第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
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具体描述
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
用户评价
##【No.048】毫无阅读价值，要不是知道作者是谁，差点以为在看知乎专栏。
评分##作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下
评分##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……
评分##Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识，书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习，未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型，积累世界知识产生某种常识，让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。
评分##【No.048】毫无阅读价值，要不是知道作者是谁，差点以为在看知乎专栏。
评分##定位很奇怪，既有自传又有科普。看完有几点感触：1.原来大佬都是年轻时就展露头角了，不管是Lecun还是Bengio，博士没毕业就小有名气，已经和Hinton走到了一起；2.大佬们都有自己的坚持，坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它；3.科研和工程不是割裂的，我经常不舍得在工程上花费时间，Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩；4.和读完《Linux传奇》的感受一样，好的管理是科研产出的基础，糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。
评分##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分##你以为是科普书其实是教科书（。
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