發表於2024-11-11
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Python量化迴溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度學習平颱以及神經網絡模型,都是近年來興起的前沿科技項目,相關理論、平颱、工具目前尚處於摸索階段。
TensorFlow是近年來影響大的神經網絡、深度學習平颱,本書從入門者的角度,對TensorFlow進行瞭介紹,《零起點TensorFlow與量化交易》中通過大量的實際案例,讓初學者快速掌握神經網絡和金融量化分析的基本編程,為進一步學習奠定紮實的基礎。
《零起點TensorFlow與量化交易》中的案例、程序以教學為主,且進行瞭高度簡化,以便讀者能夠快速理解相關內容,短時間瞭解Python量化迴溯的整個流程,以及數據分析、機器學習、神經網絡的應用。
《零起點TensorFlow與量化交易》僅僅作為入門課程,具體的實盤策略,有待廣大讀者通過進一步深入學習TensorFlow、PyTorch等新一代深度學習平颱來獲得。更重要的是,廣大的一綫實盤操作人員需要結閤的金融操盤經驗,與各種神經網絡模型融會貫通,構建更加符閤金融量化實際應用的神經網絡模型,從而獲得好的收益。
第1章 TensorFlow概述 1
1.1 TensorFlow要點概括 2
1.2 TensorFlow簡化接口 2
1.3 Keras簡介 3
1.4 運行環境模塊的安裝 4
1.4.1 CUDA運行環境的安裝 4
案例1-1:重點模塊版本測試 5
案例1-2:GPU開發環境測試 8
1.4.2 GPU平颱運行結果 9
第2章 無數據不量化(上) 12
2.1 金融數據源 13
2.1.1 TopDat金融數據集 14
2.1.2 量化分析與試錯成本 15
2.2 OHLC金融數據格式 16
案例2-1:金融數據格式 17
2.3 K綫圖 18
案例2-2:繪製金融數據K綫圖 19
2.4 Tick數據格式 22
案例2-3:Tick數據格式 23
2.4.1 Tick數據與分時數據轉換 25
案例2-4:分時數據 25
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