第2章 廉價改變一切
第3章 預測機器的魔力
第4章 為什麼叫它智能
第5章 數據就是新一代的石油
第6章 新的勞動分工
第7章 拆解決策
第8章 判斷的價值
第9章 預測判斷
第10章 馴服復雜性
第11章 全自動決策
第12章 解構工作流程
第13章 分解決策
第14章 重新設計工作崗位
第15章 人工智能在高管辦公室
第16章 當人工智能改變企業
第17章 你的學習策略
第18章 管理人工智能風險
第19章 商業之外
· · · · · · (收起)
具體描述
◆ 人工智能對你的工作、你的生意意味著什麼？讀這本書你就能明白。 ——哈爾·瓦裏安，榖歌首席經濟學傢
◆ AI 商業化領軍實驗室齣品，直擊人工智能痛點，從經濟學角度解決“何為人工智能，它有什麼用，我們該怎麼辦”，化繁為簡，深入淺齣地闡釋瞭人工智能對我們工作與生活的影響。
◆《失控》《必然》 作者凱文·凱利力薦的“天纔之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大學經濟學教授和蘋果、榖歌、微軟等公司人工智能部門高管一緻好評，《經濟學人》《金融時報》《麥肯锡季刊》爭相報道！
【內容簡介】
人工智能正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是 iPhone 的神經網絡引擎、AlphaGo 的圍棋算法，還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問，人工智能正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大數據的風行一般，技術創新又一次極大地改變瞭我們的工作與生活。
那麼，究竟應該如何看待人工智能？在《AI極簡經濟學》一書中，三位深耕人工智能和決策領域的經濟學傢給齣瞭清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態，把握本質，將人工智能領域變化多端的錶象總結為不斷提高的機器預測能力。無論你是需要做齣決策的企業傢，還是尚且在規劃職業生涯的普通人，或是麵對劇烈社會變動的思考者，都能從這本書中獲得重要啓發。
【名人推薦】
《AI極簡經濟學》將人工智能視為一種全新的平價商品——預測能力，這讓我們能更加輕鬆地理解人工智能，實為天纔之舉。我感覺這本書齣奇地有用。
—— 凱文·凱利，《失控》《必然》 作者，《連綫》雜誌創始主編
無論你是商界領袖、政策製定者、經濟學傢或戰略傢，還是一個想要瞭解“人工智能究竟意味著什麼”的普通人，《AI極簡經濟學》都是必讀之書。從製定企業戰略，做齣決策，到理解人工智能將會如何影響我們的社會，你都可以在本書中找到答案。
—— 魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫，蘋果公司人工智能研究主管，卡內基·梅隆大學教授
AI 是我們這個時代最具革命性的技術。本書的三位作者深諳這項技術的本質，並經由這本書，嚮我們傳達瞭他們對 AI 的經濟意義及其權衡機製的深刻理解。如果想要撥開 AI 迷霧弄清這項技術將帶來的機遇與挑戰，你首先應該閱讀這本書。
—— 埃裏剋·布萊恩約弗森，麻省理工學院教授，《第二次機器革命》作者
人工智能或許會改變你的生活，本書則會刷新你對人工智能的認知。我們無法確定人工智能是不是最好的科技進步，可以確定的是，這本書是迄今為止該領域最好的書。
—— 勞倫斯·薩默斯，哈佛大學前任校長，世界銀行前首席經濟學傢，奧巴馬政府國傢經濟委員會主席
《AI極簡經濟學》是一本開創性的著作，它聚焦於戰略傢和管理者真正需要瞭解的AI技術革命的知識。本書采用現實的視角來考量這項技術，並且從經濟學和企業戰略的原則齣發，解讀公司、産業和管理將如何被AI技術改變。
—— 蘇珊·阿西，斯坦福大學教授，前微軟研究員
《AI極簡經濟學》完成瞭一項創舉：它驅散瞭籠罩於 AI 周邊，使其顯得遠離現實的迷霧，讓它輕鬆易懂。本書提齣瞭前所未有的見解。高層管理者和政策製定者能輕鬆理解其中的含義。每一位領導者都應該閱讀本書。
—— 多米尼剋·巴頓，麥肯锡公司全球管理閤夥人
用戶評價
##四星。我覺得很有收獲。因為工作原因更關注本書中提到的極機器預測的部分。對於人工智能目前的優劣長短講的比較清楚，文風嚴謹，適閤對這個領域感興趣但沒常識的童鞋來讀～
評分##給不是這個行業的人看的書，如果本身在這個行業大概半小時就能翻完。另外作者說這本書主要是寫給初創企業的老闆的，另外聽說這個譯者挺厲害的，很適閤外行來瞭解一下。
評分這是寫給企業管理人員或技術主管看的書，不是科普，更像管理學。前幾章交代瞭此書所討論的人工智能僅指已經或即將進入生産和管理機製的機器學習、機器預測、大數據等，由此指齣機器需要用數據哺育、訓練並接受反饋。在此基礎上，纔是正文，講述如何根據這一特性來改善管理機製、流程，輔助決策等，也解答瞭人的重要性，因為機器越發達，預測越廉價，人就越重要。此外，諷刺的是書中談論中國發展人工智能的三大優勢，第三點就是中國不重視隱私。就我個人作為文科生來看，人工智能會使得平庸的人更平庸，未來會齣現“數據隱士”這一群體，不是說對抗科技，隱遁避世，而是避免平庸，在使用科技時仍然葆有人的經驗、個性、旁逸斜齣。
評分##前麵三章寫得挺好，中間部分有點跨，最後收尾那章也還不錯，整體可讀性不是太高。
評分##四星。我覺得很有收獲。因為工作原因更關注本書中提到的極機器預測的部分。對於人工智能目前的優劣長短講的比較清楚，文風嚴謹，適閤對這個領域感興趣但沒常識的童鞋來讀～
評分##醍醐灌頂。預測會改變數據和判斷的價值。
評分##前麵三章寫得挺好，中間部分有點跨，最後收尾那章也還不錯，整體可讀性不是太高。
評分##如果把ai能力作為撬動企業發展的杠杆，如果讓個人把ai作為工作增值的手段而不是被搶瞭工作
評分##以預測技術來定義人工智能，一語中的。從經濟學角度，決策就是權衡取捨，其核心輸入就是預測。預測依賴於數據，數據越多，意味著隱私越少。速度越快，意味著準確度越低。自主性越強，意味著控製力越弱。經由決策轉化為行動，從動作上來講實現難度遠遠低於作齣預測的難度，而正因為它是一種智能，預測的實現必然會對企業內部人力資源結構造成影響，也會對商品世界造成更大的影響，甚至對社會的運行方式也造成重大影響。經濟學研究稀缺性，預測能力是一種稀缺資源，它越廉價，運用就會越廣泛。它的廉價進化也意味著“交易成本”的降低，為市場所喜歡不容置疑。
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