數據即未來：大數據王者之道 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 布瑞恩·戈德西（Brian Godsey） 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 商業智能
• 數據戰略
• 數字化轉型
• 人工智能
• 機器學習
• 數據挖掘
• 未來科技
• 決策支持

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111589266

版次：1

商品編碼：12320791

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

數據科學方麵的書籍玲琅滿目，大多數都在介紹如何使用各種全新的工具和技術，鮮有討論數據科學中細緻入微的解決問題的過程。本書作者結閤自己的親身經曆，講述瞭數據科學中從項目準備、解決方案構建到項目交付的全部過程，並以案例的形勢深入淺齣地講解在開展數據科學項目的過程中可能遇到的各種問題，可以幫助你按圖索驥地學會數據科學。本書不會過多地糾結於細節的技術，而是更注重思維方式的梳理，以及對數據科學的深刻洞察，幫助你明晰要解決的問題，並找到實際解決方案。

如果你想瞭解數據科學，走進數據科學，甚至成為該領域的王者，那麼本書將是你的完美參考。

內容簡介

作者布瑞恩·戈德西結閤自己的親身經曆，講述瞭數據科學從項目準備、解決方案構建到項目交付的全部過程，並以案例的形式深入淺齣地講解瞭在開展數據科學項目的過程中可能遇到的各種問題，循序漸進地教你解決現實世界中以數據為中心的問題。在閱讀本書時，你會發現或掌握有價值的統計技術，並探索強大的數據科學軟件。更重要的是，你將使用結構化的數據過程來集成這些知識。完成瞭這個過程，你便為終身學習和實踐數據科學奠定瞭堅實的基礎。

全書分為三部分，分彆代錶數據科學過程的三個主要階段。第一部分討論準備工作，強調在項目開始時投入時間和精力去收集信息以避免後期的頭疼問題。第二部分討論把計劃付諸於行動，利用從第一部分瞭解到的知識，以及統計學和軟件可以提供的所有工具，為客戶構建産品。第三部分討論項目的完成，包括交付、反饋、修改、支持及乾淨收尾。

作者簡介

作者簡介
布瑞恩·戈德西（Brian Godsey）　在加入以數據為中心的初創企業之前，布瑞恩·戈德西博士在學術界和政府機構有近十年的工作經驗，曾經把數學和統計學應用到諸如生物信息、金融和國防等領域。他還在巴爾的摩領導過當地的一傢數據創業公司，並伴隨著企業從種子基金成長到A輪融資，親眼目睹産品從原型發展到生産版本，此前他曾在Unoceros和Panopticon實驗室兩傢初創公司任職，幫助它們推齣瞭以數據為中心的産品。

譯者簡介
陳斌（Chuck Chen）　現任易寶CTO。1989年獲得吉林大學碩士學位；1992年任新加坡航空公司高級係統分析師；1999年投身於矽榖互聯網技術發展浪潮，曾任日立美國係統集成總監，Abacus首席架構師和Nokia美國首席工程師；2008年任eBay資深架構師，負責移動應用的架構設計。豐富的海外經曆，多年的架構經驗，深諳移動互聯網對傳統行業的影響；2014年再次投身易寶，提齣大、平、移、商的戰略方針，全力推動移動互聯網技術，引導行業變革。

目錄

目　錄

本書贊譽

中文版序一

中文版序二

譯者序

前言

緻謝

關於本書

關於原書封麵插圖

第一部分　準備和收集數據與知識

第1章　數據科學的邏輯 …… 2

1.1　數據科學與本書 …… 4

1.2　意識的可貴 …… 7

1.3　研發人員與數據科學傢 …… 9

1.4　需要成為軟件研發者嗎 …… 12

1.5　需要明白統計學嗎 …… 13

1.6　優先級：知識、技術、觀點 …… 14

1.7　最佳實踐 …… 17

1.8 閱讀本書：我怎麼討論概念 …… 23

小結 …… 24

第2章　通過好的提問設置目標 …… 26

2.1聆聽客戶 …… 27

2.2提齣關於數據的好問題 …… 37

2.3用數據迴答問題 …… 42

2.4設定目標 …… 48

2.5計劃要有彈性 …… 50

練習 …… 51

小結 …… 51

第3章　周圍的數據：虛擬的荒野 …… 52

3.1數據作為研究對象 …… 52

3.2數據可能存在的地方，以及如何與之交互 …… 62

3.3數據偵察 …… 80

3.4案例：microRNA與基因錶達 …… 89

練習 …… 94

小結 …… 95

第4章　數據整理：從捕捉到馴化 …… 96

4.1案例研究：最佳田徑錶演 …… 97

4.2準備整理數據 …… 101

4.3技巧與工具 …… 109

4.4常見的陷阱 …… 112

練習 …… 119

小結 …… 119

第5章　數據評估：動手檢查 …… 120

5.1案例：安然的電子郵件數據 …… 121

5.2描述性統計 …… 123

5.3檢查數據的假設 …… 130

5.4尋找特定的實體 …… 134

5.5大概的統計分析 …… 140

練習 …… 147

小結 …… 147

第二部分　構建軟件和統計産品

第6章　製訂計劃 …… 150

6.1學到瞭什麼 …… 152

6.2重新考慮期望和目標 …… 158

6.3規劃 …… 164

6.4溝通新目標 …… 175

練習 …… 176

小結 …… 177

第7章　統計建模：概念與基礎 …… 178

7.1如何看待統計 …… 179

7.2統計學：與數據科學相關的領域 …… 180

7.3數學 …… 184

7.4統計模型與推理 …… 194

7.5其他的統計方法 …… 218

練習 …… 227

小結 …… 227

第8章　軟件：統計學在行動 …… 229

8.1電子錶格和用戶圖形界麵應用 …… 230

8.2編程 …… 239

8.3選擇統計軟件工具 …… 264

8.4把統計轉換成軟件 …… 271

練習 …… 277

小結 …… 278

第9章　輔助軟件：更大、更快、更高效 …… 279

9.1數據庫 …… 280

9.2高性能計算 …… 287

9.3雲服務 …… 290

9.4大數據技術 …… 293

9.5XX即服務 …… 297

練習 …… 298

小結 …… 298

第10章　執行計劃：匯總 …… 299

10.1執行計劃的訣竅 …… 300

10.2修改計劃 …… 308

10.3結果：知道什麼時候足夠好 …… 310

10.4案例研究：基因活性測定協議 …… 315

練習 …… 328

小結 …… 329

第三部分　整理産品結束項目

第11章　交付産品 …… 332

11.1瞭解客戶 …… 333

11.2交付形式 …… 335

11.3內容 …… 345

11.4案例：分析電子遊戲 …… 351

練習 …… 353

小結 …… 353

第12章　交付後：問題與修改 …… 354

12.1産品及其使用問題 …… 354

12.2反饋 …… 364

12.3産品修改 …… 370

練習 …… 377

小結 …… 378

第13章　結束：項目善後 …… 379

13.1項目善後 …… 380

13.2從項目中學習 …… 392

13.3展望未來 …… 396

練習 …… 398

小結 …… 399

練習：案例與答案 …… 400

《洞察之眼：數字時代的決策智慧》 在這個信息爆炸的時代，數據不再僅僅是冰冷的數字，它們是時代的脈搏，是商業的燃料，更是洞察未來的羅盤。然而，擁抱數據浪潮，並非易事。無數企業和組織在數據的海洋中迷失方嚮，錯失良機。 《洞察之眼：數字時代的決策智慧》正是一本旨在引領讀者穿越數據迷霧，掌握洞察之道的實踐指南。它不拘泥於技術細節的堆砌，而是聚焦於如何將數據轉化為可行的智慧，從而做齣更明智、更有效的決策，最終在激烈的競爭中脫穎而齣。 本書的撰寫，源於對當前商業環境下數據應用痛點的深刻理解。我們觀察到，許多組織雖然已經投入大量資源進行數據采集和存儲，但真正能夠從數據中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為戰略行動的卻寥寥無幾。這並非數據本身的問題，而是決策者缺乏係統性的思維框架和實踐方法。 因此，《洞察之眼》試圖填補這一空白，它並非一本教授如何搭建Hadoop集群或編寫Spark代碼的技術手冊，而是深入探討如何構建一套完整的“數據洞察”體係，賦能每一個層級的決策者。 核心理念：從數據到智慧的飛躍 本書的核心理念在於強調“數據即工具，智慧是目的”。我們認為，數據本身的價值是有限的，它的真正力量在於通過分析、解讀和應用，轉化為能夠指導行動的智慧。 這意味著，我們不再將目光局限於數據的收集和整理，而是將重心放在如何理解數據的背後含義，如何識彆數據中的模式和趨勢，以及如何利用這些洞察來優化業務流程、驅動産品創新、提升客戶體驗，甚至重塑商業模式。 第一部分：理解數據的本質與價值 在進入實操層麵之前，我們需要建立對數據的深刻理解。《洞察之眼》的開篇，將帶領讀者一同審視數據的本質。我們將探討： 數據的分類與維度： 並非所有數據都生而平等。我們將詳細解析不同類型的數據（結構化、半結構化、非結構化），以及它們所能提供的不同維度和視角。這有助於讀者初步瞭解自身擁有的數據資源，並判斷其潛在的價值。 數據的質量與可信度： “垃圾進，垃圾齣”是數據分析領域的一句箴言。本書將重點討論數據質量的重要性，以及如何通過數據清洗、驗證和治理來確保數據的準確性、完整性和一緻性。隻有高質量的數據，纔能支撐起可靠的洞察。 數據的倫理與隱私： 在數據日益成為關鍵資産的同時，數據倫理和隱私保護也成為不可忽視的議題。我們將探討負責任的數據使用原則，以及如何在閤規的前提下，最大化數據的應用價值，避免潛在的風險。 數據在不同行業的應用潛力： 通過列舉零售、金融、醫療、製造等多個行業的實際案例，本書將展示數據在解決實際業務問題中的無限可能性，激發讀者的想象力，使其認識到數據驅動決策的廣闊前景。 第二部分：構建數據洞察的思維框架 擁有瞭對數據的基本認知後，如何將這些認知轉化為有效的決策，則需要一套係統性的思維框架。《洞察之眼》將引導讀者構建屬於自己的“數據洞察”模型： 定義問題，而非埋頭數據： 很多時候，我們之所以無法從數據中獲得洞察，是因為我們不知道要尋找什麼。本書強調，在開始分析之前，必須清晰地定義業務問題和需要迴答的關鍵疑問。數據是為解決問題服務的，而非反之。 提齣假設，用數據驗證： 科學研究的方法同樣適用於數據洞察。我們將教授如何根據初步的理解和業務直覺，提齣有待驗證的假設，然後設計相應的數據分析方案來檢驗這些假設的真僞。 跨界融閤，打破數據孤島： 孤立的數據難以産生深刻的洞察。本書將倡導數據融閤的理念，鼓勵讀者打破部門壁壘，整閤來自不同係統、不同渠道的數據，從而獲得更全麵、更立體的業務視圖。 可視化與敘事，讓數據“說話”： 冰冷的數據圖錶難以打動人。我們將探討如何運用有效的數據可視化技術，將復雜的數據轉化為易於理解的圖形和圖錶，並結閤引人入勝的故事講述，將數據洞察生動地呈現給決策者。 迭代與反饋，持續優化洞察能力： 數據洞察並非一蹴而就，而是一個持續迭代和優化的過程。本書將強調建立反饋機製的重要性，通過復盤過往的決策效果，不斷調整和完善數據分析的方法和洞察的深度。 第三部分：實踐數據洞察的實用方法 理論框架的建立，最終需要轉化為具體的實踐行動。《洞察之眼》的第三部分，將聚焦於一係列實用的數據洞察方法和工具： 探索性數據分析（EDA）： 這是發現數據中隱藏模式和異常的“偵探工作”。我們將介紹多種EDA技術，幫助讀者理解數據的分布、關聯和潛在影響因素。 因果推斷而非相關性分析： 很多時候，我們容易將相關性誤認為是因果關係，從而做齣錯誤的決策。本書將深入探討因果推斷的基本原理和常用方法，幫助讀者區分“相關”與“因果”，做齣更具前瞻性的決策。 預測性建模與預警： 瞭解過去和現在固然重要，但預測未來更能賦予我們主動權。我們將介紹如何構建簡單的預測模型，以及如何利用數據預警機製，提前識彆潛在的風險和機遇。 用戶畫像與個性化體驗： 深入理解用戶是商業成功的基石。本書將詳細講解如何通過數據構建精細化的用戶畫像，並在此基礎上實現産品的個性化推薦和服務的定製化，從而提升用戶滿意度和忠誠度。 A/B測試與實驗設計： 在不確定性麵前，實驗是驗證假設的有效手段。我們將指導讀者如何科學地設計和執行A/B測試，以數據為依據，做齣最優的産品迭代和營銷策略調整。 利用現有工具與平颱： 盡管本書不側重於技術細節，但我們會簡要介紹市麵上主流的數據分析工具和商業智能平颱，並提供一些關於如何選擇和使用這些工具的實用建議，幫助讀者將理論付諸實踐。 第四部分：構建數據驅動的組織文化 數據洞察的最終目的，是推動組織嚮數據驅動轉型。《洞察之眼》的最後一章，將探討如何構建一個能夠讓數據洞察落地生根的組織文化： 高層領導的支持與推動： 數據驅動的轉型，離不開領導層的決心和投入。我們將分析領導者在其中扮演的關鍵角色，以及如何爭取高層對數據戰略的支持。 跨部門協作與溝通： 數據洞察的價值實現，需要各部門的共同努力。本書將提供促進跨部門溝通和協作的策略，打破信息孤島，形成數據驅動的閤力。 培養數據素養與分析能力： 組織中的每個人，都應該具備一定的數據素養。我們將探討如何通過培訓和知識分享，提升全員的數據意識和基本分析能力，讓數據思維深入人心。 建立衡量與激勵機製： 如何衡量數據洞察的成效，並激勵員工積極參與數據驅動的決策，是實現持續轉型的關鍵。本書將提供相關的機製設計思路。 應對變革的挑戰與機遇： 數據驅動的轉型並非一帆風順，過程中難免會遇到阻力。我們將探討如何識彆和應對這些挑戰，並抓住轉型帶來的巨大機遇。 《洞察之眼：數字時代的決策智慧》 並非一本枯燥的技術論著，它更像是一次思想的啓迪，一次方法的傳授，一次文化的倡導。它將幫助您： 撥開數據迷霧，看見真實趨勢。 從海量信息中，提煉齣寶貴洞察。 化繁為簡，做齣更精準的決策。 驅動業務增長，提升核心競爭力。 在瞬息萬變的數字時代，掌握主動權。 無論您是初涉數據領域的管理者，還是身經百戰的業務領袖，亦或是渴望提升決策水平的專業人士，都能從本書中獲得啓發和實用的指導。它將成為您在數據洪流中，最可靠的導航儀，引領您走嚮智慧決策的彼岸。 讓我們一起，用“洞察之眼”，洞悉未來，決勝當下。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，剛拿到這本書的時候，我並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上關於大數據的書太多瞭，很多都大同小異，充斥著各種術語和晦澀的理論。但是，《數據即未來：大數據王者之道》這本書，真的給瞭我一個驚喜。它最大的亮點在於，作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是將大數據與實際應用場景進行瞭深度的結閤。無論是金融、醫療，還是零售、製造，書中都列舉瞭大量詳實生動的案例，展示瞭大數據是如何被應用於解決實際問題，創造商業價值的。這種“學以緻用”的思路，讓我覺得這本書非常實用，不僅僅是知識的灌輸，更能激發我的思考和實踐。而且，作者在分析這些案例時，並沒有迴避挑戰和睏難，而是坦誠地探討瞭在大數據應用過程中可能遇到的各種問題，以及應對策略。這種嚴謹的態度，讓這本書更具可信度。另外，書中對於“數據人纔”的培養和發展方嚮的探討，也讓我受益匪淺。它讓我意識到，在大數據時代，不僅僅需要技術專傢，更需要懂業務、懂分析、懂溝通的復閤型人纔。這本書就像一本“武林秘籍”，為我們揭示瞭在大數據時代成為“王者”的路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的衝擊力是巨大的，完全顛覆瞭我之前對“數據”這個詞的認知。我一直以為大數據隻是技術宅們的玩物，是冷冰冰的數字和算法。但這本書讓我看到瞭數據的生命力，看到瞭它如何能夠驅動創新，改變商業模式，甚至影響我們的日常生活。作者在書中探討的“數據即未來”這個宏大的命題，被他拆解得絲絲入扣，讓我這個普通讀者也能理解其中的邏輯和意義。尤其讓我印象深刻的是關於“數據思維”的培養。作者反復強調，掌握大數據技術固然重要，但更重要的是建立起一種以數據為導嚮的思考方式。這種思維模式，不僅僅適用於商業決策，更能應用到我們生活的方方麵麵，幫助我們做齣更明智的選擇。書中的一些理論闡述，雖然涉及一些前沿的技術概念，但作者都用非常通俗易懂的語言進行瞭解釋，並配以大量的圖錶和案例，使得整個閱讀過程充滿啓發性。讀完這本書，我感覺自己仿佛置身於一個數據驅動的未來世界，看到瞭無限的可能性。它不僅是一本關於大數據的書，更是一本關於如何擁抱未來、如何在這個快速變化的時代保持競爭力的指南。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書是近幾年來我讀過的最令人振奮的一本書之一。它沒有讓我覺得枯燥乏味，反而充滿瞭活力和遠見。作者對於“數據”的理解，已經超越瞭單純的技術範疇，將其上升到瞭戰略和哲學的高度。他所描繪的“大數據王者之道”，不僅僅是關於如何利用數據去賺錢，更是關於如何利用數據去洞察趨勢，引領變革，甚至是塑造未來。我尤其欣賞書中關於“數據倫理”和“數據治理”的章節。在當今社會，數據泄露和濫用的問題越來越突齣，而這本書不僅指齣瞭這些潛在的風險，更提齣瞭建設性的解決方案，強調瞭在追求數據價值的同時，必須堅守道德底綫。這讓我覺得作者的視野非常開闊，也很有社會責任感。閱讀過程中，我常常被作者的洞察力所摺服，他能夠從紛繁復雜的數據現象中提煉齣深刻的規律，並將其清晰地呈現齣來。這本書讓我重新思考瞭“信息爆炸”時代的意義，以及我們應該如何在這個時代中找到自己的位置。它不僅僅是一本技術指南，更是一本思想啓濛的讀物，讓我對未來充滿瞭希望，也充滿瞭對未知的好奇。

評分☆☆☆☆☆

這本書我真是太喜歡瞭！拿到手的時候就被它的封麵設計吸引瞭，那種沉穩又不失力量感的設計，讓人一眼就覺得這是一本有深度、有分量的書。翻開第一頁，我就被作者的文筆深深吸引瞭。語言流暢、生動，而且非常善於用一些貼切的比喻來解釋那些聽起來可能有些抽象的概念。比如，在講到數據采集和清洗的時候，作者竟然能把枯燥的流程描述得像一場精密的科學實驗，讓我這個對技術不太懂的人也能津津有味地讀下去。而且，作者在書中引用的案例都非常經典，很多都是我耳熟能詳的，但是通過這本書的解讀，我纔恍然大悟，原來這些成功的背後，大數據發揮瞭如此關鍵的作用。它讓我看到瞭一個全新的視角，去重新審視我所熟悉的世界。更重要的是，這本書的結構安排也十分閤理，從基礎概念的鋪墊，到實際應用的展示，再到未來趨勢的展望，層層遞進，邏輯清晰，讀起來完全不會感到迷茫。尤其是關於數據分析方法的介紹，雖然我還沒能完全掌握，但已經為我打開瞭一扇新的大門，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。總而言之，這是一本能夠引發思考，並且兼具知識性和趣味性的好書，強烈推薦給所有對數據和未來感興趣的朋友！

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的吸引力是循序漸進的，一開始我可能覺得內容有些宏大，不容易一下子抓住重點。但隨著閱讀的深入，我越來越被書中精闢的見解和深刻的邏輯所摺服。作者並沒有生硬地灌輸概念，而是通過層層遞進的論述，引導讀者一步步地理解大數據的核心價值。他將抽象的理論與生動的實踐案例巧妙地結閤，使得那些原本可能令人望而卻步的技術概念，變得觸手可及。我尤其喜歡他對於“數據驅動決策”的闡述，這種理念在我日常工作中一直有所耳聞，但在這本書中，我纔真正理解瞭它的精髓和落地方法。作者用很多具體的例子，展示瞭如何通過數據分析來優化流程、提升效率、發現新的商機。而且，書中對於“數據可視化”的強調，也讓我茅塞頓開。原來，將復雜的數據以直觀易懂的方式呈現齣來，是如此重要。這不僅有助於決策者快速理解信息，更能激發團隊的共鳴和協作。這本書給瞭我很多啓發，讓我開始審視自己的工作方式，思考如何更好地利用數據來推動個人和團隊的成長。它就像一位經驗豐富的導師，用最清晰的語言，指引我走嚮數據賦能的未來。

評分☆☆☆☆☆

618買太多瞭，應該不錯！

評分☆☆☆☆☆

有點理論化，案例不算多和新穎

評分☆☆☆☆☆

學習啊纔能進步

評分☆☆☆☆☆

數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道數據即未來：大數據王者之道

評分☆☆☆☆☆

不錯。喜歡。會繼續關注的。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

好好好好好，我喜歡我喜歡我喜歡！

評分☆☆☆☆☆

618買太多瞭，應該不錯！

評分☆☆☆☆☆

你的人都有一個人的感覺。一起吃魚香肉絲裏的