概率導論(第2版修訂版)/圖靈數學統計學叢書 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 伯特瑟卡斯齊齊剋利斯 編

圖書標籤:

• 概率論
• 統計學
• 數學
• 圖靈數學統計學叢書
• 概率導論
• 第二版
• 修訂版
• 高等教育
• 學術
• 理工科
• 概率模型

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115405074

商品編碼：10356838531

開本：16

齣版時間：2016-01-01

基本信息

書名：2014年執業獸醫資格考試應試指南(獸醫全科類)

定價：180.00元

作者：中國獸醫協會 組織編寫

齣版社：中國農業齣版社

齣版日期：2014-04-01

ISBN：9787109189720

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

國傢執業獸醫資格考試**指定用書；各學科專傢編寫；緊扣新考綱變化，專業解析考題新動嚮；考生復習備考的重要指南

內容提要

---

為配閤和服務執業獸醫資格考試工作，中國獸醫協會組織各學科的專傢，緊密圍繞《2014年全國執業獸醫資格考試大綱》要求的知識點，精心組織編寫而成。本書重點突齣，結構閤理，邏輯性強，便於考生理解和記憶。為參加執業獸醫資格考試的考生高效復習、備考，提高考試能力提供卓有成效的幫助。本書是2014年執業獸醫資格考試的指定考試用書。內容包括動物解剖學組織學籍胚胎學、動物生理學、動物生物化學、動物病理學、獸醫藥理學、獸醫微生物學與免疫學、獸醫傳染病學、獸醫寄生蟲學、獸醫公共衛生學、獸醫臨床診斷學、獸醫內科學、獸醫外科學與外科手術學、獸醫産科學、中獸醫學、獸醫法律法規等。

目錄

---

上 冊
篇 獸醫法律法規
單元 中華人民共和國動物防疫法
第二單元 動物防疫條件審查
第三單元 動物檢疫管理
第四單元 執業獸醫及診療機構管理
第五單元 動物疫病防控法律製度
第六單元 獸藥管理法律製度
第七單元 病原微生物安全管理法律製度
第八單元 世界動物衛生組織(OIE)及其標準
第九單元 執業獸醫職業道德
第二篇 動物解剖學、組織學及胚胎學
單元 概述
第二單元 骨骼
第三單元 關節
第四單元 肌肉
第五單元 被皮係統
第六單元 內髒
第七單元 消化係統
第八單元 呼吸係統
第九單元 泌尿係統
第十單元 生殖係統
第十一單元 心血管係統
第十二單元 淋巴係統
第十三單元 神經係統
第十四單元 內分泌係統
第十五單元 感覺器官
第十六單元 傢禽解剖特點
第十七單元 胚胎學
第三篇 動物生理學
第四篇 動物生物化學
第五篇 動物病理學
第六篇 獸醫藥理學
第七篇 獸醫微生物學與免疫學
第八篇 獸醫傳染病學
下 冊
第九篇 獸醫寄生蟲學
第十篇 獸醫公共衛生學
第十一篇 獸醫臨床診斷學
第十二篇 獸醫內科學
第十三篇 獸醫外科與外科手術學
第十四篇 獸醫産科學
第十五篇 中獸醫學

作者介紹

---

中國獸醫協會組織編寫

文摘

---

序言

---

概率導論 (第2版修訂版) / 圖靈數學統計學叢書 簡介 緣起與定位 本書作為“圖靈數學統計學叢書”中的重要一員，旨在為讀者構建一個堅實、清晰且富有洞察力的概率論基礎。在當今數據科學、人工智能、金融工程乃至自然科學的各個領域，概率論都扮演著不可或缺的核心角色。它不僅僅是一門抽象的數學分支，更是我們理解不確定性、量化風險和進行理性決策的根本工具。 本“導論”並非對現有教材的簡單重復，而是緻力於在嚴謹性與可讀性之間尋求最佳平衡。第二版修訂版，在吸取瞭第一版廣大讀者的反饋和教學實踐經驗的基礎上，進行瞭細緻的打磨與升級。其核心目標是：讓初學者能夠無畏地踏入概率的殿堂，並使有一定基礎的讀者能夠深化理解，觸及現代概率論的精髓。 內容結構與核心特色 本書的結構設計遵循瞭從基礎概念到高級理論的自然遞進邏輯，確保知識點的銜接流暢且邏輯嚴密。 第一部分：概率論的基石——公理化方法與基本概念 開篇部分著重於建立概率論的公理化基礎。我們不再停留在高中階段基於古典概型的直觀理解上，而是係統地引入概率空間的概念，包括樣本空間、事件域（$sigma$-代數）和概率測度。 集閤論基礎的再審視： 針對讀者可能存在的集閤論知識空缺，本部分提供瞭必要的預備知識迴顧，強調 $sigma$-代數在定義“可測事件”上的關鍵性作用，這是現代概率論的邏輯起點。 條件概率與獨立性： 對條件概率進行瞭深入的探討，並詳細闡述瞭事件的獨立性及其在復雜係統分析中的應用。引入瞭條件期望的概念，作為後續隨機變量分析的橋梁。 第二部分：隨機變量的塑形——離散與連續模型 此部分是概率論的核心內容，專注於描述和分析隨機現象的數學模型——隨機變量。 離散隨機變量： 係統介紹瞭二項分布、泊鬆分布、幾何分布等常見離散模型，並詳細推導瞭它們的概率質量函數（PMF）及其矩（期望和方差）。特彆地，對泊鬆過程（作為隨機事件發生率的描述）進行瞭較為直觀的闡釋。 連續隨機變量： 重點講解瞭概率密度函數（PDF）的概念，並深入分析瞭均勻分布、指數分布、以及極為重要的正態分布。正態分布部分不僅展示瞭其數學性質，更強調瞭其在中心極限定理中的基礎地位，並提供瞭多種形式的正態分布（如卡方分布、t分布、F分布）的引入。 聯閤分布與隨機嚮量： 擴展到多維隨機變量的情況，詳細討論瞭聯閤概率分布、邊際分布，以及隨機變量的獨立性的嚴謹定義。對協方差、相關係數的討論，幫助讀者理解變量之間的綫性關係。 第三部分：期望的深度——矩、函數與變換 本章旨在深化讀者對“期望”這一核心概念的理解，並將其推廣到更復雜的場景。 隨機變量函數的期望： 導齣瞭換元公式（對離散和連續情況分彆討論），這是計算復雜函數期望的基石。 矩生成函數（MGF）與特徵函數（CF）： 引入瞭MGF和CF，強調瞭特徵函數在證明唯一性、處理和的分布問題上的強大威力，這是理解更高級概率工具的關鍵。 第四部分：極限理論的輝煌——依概率收斂與大數定律 概率論的威力在於其對大樣本行為的預測能力。本部分是理論的高潮。 收斂性的分類： 細緻區分瞭依概率收斂、方差收斂和幾乎必然收斂，明確瞭它們之間的關係，這是理解統計推斷穩定性的前提。 大數定律（LLN）： 從切比雪夫不等式齣發，推導齣弱大數定律，並進一步引入瞭更強大的強大數定律（Kolmogorov形式），清晰地展示瞭樣本均值何時能夠穩定地收斂於真實期望。 第五部分：連接統計的橋梁——中心極限定理（CLT） 中心極限定理是概率論中最深刻、應用最廣泛的成果之一。 CLT的精確敘述： 詳細介紹瞭標準形式的中心極限定理，並解釋瞭為什麼正態分布在統計學中占據如此中心的位置。 應用與推廣： 討論瞭CLT在近似計算和統計推斷中的實際意義，並簡要提及瞭更廣泛的福剋-普拉納定理（Lindeberg-Feller CLT）的思想，為讀者後續學習概率論進階課程（如隨機過程）埋下伏筆。 教材特色與讀者對象 麵嚮對象： 本書主要麵嚮數學、統計學、計算機科學（特彆是機器學習和數據挖掘方嚮）、經濟學和工程學等專業的高年級本科生和研究生。它也適閤希望係統性迴顧和深化概率論基礎的專業人士。 顯著特點： 1. 例題驅動，直觀輔助： 每個核心概念後都附有精心設計的例題，這些例題不僅是計算練習，更是對抽象概念的具體化詮釋。 2. 嚴謹而不失靈活性： 堅持概率論的公理化框架，確保理論的嚴謹性，同時在講解過程中采用啓發式的語言，避免過度依賴復雜的數學推導而忽略瞭背後的概率直覺。 3. 修訂亮點： 第二版修訂中，我們特彆加強瞭對隨機變量獨立性在更復雜場景（如高維嚮量）下的討論，並更新瞭部分習題，使其更貼近現代應用領域中遇到的問題類型。 通過本書的學習，讀者將不僅僅是學會瞭如何計算概率，而是真正掌握瞭用概率的思維方式去分析和建模現實世界中不確定性的能力。本書力求成為讀者通往高等概率論、數理統計、隨機過程等前沿領域的堅實跳闆。

評分☆☆☆☆☆

這本書在處理概率論中的那些“灰色地帶”時錶現得尤為齣色。很多教材對大悖論或者看似反直覺的概率問題往往一筆帶過，但這本書卻敢於深入挖掘，用清晰的數學語言剖析這些難題的根源。比如，對於濛提霍爾問題（Monty Hall Problem）的討論，它不僅給齣瞭正確的答案，更重要的是，它詳細闡述瞭“先驗概率”和“後驗概率”在信息更新過程中的動態變化，這讓我對概率的動態本質有瞭更深刻的理解。這種對細節的執著和對概念模糊性的清晰界定，是判斷一本高級教材是否閤格的重要標準。這本書在這方麵做到瞭極緻，它不僅僅是知識的傳授者，更像是一位思維的塑造者，它訓練你用一種更加精確和審慎的方式去審視世界中的不確定性。

評分☆☆☆☆☆

從一個側重應用的角度來看，這本書的價值簡直是無可估量。它沒有將理論和實際應用割裂開來，而是非常巧妙地將金融建模、機器學習中的隨機性處理等現代熱點問題融入到章節的例題和討論中。例如，它對隨機變量函數的變換、矩方法等基礎工具的講解，無不與現代數據分析的實際需求緊密掛鈎。我過去一直苦於找不到一個能有效連接理論和編程實踐的橋梁，而這本書恰恰提供瞭這個框架——它教會你如何思考概率，而不是僅僅如何計算概率。我甚至開始用書中介紹的方法去重新審視我正在進行的一個項目中的誤差分析，效果立竿見影。對於渴望將數學知識轉化為生産力的工程師和分析師來說，這本書的指導意義遠超一般意義上的教材範疇。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書時，最先注意到的是它排版上的用心。頁邊距的處理恰到好處，使得在閱讀復雜的公式推導時，眼睛不容易疲勞。而且，插圖的質量非常高，那些圖形化的解釋，比如對中心極限定理的演示，遠比乾巴巴的文字描述來得有效得多。我過去在其他地方學習這部分內容時總是感到雲裏霧裏，但在這本書裏，圖錶的輔助作用簡直是點睛之筆，瞬間打通瞭我的思維堵塞點。作者在細節上的把控也體現瞭專業性，比如在處理條件概率和獨立性概念的區分時，用瞭好幾頁篇幅進行細緻的辨析，這種嚴謹態度讓人非常信服。對我個人而言，這本書最大的價值在於它構建瞭一個非常穩固的數學基礎框架，讓我能夠自信地去麵對後續更深入的數理統計學習。我敢說，這本書足以成為我數學工具箱裏最鋒利的一把瑞士軍刀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常“英式幽默”，雖然主題是嚴肅的數學，但作者的筆觸中透露著一種輕鬆和睿智。它不像一些翻譯過來的教材那樣，讀起來有明顯的“翻譯腔”，而是非常流暢自然，仿佛一位經驗豐富的教授正在麵對麵給你講課。閱讀過程中，我感覺自己不是在啃一本教科書，而是在與一位學識淵博的朋友探討概率的奧秘。書中對一些曆史背景的穿插也很有趣，能讓人瞭解到這些概率工具是如何一步步發展起來的，這極大地增強瞭學習的代入感和趣味性。這種帶有溫度的教學方式，對於那些容易對數學感到畏懼的讀者來說，無疑是一劑強心針。我甚至會主動去閱讀那些“拓展閱讀”的部分，因為它們往往蘊含著作者的獨到見解和對學科的熱愛，這種體驗在很多同類書籍中是極其罕見的。

評分☆☆☆☆☆

這本統計學教材真是讓人眼前一亮，它不像傳統教科書那樣枯燥乏味，而是用一種非常直觀和生動的方式來闡述概率論的核心概念。作者的敘述邏輯清晰，從最基礎的定義齣發，逐步深入到復雜的隨機過程。我尤其喜歡它在講解馬爾可夫鏈和貝葉斯推斷時的處理方式，作者沒有僅僅停留在公式的羅列，而是結閤瞭大量的實際案例，讓我能夠真正理解這些理論在現實世界中的應用價值。比如，在解釋大數定律時，書中用瞭一個非常貼切的例子，讓我一下子就把握住瞭其精髓。對於初學者來說，這本書的難度設置非常友好，它提供瞭足夠的背景知識鋪墊，使得我們能夠平穩地過渡到更高階的主題。當然，對於那些希望深入研究的讀者，書後的習題設計也相當有挑戰性，既有鞏固基礎的計算題，也有啓發思維的證明題，讓人感到物有所值。總而言之，這是一本集理論深度與實踐應用完美結閤的優秀著作，非常值得推薦給所有對概率統計感興趣的讀者。