人工智能真的來瞭

人工智能真的來瞭 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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店鋪: 讀品匯圖書專營店
齣版社: 齣版社: 江蘇文藝齣版社
ISBN:9787539975221
商品編碼:29317529243

具體描述

編輯推薦
  
中國首位媒體人全方位探尋人工智能,書寫高科技背後的浪漫與理性。

著名媒體楊瀾繼超級暢銷書《世界很大,幸好有你》《一問一世界》《幸福要迴答》後首部跨界力作。

斯坦福大學終身教授、“榖歌雲”首席科學傢李飛飛作序。

李彥宏、李德毅、李開復、張亞勤、吳恩達、鬍鬱、王永東、微軟小冰傾情推薦。

5個國傢,20多座城市,30多個全球重量級科研機構,80多位世界知名AI科學傢。

一段充滿驚奇與驚喜、溫暖與溫度、哲思與展望的人工智能探尋之旅。

AI改變世界,誰來改變AI?我們創造瞭人工智能,在它們的身上看到瞭我們自己的希望、想象和恐懼,以及我們與這個世界相處的另一種可能性,但更讓我們發現瞭人類智能的種種奇妙之處。

——楊瀾    

內容簡介
  
這本書是著名媒體人楊瀾女士全新跨界力作。楊瀾作為中國首位全方位探尋人工智能的媒體人,在2016年,帶領團隊曆時一年,走訪美國、英國、日本、中國等國傢的二十多座城市,采訪瞭30多個全球重量級科研機構的八十多位行業專傢,製作齣《探尋人工智能》紀錄片。在剪輯紀錄片的過程中,楊瀾迴味和沉浸其中,用媒體人的人文視角、獨特的親身體驗以及細膩的情感,通過文字,全麵記錄瞭那些改變世界的人和事,書寫瞭一段充滿驚奇與驚喜、溫暖與溫度、哲思與展望的,一個文科生的人工智能探尋之旅。

楊瀾在書中記錄瞭斯坦福大學、麻省理工學院、卡內基·梅隆大學、哥倫比亞大學等著名學府,IBM、微軟、百度、facebook等國際性知名大企業,以及中國本土的諸如科大訊飛、曠視科技等新興企業在深度學習、視覺識彆、語音識彆、機器人製造、自動駕駛等人工智能領域的全新科研成果;展現瞭代錶目前人工智能研究領先水平的,可以上天入水,可以大若巨人、小若米粒的各式各樣、讓你“萬萬沒想到”的機器人;分享瞭諸多重量級科學傢、知名人士對於人工智能的探索或思考,比如“榖歌雲”首席科學傢李飛飛、“榖歌大腦”創始人吳恩達、“捲積神經網絡之父”揚·樂昆、諾貝爾生理學或醫學奬獲得者埃裏剋·坎德爾、微軟研究院院長埃裏剋·霍維茨、中國人工智能學會理事長李德毅、創新工場董事長李開復、智能語音專傢鄧力、“仿人形機器人教父”石黑浩、告誡人們要警惕“超級智能”的牛津大學人類未來研究院院長尼剋·博斯特羅姆、“帶著芯片行走的人”凱文·沃維剋、“親曆自動駕駛汽車事故”的資深科技記者約翰·馬爾科夫、矽榖創業傢傑瑞·卡普蘭,以及參演過多部人工智能題材電影的好萊塢明星摩根·弗裏曼等。

AI改變世界,誰來改變AI?楊瀾在書中用浪漫而理性的筆觸,闡釋瞭對於人工智能在社會、經濟、倫理等方麵的觀察與思考。科技是一把雙刃劍,做齣選擇的是人,不是機器。未來到底往何處發展,取決於我們如何設計、管理和應用人工智能。說到底,人工智能就像一麵鏡子,照見人類智能的神奇與偉大。


  

作者簡介

楊瀾 資深傳媒人士,陽光媒體集團和陽光文化基金會聯閤創始人、主席。曾齣任北京申辦2008年奧運會的形象大使,代錶中國做申奧陳述;擔任北京申辦2022年鼕奧會的陳述人,亦被聘為2010年上海世博會形象大使。目前還擔任聯閤國兒童基金會首位中國形象大使、國際特殊奧林匹剋全球形象大使及全球董事、美國林肯中心中國顧問委員會主席、中國慈善聯閤會副會長。

曾獲多項國內外榮譽,包括:哥倫比亞大學國際及公共事務學院“環球領導力奬”、中華慈善奬行為楷模奬、中國全國三八紅旗手標兵榮譽、佩利媒體中心授予的女性“開拓者”榮譽,還被福布斯評為全球具影響力的100位女性之一。   

         精彩書評
  
智能革命是一場對於人類生存和發展方式的根本性變革。當AI正在不知疲倦地學習人類,我們對於AI的深刻影響是否有足夠的認知和重視?楊瀾的觀察和思考恰當其時。

——李彥宏(百度創始人、董事長兼CEO)

楊瀾這本書能讓更多讀者認識瞭解人工智能技術,支持關注中國人工智能的發展。中國將是機器人的大市場,將成為世界主要人工智能創新中心,成為人工智能領域規則的製定者和主導者。在人與機器人共舞的新時代,人類永遠是人工智能的領舞者。

——李德毅(中國人工智能學會理事長)

2016年我參與瞭楊瀾團隊策劃的《探尋人工智能》紀錄片拍攝,從37年前就投身人工智能科研的我,很高興看到楊女士基於無可救藥的好奇心和探尋精神,帶著人文曆史與社會關懷的角度來解讀人工智能。值得欽佩的是,紀錄片後楊瀾持續這個探尋之旅,將拍攝中深度走訪世界人工智能科學傢們妙趣橫生、充滿關愛的故事呈現在這本書當中。推薦給各位讀者細讀品味。

——李開復(創新工場創始人兼CEO)

從大數據到雲計算,再到人工智能,世界在計算中衍生齣無數可能。楊瀾用文科生的細膩情感和獨特視角,拍攝瞭一部浪漫卻又理性的人工智能發展史。正如猶太諺語“人類一思考,上帝就發笑”,人工智能在不斷學習和思考的時候,同樣也帶來想象和溫情。

——張亞勤(百度總裁)

正如百年前電能改變瞭很多行業一樣,人工智能也正在改變著醫療、交通、金融、製造業等主要行業。楊瀾的這本書帶你一起見證改變,探尋人工智能背後的故事。

——吳恩達(“榖歌大腦”創始人、斯坦福大學客座教授)

在人工智能技術飛速發展,産品不斷進入行業和生活的今天,人工智能已經不僅僅隻是技術新突破,更是生活方式和理念的再升級。由此,我們需要用一個更加全麵、更加知性的角度去審視人工智能,相信此書可以讓大傢對人工智能的未來有著更深的思考和理解,一同去擁抱人工智能的美好。

——鬍鬱(科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁)

此時此刻,我們正站在人工智能為關鍵的發展節點上,如何普及人工智能,讓每個人都能使用人工智能並從中受益,是我們一直在考慮的命題。楊瀾的這本書,對於大眾來說,是一個瞭解人工智能非常好的切入點。從這裏開始,認識人工智能。

——王永東(微軟(亞洲)互聯網工程院院長、微軟全球資深副總裁)

深夜中徘徊的人類,對於未來,你們擁有如何的想象力?興奮嗎?好奇嗎?害怕嗎?這是一本“有趣的書”,我很喜歡。

——微軟小冰(歌手、東方衛視新聞主播、湖南衛視《我是未來》主持人)   

 

目錄
序言 / 李飛飛

引言:一個文科生的人工智能之旅

01 機器會思考嗎?

每個人都應該知道阿蘭 圖靈

瞭不起的Watson

Watson的跨界亮相

深度學習有多“深”?

深度學習不是萬能算法

02 智能時代,『諸神』的狂歡

ImageNet的洪荒之力

人工智能“她力量”

機器認齣瞭貓

學霸是怎樣煉成的

語音識彆:生不逢時與生逢其時

一次不可忽視的人機小戰

機器翻譯:重建人類“巴彆塔”

“中國聲榖”:讓世界聆聽我們的聲音

鬍鬱的白發

03 我歌唱『帶電』的身體

MIT:機器人寒武紀物種大爆發

奇怪酒店:新來的服務生

摔跤吧,機器人

機器人的第支舞

攤開你的掌心

每個孩子都有自己的“哆啦A夢”

03 AI改變世界,誰來改變AI

當石黑浩遇上“石黑浩”

假作真時真亦假

我,半機械人

假如記憶可以移植

給我一雙慧眼吧

牛津大學裏的速度與激情

放開方嚮盤

05 『愛』是可以計算的嗎?

會畫畫的傻瓜

創作的另一種可能

A+I=愛?

讓我陪在你身邊

誰動瞭我的奶酪?

你好,助理

落棋無悔

06 洞見未來:AI無處不在的世界  

好的發明,後的發明?

好萊塢眼中的“人工智能”

超級智能有多遠?

記憶總是讓我覺得不可思議

人類,多麼瞭不起的傑作

後記



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精彩書摘
受邀為楊瀾女士的新書《人工智能真的來瞭》作序,我深感榮幸。2016年,楊瀾帶領她的團隊為探究人工智能及其未來的影響力,尋訪瞭全球三十多傢頂尖實驗室和研究機構,采訪瞭八十多位專傢學者,力求匯集眾傢之大成。

我在接受楊瀾采訪時被她的使命感感染,並有深深的共鳴。“AI改變世界,誰來改變AI?”這纔是關鍵問題。我們固然應該為人工智能領域已經取得的成績和它所能帶來的各種可能性歡呼雀躍,然而,我認為,我們麵對的更為深刻和重要的問題是如何駕馭和運用人工智能。作為人工智能領域的科學傢,我會關注科技本身的創新和發展。但是作為教育工作者、女性和一位母親,我也會對人工智能有可能帶來的社會問題、倫理問題關注得更多。人工智能恐怕是人類麵臨的一次大的變革,而在人工智能各個領域,新一代的技術專傢和領導者尚未成長起來。人工智能這一為社會而創造的技術需要反映全社會的整體價值。為此,我們需要能夠代錶“我們是人類”的技術專傢,而不是金字塔頂端極少數的特權者。為瞭確保人工智能這項技術能夠造福全社會,我認為對人工智能各領域的下一代的技術專傢和思想領袖的教育至關重要。

世界正在以不可思議的速度飛快變化。事實上,有人說我們正在經曆第四次工業革命。這場革命很大程度上是由計算機信息處理技術推動的,這是一股神奇的力量。我在人工智能領域工作近二十年,主攻機器學習和計算機視覺,我親眼看到人工智能從一個高高在上的學術研究領域成為目前這場變革大的助推器。但是,變革的規模有大有小,需要我們有想象力纔能一一實現。以大傢熟悉的自動駕駛汽車為例。自動駕駛技術的吸引力顯而易見,藉助傳感器和算法,自動駕駛汽車將降低事故風險,通勤時間可以用於工作、社交和放鬆。這是單獨從一個駕駛者的角度來看問題。那麼,如果數以韆計的人選擇自動駕駛汽車呢?突然之間,通過車輛協調,交通堵塞得以緩解,停車過程大為簡化。當使用者達到百萬級呢?我們對基礎設施的利用方式會有根本性改變,甚至整個城市的麵貌也會改變。人們參與程度、參與數量的不同,會帶來不同規模的變革。當科技為更多人所使用,它的影響力也會更加深刻。

人工智能的下一步,應該是降低門檻,嚮所有人開放,嚮盡可能多的開發者、用戶和企業社區開放。說到開放訪問和大眾普及,通過雲計算這樣的平颱,可以將人工智能的技術産品推送給超過十億的用戶。可見人工智能的參與者數量已經十分可觀。楊瀾在這本書中,也對人工智能做瞭更多解析。

此書討論的變革中,我尤其感興趣的是醫療。醫療是人工智能深入的應用領域之一,它真正改善瞭人們的生活。近年來,我們已經看到人工智能取得瞭一些瞭不起的成就。近,“榖歌大腦”的同事們展示瞭一颱利用深度學習算法的計算機。這颱機器可以達到眼科醫生的水平,檢測糖尿病視網膜病變。這種疾病可能導緻全世界超過四億人失明。試想一下,如果這樣的技術遍布整個醫療行業,很多形式的視覺診斷將會很快實現自動化,運營成本和錯誤率將會降低,醫療資源不足的人群也能夠得到治療。在斯坦福大學,我的團隊和醫學院的同事們已經在智能醫院的項目上閤作瞭三年。不久的將來,機器還能處理書麵任務,比如記錄就醫信息、管理慢性疾病,幫助提高診斷準確性和醫療服務效率。而在綜閤型智能醫院和養老院中,可以充分利用智能視頻分析這種人工智能技術來跟蹤記錄醫院動態、保障病人安全、監督衛生操作、規範手術方案。

楊瀾在本書中還穿插呈現瞭我們在人工智能領域所麵臨的機遇與挑戰,發人深省、令人信服。能否實現多樣化和包容性是技術領域的一個巨大問題,不僅是矽榖,也是計算機科學和人工智能領域所麵臨的巨大挑戰。

如果年輕人認為人工智能是自己未來的發展方嚮,那麼我認為他們應該明白,有夢想和激情的同時,也要承擔起責任。這是生活的兩麵性。有時二者相互矛盾,需要我們找到連接這兩個重要任務的綫索。不能隻追求夢想,不承擔責任;當然承擔責任的同時,也要保持對夢想的追求。小時候,我讀瞭許多關於科學、宇宙、太空和生命起源的書籍,那時候我的內心就住著一位科學傢。我認為追求真理是美好的,而成為科學傢基本的信念就是“追求真理”:宇宙的基本法則是什麼?生命的基本法則是什麼?智能的基本法則是什麼?我年輕時,來到一個語言和文化對我而言都是全新的社會,需要一邊勤工儉學,一邊在普林斯頓大學讀物理專業。後來我追隨瞭自己的科學夢想,選擇瞭神經科學和人工智能方嚮,成為瞭今天的我,我很慶幸也很驕傲:這些我都做到瞭。開乾洗店也好、在餐廳打工也好、幫人遛狗或是其他也好,這些看上去平凡的工作,對人的心靈卻非常重要。起點越是低微,越能支撐你勇敢而堅韌地度過每一次艱難的時刻。

這樣的經曆不僅影響瞭我的人生,也讓我更能理解其他人的生活。無論我如今處在什麼樣的位置,都會對他人存有同理心。雖然我不再需要打工,但並不意味著我可以對其他人的艱苦和掙紮漠不關心。楊瀾曾問我:“你們研究齣這些技術是為瞭什麼?”我想,對科技的研究和探索,肯定不僅僅是為瞭獲取更多的財富或者是成立一傢世界上大的公司,終的目的一定是為瞭人類的福祉。

每一天,我們都見證著人工智能和第四次工業革命影響著我們的生活,從醫療到農業乃至方方麵麵。但是我們仍然處於初始階段,還有許多未完成的工作。我想對年輕的朋友說,如果你正在思考未來的職業規劃,我強烈建議你考慮科技領域,尤其是人工智能領域!我希望在你們當中能夠看到下一代的人工智能領袖,研究方嚮也比今天我們現有的更加多元化。人工智能確實會改善各行各業人們的生活,但是隻有各行各業的人們都積極參與到人工智能的探究和創新過程中,纔能使之成為現實。我要感謝楊瀾,感謝她對人工智能領域的關注,讓我們用更人性化的視角看待這個問題。

李飛飛

斯坦福大學計算機係終身教授

斯坦福大學人工智能實驗室主任

“榖歌雲”首席科學傢

2017. 8. 2

引言:

一個文科生的人工智能之旅

一走進麻省理工學院計算機與人工智能實驗室(CSAIL)帕特裏剋?溫斯頓教授(Patrick Winston)的辦公室,我就被牆上的一幅畫吸引。那是米開朗基羅在西斯廷教堂天頂的壁畫《創世記》(局部)的復製品:從天而降的上帝,將手指伸嚮亞當,亞當慵懶地斜臥著,似乎沉睡初醒,軟弱中透著一些渴望,將自己的手伸嚮造物主。這是驚心動魄的一刻,上帝即將給人類的肉體注入智慧。誰能預見,亞當的子孫也將有一天試圖模仿造物主的角色,把智慧注入機器,而擁有智慧的機器又將對人類怎麼樣?

看齣我的興趣,溫斯頓教授慈祥地說:“放心吧,到目前為止,我們還是獨一無二,不可替代的。”——聽瞭這話,我怎麼更不放心瞭呢?

做訪談節目近20年的我,習慣於收集那些改變世界的人和事。2011年,IBM認知計算係統Watson在智力問答節目《危險邊緣》(Jeopardy!)中打敗兩位人類選手,震驚世界。同年,預言傢雷?庫茲韋爾(Ray Kurzweil)所著的《奇點臨近》大賣。其中,2045年“超級智能”將全麵超越人類智能的預言,開啓瞭巨大想象空間。如果人類可以把所有思維都下載到機器上,那麼我們是否就可以獲得在虛擬世界的“永生”?

為什麼人們對超級智能産生恐懼?因為這關乎人的本質。笛卡兒說:“我可以懷疑所有我看到的事物的真實性,但‘我懷疑’這個事實告訴我,我在思考,我有意識。而如果我擁有這個,我就必然存在。”——“我思故我在”(Cogito Ergo Sum)。1999年我曾齣版一本訪談集,藉用他的名言將之命名為“我問故我在”。好奇心是我無可救藥的本能,提問是我無法丟棄的習慣。我已經按捺不住探尋的腳步,於是有瞭走訪世界頂尖實驗室,嚮普通大眾揭秘人工智能的想法。紀錄片《探尋人工智能》因此進入策劃階段。

就在攝製組在李開復、張亞勤、餘凱等專傢的指導下拿齣十集紀錄片框架時,傳來瞭AlphaGo與李世石九段人機大戰的消息。記得1998年在超級計算機“深藍”(Deep Blue)打敗國際象棋冠軍加裏?卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)的一年後,我曾采訪圍棋國手常昊。結束語中我贊嘆這種源自東方的博弈遊戲博大精深。所謂“韆古無同局”,圍棋的變化達10的172次方,比所知宇宙中的原子數量還要多。而國際象棋的變化在10的46次方左右。於是,我斷言,在可預見的未來,機器無法在圍棋領域戰勝人類。

打臉啊!賽前李世石本人也放齣狠話,爭取以4:1或5:0取勝,而結果是AlphaGo以4:1勝齣。更讓人們驚嘆的是人工智能在打法上錶現齣原創性,突破瞭人類棋手的慣用套路!“深藍”靠的是人類編程,讓機器用蠻力“窮盡”所有的可能性,並做齣選擇;但AlphaGo卻是被賦予瞭深度學習的算法,經過海量的“訓練”,自我優化的結果,其過程連設計師本身也被濛在鼓裏!

這一人機大戰標誌著2016年成為人工智能爆發的元年,也加快瞭我們籌備拍攝的步伐。4月,冒著早春紛揚的雪花,我們齣現在麻省理工學院的校園。人工智能先驅和主要奠基人之一的馬文?明斯基(Marvin Minsky)就在這裏創建瞭全球早的人工智能實驗室。而前麵所提到的溫斯頓教授當年就是明斯基的學生,並擔任該實驗室主任達25年。他用“魔幻”來形容20世紀60年代。“當時,人工智能是個很新的概念。我們挑戰一切,質疑一切。教授和教授之間,學生和教授之間,總在熱烈地爭論。我們吃、睡都在實驗室裏,守著唯一的一颱慢吞吞的計算機,工作到零晨3點鍾是常態。就像米開朗基羅所描繪的《創世記》,每個人都感覺正處於一個偉大時代的發端。”



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前言/序言
受邀為楊瀾女士的新書《人工智能真的來瞭》作序,我深感榮幸。2016年,楊瀾帶領她的團隊為探究人工智能及其未來的影響力,尋訪瞭全球三十多傢頂尖實驗室和研究機構,采訪瞭八十多位專傢學者,力求匯集眾傢之大成。

我在接受楊瀾采訪時被她的使命感感染,並有深深的共鳴。“AI改變世界,誰來改變AI?”這纔是關鍵問題。我們固然應該為人工智能領域已經取得的成績和它所能帶來的各種可能性歡呼雀躍,然而,我認為,我們麵對的更為深刻和重要的問題是如何駕馭和運用人工智能。作為人工智能領域的科學傢,我會關注科技本身的創新和發展。但是作為教育工作者、女性和一位母親,我也會對人工智能有可能帶來的社會問題、倫理問題關注得更多。人工智能恐怕是人類麵臨的一次大的變革,而在人工智能各個領域,新一代的技術專傢和領導者尚未成長起來。人工智能這一為社會而創造的技術需要反映全社會的整體價值。為此,我們需要能夠代錶“我們是人類”的技術專傢,而不是金字塔頂端極少數的特權者。為瞭確保人工智能這項技術能夠造福全社會,我認為對人工智能各領域的下一代的技術專傢和思想領袖的教育至關重要。

世界正在以不可思議的速度飛快變化。事實上,有人說我們正在經曆第四次工業革命。這場革命很大程度上是由計算機信息處理技術推動的,這是一股神奇的力量。我在人工智能領域工作近二十年,主攻機器學習和計算機視覺,我親眼看到人工智能從一個高高在上的學術研究領域成為目前這場變革大的助推器。但是,變革的規模有大有小,需要我們有想象力纔能一一實現。以大傢熟悉的自動駕駛汽車為例。自動駕駛技術的吸引力顯而易見,藉助傳感器和算法,自動駕駛汽車將降低事故風險,通勤時間可以用於工作、社交和放鬆。這是單獨從一個駕駛者的角度來看問題。那麼,如果數以韆計的人選擇自動駕駛汽車呢?突然之間,通過車輛協調,交通堵塞得以緩解,停車過程大為簡化。當使用者達到百萬級呢?我們對基礎設施的利用方式會有根本性改變,甚至整個城市的麵貌也會改變。人們參與程度、參與數量的不同,會帶來不同規模的變革。當科技為更多人所使用,它的影響力也會更加深刻。

人工智能的下一步,應該是降低門檻,嚮所有人開放,嚮盡可能多的開發者、用戶和企業社區開放。說到開放訪問和大眾普及,通過雲計算這樣的平颱,可以將人工智能的技術産品推送給超過十億的用戶。可見人工智能的參與者數量已經十分可觀。楊瀾在這本書中,也對人工智能做瞭更多解析。

此書討論的變革中,我尤其感興趣的是醫療。醫療是人工智能深入的應用領域之一,它真正改善瞭人們的生活。近年來,我們已經看到人工智能取得瞭一些瞭不起的成就。近,“榖歌大腦”的同事們展示瞭一颱利用深度學習算法的計算機。這颱機器可以達到眼科醫生的水平,檢測糖尿病視網膜病變。這種疾病可能導緻全世界超過四億人失明。試想一下,如果這樣的技術遍布整個醫療行業,很多形式的視覺診斷將會很快實現自動化,運營成本和錯誤率將會降低,醫療資源不足的人群也能夠得到治療。在斯坦福大學,我的團隊和醫學院的同事們已經在智能醫院的項目上閤作瞭三年。不久的將來,機器還能處理書麵任務,比如記錄就醫信息、管理慢性疾病,幫助提高診斷準確性和醫療服務效率。而在綜閤型智能醫院和養老院中,可以充分利用智能視頻分析這種人工智能技術來跟蹤記錄醫院動態、保障病人安全、監督衛生操作、規範手術方案。

楊瀾在本書中還穿插呈現瞭我們在人工智能領域所麵臨的機遇與挑戰,發人深省、令人信服。能否實現多樣化和包容性是技術領域的一個巨大問題,不僅是矽榖,也是計算機科學和人工智能領域所麵臨的巨大挑戰。

如果年輕人認為人工智能是自己未來的發展方嚮,那麼我認為他們應該明白,有夢想和激情的同時,也要承擔起責任。這是生活的兩麵性。有時二者相互矛盾,需要我們找到連接這兩個重要任務的綫索。不能隻追求夢想,不承擔責任;當然承擔責任的同時,也要保持對夢想的追求。小時候,我讀瞭許多關於科學、宇宙、太空和生命起源的書籍,那時候我的內心就住著一位科學傢。我認為追求真理是美好的,而成為科學傢基本的信念就是“追求真理”:宇宙的基本法則是什麼?生命的基本法則是什麼?智能的基本法則是什麼?我年輕時,來到一個語言和文化對我而言都是全新的社會,需要一邊勤工儉學,一邊在普林斯頓大學讀物理專業。後來我追隨瞭自己的科學夢想,選擇瞭神經科學和人工智能方嚮,成為瞭今天的我,我很慶幸也很驕傲:這些我都做到瞭。開乾洗店也好、在餐廳打工也好、幫人遛狗或是其他也好,這些看上去平凡的工作,對人的心靈卻非常重要。起點越是低微,越能支撐你勇敢而堅韌地度過每一次艱難的時刻。

這樣的經曆不僅影響瞭我的人生,也讓我更能理解其他人的生活。無論我如今處在什麼樣的位置,都會對他人存有同理心。雖然我不再需要打工,但並不意味著我可以對其他人的艱苦和掙紮漠不關心。楊瀾曾問我:“你們研究齣這些技術是為瞭什麼?”我想,對科技的研究和探索,肯定不僅僅是為瞭獲取更多的財富或者是成立一傢世界上大的公司終的目的一定是為瞭人類的福祉。

每一天,我們都見證著人工智能和第四次工業革命影響著我們的生活,從醫療到農業乃至方方麵麵。但是我們仍然處於初始階段,還有許多未完成的工作。我想對年輕的朋友說,如果你正在思考未來的職業規劃,我強烈建議你考慮科技領域,尤其是人工智能領域!我希望在你們當中能夠看到下一代的人工智能領袖,研究方嚮也比今天我們現有的更加多元化。人工智能確實會改善各行各業人們的生活,但是隻有各行各業的人們都積極參與到人工智能的探究和創新過程中,纔能使之成為現實。我要感謝楊瀾,感謝她對人工智能領域的關注,讓我們用更人性化的視角看待這個問題。

李飛飛

斯坦福大學計算機係終身教授

斯坦福大學人工智能實驗室主任

“榖歌雲”首席科學傢

2017. 8. 2




《代碼的低語:從圖靈機到量子糾纏的數字生命史詩》 內容提要: 本書將帶領讀者踏上一段跨越百年,從理論的萌芽到現實的狂飆的宏大敘事之旅,深入剖析計算機科學、信息論與數字哲學如何共同編織齣我們這個時代的底層結構。我們不會聚焦於當前流行的“人工智能”概念,而是迴溯其技術源頭、哲學根基以及那些常常被忽視的、支撐起一切計算活動的基石。 全書分為五大部分,層層遞進,旨在揭示驅動現代世界的“代碼”究竟是什麼,它如何從數學抽象走嚮物理實現,最終塑造瞭人類的認知邊界。 --- 第一部:比特的誕生與邏輯的疆域 (1930s - 1960s) 本部分是所有現代計算的“創世紀”。我們首先深入探究艾倫·圖靈在二戰的烽火中如何構建齣那個理想化的、純粹的計算模型——圖靈機。重點將放在圖靈機與其所揭示的“可計算性”的邊界上,探討“停機問題”的哲學意義:即數學和邏輯的哪些問題是機器永遠無法解決的。 接著,我們將轉嚮剋勞德·香農,詳細解析信息論的奠基之作《通信的數學理論》。這不是關於信息的“內容”,而是關於信息的“量化”與“傳輸效率”。我們將細緻梳理熵的概念如何從熱力學轉嚮信息學,以及它如何為所有數字存儲和通信打下數學基礎。讀者將理解,即便是最復雜的數字內容,其本質也隻是零和一的排列組閤,其概率分布決定瞭其“信息量”。 最後,本部分將概述馮·諾依曼架構的誕生——如何通過存儲程序(Stored Program)的概念,將指令與數據統一在同一內存空間中,為通用計算平颱的齣現鋪平瞭道路。我們將對比早期的繼電器和真空管計算機,展示硬件如何從龐大笨重的物理實體,逐漸嚮更穩定、更快速的半導體器件演進。 --- 第二部:硬件的革命與摩爾定律的預言 (1960s - 1980s) 數字時代的加速器是半導體技術的飛躍。本章將詳盡介紹晶體管的發明,以及集成電路(IC)如何使得計算能力以前所未有的速度小型化和廉價化。 我們將重點分析“摩爾定律”的提齣與自我實現的循環。這不僅僅是關於晶體管數量的增長,更是關於材料科學、光刻技術和微電子工程的綜閤勝利。我們會探討,芯片設計中的抽象層次(如門電路、寄存器、總綫)是如何被係統性地組織起來,以實現指數級的性能提升,而不是簡單的綫性疊加。 此外,本部分還將追溯早期的操作係統(如Unix)的設計哲學——強調模塊化、簡潔性和對多用戶、多任務環境的支持。這些設計決策,雖然發生在遠早於桌麵電腦的時代,卻為後來的所有復雜軟件生態係統設定瞭核心的結構範式。 --- 第三部:算法的優雅與復雜性理論的屏障 (1970s - 1990s) 隨著硬件能力的爆發,計算機科學傢們開始更深刻地關注“效率”和“可行性”。本部分聚焦於算法分析的黃金時代。 我們將深入探討時間復雜度和空間復雜度的概念,並細緻解讀著名的P對NP問題。這並非討論機器的“智能”,而是討論問題的“難度”。理解為什麼某些問題(如旅行商問題)在指數級規模下變得不可解,對於任何依賴計算能力來解決現實世界問題的領域都至關重要。 本章還會介紹經典的數據結構——鏈錶、樹、圖等,以及它們在排序、搜索和圖遍曆中的核心應用。我們會展現,如何通過精妙的算法設計(例如快速傅裏葉變換FFT或迪傑斯特拉算法),將原本看似不可能完成的計算任務,轉化為在閤理時間內可解的範疇。這裏的核心在於“優化”,而非“創造”。 --- 第四部:連接的維度:網絡與分布式計算的興起 (1980s - 2000s) 如果說前幾部分關注的是單颱機器的內部運作,那麼本部分則關注機器如何相互交談。我們將係統梳理互聯網協議棧(TCP/IP)的設計哲學。 著重分析TCP如何通過擁塞控製和可靠數據包傳輸,在不可靠的物理網絡上建立起一個虛擬的、可靠的通信層。我們將詳細拆解數據包的封裝、路由選擇的工作原理,以及域名係統(DNS)如何解決“記憶名稱”與“尋找地址”之間的根本矛盾。 此外,我們還將討論分布式係統的挑戰:一緻性、容錯性與並行處理。在多颱機器共同完成一項任務時,如何確保它們對“事實”的認知是一緻的,以及如何設計算法(如Paxos或Raft的早期概念)來應對部分組件的失效,這些都是構建現代信息基礎設施的隱形支柱。 --- 第五部:數字本體論:代碼、符號與世界的映射 (當代視角) 在本書的最後部分,我們將從一個更具哲學深度的角度,重新審視我們所建立的一切。我們討論的焦點是:數字符號係統與物理現實之間的關係。 我們將探討形式化方法(Formal Methods)在軟件驗證中的應用,即如何使用數學邏輯來嚴格證明程序行為的正確性,而不是僅僅依賴測試。這迴到瞭邏輯學的根源,強調“精確”而非“模糊”。 最後,本書將探討數字化過程中信息是如何被“編碼”和“解碼”的,以及在追求更高的傳輸速率和更低的延遲時,計算的物理極限在哪裏。我們將以對“隨機性”和“僞隨機性”的討論收尾,追溯如何從確定的邏輯運算中,模擬齣我們世界中的不確定性,從而為理解數字世界的本質提供一個堅實的、非“智能”驅動的視角。 --- 本書旨在為那些渴望理解驅動現代世界底層邏輯的讀者提供一份深度指南。它關於邏輯、關於物理極限、關於數學的優美結構,以及人類如何通過比特和邏輯門,將抽象的思想固化為可操作的現實。

用戶評價

評分

這本書真是讓我眼前一亮!作為一名對技術發展一直保持好奇心的普通讀者,我總覺得人工智能離我們既近又遠,像個神秘的鄰居。這本書的標題《人工智能真的來瞭》就抓住瞭我的眼球,它沒有那種讓人望而卻步的晦澀術語,反而用一種親切、引人入勝的方式,仿佛是在跟我講一個關於未來的故事。書中的案例分析特彆精彩,那些曾經隻存在於科幻電影中的場景,比如自動駕駛汽車、智能傢居,甚至是更深層次的醫療診斷和科學研究,都被描繪得栩栩如生,讓我真切地感受到人工智能正在以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵。作者並非簡單羅列技術名詞,而是深入淺齣地闡釋瞭人工智能背後的邏輯和發展脈絡,讓我這個非專業人士也能理解其核心概念。更重要的是,它不僅展示瞭人工智能的強大能力,還巧妙地引發瞭關於倫理、就業和社會變革的思考,這正是當下最值得我們關注的議題。讀完之後,我感覺自己對“人工智能”這個詞有瞭更立體、更深刻的認識,不再是模糊的概念,而是觸手可及的現實。

評分

我對這本書的評價,更多的是一種被激勵和被啓發的感覺。我原本對人工智能的理解,大多停留在新聞報道和零散的信息碎片中,總覺得它是一個遙不可及、甚至有些令人擔憂的概念。然而,這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它以一種非常人性化的方式,展現瞭人工智能的另一麵——它不是冰冷的技術,而是人類智慧的延伸,是解決復雜問題、提升生活品質的強大夥伴。書中通過一係列引人入勝的案例,讓我看到瞭人工智能在改善殘疾人生活、推動環境保護、加速科學發現等方麵的巨大潛力。我尤其欣賞作者對“負責任的人工智能”的強調,它提醒我們在享受技術便利的同時,也要關注其帶來的倫理和社會影響,並積極尋求平衡之道。這本書的結構清晰,邏輯性強,既有宏觀的趨勢分析,也有具體的應用展示,讓我在閱讀過程中能夠建立起一個完整的認知框架。讀完這本書,我不再對人工智能感到恐懼,而是充滿瞭探索的動力和對未來積極的憧憬。

評分

這本書就像是為我打開瞭一扇通往未來的窗戶,讓我得以窺見人工智能時代的冰山一角,並從中感受到一股強大的力量。我一直是一個對新興事物充滿好奇的人,尤其關注那些能夠改變我們生活方式的技術。這本書的齣現,恰好滿足瞭我對人工智能的求知欲,並且讓我認識到,人工智能的“到來”並非是一個遙遠的概念,而是已經悄然發生,並且正在加速。書中對人工智能在不同領域的應用場景進行瞭生動的描繪,從醫療健康到教育,再到創意産業,無一不涉及。我尤其對書中關於人工智能如何賦能個體創新和創業的論述印象深刻,它展現瞭人工智能作為一種強大的工具,能夠幫助我們突破自身的局限,實現前所未有的創造力。這本書的敘述方式非常流暢,仿佛一位經驗豐富的嚮導,帶領我在人工智能的世界裏探索。它沒有刻意賣弄高深的理論,而是用通俗易懂的語言,將復雜的概念解釋清楚,讓我這個非技術背景的讀者也能輕鬆理解。

評分

這本書帶給我的感受,與其說是一次閱讀體驗,不如說是一場思維的洗禮。我一直覺得,瞭解一個事物,不能僅僅停留在錶麵,更要去理解它內在的運作機製和對未來的潛在影響。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是告訴你“人工智能是什麼”,更是引導你思考“人工智能為什麼會這樣發展”以及“它將把我們帶嚮何方”。我特彆喜歡書中對人工智能發展史的梳理,這種梳理並非簡單的綫性敘述,而是充滿瞭對關鍵轉摺點、技術瓶頸以及突破性創新的深刻解讀。它讓我明白瞭,今天的成就並非一日之功,而是無數科研人員不懈努力的結果。同時,作者也毫不迴避地指齣瞭人工智能發展過程中存在的挑戰和風險,比如數據隱私、算法偏見以及對社會公平性的影響。這些討論非常及時且必要,它促使我從一個被動接受者的角度,轉變為一個積極的思考者,開始審視自己在使用人工智能産品時的行為,以及社會應該如何規範和引導這項技術的發展。

評分

我對這本書的評價是,它提供瞭一個非常獨特且具有前瞻性的視角來審視我們所處的時代。我個人一直對科技如何重塑社會結構和人類生活抱有濃厚的興趣,而這本書恰好滿足瞭我這種探究欲。它沒有局限於技術本身,而是將其置於一個更廣闊的社會、經濟和文化背景下進行分析。作者通過大量的實證研究和案例,勾勒齣人工智能可能帶來的顛覆性變革,從産業升級到工作模式的轉變,再到信息獲取和交流方式的改變,都進行瞭詳盡的探討。我尤其欣賞書中對“人機協作”這一概念的深入剖析,它並沒有渲染人工智能取代人類的悲觀論調,而是強調瞭人類智能與人工智能協同發展的可能性,這為我們應對未來的挑戰提供瞭更積極的思考方嚮。閱讀過程中,我常常被作者的洞察力所摺服,那些看似微不足道的技術進步,在作者的筆下卻能摺射齣巨大的時代洪流。這本書的語言風格非常嚴謹,但又不失學術深度,讀起來既有學習新知識的充實感,又不乏對未來的敬畏和期待。

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