计量经济学 第四版第4版 教材 学习指南与练习 两本 李子奈

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李子奈,潘文卿 编著 著
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店铺: 旷氏文豪图书专营店
出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040434323
商品编码:10690535077
开本:16开
出版时间:2015-09-01
页数:1
字数:1

具体描述

计量经济学:概念、方法与应用(第四版)学习指南与习题集 本指南与习题集是为配合李子奈教授《计量经济学》(第四版)教材而精心编写的辅助学习材料。旨在帮助读者更深入地理解计量经济学核心概念,熟练掌握分析方法,并能将其应用于实际经济问题的研究。 内容概述: 本指南并非对教材内容的简单复述,而是聚焦于学习过程中的关键环节,通过精炼的讲解、典型的例题和丰富的练习,强化读者的理论认知和实践能力。 第一部分:核心概念解析与框架梳理 夯实基础: 重点梳理计量经济学最基本、最核心的概念,包括变量的类型(内生、外生、前定、随机)、模型的设定、扰动项的性质(零均值、同方差、无自相关)等。通过图示和简洁的语言,帮助读者建立清晰的理论框架。 原理阐释: 对计量经济学方法的理论基础进行深入浅出的阐释,例如最小二乘法的原理、假设条件及其重要性,估计量的性质(无偏性、一致性、有效性)等。解释这些原理如何指导我们进行数据分析和模型构建。 模型理解: 针对教材中介绍的各类计量模型,如简单线性回归、多元线性回归、定性变量模型(虚拟变量)、时间序列模型(ARIMA)、面板数据模型等,提供更具操作性的理解路径。强调模型设定的一般原则和潜在问题。 第二部分:方法详解与操作指导 经典回归方法: 详细解析普通最小二乘法(OLS)的估计过程、检验方法(t检验、F检验)以及其在不同模型下的具体应用。提供详细的步骤指导,帮助读者理解并实际操作。 模型诊断与修正: 针对回归模型中常见的违反正则的情况,如多重共线性、异方差、自相关、模型设定偏差等,提供系统性的诊断方法和相应的修正策略。例如,如何识别异方差,以及可行的处理方法(加权最小二乘法、稳健标准误等)。 工具变量法: 深入讲解工具变量法的原理、识别条件、估计方法(两阶段最小二乘法)以及适用场景。帮助读者理解在内生性问题出现时,如何通过引入工具变量来获得一致的估计。 面板数据分析: 详细介绍面板数据模型的特点、优势以及常见的估计方法,包括固定效应模型和随机效应模型,并分析它们之间的选择依据。 时间序列分析入门: 引导读者理解时间序列数据的特性,介绍自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)和自回归积分移动平均(ARIMA)等基本模型。讲解模型识别、估计与检验的基本流程。 第三部分:习题精选与应用拓展 概念辨析题: 设计一系列选择题、判断题,检验读者对计量经济学基本概念的掌握程度,以及对不同概念之间关系的理解。 计算与推导题: 提供具体的经济数据或模型设定,要求读者运用所学方法进行计算和推导,例如计算回归系数、检验统计量、预测值等。这部分旨在强化读者的计算能力和对公式的理解。 模型设定与分析题: 给出具体的经济现象或研究问题,要求读者设定合适的计量模型,进行数据分析,并解释回归结果。这部分着重培养读者将理论应用于实际问题的能力。 案例分析题: 结合教材中的实际案例,或提供新的经济研究案例,要求读者运用计量经济学方法进行分析,并给出政策建议或研究结论。这部分旨在提升读者的综合分析和解决问题的能力。 答疑与误区解析: 针对学习过程中常见的难点和易混淆之处,进行集中解析,帮助读者避免学习误区,加深理解。 学习方法建议: 1. 同步学习: 建议在学习教材相关章节后,立即阅读本指南中对应的部分,加深理解。 2. 精做习题: 仔细研读每一道习题,尝试独立完成,遇到困难时再参考答案和解析。 3. 举一反三: 通过对例题和习题的分析,总结规律,触类旁通,将所学方法应用于其他类似问题。 4. 注重实践: 如果条件允许,尝试使用统计软件(如Stata, Eviews, R)对实际经济数据进行建模和分析,将理论知识与实践相结合。 本学习指南与习题集是学习计量经济学的重要辅助工具,它将引导您逐步掌握计量经济学的奥秘,提升您的经济分析能力,为您的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

用户评价

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终于收到心心念念的《计量经济学 第四版 教材 学习指南与练习》两本,李子奈老师的大名早已如雷贯耳,在计量经济学的世界里,这无疑是一块金字招牌。收到书的那一刻,心中涌起的激动难以言表,仿佛打开了一扇通往更深层经济学理解的大门。这两本书的组合,简直是为我这样的初学者量身打造的宝藏。教材部分的厚重感和专业性,预示着它将带领我深入探索计量经济学的核心理论和方法;而学习指南与练习则像是我的贴身导师,不仅梳理了教材的脉络,更通过详实的例题和练习,帮助我巩固和检验学习成果。我迫不及待地翻开教材,封面设计朴实却不失严谨,字体清晰,排版合理,阅读体验极佳。虽然还没有深入学习,但从目录的设置上,我已经能感受到李子奈老师在内容编排上的精心设计,循序渐进,逻辑严密,从最基础的概念讲起,逐步深入到复杂的模型和应用。而学习指南的出现,无疑是为我打消了许多潜在的学习障碍,那些枯燥的公式和抽象的理论,在练习题的实践应用中,或许会变得生动有趣起来。这本书不仅仅是一本教材,更像是一场学习之旅的起点,我期待着在这场旅程中,能够收获知识,提升能力,最终掌握计量经济学这门强大的分析工具,为我未来的学习和研究打下坚实的基础。这次购买,我认为是非常值得的,不仅仅是书籍本身的价值,更是它所代表的学习机会和成长潜力。

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