发表于2024-10-07
● 圣塔菲研究所外聘教授,苏黎世大学进化生物学及环境研究专业的教授及负责人。
● 耶鲁大学生物学博士,奥地利维也纳大学分子遗传学学士,曾在德国、美国、法国等国开展学术交流活动,出版了《适者降临》等畅销作品。
●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度,解释了驱动生物进化的三大决定性力量:自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下,生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比,作者发现了两者间的惊人相似性,提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点!
●借助对于生物进化的洞察,我们可以更好地发挥人类的创造力,让孩子过上更加充实的生活,增强商业创新能力,提升整个国家的创造力水平。
如何解决复杂问题 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
如何解决复杂问题 下载 mobi epub pdf 电子书##作者通过对生物进化的过程进行解释,从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚,对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候,是完全没有任何目的性的(目前科学水平来说),当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时,所有这个山头的完全往山顶跑,这个时候,最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是,如果方向错了,或者环境改变了,这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人,剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决,作者给出了建议,让人多方面有竞争性的发散思考,而不是朝着某个特定的方向,即是暂时失败也不要担心。
评分 评分 评分 评分##这本书枯燥,但对我很有启发!不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意,不过是扩大自由度不要过度竞争,而且明说了:内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释,却特别棒,让我眼前一亮!为什么失败是必要的,为什么复杂问题难以解决,为什么越卷越死,这都是正常的规律。山峰(不够好的解决方法)如此之多,最高的那座(最好的那个答案)就像海里捞针,所以我们必须不断探索,借助游戏和做梦去飞跃山谷,即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过,就像生物的进化,不过是“盲目地”不断地试不断地试,去“随机”试出那个成功。
评分 评分 评分##进化是一切的根源,创新可以类比进化的N种模式。 基因突变,基因重组等,都是重要的方式。 从微观尺度讲,一切都是数字模型的运算,而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组,生成电路和音乐,比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书,有些...
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