[按需印刷] 系统科学金融理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

刘超 著

图书标签:

• 系统科学
• 金融理论
• 按需印刷
• 金融工程
• 复杂系统
• 建模
• 投资
• 风险管理
• 数学金融
• 交叉学科

店铺： 科学出版社旗舰店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030383648

商品编码：1257230064

包装：平装

出版时间：2014-08-01

页数：828

字数：1200000

正文语种：中文

---

图书基本信息

---

书名：系统科学金融理论
ISBN：9787030383648
著者：刘超
出版社：科学出版社
POD版定价：200元
正文语言：中文
装帧：平装
开本：16
页数：828
字数：1200000

---

读者对象：

---

1、应用经济学、系统科学的相关硕士，博士以及其他研究人员2、金融投资，金融管理与政府决策部门相关人员3、综合性大学或财经类院校开设的金融理论前沿性课程讲座，以及对系统科学金融理论有兴趣的其他类读者。

---

内容简介

---

相对于现代金融理论和行为金融理论的研究范式，系统科学金融理论基于系统科学研究范式，采用非线性、系统动力学和复杂性的研究方法，从定性和定量两个方面研究金融系统，能够深入认知金融系统的演化规律，探寻促进金融系统稳定有序发展的方法，最终实现对金融系统的优化和控制，因而更接近实际情况，其结论更可靠。系统科学金融理论研究得出金融系统是一个高度开放、多层次的非线性复杂动力学系统，具有多样性、非线性、流、聚集、标识、内部模型、积木等特性和机制，具有多重反馈特性、时滞性等系统动力学特性，系统组分、子系统均具有自适应性，系统的各要素之间的相互作用推动了金融系统的演化。

《宏观经济波动与政策应对》 本书深入探讨了现代宏观经济运行的复杂性，聚焦于周期性波动的主要驱动因素及其对经济体产生的深远影响。从凯恩斯主义的有效需求理论出发，我们追溯了经济周期产生的根源，分析了投资、消费、政府支出和净出口等关键变量在其中扮演的角色。随后，本书将视角转向新古典主义和新凯恩斯主义的观点，阐释了理性预期、价格粘性和信息不对称等因素如何塑造经济波动的轨迹。 在分析经济波动的同时，本书高度关注政府和中央银行在稳定经济中的政策作用。我们详细阐述了财政政策的工具箱，包括税收调整、政府支出变化以及公共债务管理，并评估了这些政策在刺激增长、抑制通胀以及应对衰退时的有效性与局限性。货币政策的部分，则着重于中央银行如何运用利率、公开市场操作和存款准备金率等手段来调控货币供应量、影响信贷条件，进而实现价格稳定和充分就业的目标。本书还将讨论货币政策在不同经济环境下的挑战，例如零利率下限和量化宽松等非常规措施的应用。 此外，《宏观经济波动与政策应对》特别关注了全球化背景下的宏观经济联动效应。在贸易日益紧密、资本流动的日益自由的今天，一国经济的波动很容易通过溢出效应影响到其他国家。本书将分析汇率变动、国际资本流动以及全球大宗商品价格波动如何成为宏观经济的重要影响因素，并探讨各国央行和政府如何协调政策以应对跨境经济冲击。 本书还引入了动态随机一般均衡（DSGE）模型等现代宏观经济分析工具，以期更精确地刻画经济主体行为和经济变量之间的复杂关系。通过模拟和实证分析，本书旨在为读者提供一个理解经济周期、评估政策效果的理论框架和分析工具。 对于那些希望深入理解经济运行机制、掌握宏观经济政策工具、并能在复杂多变的经济环境中做出明智决策的读者，无论您是经济学专业的学生、政策制定者、金融从业者，还是对宏观经济议题感兴趣的公众，《宏观经济波动与政策应对》都将是一本极具价值的参考书。本书力求在严谨的理论分析和鲜活的现实案例之间取得平衡，以清晰的语言和深入的洞察，帮助读者构建对宏观经济世界的全面认知。 本书内容将涵盖： 第一部分：宏观经济波动的基础理论 第一章：经济周期的定义与衡量 经济周期的概念、特征与主要阶段（扩张、高峰、收缩、低谷）。 宏观经济指标的选取与分析方法（GDP、CPI、失业率、工业生产等）。 周期性波动的历史回顾与不同学派的解释。 第二章：凯恩斯主义与有效需求理论 消费函数、投资函数与政府支出。 乘数效应与加速度原理。 IS-LM模型在解释短期均衡中的应用。 第三章：新古典主义与理性预期 古典经济学的基本假设与市场出清。 理性预期的概念及其对政策含义的影响。 卢卡斯批判与政策无效性命题。 第四章：新凯恩斯主义的视角 价格粘性、工资粘性与信息不对称。 菜单成本、效率工资与名义工资刚性。 理性预期与价格粘性相结合的分析框架。 第二部分：宏观经济政策工具与应用 第五章：财政政策的原理与实践 扩张性与紧缩性财政政策。 税收政策：所得税、消费税、企业税对经济的影响。 政府支出政策：基础设施投资、社会福利支出。 自动稳定器与相机抉择财政政策。 公共债务与财政赤字管理。 第六章：货币政策的传导与调控 货币政策目标：价格稳定、充分就业、经济增长。 货币政策工具：公开市场操作、再贴现率、存款准备金率。 利率渠道、信贷渠道、资产价格渠道等货币政策传导机制。 央行独立性与透明度。 第七章：非常规货币政策 零利率下限（ZLB）问题。 量化宽松（QE）与前瞻性指引。 负利率政策及其争议。 应对金融危机的货币政策经验。 第三部分：全球宏观经济与政策协调 第八章：汇率变动与国际收支 汇率制度：固定汇率、浮动汇率、有管理的浮动汇率。 国际收支平衡表：经常账户、资本账户、金融账户。 汇率变动对贸易、投资与经济增长的影响。 第九章：国际资本流动与金融风险 短期资本流动与长期资本流动的区别。 资本自由流动带来的收益与风险。 金融危机传染与国际金融体系的稳定性。 第十章：全球化时代的宏观经济政策协调 国际经济组织的作用（IMF, World Bank, WTO）。 跨国公司与全球价值链的影响。 应对全球性挑战：气候变化、疫情冲击、贸易摩擦。 各国宏观经济政策的溢出效应与协调困境。 第四部分：现代宏观经济模型与分析方法 第十一章：动态随机一般均衡（DSGE）模型 DSGE模型的基本构建要素：效用函数、生产函数、市场出清条件。 DSGE模型在模拟经济波动与政策分析中的应用。 DSGE模型的局限性与发展趋势。 第十二章：实证分析与数据驱动的宏观经济学 时间序列分析方法（VAR, VECM）。 面板数据分析。 大数据在宏观经济研究中的应用。 政策评估的计量经济学方法。 本书旨在提供一个全面而深入的视角，帮助读者理解宏观经济的内在逻辑，认识到经济波动的普遍性和复杂性，并为制定有效的宏观经济政策提供理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《量子计算：颠覆未来的计算范式》的科普读物，这本书以一种极其通俗易懂的方式，向我这样对量子物理和计算机科学都只有基础了解的读者，揭开了量子计算的神秘面纱。作者没有直接陷入枯燥的数学公式和算法推导，而是通过一系列巧妙的比喻和类比，生动地讲解了量子比特（qubit）的叠加态（superposition）和纠缠态（entanglement）等核心概念。比如，用一枚硬币在空中旋转的状态来比喻叠加态，用两枚相互关联的骰子来解释纠缠态，这些都极大地降低了理解的门槛。 书中对于量子计算在不同领域的潜在应用进行了详实的介绍，从新药研发、材料科学的模拟，到密码学的破解与构建，再到优化问题和人工智能的革新，作者描绘了一幅令人激动人心的未来图景。我尤其对书中关于“Shor算法”和“Grover算法”的讲解印象深刻，它们分别展示了量子计算机在素数分解和数据库搜索方面，能够实现的指数级甚至平方级的加速，这预示着我们目前许多依赖于计算复杂性的安全体系将面临严峻的挑战，同时也为解决一些现有的难题带来了新的希望。这本书的价值在于，它不仅普及了前沿科技知识，更重要的是，它激发了我对科学探索的热情，让我对未来技术的发展方向有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我近期阅读的一本哲学著作《意识的迷宫：心智、大脑与自由意志的边界》给我带来了极大的思想冲击。这本书以一种极其精妙的方式，将神经科学、心理学、哲学以及认知科学的最新研究成果融为一体，共同探讨了“意识”这一人类最根本的谜题。作者并不满足于对意识进行简单的定义或描述，而是深入挖掘了意识产生的根源，并挑战了许多我们习以为常的认知。书中对“解释鸿沟”（the explanatory gap）的讨论尤为令人着迷，即我们如何从物理的大脑活动中，解释出主观的、感性的体验，比如看到红色的感觉，听到音乐的愉悦。 书中还对“自由意志”进行了极其深刻的辩驳。作者通过对一系列经典的心理学实验（如Libet实验）的解读，以及对神经科学证据的梳理，提出了令人不安的观点：我们所谓的“自由选择”，或许在很大程度上是我们大脑在无意识层面已经做出了决定，而“意识”只是事后对其进行合理化的过程。这种挑战性的观点，迫使我不得不重新审视自己对自我、对决策的认知。作者并没有因此陷入虚无主义，而是进一步探讨了即使在决定论的框架下，个体仍然可以拥有“自主性”（autonomy）和“责任感”（responsibility）。这本书的价值在于，它鼓励读者进行最深刻的自我反思，它是一场关于存在意义的智力探险，每一次阅读都会有新的领悟。

评分☆☆☆☆☆

最近我深入研读了一本关于复杂系统科学的著作《涌现的艺术：从蚂蚁到市场，理解自下而上的秩序》。这本书的写作视角非常宏大，它将目光聚焦于那些看似杂乱无章的个体行为，如何汇聚成有规律、有秩序的宏观现象。作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是通过大量生动的例子，将抽象的概念具象化。从自然界的蚂蚁群体如何通过简单的规则形成高效的觅食策略，到鸟群的集体飞行所展现出的惊人同步性，再到股票市场中无数交易者行为如何导致价格的波动与形成，这本书都进行了深入浅出的分析。 我特别欣赏书中对于“自组织”（self-organization）这一概念的阐述。作者详细介绍了在没有中心控制者的情况下，一个复杂系统如何通过个体间的互动，自发地形成复杂的结构和行为模式。书中还探讨了“脆弱性”（fragility）与“韧性”（resilience）之间的辩证关系，解释了为什么许多看似强大的系统，往往在面对微小的扰动时就可能崩溃，而一些看似简单的系统，却能在极端环境下保持稳定。阅读过程中，我仿佛拥有了一双能够洞察万物运作规律的眼睛，对周围的世界充满了好奇和敬畏。这本书的魅力在于，它提供了一种全新的思维框架，帮助我们理解那些分散的、无序的现象背后，隐藏着深刻而普遍的组织原则。

评分☆☆☆☆☆

作为一名金融市场的长期观察者，我一直对那些能够提供全新视角、挑战传统认知的书籍抱有浓厚的兴趣。最近，我偶然翻阅了一本名为《深度学习在量化交易中的应用：原理、策略与实战》的书籍。这本书的内容给我留下了极为深刻的印象。作者从机器学习的基础理论讲起，循序渐进地阐述了各种深度学习模型（如循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等）在量化交易中的具体应用。书中不仅讲解了模型的原理，更重要的是，它详细介绍了如何将这些模型转化为实际可用的交易策略，包括特征工程、模型训练、参数优化以及回测和实盘交易的注意事项。 我尤其欣赏书中对于“过拟合”这个经典问题的深入探讨。作者并没有止步于理论的陈述，而是提供了多种行之有效的解决方案，比如正则化、dropout、早停法等，并且结合实际案例展示了这些方法如何帮助我们构建出更具鲁棒性的交易模型。书中对数据预处理的详尽讲解也让人受益匪浅，包括缺失值处理、异常值检测、特征缩放以及时间序列数据的特殊处理方式。此外，作者还花了大篇幅介绍如何利用先进的深度学习技术进行风险管理，例如VaR（风险价值）的深度学习估计，以及如何构建能够应对市场突变的高效对冲策略。阅读这本书的过程，仿佛完成了一次从基础理论到实战操作的完整训练，让我对量化交易的理解提升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

最近我读到了一本让我耳目一新的著作，书名是《AI伦理：算法的善恶与社会的未来》。这本书的写作风格非常独特，它没有采用枯燥的理论堆砌，而是通过一系列引人入胜的案例分析，深入探讨了人工智能发展过程中所伴随的伦理困境。作者从历史的长河中追溯了技术发展与伦理规范的互动，再现了从蒸汽机时代到信息时代，人类社会在面对颠覆性技术时所经历的阵痛与反思。书中对于“算法歧视”的剖析尤为精彩，通过对招聘、信贷审批、甚至司法判决中潜在的算法偏见进行抽丝剥茧的分析，揭示了在看似客观公正的算法背后，可能隐藏着根深蒂固的社会不平等。 让我印象深刻的是，作者并没有简单地将AI视为洪水猛兽，而是强调了“负责任的AI”这一概念。书中提出了多项切实可行的建议，旨在引导AI朝着更加公平、透明、可解释的方向发展，例如强制性的伦理审查机制、透明度高的算法设计原则，以及多方利益相关者参与的决策过程。读这本书，就像是在与一位经验丰富的伦理学家进行一场深入的对话，它不仅让我认识到AI技术发展的双重性，更重要的是，它激发了我对未来社会形态的深刻思考，以及作为个体，我们应该如何在这种变革中保持清醒的头脑和应有的责任感。这本书的价值在于，它不仅仅是在讨论AI的“是什么”，更是关于AI的“应该是什么”，以及“如何实现”。