1. 随机实验
1.1 生病和健康（保险）
1.2 在俄勒冈州进行的实验
计量大师：从丹尼尔到R.A.费希尔
附录：掌握统计推断
2. 回归
2.1 双校记
2.2 给我一个匹配，给我跑次回归
2.3 其他条件不变？
计量大师：高尔顿和尤尔
附录：回归理论
3. 工具变量
3.1 特许学校之谜
3.2 家暴狂徒
3.3 人口爆炸
计量大师：了不起的赖特父子
附录：工具变量理论
4. 回归断点设计
4.1 生日和葬礼
4.2 精英幻觉
计量大师：唐纳德?坎贝尔
5. 双重差分法
5.1 一项在密西西比州进行的实验
5.2 喝，醉了……
计量大师：约翰?斯诺
附录：双重差分回归中的标准误
6. 教育水平与收入
6.1 教育、经验和收入
6.2 双胞胎带来双倍乐趣
6.3 计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4 得克萨斯州的羊皮证书
附录：测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记
· · · · · · (收起)
具体描述
应用计量经济学的狂热拥趸们认为，“计量经济学，就是最初的数据科学”。
计量经济学包含了经济学家在探求人类活动的因果关系时使用的统计学方法。通过浅显易懂的讨论和一系列以电影《功夫熊猫》为线索的幽默故事，本书为计量经济学研究提供了五个最有用的工具，即“盖世五侠”——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计以及双重差分。它们依托精心设计的来自真实世界的案例（这些案例都经过了《功夫熊猫》电影中翡翠宫乌龟大师的检验）进行阐述。
医疗保险让你变得更健康了吗？随机试验可以提供答案。昂贵的私立大学，或者具有高度选拔性的高中，真的比更为普通的机构更好吗？回归分析和回归断点设计揭示出让人惊讶的真相。当私人银行破产在即，储户挤兑时，中央银行应该介入并提供救助吗？对大萧条时期银行业危机进行的双重差分分析，能够对这个问题给出回答。逮捕辛普森能够挽救其前妻的生命吗？工具变量法能指导执法部门对家庭暴力做出蕞优应对。
用户评价
##之前觉得看教科类统计书有点过于学究了，在工作中也不实用。同时也很排斥科普类的统计故事书，读完多半会一瓶子不满半瓶子晃荡，卖弄名词。 不过，这本书正好介于两者之间，告诉你缘由，会引导你更近一步。 之前的不实用感，还是因为自己没掌握不会用啊。
评分##弃，应该改名《入门计量》，建议直接上手《基本无害》
评分##这本书很通俗，基本上没有数学。介绍了因果推断的主要思想，读起来很有意思，和市面上主流的计量教材（伍德里奇，古扎拉蒂，陈强）很不一样，主流的教材只注重模型的数学推导，但是究竟能不能刻画因果性则没有多说，学完之后感觉只是上了一门数学课。而本书却是在教学生如何设计实验，利用实验去寻找因果关系。 但是在这本书之外一定要补充数学知识和软件技术。
评分##简化版本的《基本无害的计量经济学》，用实际例子介绍随机化、匹配、回归、工具变量、断点回归、双重差分。讲工具变量的地方漏了第四条假设：单调性（LATE要求对抗者defier不存在）或同质性（回归模型隐含）。
评分##简化版本的《基本无害的计量经济学》，用实际例子介绍随机化、匹配、回归、工具变量、断点回归、双重差分。讲工具变量的地方漏了第四条假设：单调性（LATE要求对抗者defier不存在）或同质性（回归模型隐含）。
评分##（1）因果推断的案例介绍，怎么说，Angrist对于案例的分析自然是非常精到的，但是对于国内学生的学习过程来说，还是现以赵西亮的基本有用的计量经济学打底，有一定的理论基础之后，结合Angrist的案例进行使用，比单纯的看案例要好得多。（2）学完基础的微观计量理论后回过头来再看安神的案例式教学，可以强化这样的观点：reduce form是高度依赖于研究设计的方法论，你所要实现的东西应该寻找恰当的研究环境，结合高质量的数据与恰当的研究方法提供实证检验，而因果论证中最令人关注的莫过于研究环境的选定。
评分##不应该允许没有读完这本书的产品经理做AB测试。
评分##IV, RD & DID, simplified MHE.
评分##之前觉得看教科类统计书有点过于学究了，在工作中也不实用。同时也很排斥科普类的统计故事书，读完多半会一瓶子不满半瓶子晃荡，卖弄名词。 不过，这本书正好介于两者之间，告诉你缘由，会引导你更近一步。 之前的不实用感，还是因为自己没掌握不会用啊。
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