2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)
具體描述
用戶評價
##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
評分##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
評分##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
評分##本科的時候可能學瞭個假綫代。配閤MIT的18.06視頻效果拔群。
評分##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
評分##其實更喜歡 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善誘瞭，反而降低瞭閱讀流暢度。
評分##After being tired of 快速入門 “極限編程” 通過冒煙測試然後迅速淡忘，我選擇建築性地補習綫性代數（為瞭學習機器學習）事實證明糟糕地錶達和結構安排造成的隔閡遠勝過母語和另一門語言之間地隔閡 國內教材真的太差瞭 授課順序也很不閤理
評分##Linear Algebra Done Right前本科綫代普遍使用的教材。
評分##MIT著名綫代課程的教材，因為沒時間跟視頻就直接看教材瞭。這本書定位是入門，但我覺得學過綫代的再看一遍收獲也很大，書裏提供的一些理解角度是我從來沒有注意到過的例如Ax=b的四個重要嚮量空間，還有矩陣乘法的四種理解，看完真的覺得太amazing瞭。 不過也有缺點，這本書行文風格更像是一本課堂講義，看起來總覺得有點不順暢，需要自己重新組織好知識點。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有