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劉靜華，薄鞦實 著

圖書標籤:

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• 數學建模
• 優化算法
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• 實驗指導
• 計算機應用
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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030448897

商品編碼：10486729503

開本：16

齣版時間：2016-02-16

頁數：190

字數：273

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運籌學上機實驗指導
	定價	37.00
	齣版社	科學齣版社
	版次	1
	齣版時間	2016年02月
	開本	16
	作者	劉靜華，薄鞦實
	裝幀
	頁數	190
	字數	273
	ISBN編碼	9787030448897

內容介紹
《運籌學上機實驗指導》分為兩個部分，第1部分12學時，是與運籌學理論課上機同步配套的4個實驗（綫性規劃、靈敏度分析、運輸問題與指派問題、*短路問題和背包問題）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3個大綜閤作業，並配有解答和操作的視頻；第二部分16學時，介紹LINGO求解運籌學中綫性、整數等問題，主要側重介紹解決大規模的運籌學問題，包含10個實驗和1個綜閤大實驗，並附有求解過程、答案及相應的視頻，且答案經過上課檢驗全部正確。建議在上完“運籌學”的理論課和基本瞭解Excel、LONGO和LINDO求解運籌學模型實驗的基礎後進一步提高使用。
《運籌學上機實驗指導》可作為高等院校理工科各專業的運籌學上機配套教材。

目錄
第1章 緒論

第2章 運籌學上機實驗指導
2．1 中小型綫性規劃模型的計算機求解
2．2 大型綫性規劃模型的編程計算機求解
2．3 綫性規劃的靈敏度分析
2．4 運輸問題數學模型的計算機求解
2．5 目標規劃數學模型的計算機求解
2．6 整數規劃數學模型的計算機求解
2．7 指派問題的計算機求解
2．8 zui短路問題的計算機求解
2．9 zui大流問題的計算機求解

第3章 LINGO軟件基礎及應用
3．1 原始集和派生集與集的定義
3．2 LINGO中的函數與目標函數和約束條件的錶示
3．3 LINGO中的數據
3．4 LINDO簡介

第4章 運籌學Excel＼LINDO＼LINGO上機12小時實驗
4．1 運籌學實驗報告
4．2 運籌學實驗報告解答
4．3 運籌學4學時大作業內容
4．4 運籌學4學時大作業解答

第5章 LINGO大規模16學時上機實驗及要求
5．1 11個LINGO運籌學上機實驗實例
5．2 11個LINGO運籌學上機實驗解答

參考文獻

好的，這是一份關於《[按需印刷] 運籌學上機實驗指導》這本書的詳細簡介，側重於描述其內容、目標讀者和預期學習成果，不包含對原書內容的直接提及或評價。 --- 圖書簡介：運籌學實踐與計算方法指導 導論：從理論到實踐的橋梁 在現代科學、工程、管理乃至社會經濟決策領域中，運籌學（Operations Research）作為一門應用數學的分支，其核心價值在於提供係統化的分析框架和科學的決策工具。然而，運籌學理論的學習，如綫性規劃、整數規劃、網絡流、排隊論以及動態規劃等，往往需要輔以大量的實踐操作纔能真正掌握其精髓並應用於實際問題。 本書旨在填補理論學習與實際計算應用之間的鴻溝，為讀者提供一個全麵、深入、且高度實踐導嚮的學習路徑。它不僅僅是一本關於運籌學算法的理論闡述，更是一部側重於計算實現和問題求解的實用指南。通過結構化的實驗設計和逐步深入的案例分析，讀者將能夠把抽象的數學模型轉化為可執行的計算流程。 核心內容模塊 本書的組織結構遵循瞭從基礎模型構建到復雜係統求解的邏輯順序，內容涵蓋瞭運籌學中幾大關鍵的計算分支： 第一部分：基礎建模與求解技術 本部分側重於為後續更復雜的模型打下堅實的數學建模和編程基礎。 1. 綫性規劃（LP）的計算實現：詳細介紹單純形法（Simplex Method）的內在邏輯、迭代步驟，以及其在計算機上的實現細節。內容包括如何構建標準的LP模型、處理約束的等式與不等式形式、邊界條件的設置，以及求解過程中的數值穩定性考量。 2. 網絡流問題的計算方法：涵蓋最大流/最小割問題、最短路徑問題（如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）以及最小費用最大流（MCMF）的算法原理與計算復雜度分析。重點在於如何高效地在圖結構上實現這些算法，並應用於資源分配和路徑優化問題。 3. 整數規劃（IP/MIP）的挑戰與對策：探討整數約束引入的復雜性，重點介紹分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）的核心計算思想。內容將指導讀者理解求解器（Solvers）如何處理這些非凸問題。 第二部分：優化模型的高級應用 在掌握瞭基礎工具後，本部分將視角轉嚮更貼近實際生産和運營中的復雜決策問題。 1. 非綫性規劃（NLP）的數值方法：介紹求解非綫性優化問題的主要迭代方法，包括梯度下降法、牛頓法及其變種（如擬牛頓法BFGS）。強調收斂性判據、局部最優與全局最優的區分，以及在實際應用中如何設定閤適的初始點。 2. 動態規劃（DP）的序列決策：通過典型的生産計劃、庫存控製和資源調度問題，深入解析動態規劃的“最優子結構”和“重疊子問題”特性。重點在於如何通過錶格法或遞歸思想來避免重復計算，實現高效求解。 3. 隨機性與決策分析：引入決策樹（Decision Trees）和濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）在不確定性環境下的應用。讀者將學習如何量化風險，並在概率分布已知或未知的情況下，為決策提供穩健的支持。 第三部分：仿真技術與實驗設計 成功的運籌學應用往往依賴於對係統行為的準確模擬。 1. 離散事件仿真（DES）基礎：係統介紹如何構建和運行一個離散事件仿真模型。內容包括係統狀態變量的定義、事件調度機製、隨機數生成器的選擇與檢驗，以及仿真結果的統計分析方法（如穩態分析與瞬態剔除）。 2. 排隊係統建模：聚焦於M/M/1、M/G/c等典型排隊模型的性能指標（如平均等待時間、係統繁忙度）的計算與仿真驗證。指導讀者如何利用仿真來評估服務設施的優化策略。 3. 實驗數據與結果的可視化：強調將計算結果轉化為直觀圖錶的重要性。涵蓋敏感性分析的圖形錶示、優化路徑的可視化，以及如何清晰地嚮非技術背景的決策者匯報模型發現。 學習目標與讀者對象 本書的目標讀者群廣泛，涵蓋瞭需要將運籌學知識應用於實際工程或管理決策的專業人士和學生： 高等院校學生：特彆是理工科、經濟管理類專業中，正在學習或已經學完運籌學理論課程，急需通過上機實踐來鞏固和深化理解的學生。 工程技術人員：從事生産調度、物流規劃、供應鏈管理、係統工程等領域的工程師，希望利用優化工具解決實際瓶頸問題的專業人員。 數據分析師與建模師：希望拓展技能樹，將優化建模能力融入到更廣泛的數據驅動決策流程中的分析師。 通過係統地完成書中所提供的案例與習題，讀者將不僅僅停留在理解公式的層麵，而是能夠獨立地將一個現實世界中的復雜問題抽象為數學模型，選擇恰當的計算算法，並在計算平颱上高效地實現和驗證求解方案。 本書緻力於培養讀者的問題解決思維和計算實踐能力，使運籌學真正成為指導復雜決策的實用科學。

評分☆☆☆☆☆

從工具性的角度來看，這本書的深度和廣度都達到瞭一個非常高的水準。它沒有滿足於講解經典算法的原理，而是深入到瞭如何將這些理論有效地轉化為可執行的計算機程序。對於我們這些需要進行實際建模和求解的讀者來說，這是最關鍵的一環。書中對各種求解器接口的調用方法、數據結構的選擇優化，以及常見計算錯誤的處理流程，都有詳盡的說明和代碼示例。這些實戰性的內容，遠超齣瞭理論指導書的範疇，更像是一本高級工程師的案頭必備手冊。每一次我嘗試解決一個復雜的調度問題時，這本書總能提供一些新的視角或更優化的計算路徑，極大地提升瞭我解決實際工程問題的效率和準確性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常考究，從封麵材質的選擇到內頁紙張的厚度，都透露齣一種嚴謹又不失格調的學術氣息。封麵上那幅抽象的幾何圖案，恰到好處地呼應瞭書名所暗示的學科特性——精確與邏輯。我特彆喜歡它在排版上的用心，字體大小和行距的設置，使得即便是麵對復雜的公式和算法推導，視覺疲勞感也得到瞭極大的緩解。很多技術類書籍往往隻注重內容的堆砌，而忽略瞭閱讀體驗，這本書卻在這方麵做到瞭恰如其分，讓人願意沉下心來，細細品讀。尤其是目錄的設計，邏輯清晰，層級分明，初次翻閱時就能迅速定位到自己感興趣或需要復習的章節，這對於時間寶貴的學習者來說，無疑是巨大的福音。它不僅僅是一本工具書，更像是一件精心製作的藝術品，讓人在學習運籌學的過程中，也能享受到閱讀的愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值不僅僅體現在它所承載的知識本身，更在於它所構建的思維框架。運籌學博大精深，但這本書成功地幫助讀者建立起一種結構化的、係統性的問題解決思維模式。它教會我們如何將一個看似混沌的現實問題，拆解成可量化的變量、約束條件和目標函數，這一過程本身就是對邏輯思維的深度訓練。讀完後，我發現自己看待日常工作中的資源分配、流程優化等問題時，都會不自覺地套用這本書所倡導的分析框架，這是一種潛移默化的能力提升。它真正做到瞭“授人以漁”，而不是簡單地給齣“魚”，這種底層思維能力的塑造，纔是它最持久的影響力所在。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格可以說是獨樹一幟，它既有理工科特有的嚴謹和精確，又帶有一種令人耳目一新的敘事感。不像某些教科書那樣，充斥著枯燥的定義和生硬的轉摺，這本書的文字流暢自然，仿佛一位經驗豐富的導師在身旁娓娓道來。特彆是在解釋一些非常抽象的優化概念，如對偶理論或非綫性規劃的收斂條件時，作者總能找到一個非常貼切的比喻或類比，瞬間打通思維的壁壘。這種高超的文字駕馭能力，使得原本需要反復琢磨纔能理解的復雜邏輯，變得豁然開朗。我甚至發現自己開始期待閱讀下一頁的內容，而不是僅僅為瞭完成學習任務而翻閱，這在技術書籍中是極其難得的體驗。

評分☆☆☆☆☆

我之前接觸過幾本相關的教材，總覺得它們在理論與實踐的結閤點上把握得不夠精準，要麼過於理論化，晦澀難懂，要麼過於偏嚮應用，基礎知識講得不夠紮實。然而，這本書在內容組織上展現齣的平衡感令人印象深刻。它並沒有簡單地羅列概念，而是將每一個核心模型，比如綫性規劃、整數規劃、網絡流等，都置於一個具體的實際問題背景之下進行剖析。這種“問題導嚮”的教學方法，極大地激發瞭我探究其背後數學原理的興趣。例如，在講解靈敏度分析時，作者不僅給齣瞭公式，還生動地描述瞭當資源成本略有浮動時，企業決策層需要如何根據這些數據快速調整生産策略，這種代入感是其他許多書籍所不具備的，讓人感覺自己真正在進行一場高階的商業決策模擬。