第二章 人工智能和我的學術生涯
第三章 機器的初級訓練
第四章 機器學習的方法
第五章 完成更復雜的任務
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度學習的應用
第八章 我在臉書的歲月
第九章 前景與挑戰
第十章 隱憂與未來
· · · · · · (收起)
具體描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用戶評價
##好像流水賬
評分##好像流水賬
評分##中間畫風突變講機器學習原理真是有點受不瞭……
評分##高觀點下的深度學習介紹，給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念，結閤作者的職業經曆，串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景，相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學，深入整閤計算機科學之中，並突破工程的技術屏障。 但不可避免，機器智能終將替代人類，走嚮矽基生命的王座，開啓全新的演化徵程，就像神經網絡結構，超越雙螺鏇結構一樣。
評分##你以為是科普書其實是教科書（。
評分全球圖書界哪裏來那麼多壞習慣，一個是書腰，一個是一堆人的推薦語
評分##對深度學習相關的理論和實踐發展有較為細緻的脈絡介紹，可以作為瞭解這塊進展的一些學習。LeCun是個很偏執的人，感覺不太遵循科學精神，卻寫瞭這本科學之路的書... 工程師精神的一種詮釋-工程師隻有在構建完一個係統時纔能深刻理解它-選擇去探索最後一個問題。
評分##說實在這本書寫得一般，不是說內容本身不好，而是結構和內容的安排上。如果沒有一點基礎的人應該是看不懂這本書中間部分的，瞭解DL模型的人其實不太需要看這部分（因為有點簡略）。作為瞭解這個算法發展史的一個側麵看，那麼算還行吧。最讓我吃不消的就是那麼多寫序的，都啥玩意啊
評分##自傳+科學史的書寫模式～中間幾章吸引人～Yann Le Cun，著名的人工智能科學傢，2018年圖靈奬得主，楊立昆是他給自己起的中文名～好傢夥！中文版這序言也太多瞭吧！找這麼多人～
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