与结构： 详细介绍Python的原子数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符串）以及复合数据类型（列表、元组、字典、集合）的特性、操作方法和应用场景。通过丰富的示例，展示如何利用这些数据结构高效地组织和处理数据。 控制流： 深入讲解条件判断（`if-elif-else`）、循环控制（`for`、`while`）、以及`break`、`continue`语句的使用，帮助读者掌握程序流程的控制逻辑，实现程序的自动化和智能化。 函数： 详细介绍函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）、返回值、作用域等概念。通过函数的使用，教授读者如何模块化代码，提高代码的复用性和可维护性。 模块与包： 讲解Python模块的导入机制，介绍如何使用标准库中的常用模块（如`math`、`random`、`os`、`sys`等），并初步介绍如何组织和导入自定义模块。 文件I/O： 教授如何进行文件的读写操作，包括打开、读取、写入、关闭文件，以及处理不同模式的文件。这为读者处理实际数据提供了基础能力。 异常处理： 介绍Python的异常处理机制（`try-except-finally`），教会读者如何预见并优雅地处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 面向对象编程入门（可选章节或穿插讲解）： 对于初学者，本书会以简单易懂的方式引入类（Class）和对象（Object）的概念，讲解如何定义类、创建对象、访问属性和调用方法，为读者构建面向对象编程的初步认知。 6. 高质量的配套资源（假设）： （如果出版时有，可以在简介中提及）本书可能提供配套的源代码、习题解答、在线论坛等资源，进一步支持读者的学习过程。 7. 明确的学习路径： 本书的章节安排遵循逻辑顺序，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的编程技术。每一章都建立在前一章的基础上，形成一个坚实的知识体系。 学习本书的收获： 扎实的Python基础： 掌握Python的核心语法和常用数据结构，能够独立编写简单的Python程序。 解决问题的能力： 学习如何将实际问题转化为编程逻辑，并用Python代码实现解决方案。 良好的编程习惯： 培养编写清晰、可读、高效代码的习惯。 为进一步学习打下基础： 为深入学习Python的Web开发、数据科学、人工智能、自动化运维等领域奠定坚实的理论和实践基础。 自信地进行编程实践： 通过大量的练习，克服对编程的恐惧，建立自信心，享受编程带来的乐趣。 内容结构（示例，可根据实际书本章节调整）： 第一部分：Python入门 第一章：Python简介与开发环境搭建 第二章：第一个Python程序 第三章：变量、数据类型与运算符 第四章：字符串操作 第二部分：控制程序流程 第五章：条件判断与分支结构 第六章：循环结构（for循环与while循环） 第三部分：组织数据与代码 第七章：列表（List） 第八章：元组（Tuple） 第九章：字典（Dictionary） 第十章：集合（Set） 第十一章：函数（Function）的定义与使用 第十二章：函数的参数与作用域 第四部分：进阶主题与实践 第十三章：模块（Module）与包（Package） 第十四章：文件输入/输出（File I/O） 第十五章：异常处理（Exception Handling） 第十六章：初步了解面向对象编程（可选） 附录：常用Python函数与方法速查 本书不仅是一本教材，更是您开启Python编程之旅的得力伙伴。无论您是志在成为一名优秀的开发者，还是希望将编程作为解决实际问题的工具，本书都将是您不可或缺的起点。我们相信，通过学习本书，您将能够掌握一门强大而灵活的编程语言，并为您的技术探索之路打开新的篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python程序设计基础》（第2版）给我带来的最大收获，是它让我对Python这门语言的“工程化”应用有了更深的理解。它不仅仅停留在语法层面，而是开始引导我去思考如何写出“更好”的代码。 我尤其欣赏书中对于“代码风格”和“可读性”的强调。作者在各个章节的讲解中，都自觉不自觉地融入了PEP 8（Python代码风格指南）的原则，比如变量命名规范、函数参数的传递方式、代码的缩进和换行等等。这让我意识到，写出能运行的代码只是第一步，写出清晰、易于维护的代码才是真正的高手之道。 书中还涉及了一些“软件工程”的基本思想，比如如何将大型程序分解成更小的模块和函数，如何设计具有良好接口的类，以及如何进行单元测试。虽然这些内容可能在更专业的书籍中会更深入，但对于一本“基础”教材来说，能有这些引入，已经非常难得了。它为我日后学习更高级的软件开发打下了良好的基础。 让我惊喜的是，书中还包含了关于“版本控制”（如Git）的初步介绍，以及如何利用“虚拟环境”来管理项目依赖。这些都是现代软件开发不可或缺的工具和实践。作者没有将这些内容作为附录，而是将其融入到正文的讲解中，让我能够在使用Python开发的过程中，就同步掌握这些重要的工具。 总的来说，这本书就像是一扇窗户，让我看到了Python在实际工程开发中的应用全貌。它不仅仅是教会我“怎么做”，更是让我思考“为什么这样做”，以及“如何做得更好”。这是一本真正能够帮助读者“成长”的书。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过几本Python的书，但都觉得要么太理论化，要么太碎片化。直到我遇到这本书，才找到了那种“对症下药”的感觉。这本书最吸引我的地方在于它的“实操性”和“案例驱动”。它不是枯燥地堆砌知识点，而是通过大量贴近实际开发的例子，来讲解Python的各种特性。 我印象最深刻的是关于“文件操作”那一章。作者不仅仅讲解了如何读写文本文件，还深入到了二进制文件、CSV文件、JSON文件的处理。每一个例子都清晰地展示了如何打开文件、读取内容、写入数据，以及如何优雅地关闭文件，避免资源泄露。这些都是实际开发中绕不开的基础技能。 书中还涉及了一些“第三方库”的使用入门，比如`requests`库用于网络请求，`os`库用于与操作系统交互，`datetime`库用于日期和时间的处理。这些库极大地扩展了Python的功能，让我们可以事半功倍地完成很多任务。作者在介绍这些库时，也是从最核心的功能和最常用的用法入手，让我能够快速上手，并能将其应用到自己的小项目中。 总的来说，这本书是一本非常“接地气”的Python入门教材。它没有高深的理论，也没有晦涩难懂的术语，而是专注于教会读者如何用Python解决实际问题。如果你和我一样，希望能够尽快将Python应用到工作或学习中，那么这本书绝对是你的不二之选。它会让你感受到编程的乐趣，并且充满成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为我这样想要扎实掌握Python基础的读者提供了一份厚礼。翻开书页，最直观的感受就是其内容的深度和广度。它并没有浅尝辄止地介绍一些皮毛，而是从最根本的语法结构入手，一步步深入到数据类型、控制流、函数、模块等核心概念。我尤其欣赏的是，作者在讲解每一个知识点时，都会配以大量清晰易懂的代码示例。这些示例不仅仅是功能的展示，更是对概念的具象化，让我能够通过动手实践来加深理解。 例如，在介绍列表（List）和元组（Tuple）时，作者不仅仅区分了它们的可变与不可变特性，还详细讲解了各种切片操作、列表推导式以及常用方法，并穿插了如何利用它们解决实际问题的小案例，比如如何从一大堆数据中快速筛选出符合条件的项，或者如何优雅地处理字符串的分割与重组。这种循序渐进、由浅入深的讲解方式，让我觉得学习过程非常顺畅，很少出现“卡壳”的感觉。 而且，这本书的排版也相当出色，代码块与文字讲解的界限分明，重点内容也有适当的强调，阅读起来十分舒适。我常常会把书摊开，一边阅读一边对照着自己的Python环境进行敲打练习，这种“眼高手不慢”的学习方法，极大地提高了我的学习效率。对于我来说，掌握一门编程语言，不仅仅是记住语法，更重要的是培养一种思维方式，而这本书在这方面也给了我很大的启发。它教会我如何将实际问题抽象化，然后用Python的逻辑去解决它。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己仿佛经历了从“小白”到“初窥门径”的蜕变。这本书最大的亮点在于其系统性和实用性。它不像某些教材那样，仅仅罗列各种概念，而是将这些概念有机地串联起来，形成一个完整的知识体系。从变量的声明与使用，到复杂的类与对象，再到文件IO和异常处理，每一个章节都承接上一章的内容，逻辑严谨，脉络清晰。 让我印象深刻的是，书中对于面向对象编程（OOP）的讲解。作者没有回避其复杂性，而是通过一个个生动形象的比喻和由简到繁的类设计案例，将封装、继承、多态这些抽象的概念讲得通俗易懂。我记得有一个关于“动物园”的例子，让我一下子就明白了如何设计一个具有良好扩展性的类结构，这在实际项目中是非常重要的。 另外，本书的案例设计也十分贴合实际应用场景，例如如何使用Python进行数据分析的入门，如何构建简单的Web应用的基础知识，甚至还涉及了一些数据可视化工具的初步介绍。这些内容让我看到了Python强大的应用潜力，也激发了我进一步深入学习的动力。我不再是那个只会写简单脚本的“代码搬运工”，而是开始尝试去理解代码背后的设计思想，并能独立解决一些小问题。 这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，它循循善诱，引导我一步步走向Python编程的殿堂。我非常推荐给所有想要系统学习Python，并且希望能够将其应用于实际项目开发的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它能够让你在短时间内，高效地建立起对Python这门语言的全面认知。它不仅仅是一本“入门”书籍，更是“打牢基础”的基石。它的编写风格非常注重“为什么”和“怎么用”，而不是简单地告诉你“是什么”。 作者在讲解每一个新概念时，都会先抛出一个需要解决的问题，然后引出相关的Python特性来解决这个问题。这种“问题驱动”的学习方式，让我觉得非常有代入感，也更容易理解这些特性的实际意义。比如，在介绍循环结构时，作者会先描述一个需要重复执行的任务，然后自然而然地引出`for`循环和`while`循环，并讲解它们的适用场景和语法。 我特别喜欢书中关于“调试”和“错误处理”的部分。这部分内容在很多入门书籍中往往被忽略，但它却是保证程序健壮性和可靠性的关键。书中详细介绍了如何阅读错误信息，如何使用`try-except`块来捕获和处理异常，以及一些常用的调试技巧。这让我以后在写代码时，心里更有底气，不再害怕遇到各种“bug”。 此外，这本书在介绍一些更高级的话题时，也保持了其一贯的简洁和易懂。即使是像“装饰器”（Decorator）和“生成器”（Generator）这样容易让人望而却步的概念，作者也通过巧妙的比喻和精炼的代码示例，将其解释得清楚明白。读完这本书，你会觉得Python的许多“魔法”不再神秘，而是变得触手可及。