Python 程序设计（21世纪高等学校计算机基础实用规划教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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祁瑞华，郑旭红 著

图书标签:

• Python
• 程序设计
• 计算机基础
• 实用规划教材
• 高等教育
• 21世纪
• 入门
• 编程
• 教材
• 计算机

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302498087

版次：1

商品编码：12317049

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：198

字数：324000

正文语种：中文

编辑推荐

本书从零基础起点出发，
（1)由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用；
（2)运用丰富的案例解释程序设计方法和思想，易于学习者理解；
（3)提供大量配套习题供读者深入学习、掌握教材内容，所提供的代码实例和案例均在Python2.7环境下调试和运行；

内容简介

本书以零基础为起点介绍Python程序设计方法。各章内容由浅入深、相互衔接、前后呼应、循序渐进。全书各章节选用丰富的程序设计语言经典实例来讲解基本概念和程序设计方法，同时配有大量习题供读者练习。
全书共9章，第1章介绍Python语言开发环境； 第2章介绍Python程序设计语言的基础语法； 第3章介绍列表和元组； 第4章介绍字符串； 第5章介绍字典和集合； 第6章介绍函数与模块； 第7章介绍Python的程序流程控制； 第8章介绍文件操作； 第9章介绍异常处理。
本书语言表达简洁、严谨、流畅，内容通俗易懂、重点突出、实例丰富，适合作为高等院校各专业程序设计语言课程的教材，也可以作为非计算机专业公共基础课教材。

目录

目录


第1章Python概述

1.1初识Python

1.1.1Python语言的特点

1.1.2Python语言的应用领域

1.2Python版本和开发环境

1.2.1Python语言的版本

1.2.2Python的集成开发环境

1.3Python的安装和设置

1.3.1Python的下载

1.3.2Python的安装

1.3.3Python扩展包的安装和管理

1.4执行Python程序

1.4.1Python解释器执行Python程序

1.4.2Python集成开发环境IDLE

1.4.3Anaconda——Python科学计算环境

1.5本章小结

1.6上机实验

上机实验1Python的安装和使用

上机实验2Anaconda的安装和使用

习题1

第2章Python的基础语法

2.1Python的文件类型

2.2Python的编码规范

2.2.1命名规则

2.2.2代码缩进与冒号

2.2.3使用空行分隔代码

2.2.4正确的注释

2.2.5语句的分隔

2.2.6PEP 8编码规范

2.3变量和常量

2.3.1变量的命名和赋值

2.3.2局部变量和全局变量

2.3.3常量

2.4数据类型

2.5运算符

2.5.1算术运算符

2.5.2关系运算符

2.5.3逻辑运算符

2.6本章小结

2.7上机实验

上机实验1代码缩进

上机实验2添加注释

上机实验3关系运算符

习题2

第3章列表和元组

3.1序列简介

3.1.1索引

3.1.2切片

3.2序列相加

3.2.1序列重复

3.2.2成员资格

3.2.3序列比较

3.2.4序列排序

3.2.5长度、最小值和最大值

3.3列表

3.3.1列表的创建与删除

3.3.2列表元素的增加

3.3.3列表元素的删除

3.3.4列表元素的访问与计数

3.3.5成员资格判断

3.3.6切片操作

3.3.7列表排序

3.3.8列表推导式

3.4元组

3.4.1元组的创建与删除

3.4.2元组的基本操作

3.4.3元组与列表的区别

3.4.4生成器推导式

3.5本章小结

3.6上机实验

上机实验1Python列表与集合

上机实验2序列内置函数

上机实验3偶数变换

上机实验4六组数据结构

习题3

第4章字符串与正则表达式

4.1字符串

4.1.1字符串常量

4.1.2字符串的转义符

4.1.3字符串的基本操作

4.1.4字符串方法

4.1.5字符串的格式化

4.2正则表达式

4.2.1简单的正则表达式

4.2.2re模块主要方法

4.2.3使用正则表达式对象

4.2.4子模式与match对象

4.3本章小结

4.4上机实验

上机实验1字符串的格式化

上机实验2字符串的切片操作

上机实验3字符串的拆分操作

上机实验4字符串的拆分和连接操作

上机实验5正则表达式

习题4

第5章字典和集合

5.1字典

5.1.1字典的创建与删除

5.1.2字典元素的访问

5.1.3字典元素的修改与添加

5.1.4有序字典

5.2集合

5.2.1集合的创建与删除

5.2.2集合操作

5.2.3不可变集合

5.3本章小结

5.4上机实验

上机实验1字典

上机实验2有序字典

上机实验3集合

上机实验4不可变集合

习题5

第6章函数与模块

6.1Python的程序结构

6.2函数

6.2.1函数的定义

6.2.2函数的参数

6.2.3函数的返回值

6.2.4函数的嵌套

6.2.5递归函数

6.2.6Lambda函数

6.2.7变量作用域

6.3模块

6.3.1模块的创建

6.3.2模块的导入

6.3.3模块的属性

6.3.4模块的内置函数

6.3.5自定义包

6.4本章小结

6.5上机实验

上机实验1Python用户自定义函数

上机实验2Python递归函数

上机实验3自定义模块的使用

上机实验4包的使用

习题6

第7章Python的控制语句

7.1print语句

7.2赋值语句

7.3条件语句

7.3.1if语句

7.3.2else子句

7.3.3elif子句

7.3.4if语句的嵌套代码块

7.3.5条件语句程序举例

7.4循环语句

7.4.1while循环

7.4.2for循环

7.4.3Python break和continue语句

7.4.4Python循环嵌套

7.5本章小结

7.6上机实验

上机实验1简单的数据处理

上机实验2if语句的应用

上机实验3指定次数的循环

习题7

第8章文件操作

8.1显示和输入数据

8.1.1输出数据

8.1.2输入数据

8.2文件操作

8.2.1打开文件

8.2.2关闭文件

8.2.3读取文件内容

8.2.4向文件中写入数据

8.2.5文件属性

8.2.6删除文件

8.2.7重命名文件

8.2.8复制文件

8.2.9移动文件

8.3目录编程

8.3.1获取当前目录

8.3.2获取目录内容

8.3.3创建目录

8.3.4删除目录

8.4本章小结

8.5上机实验

上机实验1猜数字(标准输入输出)

上机实验2file对象操作

上机实验3遍历文件夹

上机实验4文件/目录操作

习题8

第9章异常处理

9.1异常

9.2捕获异常

9.2.1try…except语句

9.2.2捕获多种异常

9.2.3捕获所有异常

9.3finally语句

9.4本章小结

9.5上机实验

上机实验1常见异常

上机实验2带异常处理的文件读写

习题9

参考文献

精彩书摘

第3章
列表和元组





列表和元组是Python中最常用的两种序列结构，除此之外，Python中常用的序列结构还有字典、字符串、集合等。列表和元组的主要区别在于，列表可以修改，元组则不能。如果要根据要求来添加元素，那么更适合使用列表； 而出于某些原因，序列不能修改的时候，使用元组则更为合适。一般来说，在几乎所有的情况下列表都可以代替元组。

3．1序 列 简 介
序列是程序设计中经常用到的数据存储方式，几乎每一种程序设计语言都提供了类似的数据结构，简单地说，序列是一块用来存放多个值的连续内存空间。一般而言，在实际开发中同一个序列中的元素通常是相关的。Python提供的序列类型可以说是所有程序设计语言类似数据结构中最灵活的，也是功能最强大的。
除了字典和集合属于无序序列之外，列表、元组和字符串等序列类型均支持双向索引，如果使用正向索引，第一个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推； 如果使用负向索引，则最后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推，如图3��1所示。可以使用负整数作为序列索引是Python语言的一大特色，熟练掌握和运用可以大幅度提高开发效率。



图3��1序列的索引下标示意图


所有序列类型都可以进行以下操作： 索引(indexing)、切片(slicing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员(成员资格)。除此之外，Python还有计算序列长度、找出最大元素和最小元素的内置函数。
3.1.1索引
序列对象定义了一个特殊方法__getitem__()，可通过整数下标访问序列的元素。

s［i］#访问序列s在索引i处的元素

序列中的所有元素都是有编号的，这些元素可以分别通过编号访问，如下例所示：

>>> greeting='Hello'#字符串是一个由字符组成的序列

>>> greeting［0］#索引0指向第1个元素

'H'

所有序列都可以通过这种方式进行索引、获取元素，使用负向索引时，Python会从右边

前言/序言

前言


Python语言作为一种免费、开源语言，已被许多学校引入教学过程。它是面向对象和过程的程序设计语言，具有丰富的数据结构、可移植性强、语言简洁、程序可读性强等特点。本书根据实际教学经验，对内容进行选择，力求面向读者，以程序设计零基础为起点，结合Python程序设计的基础知识、Python的基础语法、列表和元组、字符串、字典和集合、函数与模块、Python的控制语句、文件操作和异常处理，通过丰富的代码实例和示例，向读者介绍Python程序设计的方法及主要思想。
本书编者长期从事计算机课程的教学工作，具有丰富的教学经验和较强的科学研究能力。编者本着加强基础、注重实践、强调思想的教学、突出实践应用能力和创新能力培养的原则，力求使本书有较强的可读性、适用性和先进性。
本教材从零基础起点出发，结构精简，语言流畅，具体特点如下。
（1) 由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。
（2) 运用丰富的案例解释程序设计方法和思想，易于学习者理解。
（3) 提供大量配套习题供读者深入学习、掌握教材内容，所提供的代码实例和案例均在Python 2.7环境下通过调试和运行。
本书由祁瑞华任主编,郑旭红任副主编。提供本书初稿的主要有祁瑞华（第1章）、李富宇（第2章）、刘彩虹（第3章和第4章）、郭旭（第5章、第8章、第9章），杨松（第6章），郑旭红（第7章）。参加书中内容、习题和解答编写的还有刘强、秦兵兵、蔡晓丹、杨岚、徐玲和魏晓聪等。
本书可作为（但不限于）：
（1） 计算机专业本科生程序设计教材；
（2） 会计、经济、管理、统计以及其他非工科专业本科生程序设计教材；
（3） 非计算机专业本科生公共基础课程序设计教材；
（4） 专科院校或职业技术学院程序设计教材；
（5） Python培训用书；
（6） 编程爱好者自学用书。
本书所提供的程序示例及实例均在Python 2.7环境下进行了调试和运行，同时，为了帮助读者更好地学习Python，编者在每章后编写了大量的习题供读者练习。
在本书的编写过程中，清华大学出版社的魏江江老师和贾斌老师提出了许多宝贵的意见，在此致以衷心的感谢。
由于Python程序设计技术的发展日新月异，加之作者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请广大读者批评指正。
编者
2017年11月于大连

Python 程序设计（21世纪高等学校计算机基础实用规划教材） 一本面向未来的程序设计入门读物，引领您踏上Python编程的探索之旅。 在信息技术飞速发展的今天，掌握一门强大的编程语言已成为现代人才必备的核心素养。Python，以其简洁的语法、丰富的库支持和广泛的应用领域，已然成为当下最受欢迎和最具潜力的编程语言之一。本书《Python 程序设计》（21世纪高等学校计算机基础实用规划教材）正是为您量身打造的、开启Python编程世界大门的金钥匙。它不仅仅是一本技术手册，更是一份引领您理解计算机思维、掌握解决问题方法的智慧指南，旨在培养具备独立编程能力和创新实践精神的未来科技人才。 本书的内容设计紧密贴合21世纪高等教育对计算机基础知识的实际需求，强调理论与实践的深度融合。我们深知，学习编程的最终目的在于解决实际问题，而非仅仅记忆枯燥的代码。因此，在内容的编排上，本书循序渐进，从最基础的编程概念入手，逐步引导读者深入理解Python的精髓。 核心理念：从零开始，构建扎实的编程基础 本书开篇，我们将带领您认识编程的基本概念，理解程序是如何工作的。您将学习到： 什么是程序？ 了解计算机指令的本质，以及程序在现代社会中的关键作用。 编程语言的魅力： 为什么选择Python？我们将深入探讨Python语言的特点，如易读性、可扩展性、跨平台性等，以及它在人工智能、大数据、Web开发、科学计算等众多前沿领域的广泛应用。 开发环境的搭建： 告别繁琐的设置，本书将提供清晰、易懂的指南，帮助您快速安装和配置Python开发环境，让您能够立刻投入到实践 coding 的乐趣中。我们将引导您熟悉常用的代码编辑器（如VS Code, PyCharm等）和Python解释器的使用。 数据与表达：理解编程的基石 任何程序都离不开对数据的处理。本书将系统地介绍Python中各种重要的数据类型和表达方式： 基本数据类型： 您将深入理解整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）的特性，并学习如何在程序中灵活运用它们。例如，我们将通过生动的例子展示如何进行数值计算、文本处理和逻辑判断。 复合数据类型： 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）是Python中强大的数据组织工具。本书将详细讲解它们的创建、访问、修改和常用操作，让您能够高效地管理和处理复杂的数据结构。我们会通过实际案例，比如学生信息管理、商品库存统计等，来演示这些数据类型的强大功能。 变量与常量： 理解变量的声明、赋值和作用域，是构建动态程序的基础。本书将清晰阐释变量在程序运行中的生命周期，以及如何避免潜在的变量命名冲突和作用域问题。 逻辑与流程：让程序“思考”起来 程序并非一成不变的指令序列，它需要根据不同的情况做出判断和选择。本书将重点讲解Python的控制流程结构，赋予您的程序“思考”的能力： 条件语句： `if`、`elif`、`else` 语句是实现程序逻辑分支的关键。我们将通过各种场景，如用户输入验证、考试成绩评定、游戏中的胜负判断等，来演示如何运用条件语句控制程序的执行路径。 循环语句： `for` 循环和 `while` 循环是重复执行任务的利器。本书将详细讲解它们的语法和用法，并引导您通过实际编程练习，如计算累加和、生成数列、遍历文件等，来体会循环语句的强大之处。我们还将探讨如何使用 `break` 和 `continue` 来控制循环的执行。 函数： 函数是实现代码模块化和重用的核心。本书将从函数定义、参数传递、返回值等基本概念讲起，逐步引导您理解如何创建自己的函数，以及如何利用Python内置函数和第三方库函数来简化编程。我们将强调函数在提高代码可读性、可维护性和可复用性方面的重要性。 模块化与扩展：构建更复杂的程序 随着程序规模的增长，如何有效地组织和管理代码变得尤为重要。本书将深入探讨Python的模块化机制，以及如何利用丰富的第三方库来扩展程序的功能： 模块的导入与使用： 您将学习如何使用 `import` 语句导入Python标准库中的模块，以及如何导入第三方开发的模块。我们将通过实例，如使用 `math` 模块进行数学运算，使用 `random` 模块生成随机数，来展示模块的便利性。 第三方库的安装与管理： 掌握 `pip` 工具的使用，是扩展Python能力的关键。本书将指导您如何使用 `pip` 安装、卸载和管理各种第三方库，从而轻松调用海量的现成代码，加速您的开发进程。 包的概念与应用： 理解包的结构，能够帮助您更好地组织和管理大型项目。我们将介绍Python包的创建和使用方法，为您的项目开发打下坚实的基础。 面向对象编程：掌握更高级的编程范式 面向对象编程（OOP）是现代软件开发中最重要的编程范式之一。本书将循序渐进地引入OOP的核心概念，帮助您理解和掌握这一强大的编程思想： 类与对象： 您将学习如何定义类，创建类的实例（对象），并理解类是对象的蓝图。我们将通过模拟现实世界中的事物，如“汽车”类、“学生”类，来生动地阐释类与对象的概念。 封装、继承与多态： 这三大OOP的基石将得到详细讲解。您将理解封装如何保护数据和行为，继承如何实现代码的复用，以及多态如何提高程序的灵活性和扩展性。我们将通过实际的编程案例，如设计一个图形库，来演示OOP的实际应用。 文件操作与异常处理：构建健壮的程序 现实世界中的程序总是需要与文件打交道，并可能遇到各种意料之外的错误。本书将教您如何处理这些情况，确保程序的稳定运行： 文件的读写： 您将学习如何打开、读取、写入和关闭文件，掌握处理文本文件和二进制文件的基本技巧。我们将通过实例，如读取配置文件、写入日志文件，来巩固这些知识。 异常处理： `try`、`except`、`finally` 语句是Python中处理运行时错误的关键。本书将引导您如何捕获和处理各种异常，防止程序意外崩溃，并提供用户友好的错误提示。 实践导向：在动手中学习 本书最大的特点在于其强烈的实践导向。每一章的讲解都配有大量精心设计的代码示例，这些示例不仅易于理解，而且具有很强的可操作性。在每个章节的末尾，我们都为您准备了不同难度层次的编程练习题，旨在帮助您巩固所学知识，锻炼解决问题的能力。从简单的代码调试到设计一个小型项目，这些练习将逐步挑战您的编程思维。 项目驱动：综合应用与提升 为了帮助您将所学知识融会贯通，本书在接近尾声时，将引入几个综合性的项目案例。这些项目将涵盖多个知识点，引导您从需求分析、模块设计到代码实现，完整地体验软件开发的流程。例如，您可能会有机会开发一个简单的命令行小游戏，或者一个基础的数据分析工具。通过这些项目的实践，您将深刻体会到Python的强大能力，并进一步提升您的编程实战水平。 展望与资源：持续学习的动力 本书的最后一章，我们将带领您回顾Python的经典应用领域，并展望Python的未来发展趋势。同时，我们还将为您提供一些宝贵的学习资源，如官方文档、社区论坛、在线学习平台等，鼓励您在学完本书后，继续深入学习，不断探索Python的无限可能。 本书的目标读者： 本书适合所有希望学习Python编程的初学者，包括： 高等院校计算机专业学生： 作为计算机基础课程的指定教材，本书为专业学习奠定坚实的编程基础。 非计算机专业学生： 想要掌握一门实用的编程技能，为未来职业发展加码的跨学科学习者。 对编程感兴趣的社会人士： 想要入门编程，了解人工智能、大数据等热门技术背后的原理，或希望提升工作效率的在职人员。 《Python 程序设计》（21世纪高等学校计算机基础实用规划教材）不仅仅是一本书，它是您开启编程之旅的起点，是您提升逻辑思维和解决问题能力的伙伴。我们相信，通过本书的学习，您将不仅掌握一门强大的编程语言，更能培养出受益终生的计算思维和创新能力，为您的未来发展注入强大的动力。让我们一同在这趟精彩的Python编程之旅中，共同成长，创造无限可能！

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式，我个人觉得非常适合那些想要快速掌握Python核心技能的读者。它没有过多地纠缠于理论的深度，而是聚焦于“实用”二字。每一章的知识点都安排得紧凑而有序，基本上在看完讲解后，通过随后的例题和练习，就能立刻巩固下来。我最喜欢的部分是它对面向对象编程的介绍，通常这部分会让很多人头疼，但这本书用一种非常清晰且递进的方式，从类和对象的概念讲起，到继承、多态，每一步都有对应的代码演示，而且讲解得一点都不啰嗦。我之前看过其他书，讲到这里总是觉得云里雾里，但这本书却让我茅塞顿开。另外，它还提及了一些Python在实际应用中的常见场景，比如数据分析的初步接触，这让我对Python的强大有了更直观的认识，也激发了我继续深入学习的动力。总体来说，这本书在知识的广度和深度之间找到了一个很好的平衡点，非常高效。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在引导初学者建立编程思维方面做得相当到位。它不仅仅是教你如何写代码，更重要的是让你理解“为什么”要这么写。很多基础概念，比如变量的命名规则、数据类型的选择、循环和条件的逻辑判断，都被赋予了合理的解释，让你明白这些规则的意义，而不是死记硬背。我特别喜欢书中对算法的介绍，虽然篇幅不长，但它用非常浅显易懂的语言阐述了几个经典的算法思想，并通过Python代码实现了出来。这让我意识到，编程不仅仅是语法，更是解决问题的逻辑。我还注意到，这本书在代码风格上也有一些建议，比如如何写出更易读、更易维护的代码，这对于一个新手来说是非常宝贵的经验。它没有把重心放在炫技或者讲解过于高深的算法，而是回归到编程最本质的“表达思想”和“解决问题”上来，这一点我非常赞赏。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备参加编程竞赛的大学生，选择这本书作为基础教材，感觉非常契合我的需求。它在Python基础语法讲解的扎实程度上，绝对是无可挑剔的。从基本的数据结构到控制流，再到函数和模块的使用，每一部分都进行了详尽的说明，并且提供了大量的代码示例，这些示例的实用性和普遍性都很高，可以直接用于解决很多实际问题。更重要的是，这本书对一些进阶概念的引入也做得非常自然，例如文件操作、异常处理，以及一些常用的标准库的介绍，这些内容对于我将来要面对的更复杂的编程任务至关重要。虽然我目前还专注于打好基础，但这本书已经为我后续的学习方向提供了清晰的指引。我尤其看重它在代码规范和错误处理方面的强调，这对于写出健壮、高效的代码非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了这本《Python程序设计》，虽然名字里带着“21世纪高等学校计算机基础实用规划教材”这么沉甸甸的前缀，但我拿到手的时候，还是被它轻巧的版式和清爽的封面设计吸引住了。我平常接触编程不多，算是个零基础的小白，一直想找一本既能快速入门又不至于太枯燥的书。这本书的编排我挺喜欢，它没有上来就丢一堆复杂的概念，而是从最基础的Python环境搭建开始，一步步引导，甚至连代码的运行方式都解释得特别细致。我尤其欣赏它在讲解基础语法时，举的例子都非常贴近生活，比如用Python来处理一些简单的日常数据，或者模拟一些小游戏。这种“接地气”的方式让我觉得学习过程没那么抽象，反而多了几分趣味性。而且，书里的习题设计得也很有意思，不是那种死板的填空题，而是有一些小的实践项目，能让我真正动手去尝试，去解决问题。虽然我才看到前面一部分，但已经感觉这本书为我打开了编程世界的大门，没有让我望而却步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容呈现方式，我个人觉得非常现代化，而且非常注重读者的学习体验。它没有使用那种老旧的、排版死板的风格，而是采用了比较活泼的图文结合的方式，使得复杂的概念也变得生动起来。我觉得最棒的一点是，书中没有回避一些学习编程中常见的难点，比如递归、内存管理等，但它以一种非常循序渐进的方式来讲解，并且提供了多个角度的解释，确保读者能够真正理解。我在学习过程中，遇到的很多困惑，在这本书里都能找到答案，而且答案的解释方式是我之前从未见过的，非常巧妙。它还提供了一些学习资源和进阶方向的建议，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一个引路人。虽然我才刚刚开始学习Python，但这本书让我对未来的编程学习充满了信心和期待。