保险中的相依风险应用研究 9787519600754 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

胡少勇 著

图书标签:

• 保险
• 相依风险
• 风险管理
• 金融工程
• 精算
• 风险建模
• 保险精算
• 金融风险
• 保险科学
• 风险评估

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 经济日报出版社

ISBN：9787519600754

商品编码：29764584527

包装：平装-胶订

出版时间：2017-03-01

图书基本信息
图书名称	保险中的相依风险应用研究	作者	胡少勇
定价	28.00元	出版社	经济日报出版社
ISBN	9787519600754	出版日期	2017-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

本书以保险中的相依风险为研究背景，重点研究*风险的高阶*序，独立*风险的保单分配，*正相依风险的保单分配，相依风险的破产概率以及风险过程和风险向量等相依风险之间的度量方式。

作者简介

胡少勇，江西进贤人，江西财经大学金融学院副院长，博士，硕士生导师，研究方向为序和商业保险。兼任中国保险学会理事，主持或参与国家和省级项目十余项，在SSCI、CSSCI、北大核心期刊发表论文多篇。曾获全国多媒体课件大赛一等奖，全国高校教师微课比赛省一等奖、全国高校教师微课比赛全国奖（两项），首届全国“泛雅杯”教师慕课教学大赛三等奖等多个奖项，以参与人参与《保险学》省级精品资源共享课建设。还荣获江西财经大学“讲师”“教学十佳”“十大杰出青年”“网络教师”“师德标兵”等多种荣誉称号。

目录

章. 绪论/1 1.1. 序理论在相依风险领域的研究现状 1.2. 相依风险下保单优分配研究现状 1.3. 相依风险下破产概率研究现状 1.4. 相依风险下风险度量研究现状 第二章. 序理论在相依风险领域研究 2.1. 序理论介绍 2.1.1.序的发展及其在保险领域的贡献 2.1.2.相关问题及研究现状 2.1.3.相关成果 2.2. 重复积分刻画实值变量高阶序 2.3. 非降的实值效用函数刻画经济序 2.4. 实值变量的高阶对偶序 2.5. 小结 第三章. 独立风险的保单分配问题 3.1. 保单分配相关的准备知识 3.2. 保单限制中的分配额的比较 3.3. 保单豁免中分配额的比较 3.4. 保单限制中分配额的优分配问题 3.5. 保单豁免中分配额的优分配问题 第四章. 正相依(PDS) 风险的保单分配比较 4.1. 相依风险的联合序 4.2. 保单限制中分配额的比较 4.3. 保单豁免中分配额的比较 第五章. 稀疏赔付过程下的破产问题 5.1. 风险模型的历史与发展 5.2. Cram侉r-Lundberg 的经典破产论模型 5.3. 模型的建立及其概述 5.4. 稀疏赔付过程下的双复合poisson 风险模型的求解 5.5. 几种特殊情形下的模型及求解 5.5.1.常数保费下的稀疏赔付风险模型 5.5.2.指数分布下的稀疏赔付风险模型 第六章. 风险过程和风险向量的度量 6.1. 静态风险度量公理体系 6.2. 几种常见风险度量 6.2.1.一致性风险度量 6.2.2.凸风险度量 6.2.3.Choquet 定价和扭曲风险度量 6.3. 动态风险度量的公理刻画 6.4. 投资组合向量的风险度量 6.4.1.多维扭曲风险度量 6.4.2.经济资本运用 第七章. 本书结论以及未来的研究课题 参考文献 附录: 主要符号、专业术语中英文对照表

编辑推荐

文摘

序言

论风险的交织与保险的智慧：一种前瞻性的视角 风险，作为世界运行不可避免的常态，其复杂性与多样性始终是人类社会关注的焦点。从个体生活的点滴意外，到宏观经济的剧烈波动，风险无处不在，深刻影响着我们的决策与未来。尤其值得关注的是，在现代社会日益紧密的联系与高度互动的背景下，原本孤立的风险事件正以前所未有的方式相互关联、叠加，形成一种复杂而强大的“相依风险”网络。这种相依性不仅增加了预测与应对的难度，更对传统的风险管理与保险机制提出了严峻的挑战。 本书并非简单地罗列或分析已有的风险事件，而是着眼于对“相依风险”这一概念进行深入的理论探讨与实证研究，旨在勾勒出风险之间相互依赖的内在逻辑，并在此基础上，探索保险业如何更有效地理解、量化、定价和管理这些交织的风险。我们将超越孤立的风险评估模式，进入一个更加宏观、动态的风险视野，为保险行业的发展注入新的理论动能与实践智慧。 第一部分：理解相依风险的本质与驱动因素 本部分将深入剖析“相依风险”的理论基础，阐释其形成的原因与表现形式。 风险的定义与分类 revisited： 我们将重新审视风险的基本概念，并在此基础上，区分不同类型的风险，例如自然风险、信用风险、操作风险、市场风险、系统性风险等。更重要的是，我们将探讨这些风险分类在现代金融体系与社会活动中可能产生的关联性。 相依性的度量与识别： 风险的相依性并非单一维度，它可以是正相关、负相关，甚至是非线性相关。本部分将介绍多种量化风险相依性的统计学与计量经济学工具，如相关系数、协方差、Copula函数、极端值理论等。通过这些工具，我们可以更精确地捕捉风险事件之间的联动效应，识别潜在的“多米诺骨牌”效应。 驱动相依风险的宏观因素： 全球化、金融一体化、技术进步、气候变化、地缘政治冲突等宏观环境的变化，是驱动相依风险产生的关键力量。本书将分析这些宏观因素如何通过复杂的传导机制，放大和传播风险，使得单一领域的风险蔓延至多个领域，甚至引发系统性危机。例如，一次区域性的自然灾害可能导致全球供应链中断，进而影响到远距离的金融市场。 微观层面的相依性： 除了宏观层面的驱动，微观层面的风险相依性同样不容忽视。例如，在金融领域，同一类资产的价格波动可能受到共同因素的影响；在企业运营中，某一环节的失败可能引发整个流程的崩溃。我们将探讨企业内部风险控制、行业联动、以及客户行为等微观因素如何导致风险的相互依赖。 第二部分：相依风险对保险业的挑战与机遇 相依风险的出现，对传统的保险业务模式带来了前所未有的挑战，同时也孕育着新的发展机遇。 传统保险模式的局限性： 传统的保险定价模型往往基于独立的风险假设，即不同风险事件的发生互不影响。然而，相依风险的出现使得这种假设不再成立，导致保险公司可能低估风险发生的概率和损失的严重程度，从而面临巨大的承保风险。例如，在一次大规模的自然灾害发生后，可能同时引发洪水、地震、火灾等多种次生灾害，超出单一保险产品的覆盖能力。 巨灾风险与保险： 巨灾事件（如大型地震、飓风、全球性流行病）的特点之一便是其高度的相依性，一次事件可能同时对大量被保险人造成损失，导致保险公司出现巨额赔付。本书将深入探讨巨灾保险的设计、再保险的作用，以及政府与保险行业在应对巨灾风险方面合作的必要性。 信用风险与金融风险的传导： 金融市场的相互联系使得信用风险和市场风险之间的相依性日益凸显。例如，一家大型企业的违约可能引发其债权人的连锁反应，进而影响到整个金融市场的稳定。本书将分析保险产品（如信用违约互换）在管理这些相依风险中的作用，以及它们可能带来的系统性风险。 运营风险与业务连续性： 现代企业的运营高度依赖信息技术与复杂的供应链。网络攻击、数据泄露、自然灾害等导致的运营中断，往往不是孤立的事件，而是通过技术依赖、供应链环节等相互关联。保险产品如何覆盖这些复杂的运营风险，并保障企业的业务连续性，将是本部分探讨的重要议题。 环境、社会与治理（ESG）风险的相依性： 气候变化、社会不公、公司治理问题等ESG风险，其影响往往是长期且广泛的，并与其他风险（如政策风险、声誉风险）存在显著的相依性。本书将探讨保险业如何将ESG因素纳入风险评估与产品设计，以应对这些日益重要的风险。 保险创新与新产品开发： 相依风险的挑战也催生了保险业的创新。本书将探讨如何利用大数据、人工智能等技术，更精准地识别和量化相依风险；如何设计创新的保险产品，如参数保险、指数保险、集合性保险等，以更好地应对复杂多变的风险环境。 第三部分：保险中相依风险的应用研究与未来展望 本部分将聚焦于相依风险在保险实践中的具体应用，并对未来的发展趋势进行展望。 相依风险量化模型的实践： 我们将深入探讨如何将前沿的量化模型应用于实际的保险业务中。这包括但不限于：如何利用历史数据与情景分析，对不同风险事件的相依性进行建模；如何在精算模型中纳入相依性因子，提高定价的准确性；如何利用压力测试与情景模拟，评估保险公司在极端相依风险事件下的资本充足性。 再保险与风险分散： 再保险是保险公司管理巨额风险的重要手段。本书将分析再保险市场在分摊相依风险方面的作用，以及如何通过再保险结构的设计，更有效地分散极端相依风险。 监管框架的演进： 随着相依风险的日益突出，监管机构也在不断调整其监管框架，以确保金融体系的稳定。本书将探讨各国监管机构如何应对相依风险，例如 Solvency II、Basel III 等监管要求中对系统性风险和流动性风险的关注。 跨界合作与生态系统构建： 应对相依风险需要保险公司与政府、其他金融机构、科技公司、研究机构等进行广泛的合作。本书将分析构建跨界风险管理生态系统的必要性，以及通过信息共享、技术合作等方式，提升整体风险应对能力。 未来趋势与研究方向： 展望未来，相依风险的研究将更加关注人工智能在风险识别与预测中的应用，以及如何利用区块链技术提升保险交易的透明度和效率。同时，随着社会经济的不断发展，新的相依风险形式也将不断涌现，例如网络攻击对关键基础设施的连锁反应，以及生物多样性丧失对人类生存环境的深远影响。本书将为未来的研究方向提供一些启发性的思考。 通过对相依风险的深入剖析与保险应用的探索，本书旨在为保险从业者、监管者、学者以及对风险管理感兴趣的读者提供一个全新的视角。我们相信，深刻理解并有效管理相依风险，是保险业在复杂多变的现代社会中持续发展、履行其社会责任的关键所在。它不仅仅是一项技术挑战，更是一种前瞻性的战略智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的观点非常新颖，它提供了一种全新的视角来理解金融市场中的风险。作者并没有局限于对单个风险的独立分析，而是着重于探索不同风险之间的相互影响和联动。我特别喜欢书中关于“风险传染”的讨论，作者通过一系列精妙的论证，揭示了在一个高度关联的金融系统中，局部风险如何可能迅速扩散并演变成系统性危机。书中引用了大量的学术研究和真实市场数据，使得这些理论分析具有很强的说服力。我在阅读过程中，不断地将书中的概念与我日常接触到的金融新闻和市场波动联系起来，感觉豁然开朗。这本书不仅在理论层面具有高度的原创性，在方法论上也有很多创新之处，例如作者提出的一些新的计量模型，能够更有效地捕捉风险之间的非线性关系。对于那些希望在复杂多变的金融环境中保持敏锐洞察力的读者来说，这本书无疑是一剂良药，它能够帮助我们拨开迷雾，看清风险的本质。

评分☆☆☆☆☆

收到。以下是根据您的要求撰写的五段图书评价，每段约300字，风格和内容各不相同，且不包含您指定的书名和ISBN，也避免AI写作痕迹： 这是一本令人耳目一新的著作，它深入探讨了金融领域一个长期以来被忽视但又至关重要的问题——风险之间的相互关联性。作者以一种非常系统和严谨的方式，构建了一个分析框架，将原本分散的风险因素有效地整合起来，为理解和管理复杂金融产品提供了全新的视角。尤其让我印象深刻的是，书中对于模型构建和数据处理的详尽阐述，那些复杂的数学公式和统计方法，在作者的笔下变得清晰易懂，即使是对计量经济学接触不深的研究者，也能从中获得启发。书中引用的案例研究也非常具有代表性，它们生动地展示了如何将理论应用于实际，解决现实世界中遇到的难题。我特别喜欢作者在讨论某些高级概念时，所采用的类比和图示，这极大地降低了理解门槛，让我能够更深入地把握核心思想。总而言之，这本书不仅适合金融风险管理领域的专业人士，也对那些希望提升自身金融素养的读者具有极高的参考价值。它提供了一种看待风险的“整体观”，这对于我们在不确定性日益增加的经济环境中做出明智决策至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这是一本为金融专业人士量身打造的深度读物，它在理论框架和实证分析方面都达到了相当的高度。书中对风险因素之间相互作用机制的剖析，可以说是目前市面上同类书籍中最为系统和深刻的。作者巧妙地将经济学、统计学和概率论等多个学科的知识融会贯通，形成了一套独特的分析工具。我尤其欣赏书中在讨论复杂金融产品定价时，是如何引入“相依性”的概念来修正传统模型不足之处的。这种精细化的风险计量方法，对于识别潜在的系统性风险隐患，以及制定有效的风险缓释策略，都具有不可替代的指导意义。此外，书中对历史金融危机案例的复盘，也提供了宝贵的经验教训，作者通过引入模型化的分析，让我们能够更清晰地看到导致危机爆发的深层原因。总的来说，这本书的出版，填补了金融风险研究领域的一个重要空白，为业界和学界都提供了极具价值的研究成果。想要深入理解现代金融体系运作逻辑的读者，绝不应错过。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了一扇通往更深层次金融风险理解的大门。过去，我总是习惯于将各种风险孤立地看待，然而阅读此书后，我才意识到这种方法的局限性。作者通过详实的案例和严谨的逻辑，生动地阐释了风险之间的“共生”关系，以及这种关系在实际金融运作中的重要性。书中对于如何量化和管理这些相互关联的风险，提出了许多创新的思路和实用的方法。我尤其赞赏作者在分析过程中所展现出的批判性思维，他不仅指出了传统风险管理模型的不足，还深入探讨了为何这些不足会带来严重后果。对我而言，这本书最大的价值在于它提供了一种全新的思维框架，让我能够以一种更宏观、更系统的视角来审视金融风险。这种“全局观”对于理解诸如金融危机、市场崩溃等复杂现象至关重要。总而言之，这是一本能够真正提升读者金融风险认知水平的著作，强烈推荐给所有对金融领域感兴趣的朋友。

评分☆☆☆☆☆

我最近读完了一本关于金融模型的新书，其内容让我对风险评估的方法有了更深刻的认识。这本书的优点在于其理论的扎实基础与实践应用之间的完美结合。作者没有回避那些晦涩难懂的数学推导，但同时又用非常直观的语言解释了这些推导的意义和逻辑。最令我赞叹的是，书中关于如何构建能够捕捉风险联动效应的模型的设计思路，这对于理解金融市场的系统性风险有着极其重要的意义。例如，书中对不同资产类别之间在极端市场情况下的相关性变化进行了深入分析，这在当前波动剧烈的市场环境下显得尤为及时和宝贵。此外，作者在处理实际数据时所表现出的细致和严谨也让我印象深刻，各种数据清洗、特征选择和模型验证的步骤都交代得十分清楚，为读者提供了一个可供参考的操作指南。我尝试着根据书中的方法进行一些简单的模拟，结果表明这种考虑相互依赖性的模型确实能提供比传统方法更稳健的预测。这本书为我提供了一种全新的思考方式，让我对金融风险的理解上升到了一个新的层次。