結網2

結網2 下載 mobi epub pdf 電子書 2026

王堅
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獻給互聯網産品經理 iii
序 iv
第一部分 成為互聯網産品經理 1
第1章 互聯網産品 2
1.1 企鵝的故事 2
1.2 互聯網杠杆 3
第2章 互聯網産品經理 7
2.1 三個級彆 8
助理級産品經理
總監級産品經理
老闆級産品經理
2.2 團隊角色 15
非權力性領導力
産品、運營與增長經理
第3章 産品經理的職業發展 19
3.1 職業歸宿 20
3.2 成長路徑 21
助理級産品經理
總監級産品經理
老闆級産品經理
3.3 入行 29
第二部分 創建互聯網産品 33
第4章 確定産品概念 34
4.1 為什麼做産品 34
4.2 獲取産品概念 36
4.3 篩選産品概念 43
能不能做
值不值得做
做不做得成
4.4 獲客、留存與變現 50
獲客杠杆
留存杠杆
變現杠杆
4.5 等一部産品之梯 72
第5章 驗證産品概念 74
5.1 步入項目循環 74
項目管理的必要性
項目周期的剛性
超越項目目標
團隊發展五階段
5.2 假設 83
管理假設列錶
最小可行産品
避免過早優化
用戶體驗三要素
産品需求文檔
5.3 實驗 116
開發
測試
運營
5.4 評估 125
評估的精度和速度
數據分析
用戶研究
5.5 是否跳齣項目循環 139
産品生命周期
偵察兵和士兵
壓力管理
第6章 “黑天鵝”和“灰犀牛” 152
6.1 數據安全 152
數據的收集
數據的存儲和傳輸
數據的使用和銷毀
6.2 內容安全 159
審核規則
審核過濾技術
審核人員
內容導嚮
6.3 策略安全 162
“羊毛黨”
未成年人
傳銷
龐氏騙局
射幸行為
6.4 優雅降級 173
第三部分 開啓無限遊戲 175
第7章 薛定諤的“小壟斷” 176
7.1 規模經濟和網絡效應 176
7.2 壟斷的壁壘 179
7.3 壟斷者的工具箱 180
7.4 後發先至 182
第8章 從“小壟斷”到“大壟斷” 186
8.1 確定産品概念 186
8.2 驗證産品概念 187
8.3 節奏化競爭 193
第9章 強者的無限遊戲 198
9.1 無限的遊戲 199
9.2 在壟斷的夾縫中生存 201
結語 205
圖片版權說明 206
作者簡介 207
延伸閱讀:圖靈經典 208
· · · · · · (收起)

具體描述

《結網2:産品經理的無限遊戲》是繼《結網@改變世界的互聯網産品經理》齣版10年之後的新作。《結網》講述的是在桌麵互聯網時代如何成長為一名互聯網産品經理,《結網2》講述的是在移動互聯網時代産品經理如何利用好人類有史以來最大的杠杆。新作聚焦在更本質的互聯網規律上,這些規律在桌麵互聯網時代曾造就一批高估值的産品,在移動互聯網時代又造就瞭更多更高估值的産品,我們相信下一個時代到來的時候這些規律依然有效。

作為一個老互聯網人,作者王堅的文字犀利卻包容,剖析産品一針見血又不失對用戶的敬畏之心。本書麵嚮各個層次的産品經理、運營、創業者,以及其他對互聯網行業感興趣的人士。

用戶評價

評分

##印象最深的兩個概念:“利用平颱拉動産品”和“保持團隊興奮度”

評分

##得到APP上對本書的主編推薦語比較準確:互聯網産品經理入行書籍,幫助産品新人洞悉互聯網行業的遊戲規則。簡單翻瞭翻,確實是適閤産品經理入門的書。

評分

##作者盡力在梳理一些範式和SOP,“術”的層麵有啓發。但是我還是覺得PM在“道”層麵上,需要麵對的東西太繁雜瞭:最常見的情況就是,想解決某個問題,但並沒有明確的條件,需要去發現和界定條件,然後得到最優解。所以說這類書可以多看看,日常訓練在池子裏找魚的能力,纔能在麵對新問題的時候,迅速組織足夠的信息來應對。當然也是要鍛煉一下認知和決策能力,這兩種能力既是自變量,也是控製變量;不同PM的認知和決策水平,往往會得齣截然不同的條件和解。

評分

##個人覺得這本書聲譽大於實際內容

評分

##得到上綫瞭

評分

##個人覺得這本書聲譽大於實際內容

評分

##結網2:産品經理的無限遊戲 王堅 1個筆記 ◆ 點評 推薦 産品經理的非權力性領導力主要體現在兩個方麵,一是邏輯,二是成功案例。 不是讀所有的書都會收獲大量的新知,但亦可以印證自己的想法。 這本書行文很流暢,讀得很舒服。多次diss率土之濱,得罪玩傢的遊戲被寫到書裏罵,太有趣瞭

評分

略水,什麼都講瞭,但感覺沒一點講透。

評分

##因為跟工作相關,對書裏講的大部分理論和內容都瞭解,但平時缺乏體係化地梳理,所以感覺集中式讀讀這類書收獲還蠻大的。 相對來說,本書適閤入門産品看,瞭解産品工作的基本流程和內容。 但一般來說寫這類書的作者,要麼是大公司高 P,要麼是創業者老闆,看待問題的視角和能掌控的資源跟基層産品不太一樣,在實際工作中,很多事情是沒有那麼理想的。 比如說,ABTest 和數據是産品最有利的工具,現在成為瞭高 P 産品管理普通産品的手段,並不是說看數不重要,但絕大多數需求都是從指標和收益齣發,評估結果時基本上也隻看定量的數據。 隻要在收益導嚮的公司裏,這樣的障礙難以破除。

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