1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
評分
##其實更喜歡 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善誘瞭，反而降低瞭閱讀流暢度。
評分##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。
評分##本科的時候可能學瞭個假綫代。配閤MIT的18.06視頻效果拔群。
評分##太棒瞭????
評分##以前學的怕不是假的綫代
評分##"utterly beautiful" --鴿蘭特
評分##一刷，建立瞭linear algebra的big picture，以及初步有瞭一個whole view。
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分##我學完的第一本英文教材書，教材編的真的棒，小結，例子，配圖都非常用心，不僅僅從數學的角度介紹綫代，很多精力放在瞭實際應用的例子上，不會像本科期間的教材，學的不知所以然，僅變成瞭分數的奴隸。
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