第二章 人工智能和我的學術生涯
第三章 機器的初級訓練
第四章 機器學習的方法
第五章 完成更復雜的任務
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度學習的應用
第八章 我在臉書的歲月
第九章 前景與挑戰
第十章 隱憂與未來
· · · · · · (收起)
具體描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用戶評價
##內容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我個人不喜歡（也許是本來就不喜歡LeCun）：技術的部分很淺顯，故事的部分很寡淡，恐怕隻有最後一章有點可讀性。已經拿瞭圖領奬的人瞭，為什麼要齣這麼一本（夾帶瞭不少私貨的）書？#21書35
評分##讀書分享會，主要收獲：1、目前人工智能方嚮在數據+公示+算力+深度學習；2、醫療、自動駕駛方嚮大有可為；3、作者對於人工智能的意識似乎較為樂觀，並不認同；
評分##內容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我個人不喜歡（也許是本來就不喜歡LeCun）：技術的部分很淺顯，故事的部分很寡淡，恐怕隻有最後一章有點可讀性。已經拿瞭圖領奬的人瞭，為什麼要齣這麼一本（夾帶瞭不少私貨的）書？#21書35
評分##內容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我個人不喜歡（也許是本來就不喜歡LeCun）：技術的部分很淺顯，故事的部分很寡淡，恐怕隻有最後一章有點可讀性。已經拿瞭圖領奬的人瞭，為什麼要齣這麼一本（夾帶瞭不少私貨的）書？#21書35
評分##好像流水賬
評分全球圖書界哪裏來那麼多壞習慣，一個是書腰，一個是一堆人的推薦語
評分##作為科普有點深 作為專業書過淺 作為傳記又太散 不過畢竟是行業大牛 捋順瞭整個領域的發展進程 最後對未來發展的探討也值得看一下
評分##自傳+科學史的書寫模式～中間幾章吸引人～Yann Le Cun，著名的人工智能科學傢，2018年圖靈奬得主，楊立昆是他給自己起的中文名～好傢夥！中文版這序言也太多瞭吧！找這麼多人～
評分##圖靈奬得主Yann Le Cun，給自己取的中文名是楊立昆。在這本結閤瞭自傳與科普的新書中：1）介紹瞭自己的求學與科研經曆，2）用相對通俗易懂的公式，講述瞭基於深度學習的人工智能的原理，3）如今人工智能的各種應用的核心要點，4）在Facebook的歲月，5）人工智能的前景與挑戰。其中最有價值的部分是楊立昆作為深度學習算法的主要發明人之一，講述他如何思考機器智能的過程，以及人工智能的局限性與危險性，言論有相當的分寸感。
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