編輯推薦
案例豐富、注釋量大、實用性強。書中幾乎每段代碼都配有大量注釋,讀者能夠在*短時間內理解代碼的思路和要點,大幅度縮短閱讀和學習時間,由淺入深,層層遞進,平滑學習麯綫。
內容簡介
全書共13章:第1章介紹Python基本知識與概念,Python開發環境配置與使用,擴展庫安裝與使用;第2章講解Python運算符與錶達式以及內置函數的用法;第3章講解列錶、元組、字典、集閤等序列結構的常用方法和基本操作;第4章講解Python選擇結構與循環結構的語法和應用;第5章講解函數的定義與使用,不同類型的函數參數,變量的作用域以及lambda錶達式;第6章講解類的定義與實例化,多種不同類型的成員方法,特殊方法與運算符重載;第7章講解字符串對象及其方法的應用;第8章講解正則錶達式語法以及正則錶達式在Python中的應用;第9章講解文件操作的基本知識與Python文件對象,文本文件內容讀寫,二進製文件操作與對象序列化;第10章講解文件復製、移動、重命名、遍曆等文件級操作以及目錄操作有關知識;第11章講解Python中多種不同形式的異常處理結構;第12章講解Python對SQLite以及Access、MS SQL Server、MySQL等不同數據庫的操作;第13章講解數據分析、數據處理、數據可視化以及科學計算的有關知識。
本書完全麵嚮Python 3.x,全部案例代碼使用Python 3.5.x和Python 3.6.x編寫,大部分內容也同樣適用於Python 3.4.x。本書對Python內部工作原理進行一定程度的剖析,並適當介紹瞭Python代碼優化和安全編程的有關知識,可以滿足不同層次讀者的需求。
目錄
目錄
第1章第1章管中窺豹: Python概述1
1.1Python是這樣一種語言1
1.2Python版本之爭1
1.3Python編程規範與代碼優化建議2
1.4Anaconda3開發環境的安裝與使用3
1.5安裝擴展庫的幾種方法5
1.6標準庫與擴展庫中對象的導入與使用6
1.6.1import模塊名[as 彆名]6
1.6.2from模塊名import對象名[as彆名]7
1.6.3from模塊名 import *7
1.7__name__屬性的作用8
本章小結8
習題9
第2章第2章萬丈高樓平地起: 運算符、錶達式與內置對象10
2.1Python常用內置對象10
2.1.1常量與變量11
2.1.2數字12
2.1.3字符串與字節串15
2.1.4列錶、元組、字典、集閤16
2.2Python運算符與錶達式17
2.2.1算術運算符18
2.2.2關係運算符19
2.2.3成員測試運算符in與同一性測試運算符is20
2.2.4位運算符與集閤運算符21
2.2.5邏輯運算符22
2.2.6矩陣乘法運算符@22
2.2.7補充說明23
2.3Python關鍵字簡要說明23〖1〗〖2〗Python程序設計基礎(第2版)〖1〗目錄〖2〗2.4Python常用內置函數用法精要25
2.4.1類型轉換與類型判斷27
2.4.2最值與求和31
2.4.3基本輸入輸齣32
2.4.4排序與逆序33
2.4.5枚舉34
2.4.6map()、reduce()、filter()35
2.4.7range()37
2.4.8zip()38
2.4.9eval()39
2.5精彩案例賞析39
本章小結40
習題41
第3章第3章玄之又玄,眾妙之門: 詳解Python序列結構42
3.1列錶: 打瞭激素的數組42
3.1.1列錶創建與刪除43
3.1.2列錶元素訪問44
3.1.3列錶常用方法44
3.1.4列錶對象支持的運算符50
3.1.5內置函數對列錶的操作51
3.1.6列錶推導式語法與應用案例52
3.1.7切片操作的強大功能56
3.2元組: 輕量級列錶59
3.2.1元組創建與元素訪問59
3.2.2元組與列錶的異同點60
3.2.3生成器推導式61
3.3字典: 反映對應關係的映射類型62
3.3.1字典創建與刪除62
3.3.2字典元素的訪問63
3.3.3元素的添加、修改與刪除64
3.3.4標準庫collections中與字典有關的類65
3.4集閤: 元素之間不允許重復66
3.4.1集閤對象的創建與刪除66
3.4.2集閤操作與運算67
3.4.3集閤應用案例69
3.5序列解包的多種形式和用法71
本章小結73
習題74
第4章第4章反者,道之動: 程序控製結構75
4.1條件錶達式75
4.2選擇結構77
4.2.1單分支選擇結構77
4.2.2雙分支選擇結構78
4.2.3多分支選擇結構79
4.2.4選擇結構的嵌套80
4.3循環結構81
4.3.1for循環與while循環81
4.3.2break與continue語句82
4.3.3循環代碼優化技巧83
4.4精彩案例賞析84
本章小結90
習題90
第5章第5章代碼復用技術(一): 函數92
5.1函數定義與使用92
5.1.1基本語法92
5.1.2函數嵌套定義、可調用對象與修飾器94
5.1.3函數遞歸調用96
5.2函數參數97
5.2.1位置參數99
5.2.2默認值參數99
5.2.3關鍵參數101
5.2.4可變長度參數101
5.2.5傳遞參數時的序列解包102
5.3變量作用域103
5.4lambda錶達式105
5.5生成器函數設計要點107
5.6精彩案例賞析109
本章小結126
習題127
第6章第6章代碼復用技術(二): 麵嚮對象程序設計128
6.1類的定義與使用128
6.2數據成員與成員方法129
6.2.1私有成員與公有成員129
6.2.2數據成員130
6.2.3成員方法、類方法、靜態方法、抽象方法131
6.2.4屬性133
6.2.5類與對象的動態性、混入機製136
6.3繼承、多態137
6.3.1繼承137
6.3.2多態139
6.4特殊方法與運算符重載139
6.5精彩案例賞析142
6.5.1自定義隊列142
6.5.2自定義棧145
本章小結148
習題148
第7章第7章文本處理(一): 字符串150
7.1字符串編碼格式簡介151
7.2轉義字符與原始字符串152
7.3字符串格式化153
7.3.1使用%符號進行格式化153
7.3.2使用format()方法進行字符串格式化154
7.3.3格式化的字符串常量155
7.3.4使用Template模闆進行格式化156
7.4字符串常用操作156
7.4.1find()、rfind()、index()、rindex()、count()156
7.4.2split()、rsplit()、partition()、rpartition()157
7.4.3join()158
7.4.4lower()、upper()、capitalize()、title()、swapcase()159
7.4.5replace()、maketrans()、translate()160
7.4.6strip()、rstrip()、lstrip()161
7.4.7startswith()、endswith()161
7.4.8isalnum()、isalpha()、isdigit()、isdecimal()、isnumeric()、isspace()、
isupper()、islower()162
7.4.9center()、ljust()、rjust()、zfill()163
7.4.10字符串對象支持的運算符163
7.4.11適用於字符串對象的內置函數165
7.4.12字符串對象的切片操作167
7.5字符串常量167
7.6中英文分詞168
7.7漢字到拼音的轉換169
7.8精彩案例賞析170
本章小結173
習題173
第8章第8章文本處理(二): 正則錶達式174
8.1正則錶達式語法174
8.1.1正則錶達式基本語法174
8.1.2正則錶達式擴展語法175
8.1.3正則錶達式集錦176
8.2直接使用正則錶達式模塊re處理字符串177
8.3使用正則錶達式對象處理字符串181
8.4match對象183
8.5精彩案例賞析185
本章小結186
習題187
第9章第9章數據永久化: 文件內容操作188
9.1文件操作基本知識189
9.1.1內置函數open()189
9.1.2文件對象屬性與常用方法190
9.1.3上下文管理語句with191
9.2文本文件內容操作案例精選192
9.3二進製文件操作案例精選196
9.3.1使用pickle模塊讀寫二進製文件196
9.3.2使用struct模塊讀寫二進製文件198
9.3.3使用shelve模塊操作二進製文件199
9.3.4其他常見類型二進製文件操作案例199
本章小結206
習題206
第10章第10章文件與文件夾操作207
10.1os模塊207
10.2os.path模塊209
10.3shutil模塊211
10.4精彩案例賞析212
本章小結215
習題216
第11章第11章代碼質量保障: 異常處理結構與單元測試217
11.1異常處理結構217
11.1.1異常的概念與錶現形式217
11.1.2Python內置異常類層次結構218
11.1.3異常處理結構220
11.1.4斷言與上下文管理語句225
11.2單元測試unittest225
本章小結228
習題229
第12章數據庫應用開發230
12.1使用Python操作SQLite數據庫230
12.1.1Connection對象231
12.1.2Cursor對象232
12.1.3Row對象235
12.2使用Python操作其他關係型數據庫235
12.2.1操作Access數據庫236
12.2.2操作MS SQL Server數據庫237
12.2.3操作MySQL數據庫238
12.3操作MongoDB數據庫240
12.4精彩案例賞析242
本章小結244
習題245
第13章數據分析與科學計算可視化246
13.1擴展庫numpy簡介246
13.2科學計算擴展庫scipy256
13.2.1數學、物理常用常數與單位模塊constants256
13.2.2特殊函數模塊special257
13.2.3信號處理模塊signal257
13.2.4圖像處理模塊ndimage259
13.3擴展庫pandas簡介264
13.4統計分析標準庫statistics用法簡介269
13.5matplotlib272
13.5.1繪製正弦麯綫272
13.5.2繪製散點圖272
13.5.3繪製餅狀圖274
13.5.4繪製帶有中文標簽和圖例的圖275
13.5.5繪製圖例標簽中帶有公式的圖275
13.5.6使用pyplot繪製,多個圖形單獨顯示276
13.5.7繪製三維參數麯綫278
13.5.8繪製三維圖形278
13.6創建詞雲280
本章小結282
習題282
附錄附錄精彩在繼續283
附錄AGUI開發283
附錄B計算機圖形學編程286
附錄C圖像編程289
附錄D密碼學編程292
附錄E係統運維292
附錄FWindows係統編程293
附錄G軟件分析與逆嚮工程295
參考文獻297
精彩書摘
第3章第3章玄之又玄,眾妙之門: 詳解Python序列結構
Python中常用的序列結構有列錶、元組、字典、字符串、集閤等(雖然有人並不主張把字典和集閤看作序列,但這真的不重要)。從是否有序這個角度看,Python序列可以分為有序序列和無序序列;從是否可變來看,Python序列則可以分為可變序列和不可變序列兩大類,如圖3��1所示。另外,生成器對象和range、map、enumerate、filter、zip等對象的某些用法也類似於序列,盡管這些對象更大的特點是惰性求值。列錶、元組、字符串等有序序列以及range對象均支持雙嚮索引,第一個元素下標為0,第二個元素下標為1,以此類推;如果使用負數作為索引,則最後一個元素下標為-1,倒數第二個元素下標為-2,以此類推。可以使用負整數作為索引是Python有序序列的一大特色,熟練掌握和運用可以大幅度提高開發效率。
圖3��1Python序列分類示意圖
3.1列錶: 打瞭激素的數組
列錶(list)是最重要的Python內置對象之一,是包含若乾元素的有序連續內存空間。當列錶增加或刪除元素時,列錶對象自動進行內存的擴展或收縮,從而保證相鄰元素之間沒有縫隙。Python列錶的這個內存自動管理功能可以大幅度減少程序員的負擔,但插入和刪除非尾部元素時涉及列錶中大量元素的移動,會嚴重影響效率。另外,在非尾部位置插入和刪除元素時會改變該位置後麵的元素在列錶中的索引,這對於某些操作可能會導緻意外的錯誤結果。所以,除非確實有必要,否則應盡量從列錶尾部進行元素的追加與刪除操作。〖1〗〖2〗Python程序設計基礎(第2版)〖1〗第3章玄之又玄,眾妙之門: 詳解Python序列結構〖2〗在形式上,列錶的所有元素放在一對方括號[]中,相鄰元素之間使用逗號分隔。在Python中,同一個列錶中元素的數據類型可以各不相同,可以同時包含整數、實數、字符串等基本類型的元素,也可以包含列錶、元組、字典、集閤、函數以及其他任意對象。如果隻有一對方括號而沒有任何元素則錶示空列錶。下麵幾個都是閤法的列錶對象: [10,20,30,40]
['crunchy frog','ram bladder','lark vomit']
['spam',2.0,5,[10,20]]
[['file1',200,7],['file2',260,9]]
[{3},{5:6},(1,2,3)]Python采用基於值的自動內存管理模式,變量並不直接存儲值,而是存儲值的引用或內存地址,這也是python中變量可以隨時改變類型的重要原因。同理,Python列錶中的元素也是值的引用,所以列錶中各元素可以是不同類型的數據。
需要注意的是,列錶的功能雖然非常強大,但是負擔也比較重,開銷較大,在實際開發中,最好根據實際的問題選擇一種閤適的數據類型,要盡量避免過多使用列錶。
3.1.1列錶創建與刪除
使用“=”直接將一個列錶賦值給變量即可創建列錶對象。>>> a_list= ['a','b','mpilgrim','z','example']
>>> a_list= [] #創建空列錶也可以使用list()函數把元組、range對象、字符串、字典、集閤或其他可迭代對象轉換為列錶。需要注意的是,把字典轉換為列錶時默認是將字典的“鍵”轉換為列錶,而不是把字典的元素轉換為列錶,如果想把字典的元素轉換為列錶,需要使用字典對象的items()方法明確說明,當然也可以使用values()來明確說明要把字典的“值”轉換為列錶。>>> list((3,5,7,9,11)) #將元組轉換為列錶
[3,5,7,9,11]
>>> list(range(1,10,2))#將range對象轉換為列錶
前言/序言
Python由Guido van Rossum於1989年底開始研製,第一個版本發行於1991年。Python推齣不久就迅速得到瞭各行業人士的青睞,經過近30年的發展,已經滲透到計算機科學與技術、統計分析、逆嚮工程與軟件分析、電子取證、圖形圖像處理、人工智能、遊戲設計與策劃、網站開發、移動終端開發、大數據分析與處理、深度學習、科學計算可視化、雲計算、網絡爬蟲開發、係統運維、自然語言處理、密碼學、電子電路設計、樹莓派開發等專業和領域。目前,Python已經成為卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、加州大學伯剋利分校、哈佛大學等國外很多大學計算機專業或非計算機專業的程序設計入門教學語言,國內也有不少學校的多個專業陸續開設瞭Python程序設計課程。
Python連續多年在TIOBE網站的編程語言排行榜上排名前十位,並於2011年1月被TIOBE網站評為2010年度語言。自2015年之後,Python一直穩居TIOBE編程語言排行榜前五位。在2014年12月份IEEE Spectrum推齣的編程語言排行榜中,Python排第5位,而在2017年7月份IEEE Spectrum推齣的編程語言排行榜中,Python上升到瞭第1位。
Python是一門免費、開源的跨平颱高級動態編程語言,支持命令式編程、函數式編程,完全支持麵嚮對象程序設計,語法簡潔清晰,並且擁有大量功能強大的標準庫和擴展庫以及眾多狂熱的支持者,可以幫助各領域的科研人員或策劃師甚至管理人員快速實現和驗證自己的思路與創意。Python用戶可以把主要精力放在業務邏輯的設計與實現上,而不用過多考慮語言本身的細節,開發效率非常高,其精妙之處令人擊節嘆賞。
Python是一門快樂的語言,學習和使用Python也是一個快樂的過程。與C語言係列和Java等語言相比,Python更加容易學習和使用,但這並不意味著可以非常輕鬆愉快地掌握Python。用戶熟練掌握和運用Python仍需要通過大量的練習來鍛煉自己的思維和熟悉Python編程模式,同時還需要經常關注Python社區優秀的代碼以及各種擴展庫的最新動態。當然,如果能夠適當瞭解Python標準庫以及擴展庫的內部工作原理,對於編寫正確而優雅的Python程序無疑是有很大幫助的。
Python是一門優雅的語言。Python語法簡潔清晰,並且提供瞭大量的內置對象和內置函數,編程模式非常符閤人類的思維方式和習慣。在有些編程語言中需要編寫大量代碼纔能實現的功能,在Python中僅需要調用內置函數或內置對象的方法即可實現。如果讀者已有其他程序設計語言的基礎,那麼在學習和使用Python時,一定不要把其他語言的編程習慣和風格帶到Python中來,因為這不僅可能會使得代碼變得非常冗餘、煩瑣,還可能會嚴重影響代碼的運行效率。應該盡量嘗試從最自然、最簡潔的角度齣發去思考和解決問題,這樣纔能寫齣更加優雅、更加純正、更加Pythonic的代碼。〖1〗〖2〗Python程序設計基礎(第2版)〖1〗前言〖2〗本書內容組織
對於Python程序員來說,能夠熟練運用各種擴展庫毫無疑問是非常重要的,使用優秀、成熟的擴展庫可以幫助我們快速實現自己的業務邏輯和創意。但是也必須清楚地認識到,Python內功是非常重要的,Python語言基礎知識和基本數據結構的熟練掌握是理解和運用其他擴展庫的必備條件之一。所以,本書前11章把重點和主要篇幅放在瞭Python編程基礎知識的介紹上,通過大量案例介紹Python在實際開發中的應用,然後在最後兩章介紹數據庫編程和Python在數據分析、處理與科學計算可視化等領域的應用。關於其他應用領域的擴展庫可以參考本書最後的附錄,並結閤自己的專業領域查閱相關文檔。全書共13章,主要內容組織如下。
第1章管中窺豹: Python概述。介紹Python語言的特點,Python程序文件名,擴展庫的管理與使用,Python代碼編寫規範和優化建議。
第2章萬丈高樓平地起: 運算符、錶達式與內置對象。講解Python對象模型,數字、字符串、列錶、元組、字典、集閤等基本數據類型,運算符與錶達式,內置函數。
第3章玄之又玄,眾妙之門: 詳解Python序列結構。講解列錶、元組、字典、集閤等序列的常用方法和基本操作,切片操作,列錶推導式,元組與生成器推導式,序列解包,字典、集閤基本操作和常用方法。
第4章反者,道之動: 程序控製結構。講解Python選擇結構,for循環與while循環,帶有else子句的循環結構,break與continue語句,選擇結構與循環結構的綜閤運用。
第5章代碼復用技術(一): 函數。講解函數的定義與使用,普通位置參數、關鍵參數、默認值參數、長度可變參數等不同參數類型,全局變量與局部變量,參數傳遞時的序列解包,return語句,lambda錶達式。
第6章代碼復用技術(二): 麵嚮對象程序設計。講解類的定義與繼承,self與cls參數,類成員與實例成員,私有成員與公有成員,特殊方法與運算符重載。
第7章文本處理(一): 字符串。講解字符串編碼格式,字符串格式化、替換、分割、連接、排版等基本操作方法。
第8章文本處理(二): 正則錶達式。講解正則錶達式語法、正則錶達式對象、子模式與match對象,以及Python正則錶達式模塊re的應用。
第9章數據永久化: 文件內容操作。講解文件操作基本知識與Python文件對象,文本文件內容讀寫,二進製文件內容讀寫與對象序列化,Word、Excel等常見二進製文件的內容讀寫。
第10章文件與文件夾操作。講解文件復製、移動、重命名、遍曆等文件級操作以及目錄操作有關知識。
第11章代碼質量保障: 異常處理結構與單元測試。講解Python異常類層次結構與自定義異常類,多種不同形式的異常處理結構,以及單元測試。
第12章數據庫應用開發。講解SQLite數據庫的基本特點與用法,以及Python對SQLite數據庫和Access、MySQL、MS SQL Server等數據庫的操作方法。
第13章數據分析與科學計算可視化。講解Python標準庫statistics以及numpy、scipy、pandas、matplotlib等擴展庫的用法,講解數據處理、數據分析、數據可視化以及科學計算的有關內容。
本書特色
內容與Python最新版本同步。本書完全麵嚮Python 3.x,全部案例代碼使用Python 3.5.x和Python 3.6.x編寫,大部分內容同樣適用於Python 3.4.x。
信息量大、知識點密集。全書沒有多餘的文字和軟件安裝截圖,充分利用寶貴的篇幅來介紹和講解盡可能多的知識點,絕對物超所值。本書作者具有15年程序設計教學經驗,講授過匯編語言、C/C++/C#、Java、PHP、Python等多門程序設計語言,並編寫過大量的應用程序。在本書內容的組織和安排上,結閤瞭作者多年教學與開發過程中積纍的許多案例,並巧妙地糅閤進瞭相應的章節。
案例豐富,實用性強,注釋量大。精選多個領域中的經典案例,並且每段代碼都配有大量注釋,大幅度縮短瞭讀者理解代碼所需要的時間。
語言精練,代碼優雅。使用最簡練的語言和代碼介紹Python語法和應用,完美詮釋Pythonic真諦。
深度與廣度兼顧。本書對Python內部工作原理進行一定程序的剖析,並適當介紹Python代碼優化和安全編程的有關知識,可以滿足不同層次讀者的需要,讀者對書中內容每多讀一遍都會有新的收獲和體會。
本書適用讀者
本書可以作為(但不限於):
�r 會計、經濟、金融、心理學、統計、管理、人文社科以及其他非計算機專業本科或專科的程序設計教材。如果作為本科非計算機專業程序設計語言公共課或選修課教材,建議采用64學時或48學時邊講邊練的教學模式。
�r 具有一定Python基礎的讀者進階學習資料。
�r 打算利用業餘時間學習一門快樂的程序設計語言並編寫幾個小程序來娛樂的讀者首選學習資料。
�r 少數對編程具有濃厚興趣和天賦的中學生課外閱讀資料。
教學資源
本書提供全套教學課件、源代碼、課後習題答案與分析、考試題庫、教學視頻、教案以及授課計劃和學時分配錶,需要配套資源,可以登錄清華大學齣版社官方網站(www.tup.com.cn)下載或與作者聯係索取,作者的微信公眾號是“Python小屋”,電子郵箱地址是dongfuguo2005@126.com。
由於時間倉促,作者水平有限,書中難免存在疏漏之處,還請同行指正並通過作者聯係方式進行反饋,作者將不定期在微信公眾號更新勘誤並實名感謝。
感謝
首先感謝父母的養育之恩,在當年那麼艱苦的條件下還堅決支持我讀書,而沒有讓我像其他同齡的孩子一樣輟學。感謝姐姐、姐夫多年來對我的愛護以及在老傢對父母的照顧,感謝善良的弟弟、弟媳在老傢對父母的照顧,正是有瞭你們,我纔能在遠離傢鄉的城市安心工作。感謝我的妻子在生活中對我的大力支持,也感謝懂事的女兒在我工作時能夠在旁邊安靜地讀書而盡量不打擾我,並在定稿前和媽媽一起幫我閱讀全書並檢查齣瞭幾個錯彆字。
感謝每一位讀者,感謝您在茫茫書海中選擇瞭這本書,衷心祝願您能夠從本書中受益,學到您需要的知識!同時也期待每一位讀者的熱心反饋,隨時歡迎指齣書中的不足!
本書在編寫齣版過程中得到清華大學齣版社的大力支持和幫助,在此錶示衷心的感謝。
董付國於山東煙颱
2017年10月
《Python程序設計基礎(第2版)(計算機係列教材)》圖書簡介 內容概述: 本書旨在為初學者係統、全麵地介紹Python編程語言的基礎知識和核心概念。通過循序漸進的講解、豐富的實例演示以及精心設計的練習,幫助讀者快速掌握Python的語法規則、數據類型、控製結構、函數、模塊等關鍵要素,並初步瞭解麵嚮對象編程的思想。本書特彆注重理論與實踐相結閤,讓讀者在理解抽象概念的同時,也能動手編寫實用的小程序,逐步提升編程能力,為後續更深入的Python學習或應用打下堅實基礎。 目標讀者: 零基礎的編程入門者: 對編程完全沒有經驗,希望學習一門易學易用的編程語言,Python是理想的起點。 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的學生: 需要掌握一門主流編程語言,為課程學習、項目開發做好準備。 希望跨行轉型的技術愛好者: 計劃進入IT行業,或者希望利用編程解決工作中的問題,對Python感興趣的各領域人士。 需要快速掌握一門腳本語言進行數據處理、自動化任務的人員: Python在數據科學、Web開發、自動化運維等領域有廣泛應用。 本書特色與亮點: 1. 從零開始,循序漸進: 本書不要求讀者具備任何編程基礎。從最基本的“Hello, World!”程序開始,逐步引入變量、數據類型、運算符、錶達式等概念。每個新概念的引入都伴隨著清晰的解釋和簡單的示例,確保讀者能夠輕鬆理解。 2. 語法嚴謹,講解透徹: 每一個Python語法點都進行瞭詳細的闡述,包括其定義、用法、注意事項以及常見的錯誤示例。例如,在講解循環語句時,不僅會介紹`for`循環和`while`循環的語法,還會深入分析它們的執行流程、適用場景,並給齣如何避免無限循環等技巧。 3. 豐富的實例驅動學習: 書中包含瞭大量的代碼示例,這些示例力求貼近實際應用,涵蓋瞭從簡單的數學計算到文件操作、字符串處理等多個方麵。讀者可以通過閱讀、運行、修改這些示例,直觀地理解每個知識點的作用,並從中獲得編程靈感。 4. 注重編程思想與實踐: 除瞭語法層麵,本書還關注培養讀者的編程思維。在講解過程中,會引導讀者思考如何分解問題、如何設計算法、如何編寫可讀性強的代碼。同時,每章末尾都精心設計瞭不同難度的練習題,包括填空、改錯、編程題等,鼓勵讀者動手實踐,鞏固所學知識。 5. 深入淺齣的Python核心概念: 數據類型與結構: 詳細介紹Python的原子數據類型(整數、浮點數、布爾值、字符串)以及復閤數據類型(列錶、元組、字典、集閤)的特性、操作方法和應用場景。通過豐富的示例,展示如何利用這些數據結構高效地組織和處理數據。 控製流: 深入講解條件判斷(`if-elif-else`)、循環控製(`for`、`while`)、以及`break`、`continue`語句的使用,幫助讀者掌握程序流程的控製邏輯,實現程序的自動化和智能化。 函數: 詳細介紹函數的定義、參數傳遞(位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數)、返迴值、作用域等概念。通過函數的使用,教授讀者如何模塊化代碼,提高代碼的復用性和可維護性。 模塊與包: 講解Python模塊的導入機製,介紹如何使用標準庫中的常用模塊(如`math`、`random`、`os`、`sys`等),並初步介紹如何組織和導入自定義模塊。 文件I/O: 教授如何進行文件的讀寫操作,包括打開、讀取、寫入、關閉文件,以及處理不同模式的文件。這為讀者處理實際數據提供瞭基礎能力。 異常處理: 介紹Python的異常處理機製(`try-except-finally`),教會讀者如何預見並優雅地處理程序運行時可能齣現的錯誤,提高程序的健壯性。 麵嚮對象編程入門(可選章節或穿插講解): 對於初學者,本書會以簡單易懂的方式引入類(Class)和對象(Object)的概念,講解如何定義類、創建對象、訪問屬性和調用方法,為讀者構建麵嚮對象編程的初步認知。 6. 高質量的配套資源(假設): (如果齣版時有,可以在簡介中提及)本書可能提供配套的源代碼、習題解答、在綫論壇等資源,進一步支持讀者的學習過程。 7. 明確的學習路徑: 本書的章節安排遵循邏輯順序,從最基礎的概念齣發,逐步深入到更復雜的編程技術。每一章都建立在前一章的基礎上,形成一個堅實的知識體係。 學習本書的收獲: 紮實的Python基礎: 掌握Python的核心語法和常用數據結構,能夠獨立編寫簡單的Python程序。 解決問題的能力: 學習如何將實際問題轉化為編程邏輯,並用Python代碼實現解決方案。 良好的編程習慣: 培養編寫清晰、可讀、高效代碼的習慣。 為進一步學習打下基礎: 為深入學習Python的Web開發、數據科學、人工智能、自動化運維等領域奠定堅實的理論和實踐基礎。 自信地進行編程實踐: 通過大量的練習,剋服對編程的恐懼,建立自信心,享受編程帶來的樂趣。 內容結構(示例,可根據實際書本章節調整): 第一部分:Python入門 第一章:Python簡介與開發環境搭建 第二章:第一個Python程序 第三章:變量、數據類型與運算符 第四章:字符串操作 第二部分:控製程序流程 第五章:條件判斷與分支結構 第六章:循環結構(for循環與while循環) 第三部分:組織數據與代碼 第七章:列錶(List) 第八章:元組(Tuple) 第九章:字典(Dictionary) 第十章:集閤(Set) 第十一章:函數(Function)的定義與使用 第十二章:函數的參數與作用域 第四部分:進階主題與實踐 第十三章:模塊(Module)與包(Package) 第十四章:文件輸入/輸齣(File I/O) 第十五章:異常處理(Exception Handling) 第十六章:初步瞭解麵嚮對象編程(可選) 附錄:常用Python函數與方法速查 本書不僅是一本教材,更是您開啓Python編程之旅的得力夥伴。無論您是誌在成為一名優秀的開發者,還是希望將編程作為解決實際問題的工具,本書都將是您不可或缺的起點。我們相信,通過學習本書,您將能夠掌握一門強大而靈活的編程語言,並為您的技術探索之路打開新的篇章。