第2章 廉价改变一切
第3章 预测机器的魔力
第4章 为什么叫它智能
第5章 数据就是新一代的石油
第6章 新的劳动分工
第7章 拆解决策
第8章 判断的价值
第9章 预测判断
第10章 驯服复杂性
第11章 全自动决策
第12章 解构工作流程
第13章 分解决策
第14章 重新设计工作岗位
第15章 人工智能在高管办公室
第16章 当人工智能改变企业
第17章 你的学习策略
第18章 管理人工智能风险
第19章 商业之外
· · · · · · (收起)
具体描述
◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家
◆ AI 商业化领军实验室出品，直击人工智能痛点，从经济学角度解决“何为人工智能，它有什么用，我们该怎么办”，化繁为简，深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。
◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评，《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道！
【内容简介】
人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。
那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
【名人推荐】
《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。
—— 凯文·凯利，《失控》《必然》 作者，《连线》杂志创始主编
无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。
—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基·梅隆大学教授
AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。
—— 埃里克·布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者
人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。
—— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席
《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。
—— 苏珊·阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员
《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于 AI 周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。
—— 多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人
用户评价
##如果把ai能力作为撬动企业发展的杠杆，如果让个人把ai作为工作增值的手段而不是被抢了工作
评分##全书讲述了人工智能作为一台预测机器，如何运行以及其利弊。其中讲述到无法去定义什么是一台最好的人工智能，因为它关乎一种权衡：数据多，隐私就少；速度快，准确度低；自主性越强，控制性越少。我觉得我们要时刻小心大数据，比如刷D音等APP的时候，其实是无法区分是我们选择了产品，还是产品选择的我们。我们只是渴望用数据减少不确定性以及想要对发生或者未发生的事情拥有更多的了解，但是请不要忘记有时候无常即有常。
评分##全书讲述了人工智能作为一台预测机器，如何运行以及其利弊。其中讲述到无法去定义什么是一台最好的人工智能，因为它关乎一种权衡：数据多，隐私就少；速度快，准确度低；自主性越强，控制性越少。我觉得我们要时刻小心大数据，比如刷D音等APP的时候，其实是无法区分是我们选择了产品，还是产品选择的我们。我们只是渴望用数据减少不确定性以及想要对发生或者未发生的事情拥有更多的了解，但是请不要忘记有时候无常即有常。
评分##本来这个题材这个标题加没听过的出版社的书是不会入法眼读的，没曾想被另一本更知名畅销书的凌乱前言恶心到了之后，意外发现这书写的还真是不错。从经济学角度以预测机器看待人工智能，从应用到产业、决策、社会分工都有清晰的观点和条理，让我这种过去只专注于吐槽数学技术细节的人有了新的认识；相信也能人跳出让那种科幻式见解
评分##又是一本看开头差点看不下去的书，不过还好，到了后半部分心静下来了看，还是写得有一定水平的。是一次对AI挺好的比较系统的全面分析和反思，没有危言耸听，也没有盲目乐观，是一种客观理性立场的分析，观点还是很有可取之处的。可惜，我的心还是没静下来，读得太匆忙，不够深入。
评分##给不是这个行业的人看的书，如果本身在这个行业大概半小时就能翻完。另外作者说这本书主要是写给初创企业的老板的，另外听说这个译者挺厉害的，很适合外行来了解一下。
评分##如果把ai能力作为撬动企业发展的杠杆，如果让个人把ai作为工作增值的手段而不是被抢了工作
评分##可以理解为人工智能与经济学结合后的入门读物。与其说作者告诉我们的是AI正在改写行业，不如说他们更想传达的是我们该如何改写AI。《经济学人》的最新文章瞄准了中美的芯片争夺，文章似乎并不看好中国科技的实力，尤其是在AI领域的优势。然而这本书的三位作者，也是经济学家，却几乎持相反的观点。
评分这是写给企业管理人员或技术主管看的书，不是科普，更像管理学。前几章交代了此书所讨论的人工智能仅指已经或即将进入生产和管理机制的机器学习、机器预测、大数据等，由此指出机器需要用数据哺育、训练并接受反馈。在此基础上，才是正文，讲述如何根据这一特性来改善管理机制、流程，辅助决策等，也解答了人的重要性，因为机器越发达，预测越廉价，人就越重要。此外，讽刺的是书中谈论中国发展人工智能的三大优势，第三点就是中国不重视隐私。就我个人作为文科生来看，人工智能会使得平庸的人更平庸，未来会出现“数据隐士”这一群体，不是说对抗科技，隐遁避世，而是避免平庸，在使用科技时仍然葆有人的经验、个性、旁逸斜出。
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