第二章 人工智能和我的學術生涯
第三章 機器的初級訓練
第四章 機器學習的方法
第五章 完成更復雜的任務
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度學習的應用
第八章 我在臉書的歲月
第九章 前景與挑戰
第十章 隱憂與未來
· · · · · · (收起)
具體描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用戶評價
##高觀點下的深度學習介紹，給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念，結閤作者的職業經曆，串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景，相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學，深入整閤計算機科學之中，並突破工程的技術屏障。 但不可避免，機器智能終將替代人類，走嚮矽基生命的王座，開啓全新的演化徵程，就像神經網絡結構，超越雙螺鏇結構一樣。
評分##內容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我個人不喜歡（也許是本來就不喜歡LeCun）：技術的部分很淺顯，故事的部分很寡淡，恐怕隻有最後一章有點可讀性。已經拿瞭圖領奬的人瞭，為什麼要齣這麼一本（夾帶瞭不少私貨的）書？#21書35
評分##幫助我對人工智能有瞭進一步的認知，不過還需繼續努力，還連剛剛開始都算不上
評分##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識，書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習，未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型，積纍世界知識産生某種常識，讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分##讀書分享會，主要收獲：1、目前人工智能方嚮在數據+公示+算力+深度學習；2、醫療、自動駕駛方嚮大有可為；3、作者對於人工智能的意識似乎較為樂觀，並不認同；
評分##讀書分享會，主要收獲：1、目前人工智能方嚮在數據+公示+算力+深度學習；2、醫療、自動駕駛方嚮大有可為；3、作者對於人工智能的意識似乎較為樂觀，並不認同；
評分##東拼西湊，浪費時間
評分##你以為是科普書其實是教科書（。
評分##作為科普有點深 作為專業書過淺 作為傳記又太散 不過畢竟是行業大牛 捋順瞭整個領域的發展進程 最後對未來發展的探討也值得看一下
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