程序員麵試手冊:概念、編程問題及麵試題

程序員麵試手冊:概念、編程問題及麵試題 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

[印] 納拉辛哈·卡魯曼希(Narasimha Karumanchi) 著,愛飛翔譯 譯
圖書標籤:
  • 程序員
  • 麵試
  • 求職
  • 算法
  • 數據結構
  • 編程
  • 計算機
  • 技術
  • 代碼
  • 就業
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111590118
版次:1
商品編碼:12319173
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:膠版紙
頁數:692

具體描述

內容簡介

本書是麵嚮程序員麵試的參考書,書中囊括瞭各種編程解決方案,可以用來有效地應對麵試、考試及校園招聘。內容涵蓋瞭編程基礎、架構設計、數據庫技術、數據結構及算法等主要的話題,而且還介紹瞭趣味謎題以及非技術的問題。

目錄

Contents 目 錄
譯者序
前 言
緻 謝
第1章 編程基礎1
1.1 變量1
1.2 數據類型1
1.3 數據結構2
1.4 抽象數據類型3
1.5 內存與變量3
1.6 指針4
1.6.1 指針的聲明4
1.6.2 指針的使用5
1.6.3 指針的操縱6
1.6.4 數組與指針7
1.6.5 動態內存分配7
1.6.6 函數指針7
1.7 參數傳遞的方式8
1.7.1 實際參數與形式參數8
1.7.2 參數傳遞的語義8
1.7.3 各種編程語言所支持的參數傳遞方式9
1.7.4 按值傳遞9
1.7.5 按結果傳遞10
1.7.6 有可能發生的參數衝突10
1.7.7 按值-結果傳遞11
1.7.8 按引用傳遞(彆名機製)11
1.7.9 按名稱傳遞12
1.8 綁定12
1.8.1 靜態綁定(前期綁定)13
1.8.2 動態綁定(後期綁定)13
1.9 作用域13
1.9.1 靜態作用域13
1.9.2 動態作用域14
1.10 存儲類彆15
1.10.1 存儲類彆為auto的變量15
1.10.2 存儲類彆為extern的變量16
1.10.3 存儲類彆為register的變量18
1.10.4 存儲類彆為static的變量19
1.11 存儲空間的安排19
1.12 編程方式22
1.12.1 無結構的編程22
1.12.2 過程式的編程22
1.12.3 模塊式的編程22
1.12.4 麵嚮對象的編程23
1.13 麵嚮對象編程的基本概念23
1.13.1 類與對象24
1.13.2 封裝24
1.13.3 抽象25
1.13.4 數據隱藏25
1.13.5 多態25
1.13.6 繼承26
1.13.7 繼承的類型26
1.13.8 動態綁定27
1.13.9 消息傳遞28
第2章 腳本語言83
2.1 解釋器與編譯器83
2.1.1 編譯器83
2.1.2 解釋器84
2.1.3 編譯器與解釋器的區彆84
2.2 什麼是腳本語言84
2.3 shell腳本編程85
2.3.1 命令的重定嚮與管道85
2.3.2 變量86
2.3.3 命令行參數87
2.3.4 命令替換88
2.3.5 算術擴展88
2.3.6 控製結構88
2.3.7 函數92
2.4 Perl94
2.4.1 從“Hello world!”程序開始94
2.4.2 Perl的命令行參數95
2.4.3 Perl的數據類型與變量95
2.4.4 引用98
2.4.5 聲明變量98
2.4.6 變量的作用域99
2.4.7 字符串字麵量99
2.4.8 Perl的標準輸入端100
2.4.9 Perl語言的運算符101
2.4.10 條件語句110
2.4.11 循環113
2.4.12 子例程115
2.4.13 字符串操作117
2.4.14 包/模塊118
2.5 Python118
2.5.1 什麼是Python118
2.5.2 布爾類型119
2.5.3 整數119
2.5.4 字符串119
2.5.5 列錶與元組121
2.5.6 函數122
2.5.7 把代碼包裝成模塊123
第3章 與設計有關的麵試題124
3.1 術語介紹124
3.2 技巧125
3.3 可供練習的其他設計問題179
第4章 操作係統的概念180
4.1 術語介紹180
4.2 與操作係統概念有關的問題183
第5章 計算機網絡的基礎知識188
5.1 介紹188
5.2 局域網與廣域網188
5.3 數據包分割與多路復用189
5.4 終端設備190
5.5 中介設備190
5.6 集綫器、交換機與路由器的定義191
5.7 介質192
5.8 端對端網絡與客戶端/服務器網絡192
5.9 互聯網是如何運作的193
5.10 OSI模型與TCP/IP模型的區彆196
5.11 客戶端/服務器結構與互聯網197
5.12 ARP與RARP198
5.13 子網199
5.14 路由器的工作原理200
5.15 單播、廣播、多播201
5.16 tracert/traceroute及ping命令的工作原理202
5.17 什麼是QoS203
第6章 數據庫概念204
6.1 術語介紹204
6.2 與數據庫概念有關的問題206
第7章 智力題213
7.1 智力題213
第8章 算法介紹217
8.1 什麼是算法217
8.2 為什麼要做算法分析218
8.3 算法分析的目標218
8.4 什麼是運行時間分析218
8.5 怎樣對比不同的算法218
8.6 什麼是增長率219
8.7 幾種常見的增長形式219
8.8 算法分析的類型220
8.9 漸近錶示法221
8.10 大O錶示法221
8.11 大Ω錶示法222
8.12 大Θ錶示法223
8.13 算法分析為什麼又叫漸近分析225
8.14 漸近分析指南225
8.15 三種錶示法的性質227
8.16 常用的對數公式與求和公式227
8.17 分治算法的主定理227
8.18 與分治算法的主定理有關的問題228
8.19 遞減式遞推(減而治之)算法的主定理229
8.20 另一種遞減式遞推(減而治之)算法的主定理229
8.21 與算法分析有關的問題230
第9章 遞歸與迴溯240
9.1 介紹240
9.2 什麼是遞歸240
9.3 為什麼要用遞歸的辦法解決問題240
9.4 遞歸函數的格式241
9.5 演示遞歸調用時的內存占用情況241
9.6 遞歸與迭代242
9.7 運用遞歸時的注意事項243
9.8 遞歸算法舉例243
9.9 與遞歸有關的問題243
9.10 什麼是迴溯245
9.11 迴溯算法舉例245
9.12 與迴溯有關的問題245
第10章 鏈錶248
10.1 什麼是鏈錶248
10.2 將鏈錶用作抽象的數據類型248
10.3 為什麼要用鏈錶249
10.4 數組概述249
10.5 比較鏈錶、數組與動態數組250
10.6 單鏈錶251
10.7 雙鏈錶256
10.8 循環鏈錶261
10.9 節省內存的雙鏈錶266
10.10 鬆散鏈錶268
10.11 跳躍鏈錶273
10.12 與鏈錶有關的問題276
第11章 棧295
11.1 什麼是棧295
11.2 怎樣使用棧296
11.3 將棧用作抽象數據類型296
11.4 棧的運用296
11.5 實現297
11.6 對比各種實現方式302
11.7 與棧有關的問題303
第12章 隊列324
12.1 什麼是隊列324
12.2 如何使用隊列324
12.3 將隊列用作抽象數據類型325
12.4 異常325
12.5 運用325
12.6 實現326
12.7 與隊列有關的問題331
第13章 樹337
13.1 什麼是樹337
13.2 術語錶337
13.3 二叉樹339
13.4 二叉樹的類型339
13.5 二叉樹的性質340
13.6 遍曆二叉樹342
13.7 泛化樹(N叉樹)362
13.8 通過綫索二叉樹來遍曆369
13.9 錶達式樹376
13.10 異或樹379
13.11 二叉搜索樹380
13.12 平衡二叉搜索樹395
13.13 AVL樹396
13.14 其他形式的樹413
13.14.1 紅黑樹413
13.14.2 伸展樹414
13.14.3 擴充樹(增強樹)414
13.14.4 區間樹(區段樹)415
13.14.5 替罪羊樹416
第14章 優先級隊列與堆418
14.1 什麼是優先級隊列418
14.2 將優先級隊列用作抽象數據結構418
14.3 運用419
14.4 實現419
14.5 堆與二叉堆420
14.6 二叉堆421
14.7 與優先級隊列和堆有關的問題428
第15章 圖算法442
15.1 介紹442
15.2 術語錶442
15.3 圖的運用446
15.4 將圖用作抽象的數據結構446
15.4.1 鄰接矩陣446
15.4.2 鄰接列錶447
15.4.3 鄰接集閤449
15.4.4 錶示圖的方法的對比449
15.5 圖的遍曆449
15.5.1 深度優先搜索(DFS)450
15.5.2 廣度優先搜索(BFS)454
15.5.3 對比DFS與BFS456
15.6 拓撲排序457
15.7 最短路徑算法458
15.8 最小生成樹465
15.9 與圖算法有關的問題469
第16章 排序475
16.1 什麼是排序475
16.2 為什麼要排序475
16.3 排序算法的分類方式475
16.3.1 按照比較的次數來分類475
16.3.2 按照交換操作的次數來分類476
16.3.3 按照內存使用量來分類476
16.3.4 按照是否遞歸來分類476
16.3.5 按照是否穩定來分類476
16.3.6 按照適應性來分類476
16.4 其他的分類方式476
16.5 冒泡排序477
16.6 選擇排序478
16.7 插入排序479
16.8 希爾排序481
16.9 歸並排序483
16.10 堆排序485
16.11 快速排序485
16.12 樹排序488
16.13 綫性時間的排序算法489
16.14 計數排序489
16.15 桶排序490
16.16 基數排序490
16.17 拓撲排序491
16.18 外部排序491
16.19 與排序有關的問題492
第17章 搜索500
17.1 什麼是搜索500
17.2 為什麼要搜索500
17.3 各種類型的搜索500
17.4 在無序的數據中執行綫性搜索501
17.5 在已經排好序/有序的數組中執行綫性搜索501
17.6 二分搜索501
17.7 對比幾種基本的搜索算法502
17.8 符號錶與哈希502
17.9 字符串搜索算法502
17.10 與搜索有關的問題503
第18章 選擇算法530
18.1 什麼是選擇算法530
18.2 通過排序來選擇530
18.3 基於分區的選擇算法531
18.4 綫性選擇算法—中位數的中位數算法531
18.5 把最小的k個元素找齣來531
18.6 與選擇算法有關的問題531
第19章 符號錶541
19.1 介紹541
19.2 什麼是符號錶541
19.3 實現符號錶542
19.4 比較實現符號錶的各種方式543
第20章 哈希544
20.1 什麼是哈希544
20.2 為什麼要使用哈希544
20.3 將哈希錶用作抽象數據結構544
20.4 哈希技術的原理545
20.5 哈希技術的組成要素546
20.6 哈希錶546
20.7 哈希函數547
20.8 負載因子547
20.9 衝突547
20.10 衝突解決技術548
20.11 單獨鏈接法548
20.12 開放定址548
20.12.1 綫性探測548
20.12.2 二次探測549
20.12.3 二次哈希550
20.13 比較各種衝突解決技術550
20.14 哈希技術如何把復雜度降為O(1)551
20.15 哈希技術551
20.16 哪些問題不適閤用哈希錶解決551
20.17 Bloom過濾器552
20.17.1 工作原理552
20.17.2 選擇閤適的哈希函數553
20.17.3 設置長度閤適的位嚮量553
20.17.4 空間方麵的優勢553
20.17.5 時間方麵的優勢554
20.17.6 實現554
20.18 與哈希有關的問題554
第21章 字符串算法565
21.1 介紹565
21.2 字符串匹配算法565
21.3 蠻力法566
21.4 Rabin-Karp字符串匹配算法566
21.5 用有限狀態機來實現字符串匹配算法567
21.5.1 狀態機的運作過程568
21.5.2 構建有限狀態機時的注意事項568
21.5.3 匹配算法568
21.6 KMP算法569
21.6.1 前綴錶569
21.6.2 匹配算法571
21.7 Boyce-Moore算法573
21.8 適閤用來保存字符串的數據結構573
21.9 用哈希錶來保存字符串574
21.10 用二叉搜索樹來存放字符串574
21.11 前綴樹574
21.11.1 什麼是前綴樹574
21.11.2 為什麼要使用前綴樹575
21.11.3 聲明前綴樹575
21.11.4 嚮前綴樹中插入字符串576
21.11.5 在前綴樹中查找字符串576
21.11.6 用前綴樹來錶示字符串有什麼缺點577
21.12 三元搜索樹577
21.12.1 聲明三元搜索樹577
21.12.2 嚮三元搜索樹中插入字符串578
21.12.3 在三元搜索樹中查找字符串580
21.12.4 顯示三元搜索樹中的全部字符串580
21.12.5 在三元搜索樹中查找最長的字符串581
21.13 比較二叉搜索樹、前綴樹及三元搜索樹581
21.14 後綴樹581

前言/序言

Preface 前 言
親愛的讀者:
請先彆急著翻過這一頁。我知道,有很多人是不看前言的,但是這次,強烈建議大傢讀一讀接下來的幾段話,因為這裏麵有一些和其他前言不同的地方。
本書的前提是,讀者已經掌握瞭一些計算機科學的基本知識。它的主要目標並不是提供與數據結構和算法有關的定理及證明,而是以一種逐步完善的方式來告訴大傢:我們可以使用那些復雜度各不相同的辦法來解決同一個編程問題。也就是說,針對每一個編程問題,筆者都會按照復雜度遞減的順序來講解各種解法。總的來說,本書中囊括瞭各種編程解決方案,可以用來有效地應對麵試、考試及校園招聘。
求職者如果能夠讀完本書,並很好地理解其中的內容,那麼筆者保證:你肯定能夠反過來給麵試官提齣幾個難題。這正是本書想要達成的效果。
本書對於攻讀工程學位及工程碩士的學生也會很有幫助。書中的每一章都會把重心放在編程問題及對這些問題所做的分析上,而不會隻談理論。筆者會在每章的開頭講解閱讀此章所需的基礎理論知識,然後列齣一組問題。全書大約有700道算法題,而且每道題都有解答。
本書的大多數章節都會專注於問題本身,並對這些問題做齣分析,而不會過多地聚焦在理論上麵。各章開頭會給齣該章所要求的基本理論,然後提齣問題。
書中的許多問題都有不止一種解法,而且這些解法的復雜度也各不相同。我們首先會講解一種蠻力解法(brute force solution),然後逐漸改進,以求找到該問題的最佳解法(best solution)。筆者盡量使大傢能夠理解每個算法所耗費的時間,以及它所占據的內存量。
你至少應該將本書通讀一遍,以求對其中的全部話題都有所瞭解。然後可以根據自己的需要,直接跳到某一章,以參考其內容。盡管本書經過多次校對,但錯誤在所難免,本書勘誤會更新在www.CareerMonk.com網站上。你可以定期查閱此網站,以瞭解最新的勘誤、習題及解決方案。也歡迎你發送郵件到Info@CareerMonk.com,給筆者提齣寶貴的建議。
祝萬事順心、閱讀愉快!

—Narasimha Karumanchi
印度理工學院孟買校區技術碩士、CareerMonk.com創始人




緻 謝 Acknowledgements
媽媽、爸爸,我不知道應該怎樣對你們錶示感謝纔好。你們不遺餘力地養育我,使我能夠在穩定的環境中成長;你們始終堅持傳統的美德,使我學會瞭贊美並熱愛生活。對我來說,你們是最棒的父母,也是最好的榜樣。我從你們身上懂得一個道理:有誌者,事竟成!
這本書能夠問世,得益於很多人的幫助。感謝他們為完善本書內容所做的努力。然而在這之前,我必須說:我已經盡力修正瞭審閱者所指齣的錯誤,並且盡可能準確地描述瞭相關的協議與機製。如果還有尚未改正之處,那麼應該歸咎於我。
首先,要感謝在寫書過程中提供支持的諸君,感謝你們能夠與我討論問題、閱讀書稿、撰寫內容、提齣評價,並允許我引用相關的意見。同時感謝你們為編輯、校對及設計工作提供協助。尤其要感謝下麵幾位:
來自印度理工學院孟買校區、在dataRPM公司擔任架構師的Mohan Mullapudi
在瞻博網絡擔任高級顧問的Navin Kumar Jaiswal
來自印度理工學院坎普爾校區、在明導國際公司任職的A. Vamshi Krishna
在雅虎任職的Hirak Chatterjee
擁有技術學士學位、在HCL擔任技術主管的Kondrakunta Murali Krishna
StockMonks公司的創始人Chaganti Siva Rama Krishna Prasad
NotionPress公司的聯閤創始人Naveen Valsakumar
Nagarjuna大學技術與科學學院的講師、任職於MLG的Ramanaiah
最後,我還要感謝Guntur Vikas學院的董事、Y. V. Gopala Krishna Murthy教授、Ayub Khan教授(ACE Engineering Academy)、T. R. C. Bose(APTransco的前主管)、Ch. Venkates-wara Rao VNR Vignanajyothi(Hyderabad的工程學院)、Ch. Venkata Narasaiah(IPS)、Yara-pathineni Lakshmaiah(Gurazala的Manchikallu),以及在研究期間為筆者及傢人提供支持的每一位朋友。
揭秘代碼背後:技術麵試深度解析與實踐指南 在這信息爆炸、技術日新月異的時代,軟件開發領域的需求持續高漲,而與之相伴的是競爭日益激烈的技術招聘市場。對於每一位渴望在科技浪潮中乘風破浪的開發者而言,一次成功意義非凡的技術麵試,不僅是進入理想企業的敲門磚,更是檢驗自身技術功底、思維邏輯和解決問題能力的試金石。本書並非簡單羅列題庫,而是緻力於構建一套完整的技術麵試認知體係,帶領讀者深入理解麵試官的考察意圖,掌握高效的學習方法,最終以更加從容自信的狀態迎接挑戰。 第一部分:認知升級——重塑技術麵試觀 許多開發者在準備技術麵試時,往往陷入“刷題”的怪圈,疲於奔命卻收效甚微。本書將首先從宏觀層麵,顛覆您對技術麵試的固有認知。我們將深入剖析技術麵試的核心目的:它究竟在考察什麼?是知識的廣度,還是深度的理解?是編碼的熟練度,還是解決復雜問題的能力?通過分析不同類型企業(初創公司、中型企業、互聯網巨頭)對人纔的不同需求,以及招聘流程中各個環節(簡曆篩選、筆試、一麵、二麵、HR麵)的側重點,幫助您建立清晰的認識,從而製定更具針對性的復習策略。 我們會詳細闡述“為什麼學”比“怎麼學”更重要。理解核心概念的本質,掌握解決問題的通用方法論,比死記硬背某個語言的特定API更為關鍵。我們將探討如何從“被動接受”轉變為“主動探索”,如何通過項目實踐、開源貢獻、技術社區參與等多種途徑,不斷提升自身的技術視野和解決實際問題的能力。此外,對於麵試中常見的“軟技能”——溝通能力、學習能力、團隊協作能力,也將進行深入的探討,因為技術實力固然重要,但能否有效地將技術轉化為團隊的價值,同樣是麵試官考量的重點。 第二部分:底層基石——算法與數據結構精講 算法與數據結構是軟件開發領域的“內功心法”,其重要性不言而喻。本書將以一種深入淺齣的方式,係統梳理各類核心算法與數據結構。我們不僅僅會介紹它們是什麼,更會講解它們是如何工作的,為什麼它們能夠解決特定問題,以及在實際應用中的優劣勢。 數據結構篇: 數組與鏈錶: 從基礎的內存存儲方式齣發,深入分析數組的隨機訪問優勢與插入刪除的劣勢,以及鏈錶的靈活變通與遍曆耗時。我們將探討單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶等變種,並結閤實際場景,例如實現LRU緩存、鏈錶反轉等問題,加深理解。 棧與隊列: 剖析它們的“後進先齣”與“先進先齣”特性,以及它們在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索等場景中的應用。 哈希錶: 深入理解哈希函數的設計原理、衝突解決方法(鏈地址法、開放尋址法),以及其在快速查找、去重等方麵的強大威力。我們將分析HashMap、HashSet等常見實現,並探討其時間復雜度與空間復雜度的權衡。 樹(二叉樹、平衡二叉樹、B樹、Trie樹等): 從二叉樹的遍曆(前序、中序、後序)入手,擴展到二叉搜索樹的插入、刪除、查找操作,以及平衡二叉樹(AVL樹、紅黑樹)如何保證查找效率。我們將深入講解B樹在數據庫索引中的應用,以及Trie樹在字符串匹配、前綴搜索中的獨特優勢。 圖: 介紹圖的錶示方法(鄰接矩陣、鄰接錶),以及經典的圖算法,如深度優先搜索(DFS)、廣度優先搜索(BFS)、Dijkstra算法(最短路徑)、Floyd-Warshall算法(所有頂點對最短路徑)、Prim算法與Kruskal算法(最小生成樹)。這些算法在網絡路由、社交網絡分析、地圖導航等領域有著廣泛應用。 堆(最大堆、最小堆): 理解堆的結構特性,以及其在優先隊列、堆排序等方麵的應用。 算法篇: 排序算法: 詳細講解冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸並排序、快速排序、堆排序等經典排序算法的原理、時間復雜度與空間復雜度,並分析它們的適用場景。 查找算法: 除瞭二分查找,還將探討更復雜的查找技術。 遞歸與分治: 深入理解遞歸的思想,以及如何將其應用於解決漢諾塔、斐波那契數列等問題。分治策略將與歸並排序、快速排序等相結閤進行講解。 動態規劃: 這是麵試中的重難點。我們將從最優子結構、重疊子問題兩個關鍵點齣發,係統講解動態規劃的思路,例如背包問題、最長公共子序列、爬樓梯等經典問題,並演示如何將問題轉化為狀態轉移方程。 貪心算法: 講解貪心策略的適用條件,並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子,展示其高效性。 迴溯算法: 闡述迴溯的“嘗試-撤銷”機製,並通過N皇後問題、數獨求解等案例,演示如何通過剪枝優化迴溯搜索。 位運算: 講解位運算的常用技巧,及其在判斷奇偶性、交換變量、查找缺失數字、求冪等問題中的高效應用。 第三部分:語言精通——核心概念與實踐技巧 掌握一門或多門主流編程語言是技術麵試的基礎。本書將以[此處可根據實際情況填寫具體語言,例如:Java、Python、C++、Go 等] 為例,深入剖析其核心概念、內存管理、並發機製、常用庫和框架。 核心語言特性: 內存管理: 深入理解棧、堆、靜態存儲區等內存區域的劃分,垃圾迴收機製(GC)的工作原理,以及內存泄漏的常見原因與避免方法。 麵嚮對象編程(OOP)/函數式編程(FP): 詳細解析封裝、繼承、多態等OOP原則,以及函數式編程的純粹性、不可變性等理念,並展示如何在實際代碼中靈活運用。 並發與多綫程: 講解綫程的生命周期,綫程安全問題(競態條件、死鎖、活鎖),以及鎖機製(synchronized、ReentrantLock)、綫程池、並發工具類(Semaphore、CountDownLatch)等,確保代碼在並發環境下穩定運行。 異常處理: 學習如何優雅地處理異常,避免程序崩潰,並構建健壯的錯誤處理機製。 常用API與設計模式: 熟練掌握標準庫中的常用類和方法,並深入理解單例模式、工廠模式、觀察者模式、策略模式等經典設計模式,以及它們在提高代碼可讀性、可維護性和可擴展性方麵的作用。 語言特定深入: [以Java為例] JVM原理: 字節碼、類加載機製、內存模型(JMM)、垃圾迴收算法(Mark-Sweep, Copying, Compacting)、JVM調優。 [以Python為例] GIL(全局解釋器鎖): 理解其對多綫程性能的影響,以及多進程、協程等繞過GIL的方法。Python的數據模型、裝飾器、生成器。 [以C++為例] 指針與內存管理: 手動內存管理、智能指針、RAII(資源獲取即初始化)原則。C++11及以上新特性。 [以Go為例] Goroutines與Channels: Go語言特有的並發模型,CSP(Communicating Sequential Processes)思想。 第四部分:係統設計——架構思維與綜閤應用 當麵試官開始詢問係統設計問題時,通常意味著您已經通過瞭基礎的考察,進入瞭更深層次的評估。本書將幫助您構建係統設計的思維框架,掌握解決復雜、大規模係統問題的能力。 核心設計原則: 可用性(Availability): 如何設計係統以確保其持續運行,容錯性、冗餘機製。 擴展性(Scalability): 如何處理用戶量、數據量的增長,水平擴展與垂直擴展。 一緻性(Consistency): CAP定理的理解,強一緻性、最終一緻性。 性能(Performance): 響應時間、吞吐量的優化。 安全性(Security): 用戶認證、授權、數據加密。 常見係統設計模式: 負載均衡: Nginx、HAProxy等。 數據庫選型與優化: 關係型數據庫(MySQL、PostgreSQL)與NoSQL數據庫(Redis、MongoDB、Cassandra)的適用場景,索引、分庫分錶。 緩存策略: Redis、Memcached的應用,緩存穿透、擊穿、雪崩的解決方案。 消息隊列: Kafka、RabbitMQ的應用,解耦、異步處理。 API設計: RESTful API、gRPC。 微服務架構: 服務拆分、服務注冊與發現、API網關。 數據存儲與檢索: Elasticsearch、HDFS。 案例分析: 我們將通過設計Twitter Feed、URL Shortener、分布式ID生成器、在綫聊天係統、推薦係統等經典係統設計問題,演示如何應用上述原則和模式,並引導讀者進行多角度的思考和權衡。 第五部分:麵試實戰——策略、技巧與心態 理論知識的學習固然重要,但如何在麵試中有效展現齣來,同樣關鍵。本部分將為您提供實用的麵試策略和技巧。 簡曆優化: 如何突齣項目經驗、量化成果,打造一份能夠吸引麵試官注意力的簡曆。 麵試流程解析: 從電話麵試到現場麵試,再到HR麵,每個環節的注意事項。 問題解答技巧: 算法題: 如何與麵試官溝通,先說思路,再寫代碼,逐步優化。如何處理邊界條件和異常情況。 係統設計題: 如何通過提問明確需求,如何畫齣清晰的架構圖,如何層層深入分析。 行為麵試題: STAR原則的應用,如何用具體事例展現自己的優勢。 模擬麵試與復盤: 強調模擬麵試的重要性,以及如何從每次麵試中學習和成長。 心態調整: 如何在壓力下保持冷靜,如何麵對失敗,如何持續學習。 結語 技術麵試並非一蹴而就的過程,它是一場馬拉鬆,需要持之以恒的學習、深入的思考和不斷的實踐。本書旨在為您提供一份全麵的指南,幫助您構建紮實的技術基礎,培養係統性的思維能力,掌握應對各種麵試場景的策略。我們相信,通過本書的學習,您將能夠更自信、更從容地麵對技術麵試,最終獲得理想的Offer,開啓精彩的職業生涯。

用戶評價

評分

我是一名在互聯網公司摸爬滾打多年的老兵,雖然經驗豐富,但總覺得在某些技術領域,我的知識體係存在一些“短闆”。尤其是在麵對一些需要深度思考和架構設計的問題時,我總感覺力不從心。這次為瞭準備一次跳槽,我特意找瞭這本《程序員麵試手冊:概念、編程問題及麵試題》來係統地梳理一下。 這本書最讓我驚喜的是,它在“數據結構與算法”之外,還花瞭很多篇幅來講解“設計模式”和“係統設計”。這對於我這種想要往架構師方嚮發展的程序員來說,太及時瞭!書中對常見的設計模式,如單例模式、工廠模式、觀察者模式等,都做瞭非常詳細的解釋,並且給齣瞭具體的應用場景和代碼示例。更重要的是,它還提齣瞭“如何設計一個XX係統”這類開放性的問題,並引導讀者從不同的角度去思考,比如如何考慮可擴展性、可用性、一緻性等。這些內容讓我受益匪淺,不僅僅是應對麵試,更是提升瞭我實際工作中解決復雜問題的能力。書中的一些“案例分析”,更是讓我看到瞭大廠麵試官是如何考察應聘者在真實業務場景下的思考能力的。

評分

這本書簡直是為我量身定做的!我是一名工作瞭幾年、但感覺技術停滯不前的程序員,一直想跳槽去更好的公司。麵試準備是個讓人頭疼的事情,算法題、數據結構、操作係統、網絡……要看的東西太多瞭,而且知識點零散,很難係統地梳理。我之前也看過一些麵試相關的資料,但要麼太理論,要麼太偏嚮某個特定公司,讀起來總覺得抓不住重點。直到我翻開這本《程序員麵試手冊:概念、編程問題及麵試題》,纔真正找到瞭方嚮。 這本書的結構設計得非常巧妙。它不是簡單地堆砌題目,而是把每個知識點都拆解得非常透徹。比如,在講到“鏈錶”的時候,它不會隻給你鏈錶的增刪改查代碼,而是會從鏈錶的定義、不同類型的鏈錶(單嚮、雙嚮、循環)講起,然後深入到相關的經典麵試題,例如“反轉鏈錶”、“找到鏈錶的中間節點”、“判斷鏈錶是否有環”等等。更重要的是,它對每道題都提供瞭多種解法,並且詳細分析瞭每種解法的思路、時間復雜度和空間復雜度,甚至還會指齣不同解法的優缺點。這種“概念-題目-解法-分析”的模式,讓我能真正理解問題背後的原理,而不是死記硬背。我最喜歡的是,它還穿插瞭一些“高頻麵試官提問”,這些問題往往是大傢在實際麵試中經常遇到的,而且很多都是一些容易被忽視但卻能體現齣程序員功底的細節。

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說實話,我之前對麵試準備是有些抵觸的,總覺得這是一種“應試教育”,和真正的工作能力沒太大關係。但現實情況是,很多優秀的公司都會通過麵試來篩選人纔,所以我也隻能硬著頭皮去準備。在網上搜羅瞭一圈,這本《程序員麵試手冊》的評價很高,我便入手瞭。 閱讀過程中,我最大的感受是這本書的“實用性”。它不僅僅是讓你學會怎麼寫代碼,更是讓你明白“為什麼”這麼寫。比如,在講到“並發編程”時,它沒有直接給你一堆鎖的用法,而是先解釋瞭綫程安全問題的産生原因,然後引齣各種鎖(互斥鎖、讀寫鎖、信號量)的原理和應用場景。它還會告訴你,在不同的場景下,選擇哪種鎖是最優的。而且,書中還包含瞭大量的“常見陷阱”和“迷惑性問題”,這些問題往往能瞬間暴露你對知識點的理解是否到位。我發現,很多時候麵試官問的不是你的代碼有多牛,而是你對基礎的理解有多深,以及你解決問題的思路是否清晰。這本書在這方麵做得非常好,它能幫助你建立起一個紮實的技術知識體係,讓你在麵試時不再心虛。

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作為一個還在校的學生,對於即將到來的春招感到非常焦慮。周圍的同學都在瘋狂刷題,但我覺得自己對很多基礎知識的理解還不夠紮實,尤其是那些與實際項目相關的概念。看瞭很多網上的教程,感覺總是碎片化的,不知道從何下手。偶然間聽學長推薦瞭這本《程序員麵試手冊》,抱著試試看的心態買瞭下來。沒想到,這本書徹底改變瞭我對麵試準備的認知。 它不像我之前看的很多書那樣,上來就給你一大堆算法題。這本書的開篇就花瞭很大篇幅來講解“計算機科學基礎概念”,比如操作係統中的進程和綫程的區彆、內存管理機製、並發和並行的差異等等。這些概念雖然聽起來有些“虛”,但實際上在很多麵試題中都會涉及到,而且能夠直接體現齣一個人對計算機底層原理的理解深度。我以前總覺得這些概念離我太遠,看瞭這本書纔知道,原來它們是理解很多高級算法和設計模式的關鍵。而且,書中的講解方式非常生動,有很多圖示和比喻,讓我這個初學者也能輕鬆理解。它還提供瞭一些“小貼士”,提醒我們在麵試中如何清晰地錶達自己的理解,這一點對於像我這樣容易緊張的學生來說,簡直是救命稻草。

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我是一名在校的計算機專業研究生,即將麵臨畢業季的招聘。為瞭能夠拿到心儀的Offer,我一直在努力學習各種技術知識。之前看過不少算法書,感覺對於麵試中經常齣現的那些“經典題目”有一定的掌握,但總覺得自己在“廣度”和“深度”上都有欠缺。偶然間,我在一個技術論壇上看到瞭大傢對這本《程序員麵試手冊:概念、編程問題及麵試題》的推薦,於是就購買瞭。 這本書給我的最大感受是它的“全麵性”和“體係化”。它不僅僅涵蓋瞭算法和數據結構,還涉及到瞭操作係統、計算機網絡、數據庫、甚至還有一些前端和後端開發的常見問題。而且,每個章節的講解都非常細緻,從最基礎的概念講起,逐步深入到復雜的應用和麵試題。我尤其喜歡它在講解完某個知識點後,都會給齣相關的“擴展閱讀”和“進階挑戰”,這對於我這種想要進一步提升自己的學生來說,非常有價值。書中還穿插瞭一些“麵試情景模擬”,讓我能夠提前感受麵試的氛圍,並學會如何在麵試中與麵試官進行有效的溝通。這本書就像一個全能的“麵試指導師”,為我提供瞭全方位的準備。

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挺好的,能學到一些東西……

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