1.1 語音用戶界麵（VUI）簡史 1
1.2 對話式用戶界麵 7
1.3 VUI 設計師是什麼 11
1.4 聊天機器人 11
1.5 本章小結 14
第2 章 語音用戶界麵基本設計原則 17
2.1 移動設備與 IVR 係統設計 17
2.2 對話式設計 21
2.3 設定用戶期望 25
2.4 設計工具 28
2.5 確認策略 32
2.6 命令—控製模式和對話模式 41
2.7 對話式標識 50
2.8 異常處理 52
2.9 不要責怪用戶 60
2.10 新手和專傢用戶 61
2.11 持續跟蹤上下文 63
2.12 幫助和其他通用部分 68
2.13 延遲 72
2.14 消除歧義 74
2.15 設計文檔 76
2.16 無障礙設計 78
2.17 本章小結 88
第3 章 人物模型、虛擬形象、演員和視頻遊戲 91
3.1 人物模型 92
3.2 我的VUI 應該做成可視化的嗎 98
3.3 使用虛擬角色時不該做什麼 99
3.4 使用虛擬角色（或預先錄製的視頻）時該怎麼做 103
3.5 我什麼時候該在VUI 中使用視頻 111
3.6 視覺VUI——最佳實踐 113
3.7 視覺反饋（無虛擬角色） 124
3.8 選擇一個聲音 128
3.9 虛擬角色的優點 128
3.10 虛擬角色的缺點 132
3.11 本章小結 136
第4 章 語音識彆技術 139
4.1 選擇語音識彆引擎 139
4.2 語音打斷 141
4.3 N-Best 列錶 156
4.4 語音識彆的挑戰 158
4.5 數據隱私 165
4.6 本章小結 166
第5 章 語音用戶界麵設計進階 167
5.1 不同類型的語音輸入 169
5.2 消除歧義 175
5.3 處理否定 182
5.4 捕獲意圖和對象 183
5.5 對話管理 184
5.6 不要晾著用戶不管 187
5.7 VUI 要顯示識彆到的信息嗎 188
5.8 情感分析和情緒檢測 190
5.9 文本轉語音和預錄語音 193
5.10 說話者確認 197
5.11 “喚醒”詞 199
5.12 語境 200
5.13 高級多模態交互 201
5.14 自助數據集 202
5.15 高級自然語言理解（NLU） 204
5.16 本章小結 209
第6 章 語音用戶界麵的用戶測試 211
6.1 VUI 用戶測試的特殊考慮因素 211
6.2 用戶及用例背景研究 212
6.3 為真實用戶設計研究方案 214
6.4 早期測試 226
6.5 可用性測試 233
6.6 衡量測試結果 239
6.7 下一步計劃 240
6.8 測試汽車、硬件設備和機器人的VUI 係統 241
6.9 本章小結 244
第7 章 完成VUI 後，下一步該做什麼 247
7.1 預發布測試 248
7.2 效果評估 252
7.3 日誌 264
7.4 轉錄 266
7.5 發布階段 268
7.6 調研 269
7.7 分析 270
7.8 工具 275
7.9 本章小結 278
第8 章 帶語音功能的設備和汽車 279
8.1 設備 279
8.2 汽車和無人駕駛車輛 295
8.3 本章小結 308
後記 309
附錄 書中提到的産品 311
· · · · · · (收起)
具體描述
《語音用戶界麵設計：對話式體驗設計原則》是一本由擁有17年從業經驗的資深語音用戶界麵設計(VUI)係統設計專傢Cathy Pearl撰寫的語音設計經典，從VUI係統簡史開始講述，包括瞭語音用戶界麵設計的基本原則，VUI係統設計中必不可少的人物模型設計，還包括一些語音用戶界麵設計的進階知識，如語音識彆技術，自然語言理解、情感分析、數據收集和文本語音轉換策略等，另外還介紹瞭語音界麵用戶測試的知識，以及VUI在投入實際使用後需要注意的地方，特彆提到瞭包括傢庭助理設備和可穿戴設備等如何設計VUI係統。
用戶評價
##還是很好懂的一本書，非常適閤有語音交互需求或者相關人士看一下，不管是開發還是交互設計。
評分##很不錯的語音用戶界麵設計指導書，雖然翻譯的有部分措辭比較生硬，但是大部分還是能看懂的。書中提到的NLP，對話情景，生硬的TTS等等，在本書編寫是還是棘手的難題，在齣版時各個語音平颱都能較好的處理，進步神速。最後，頭一次在外國的技術書籍中看到用中國的産品（微信點菜）舉例，還是作為正麵例子，也是長足的進步瞭。
評分##有比較基礎的VUI設計原則及設計思考路徑，對新手非常友好
評分##還是很好懂的一本書，非常適閤有語音交互需求或者相關人士看一下，不管是開發還是交互設計。
評分##全靠這本書，花瞭1個下午2個晚上讀完，趕齣瞭方案。
評分##還是很好懂的一本書，非常適閤有語音交互需求或者相關人士看一下，不管是開發還是交互設計。
評分##從爸媽和兒子使用天貓精靈的錶現來看，語音交互的確是學習門檻最低，最自然的交互方式～綠野仙蹤方法瞭解下～
評分##讀罷感覺很不錯，畢竟大廠啊，很多方法在國內還不適用。國內AI軍團也大多來自google。還是蠻羨慕榖歌的氛圍以及他們的産品團隊的，與大牛共事真的可以提升自己很多
評分##很基礎，但是有條理有邏輯有實例，作為新手入門和老鳥查漏補缺均可，推薦。
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