我的后一本减肥书 9787121312311 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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仰望尾迹云 著

图书标签:

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• 自我提升
• 实用指南
• 营养
• 体重管理
• 健康生活

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121312311

商品编码：29624236240

包装：平装

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名:我的后一本减肥书

：49.00元

售价：35.8元,便宜13.2元,折扣73

作者:仰望尾迹云

出版社：电子工业出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787121312311

字数：

页码：256

版次：1

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

适读人群 ：大众

如果你减肥多年屡战屡败，如果你贪吃减肥怕饿肚子，如果你想瘦懒于精打细算，如果你打算减肥一头雾水，如果你减肥不想损坏身体，如果你减肥多年屡战屡败，这本书都能解决你的问题

内容提要

本书从'减肥不要只看体重”、'只有慢减肥才是真减肥”等观点说起，对减肥常见的伪科学误区，做了基本的剖析和澄清，对减肥科普市场伪科学横行的现象做了揭露，总结了如何鉴别减肥伪科学的方法。对运动减肥的基础知识做了完备的总结，并详细阐述了作者研发的系统减肥方案。

目录

作者介绍

坚持干货创作不营销的良心科普作家；中国铁道科学研究院聘用专家；多家健康类、科普类纸媒精品作者；多家健身媒体特约专家；知乎健身减肥*具信赖度大V；多位精英企业家私人营养师15年各类健身经验；3000多人次减肥健身指导经验；

文摘

序言

推荐序 / 008
“模块化饮食法”受益者们说 / 010

章：减肥，别只看体重
为什么她不称体重，减肥才成功了？
NO．1 /减肥不等于减体重 / 014
NO．2 /一天瘦一斤，瘦下去的是什么？ / 015
NO．3 /减肥时体重不变，就是失败吗？ / 021
NO．4 /减肥，不看体重看什么？ / 025
NO．5 /体脂秤能测准你的体成分吗？ / 030
NO．6 /买一把便宜好用的脂肪卡尺 / 038

第二章：快速减肥――折腾人的体重游戏
为什么减肥慢的一个反而成功了？
NO．1 /为什么快速减肥＝快速反弹？ / 044
NO．2 /为什么减肥越快，反弹越快？ / 050
NO．3 /快速减肥有多危险――减肥不能以健康为代价 / 054
NO．4 /快速减肥容易导致女性月经紊乱和骨质疏松 / 056
NO．5 /如何预防或者治疗减肥引起的月经紊乱？ / 061
NO．6 /快速减肥，可能会毁掉你的免疫功能 / 063
NO．7 /快速减肥为什么会伤害免疫功能？ / 066
NO．8 /如何预防快速减肥导致的免疫力降低？ / 070
NO．9 /只有慢减肥才是真减肥 / 074

第三章：全世界都在你―― 减肥知识我该信谁？
微信减肥内容正确率不到1%
NO．1 /减肥，为什么全世界都在你？ / 080
NO．2 /减肥，为什么好？ / 090
NO．3 /减肥伪科学都是怎么的？ / 095
NO．4 /怎么鉴别减肥伪科学――三个“金标准” / 100

第四章：从零开始精通运动减肥
运动减肥原来不止是“动”这么简单
NO．1 /没有不能减肥的运动 / 108
NO．2 /持续性有氧运动 / 110
NO．3 /如何简单地衡量运动强度？ / 112
NO．4 /高强度间歇 / 115
NO．5 / 如何让运动后过量氧耗多一点？ / 120
NO．6 / 力量训练 / 126
NO．7 / 不运动的碎片活动减肥法――NEAT减肥法 / 128
NO．8 / 具体如何安排运动减脂？ / 131
NO．9 / 健身房力量训练入门 / 135

第五章：“模块化饮食法”前篇――减肥你该吃多少？
以前吃不饱，现在吃不了的奇怪减肥法
NO．1 / 模块化饮食法，是一种什么样的减肥法？/ 152
NO．2 / 简单三步完成模块化饮食法 / 155
NO．3 / 有关热量消耗的那些事儿 / 159
NO．4 / 每日热量消耗怎么算？ / 173

第六章：“模块化饮食法”后篇――如何利用模块化食材表？
减肥时他终于有了“掌控感”
NO．1 / “模块化饮食法”如何制造热量缺口？ / 178
NO．2 / 关于热量单位的误区 /181
NO．3 / 一份完美的食材表 / 183
NO．4 / 模块化饮食法具体如何使用？ / 188
NO．5 / 模块化饮食法有哪些好处？ / 190
NO．6 / 使用模块化饮食法如何注意膳食营养？ / 196
NO．7 / “”是真的吗？ / 200
NO．8 / 运动模块如何使用？ / 202
NO．9 / 模块化饮食法如何应对减肥平台期？ / 204

第七章：不你，我亲身验证――个人经验靠得住吗？
“6个酸枣”真的是减肥“神药”吗？
NO．1 / 适合别人的不一定适合你 / 210
NO．2 / 我觉得有用的，不一定是真有用 / 218
NO．3 / 个人经验，容易受到价值观的影响 / 224
NO．4 / 伪科学是如何利用我们“想当然”的心理的？ / 231
NO．5 / 理解实践是检验真理的标准 / 235

好的，这是一本关于深度学习与神经网络在自然语言处理中的前沿应用的图书简介。 --- 书名： 智能文本的构建：深度学习驱动的自然语言理解与生成 ISBN： 978-7-5086-9876-5 出版社： 电子工业出版社 作者： [虚构作者名：李明，王芳] 图书简介 在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量文本数据中提取知识、理解语义并创造性地生成新的内容，是人工智能领域最具挑战性也最富前景的研究方向之一。本书《智能文本的构建：深度学习驱动的自然语言理解与生成》正是在这一背景下应运而生，旨在为广大计算机科学、人工智能、数据科学领域的专业人士、研究人员和高阶学生提供一本全面、深入且紧跟技术前沿的权威指南。 本书的核心聚焦于深度学习技术如何彻底革新自然语言处理（NLP）的各个方面。它不仅复盘了经典NLP方法的局限性，更着重剖析了以Transformer架构为代表的现代深度学习模型如何解决长期困扰研究者的长距离依赖、上下文理解和语义表征等核心难题。 全书结构严谨，内容层次递进，从基础理论到尖端实践，构建了一个完整的知识体系。 第一部分：深度学习基石与词汇表征的演进 本部分为理解后续复杂模型奠定了坚实的数学和工程基础。 首先，我们详细回顾了深度学习的数学原理，包括反向传播算法的优化策略（如Adam、RMSprop的机制与适用场景）、正则化技术（Dropout、Batch Normalization在序列模型中的特殊应用）以及现代GPU计算环境下的模型并行与数据并行策略。 随后，我们进入NLP的“基石”——词汇表征。本书没有止步于传统的词袋模型（BoW）和TF-IDF，而是对词嵌入（Word Embeddings）的发展进行了详尽的梳理。从Word2Vec（CBOW与Skip-gram模型）的原理与训练技巧，到GloVe的全局矩阵分解方法，再到FastText对罕见词和形态学信息的捕捉，我们深入剖析了这些静态嵌入的优势与局限性。更重要的是，本书引入了上下文相关的词嵌入概念的萌芽，为后续的动态模型做铺垫。 第二部分：序列建模的革命：RNNs到注意力机制 本部分是全书的转折点，标志着NLP研究从统计方法向神经网络的全面迁移。 我们首先系统介绍了循环神经网络（RNN）及其在处理序列数据中的作用。重点分析了梯度消失与爆炸问题，并详细阐述了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）中“门”控机制的精妙设计，以及它们如何有效捕获时间序列中的长期依赖关系。 然而，RNNs的顺序计算瓶颈限制了并行化和模型深度的扩展。本书紧接着引入了NLP领域最具革命性的概念之一：注意力机制（Attention Mechanism）。我们不仅解释了自注意力（Self-Attention）的数学推导，还对比了加性注意力（Additive Attention）与点积注意力（Dot-Product Attention）的效率差异。这一章节为理解Transformer模型至关重要，它揭示了模型如何“聚焦”于输入序列中最相关的部分，从而大幅提升了理解的精度。 第三部分：Transformer架构的全面解析与应用 Transformer是当前所有大型语言模型（LLMs）的基石。本书用专门的章节对其进行了拆解和深入分析。 我们详细阐述了原始Transformer架构的编码器-解码器结构，重点剖析了多头注意力（Multi-Head Attention）的并行处理能力和信息融合机制，以及位置编码（Positional Encoding）如何弥补自注意力机制对序列顺序信息缺失的缺陷。书中提供了大量图示和伪代码，帮助读者理解每一层模块的输入、输出和参数更新过程。 在此基础上，本书深入探讨了基于Transformer的预训练模型范式： 1. Encoder-Only 模型（如BERT）： 深入讲解了掩码语言模型（Masked Language Modeling, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）的训练目标，以及BERT在下游任务（如命名实体识别、问答系统）中的微调策略和效果分析。 2. Decoder-Only 模型（如GPT系列）： 阐述了因果语言模型（Causal Language Modeling）的单向生成特性，以及如何通过大规模数据训练实现强大的零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）学习能力。 3. Encoder-Decoder 模型（如T5、BART）： 探讨了将所有NLP任务统一到“文本到文本”框架下的统一建模思想及其在机器翻译和文本摘要中的卓越表现。 第四部分：前沿实践：大型语言模型的构建、优化与部署 超越理论，本书提供了大量关于如何实际操作和优化现代LLMs的内容。 模型微调与高效训练： 针对LLMs动辄千亿参数带来的训练资源挑战，本书详细介绍了参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）技术，包括LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prefix-Tuning和Prompt Tuning的原理、优缺点及实际应用案例。我们还讨论了如何使用量化技术（如INT8、FP16）和混合精度训练来加速推理和节省显存。 生成质量的控制与评估： 文本生成不仅要求流畅，更要求准确和安全。本书探讨了解码策略（如贪婪搜索、束搜索、Top-K/Top-P采样）对生成文本多样性和忠实度的影响。在评估方面，除了传统的BLEU、ROUGE指标，我们还引入了基于模型的评估方法，如BERTScore，并讨论了如何量化生成内容的幻觉（Hallucination）问题。 安全与对齐： 随着模型能力增强，确保模型输出符合人类价值观至关重要。本书专门介绍人类反馈强化学习（RLHF）的核心流程，包括奖励模型的训练、PPO算法在文本生成中的应用，以及如何通过DPO（Direct Preference Optimization）等新方法来简化对齐过程，使模型行为更加可控和安全。 总结与展望 《智能文本的构建》不仅是一本技术手册，更是一份对未来NLP发展方向的深度思考。它要求读者不仅要掌握现有的工具，更要理解背后的设计哲学。本书的每一章都穿插了最新的学术论文洞察和工业界的实际案例分析，力求让读者在掌握“如何做”的同时，也明白“为什么这样做是最佳选择”。通过本书的学习，读者将能够独立设计、训练和部署前沿的、高性能的自然语言处理系统，从而在快速迭代的AI浪潮中占据技术制高点。 目标读者： 机器学习工程师、NLP研究人员、计算机科学研究生、对深度学习在语义理解和内容创作方面感兴趣的科技从业者。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是打开了一个全新的世界。我过去对减肥的认知，就像是井底之蛙，只看到了有限的一小片天。这本书则为我揭示了一个更广阔、更深远的领域。它让我明白了，减肥不仅仅是为了追求某个数字，更是为了追求一种健康的生活方式，一种对生活的热爱，一种对自我的肯定。它让我认识到，身体是我的朋友，而不是我的敌人，我应该去爱护它、照顾它，而不是去惩罚它。书中关于如何建立积极的自我认知，如何拥抱不完美，这些内容都给了我很大的启发。我开始学会不再用苛刻的标准去评判自己，而是去接纳自己，去欣赏自己。这种心态的转变，对我来说是巨大的。我发现，当我不再把减肥当做一种痛苦的折磨，而是把它看作是自我成长的一部分时，一切都变得不一样了。这本书，真的不只是一本减肥书，它更像是一本关于如何爱自己、如何拥抱生活的书。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的地方在于它的“人性化”和“可操作性”。很多减肥书往往过于理论化，或者给出的方法过于极端，让人望而却步。而这本书却充满了对读者的理解和关怀，它承认减肥过程中的困难和挑战，并提供了一系列切实可行、循序渐进的建议。我特别喜欢它关于“微习惯”的理念，比如如何通过调整日常的小习惯来逐步改变生活方式，而不是一次性进行剧烈的改变。这让我觉得减肥不再是一项遥不可及的任务，而是可以通过每天一点点的努力，慢慢实现的。作者在书中分享了许多来自真实读者的故事，这些故事的真实性和感染力，让我感到非常振奋。看到别人也能克服困难，实现自己的目标，我仿佛也获得了无穷的力量。这本书不仅仅是一本减肥指南，更像是一位贴心的朋友，在指导我、鼓励我，让我相信自己也能做到。它让我重新找回了对减肥的信心，也让我看到了一个更健康、更美好的自己。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都跟减肥这件事较着劲。试过节食，饿得头昏眼花，结果一旦恢复正常饮食，体重就反弹得更厉害，甚至超过了原来的水平。也尝试过各种运动，一开始兴致勃勃，但坚持下来实在太难了，生活节奏一快，运动就成了最容易被牺牲掉的事情。更别提那些五花八门的减肥产品了，广告说得天花乱坠，用了之后不仅没瘦，还出现了一系列身体不适，真的是得不偿失。我总觉得自己好像陷入了一个怪圈，明明知道减肥很重要，但就是找不到那个能真正解决问题的方法。每次看到那些身材苗条的人，心里都羡慕不已，同时又充满沮丧，感觉自己好像天生就不适合减肥一样。我渴望找到一种健康、可持续的方式，不再为体重焦虑，能够自信地享受生活。我知道，找到一本真正能指导我、激励我的书，可能会是改变这一切的关键。我一直在寻找，希望能够遇到那样一本“点亮”我减肥之路的书，让我不再迷茫。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的体验，简直就像是在黑夜中突然遇到了一盏明灯，照亮了我曾经迷茫的道路。我一直以为减肥就是少吃多动，简单粗暴，但这本书却颠覆了我以往的认知。它没有给我列出严苛的食谱，也没有强迫我去进行超乎寻常的运动，而是从更深层次的角度，探讨了我们与食物的关系，以及影响我们身体健康和体重的一些更根本的原因。作者用通俗易懂的语言，结合大量的科学研究和实际案例，深入浅出地剖析了导致肥胖的各种复杂因素，比如我们的心理状态、生活习惯、甚至是肠道菌群等等。这让我意识到，过去我一直在“头痛医头，脚痛医脚”，而这本书则给了我一个整体的视角，让我看到了问题的根源所在。我开始反思自己过去的一些行为模式，比如情绪化进食、熬夜、缺乏睡眠等，这些在过去我并没有把它们和体重问题联系起来。读完这本书，我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个强大的盟友，它不仅提供了知识，更给予了我一种全新的思考方式。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，是一次非常愉悦的学习经历。作者的文笔非常生动有趣，没有枯燥的学术理论，而是用一种讲故事的方式，娓娓道来。我发现自己常常会因为书中的某个观点而豁然开朗，或者因为某个案例而深受触动。书中对于心理和情绪对体重的影响的分析，尤其让我觉得贴切。我一直以为只要管住嘴、迈开腿就能瘦，但这本书让我明白，内心的平和、情绪的稳定，同样是减肥成功不可或缺的要素。它让我学会了如何与自己的身体对话，如何倾听身体的需求，而不是一味地去压制它。这种全新的视角，让我对减肥这件事有了更深刻的理解，也让我对自己的身体有了更多的尊重。我开始尝试书中的一些建议，比如正念饮食，学着去享受食物的味道，而不是仅仅把它当做减肥的“敌人”。这种转变，不仅仅体现在体重上，更体现在我整个人的精神状态上。