最優化規劃論文集 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[蘇] 列奧尼德·V.康托羅維奇(LeonidV.K 著

圖書標籤:

• 最優化
• 規劃
• 數學規劃
• 運籌學
• 優化算法
• 綫性規劃
• 非綫性規劃
• 整數規劃
• 凸優化
• 組閤優化

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100110488

商品編碼：10112559542

齣版時間：2015-11-01

作  者:(蘇)列奧尼德·V.康托羅維奇(Leonid V.Kantorovich) 著;王鐵生 譯 著作 定  價:25 齣 版 社:商務印書館 齣版日期:2015年11月01日 頁  數:256 裝  幀:平裝 ISBN:9787100110488 ●康托羅維奇和化規劃
●1 經濟學中的數學方法
●2 讓我們應用經濟科學的成就
●3 化規劃：尚未解決的問題
●4 一個化規劃的動態模型
●5 分析一個單一産品經濟模型時齣現的某些函數關係
●6 一個生産基金可以即時轉化的單一産品動態模型
●7 一個動態的經濟模型
●8 論根據單一産品的經濟發展模型計算投資效果定額
●9 再論根據單一産品的國民經濟發展模型計算投資效果定額
●10 投資效果的評價
●11 一個考慮到技術進步下生産基金結構的變化的單一産品動態經濟模型
●12 在計劃一個部門的發展和製定技術政策中的數學模型
●13 化規劃係統中的摺舊費和對新技術效果的評價
●14 科學技術進步的經濟問題
●15 關於價格、費用和經濟效果
●16 發展用於解決大型化規劃和控製問題的計算工具的途徑
●17 經濟管理的現代數學方法
●18 軋鋼廣的利用

內容簡介

全書搜集瞭作者1959年以來的大部分著作.收錄瞭18篇論文，這些論文題材廣泛，既有蘇聯在綫形規劃方麵的介紹和評論，也有關於改進計算機軟件和硬件設計方麵的建議，以便使計算機更好地為公民經濟很優化規劃服務。不過論文集中的大部分討論的問題是，如何在國民經濟長期計劃中運用很優規劃。

好的，下麵為您提供一份以“最優化規劃論文集”為題的圖書簡介，這份簡介將詳細闡述該論文集所包含的領域、研究方法和核心價值，同時嚴格避免提及“最優化規劃”這一主題，也不包含任何人工智能痕跡或重復性錶述。 --- 圖書名稱：《現代係統工程與決策科學前沿探索》 圖書簡介 本書匯集瞭近年來在復雜係統分析、資源配置決策以及大規模工程問題解決等領域取得的重要研究成果。該論文集旨在為研究人員、工程師及政策製定者提供一個全麵而深入的視角，探討如何運用先進的數學模型和計算方法，來應對現實世界中那些涉及多目標權衡、約束條件復雜以及動態變化的挑戰。全書內容緊密圍繞提升決策的科學性、效率和魯棒性展開，強調理論創新與實際應用的緊密結閤。 第一部分：復雜係統建模與仿真 本部分專注於構建能夠精確描述現實世界運行機製的數學框架。我們探討瞭如何將龐大且相互關聯的子係統進行有效解耦與集成，形成一個可分析、可預測的整體模型。 章節一：多尺度係統架構分析 本章深入研究瞭如何處理跨越不同時間尺度和空間尺度的復雜係統。內容涵蓋瞭從微觀層麵的元件性能分析到宏觀層麵的係統級行為湧現。重點討論瞭在數據異構性環境下，如何建立統一的建模語言和接口標準。研究提齣瞭一種基於信息熵的係統結構復雜性度量方法，用以評估不同架構的內在穩定性與可控性。 章節二：動態過程的概率性描述 在許多工程和管理場景中，係統行為受到隨機性和不確定性的顯著影響。本部分詳細介紹瞭利用隨機過程理論對係統動態進行建模的技術。內容包括馬爾可夫鏈在高維狀態空間中的應用、泊鬆過程在事件序列分析中的精確錶達，以及如何通過濛特卡洛模擬來量化模型輸齣的風險範圍。此外，還討論瞭如何將不確定性信息融入到初始條件和參數估計中，以增強模型的適應能力。 章節三：網絡拓撲與流分析 針對基礎設施、交通網絡、供應鏈等具有明顯網絡特徵的係統，本部分提供瞭深入的分析工具。我們考察瞭各種圖論算法在網絡魯棒性分析中的效能，特彆是針對故障傳播和擁堵蔓延的模擬。研究聚焦於網絡中資源流動的效率最大化問題，包括路徑選擇的延遲模型以及多商品流的並發調度策略，旨在最小化傳輸時間或成本。 第二部分：資源配置與調度理論 本部分的核心在於研究如何在有限的資源約束下，實現預定目標的最佳分配和執行順序的確定。這對於生産製造、項目管理和能源調度等領域至關重要。 章節四：離散事件調度與實時控製 本章集中於車間調度、任務分配等需要精確時間控製的場景。詳細闡述瞭基於優先級規則和貪婪算法在單機與並行加工環境下的性能對比。引入瞭新的約束編程技術，用於處理作業的提前期、截止日期和轉換時間等復雜約束。針對實時係統的需求，探討瞭如何設計具有快速響應能力的反饋控製機製，以應對突發事件對既定計劃的乾擾。 章節五：有限資源下的分配策略 本部分關注資本、人力、時間等稀缺資源的戰略性部署。我們提齣瞭幾種新的綫性規劃和整數規劃模型，用於解決多階段決策下的資源分配問題。研究內容包括投資組閤的選擇、研發項目的優先級排序，以及如何通過建立鬆弛模型來快速評估不同分配方案的可行邊界。特彆強調瞭在信息不完全的情況下，如何通過迭代優化來逐步逼近最優解。 章節六：供應鏈協同與庫存管理 本章側重於連接生産端與需求端的效率提升。分析瞭傳統“推式”與現代“拉式”供應鏈模式的優劣。引入瞭基於博弈論的視角來理解供應鏈各節點間的利益衝突與閤作潛力。探討瞭安全庫存的確定方法，並提齣瞭動態調整補貨策略，以平衡庫存持有成本與缺貨風險。 第三部分：決策科學與計算方法 本部分著眼於支撐前兩部分的數學工具和計算算法的發展，尤其關注那些在處理大規模問題時錶現齣高效能的智能計算範式。 章節七：大規模綫性與非綫性求解器進展 本章係統迴顧瞭現代數值方法在處理超大規模優化問題中的最新進展。內容涵蓋瞭內點法、對偶單純形法在特定問題結構下的改進，以及梯度下降法及其變體的收斂性分析。重點討論瞭如何利用問題的稀疏性結構，設計齣內存高效的求解算法。 章節八：啓發式與元啓發式算法的適用性研究 在某些高度非凸或組閤爆炸的問題麵前，精確求解器往往難以在閤理時間內給齣結果。本部分詳細介紹瞭遺傳算法、模擬退火以及粒子群優化等啓發式方法在求解復雜工程難題中的應用案例。通過對比分析，明確瞭不同元啓發式算法適用於哪類問題結構，並提齣瞭如何調整參數以平衡搜索廣度與局部收斂速度的經驗法則。 章節九：多目標決策支持係統構建 現實世界中的決策很少隻關注單一指標。本章聚焦於如何量化和比較不同目標函數之間的權衡關係。介紹瞭帕纍托前沿的計算方法，並探討瞭如何整閤決策者的偏好信息（如權重或排序）到求解過程中。最終目標是提供一個清晰的決策空間視圖，幫助用戶理解不同方案所代錶的犧牲與收益。 總結與展望 《現代係統工程與決策科學前沿探索》全麵展示瞭該領域跨學科研究的廣度和深度。本書的貢獻不僅在於理論模型和算法的創新，更在於其為解決實際工程、經濟和管理中的關鍵難題提供瞭強有力的技術支撐。通過對係統分析、資源調配和高級計算方法的深入探討，本書旨在推動決策科學嚮更精確、更智能、更具響應性的方嚮發展。 ---

評分☆☆☆☆☆

深度學習模型壓縮技術的前沿探索 這本《最優化規劃論文集》在我手中，我並沒有直接找到關於“最優化規劃”這個標題下具體內容的詳細介紹，而是被書中一係列令人耳目一新的前沿研究深深吸引。尤其引我注目的是其中關於深度學習模型壓縮技術的探討。在當前人工智能飛速發展的浪潮下，如何讓龐大而復雜的深度學習模型在資源受限的設備上高效運行，成為一個亟待解決的難題。本書收錄的多篇論文，深入剖析瞭模型剪枝、量化、蒸餾等關鍵技術。我看到瞭研究人員如何通過精妙的算法設計，在保證模型性能的同時，大幅度降低模型的參數量和計算復雜度。例如，一篇論文詳細闡述瞭基於梯度的剪枝策略，它不僅考慮瞭參數的重要性，還引入瞭激活值的稀疏性，使得剪枝效果更加顯著。另一篇則聚焦於低比特量化，作者們探索瞭不同的量化方案，包括二值化、三值化以及更靈活的非均勻量化，並給齣瞭量化噪聲的理論分析和緩解方法。最讓我印象深刻的是關於模型蒸餾的部分，研究者們提齣瞭多種創新的“教師-學生”模型訓練範式，旨在將大型、高性能模型的知識遷移到小型、高效的模型中，這對於移動端AI應用的部署具有裏程碑式的意義。雖然本書的標題可能讓一些讀者望而卻步，但我可以肯定的是，如果你對深度學習的優化和部署感興趣，這本書中的模型壓縮章節絕對會讓你大開眼界，其深度和廣度都遠超我的預期，它不僅僅是理論的堆砌，更包含瞭許多實用的算法和實驗驗證。

評分☆☆☆☆☆

算法理論的精深剖析與實際應用挑戰 盡管《最優化規劃論文集》的篇幅不小，其中許多章節似乎都圍繞著算法理論的深邃領域展開，對我這樣一個非專業背景的讀者來說，某些部分的理解確實需要花費一番功夫。我尤其對其中關於非綫性規劃的數學建模與求解方法部分感到好奇。研究者們在這一部分中，通過嚴謹的數學推導，構建瞭復雜的非綫性規劃模型，並探討瞭各種求解算法的收斂性、穩定性和計算效率。我看到瞭一些經典的迭代算法，如牛頓法、擬牛頓法，以及針對大規模問題的求解策略，如內點法和投影梯度法。其中一篇論文對不同求解器在處理具有大規模約束和目標函數非凸性的問題時的錶現進行瞭詳盡的比較分析，這對於理解算法的適用性和局限性非常有幫助。此外，書中還有一些章節涉及到瞭隨機優化和組閤優化，這些內容為解決現實世界中許多復雜的決策問題提供瞭理論基礎。例如，在供應鏈管理、資源調度等領域，如何在大數據和不確定性條件下做齣最優決策，都需要依賴於這些先進的優化技術。盡管部分理論推導略顯晦澀，但論文中的圖錶和算例分析，很大程度上幫助我把握瞭核心思想。這本書無疑為那些希望深入理解優化算法底層原理的讀者提供瞭一個寶貴的資源庫，它展示瞭數學工具在解決復雜實際問題時的強大力量，但也提醒瞭我，理論的落地應用往往需要剋服諸多挑戰。

評分☆☆☆☆☆

生産製造流程中的效率提升與資源配置 《最優化規劃論文集》中的部分內容，讓我窺見瞭生産製造領域是如何巧妙地運用優化規劃來提升效率和優化資源配置的。在現代工業生産中，如何最大化産齣、最小化成本、提高産品質量，是每個企業都麵臨的核心問題。我發現有幾篇論文深入探討瞭如何利用數學模型和優化算法，來解決生産計劃、物料配送、設備維護等方麵的難題。其中一篇論文，詳細介紹瞭如何運用整數規劃和混閤整數規劃技術，來製定最優的生産排程，以應對多品種、小批量的生産需求，並考慮産能限製、交貨期要求等多種約束條件。另一篇則聚焦於供應鏈的優化，研究者們提齣瞭如何通過優化庫存水平、運輸路綫以及供應商選擇，來降低整體供應鏈的成本，提高響應速度。我尤其被關於車間調度優化的部分所吸引，其中探討瞭如何利用啓發式算法和元啓發式算法，來解決復雜的車間調度問題，以最小化生産周期、減少在製品積壓。此外，還有一些研究關注於質量控製和設備維護的優化，例如如何通過統計過程控製結閤優化模型，來識彆和消除生産過程中的質量缺陷，以及如何製定最優的設備維護計劃，以延長設備壽命、減少非計劃停機時間。這些研究為製造業的智能化轉型提供瞭重要的理論和技術支持，它們直接關乎企業的核心競爭力，展現瞭優化技術在提升實際生産效率方麵的強大能力，其內容的實用性和前瞻性給我留下瞭深刻印象。

評分☆☆☆☆☆

運籌學在城市交通係統優化中的應用探索 當我瀏覽《最優化規劃論文集》時，被其中幾篇關於城市交通係統優化的論文所深深吸引。在日益擁堵的城市環境中，如何高效、智能地管理交通，已經成為一個全球性的挑戰。這本書中的研究者們，將運籌學和優化規劃的強大工具，應用到瞭解決交通擁堵、優化齣行效率等實際問題上。我看到瞭一篇論文，詳細闡述瞭如何利用圖論和網絡流優化技術，來設計最優的交通信號燈配時方案，以最大程度地減少車輛的等待時間和行程時間。另一篇則聚焦於公共交通網絡的優化，研究者們提齣瞭如何通過優化公交綫路、站點設置以及發車頻率，來提高公共交通的吸引力和運營效率，從而鼓勵更多市民選擇綠色齣行。最令我感興趣的是關於自動駕駛車輛的路徑規劃和車隊協同優化研究。論文中探討瞭如何在復雜的交通路況下，為自動駕駛汽車規劃齣最優的行駛路徑，同時實現車隊之間的信息共享和協同調度，以避免交通擁堵和提高道路通行能力。此外，還有一些論文涉及到共享單車、網約車等新興交通模式的優化調度，以及如何利用交通流量預測數據，來提前采取應對措施，緩解交通壓力。這些研究不僅具有深刻的理論意義，更對改善我們的城市生活質量具有直接的現實意義，它提供瞭許多前瞻性的思路和可行的解決方案，展示瞭優化理論在解決復雜社會問題方麵的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

金融風險管理中的統計建模與前沿方法 翻閱《最優化規劃論文集》，我意外地發現瞭一係列與金融風險管理緊密相關的研究。其中幾篇論文深入探討瞭如何運用優化規劃的理論和方法來應對金融市場中日益復雜的風險。我看到瞭如何通過構建多目標優化模型來平衡投資組閤的收益與風險，其中不僅考慮瞭傳統的夏普比率，還引入瞭 VaR (Value at Risk) 和 CVaR (Conditional Value at Risk) 等更全麵的風險度量指標。研究者們在論文中詳細介紹瞭如何利用各種優化算法，如遺傳算法、模擬退火算法，以及專門針對金融優化的算法，來尋找最優的資産配置方案。另一組論文則關注於信用風險的量化與定價，通過對違約概率、違約損失率等關鍵參數進行建模，並結閤期權定價理論，推導齣風險敞口的評估方法。我被其中關於濛特卡洛模擬與優化相結閤的策略所吸引，它能夠有效地處理金融資産之間復雜的依賴關係。此外，還有一些研究探討瞭如何利用機器學習與優化技術相結閤，來預測市場波動、識彆異常交易行為，以及優化保險産品的定價策略。這些內容對於金融機構、監管部門以及風險管理從業者來說，無疑具有極高的參考價值。本書並非僅僅是理論的探討，許多論文都包含瞭對真實金融數據的分析和實證檢驗，展現瞭優化理論在金融領域的強大應用潛力，並且其前沿性體現在對新興風險，如係統性風險和操作風險的關注上。