1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
評分
##在讀第五版的，還不錯，隻可惜沒有中文，無法對比理解。隻讀英文版，確實有所難處。
評分##以前學的怕不是假的綫代
評分##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分比北大版應用許多，感覺對cs課的data work理解上升瞭一個維度...【而為什麼第二個本命年瞭我還在學lilear algebra... 【第二個本命年繼續nl不分...
評分##數學真的不難，我一直這麼認為，很多寫書的寫的很差，本來就是邏輯性很強的東西，數學難的是創造一個概念
評分##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
評分##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
評分比北大版應用許多，感覺對cs課的data work理解上升瞭一個維度...【而為什麼第二個本命年瞭我還在學lilear algebra... 【第二個本命年繼續nl不分...
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