“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
##东拼西凑,浪费时间
评分##帮助我对人工智能有了进一步的认知,不过还需继续努力,还连刚刚开始都算不上
评分##自传+科学史的书写模式~中间几章吸引人~Yann Le Cun,著名的人工智能科学家,2018年图灵奖得主,杨立昆是他给自己起的中文名~好家伙!中文版这序言也太多了吧!找这么多人~
评分##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……
评分##高观点下的深度学习介绍,给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念,结合作者的职业经历,串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景,相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学,深入整合计算机科学之中,并突破工程的技术屏障。 但不可避免,机器智能终将替代人类,走向硅基生命的王座,开启全新的演化征程,就像神经网络结构,超越双螺旋结构一样。
评分##Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识,书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习,未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型,积累世界知识产生某种常识,让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。
评分##定位很奇怪,既有自传又有科普。看完有几点感触:1.原来大佬都是年轻时就展露头角了,不管是Lecun还是Bengio,博士没毕业就小有名气,已经和Hinton走到了一起;2.大佬们都有自己的坚持,坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它;3.科研和工程不是割裂的,我经常不舍得在工程上花费时间,Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩;4.和读完《Linux传奇》的感受一样,好的管理是科研产出的基础,糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。
评分##高观点下的深度学习介绍,给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念,结合作者的职业经历,串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景,相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学,深入整合计算机科学之中,并突破工程的技术屏障。 但不可避免,机器智能终将替代人类,走向硅基生命的王座,开启全新的演化征程,就像神经网络结构,超越双螺旋结构一样。
评分##对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍,可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人,感觉不太遵循科学精神,却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
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