计量经济学（第三版）/高等学校经济学类核心课程教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李子奈，潘文卿 著

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 高等教育
• 教材
• 经济学类
• 规划教材
• 第三版
• 大学教材
• 数据分析

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040289619

版次：3

商品编码：10832601

包装：平装

丛书名： 高等学校经济学类核心课程教材 ，

开本：16开

出版时间：2010-03-01

用纸：胶版纸

页数：363

字数：460000

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济学（第三版）/高等学校经济学类核心课程教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材》融计量经济学理论、方法与应用为一体：以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。
　　全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法，并引入了几类扩展的单方程计量经济学模型。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
　　《计量经济学（第三版）/高等学校经济学类核心课程教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材》既包含了由教育部经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，又为学有余力者提供了进一步学习的指南。该书适合于作为各类高等院校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。

内页插图

目录

绪论
§1.1 计量经济学
§1.2 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
§1.3 计量经济学模型的应用
本章练习题

第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
§2.1 回归分析概述
§2.2 一元线性回归模型的基本假设
§2.3 一元线性回归模型的参数估计
§2.4 一元线性回归模型的统计检验
§2.5 一元线性回归分析的应用：预测问题
§2.6 实例及时间序列问题
本章练习题

第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
§3.1 多元线性回归模型
§3.2 多元线性回归模型的参数估计
§3.3 多元线性回归模型的统计检验
§3.4 多元线性回归模型的预测
§3.5 可化为线性的多元非线性回归模型
§3.6 受约束回归
本章练习题

第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
§4.1 异方差性
§4.2 序列相关性
§4.3 多重共线性
§4.4 随机解释变量问题
本章练习题

第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题
§5.1 虚拟变量模型
§5.2 滞后变量模型
*§5.3 模型设定偏误问题
本章练习题

第六章 联立方程计量经济学模型：理论与方法
§6.1 联立方程计量经济学模型的提出
§6.2 联立方程计量经济学模型的若干基本概念
§6.3 联立方程计量经济学模型的识别
§6.4 联立方程计量经济学模型的估计
§6.5 联立方程计量经济学模型若干问题的讨论
本章练习题

第七章 扩展的单方程计量经济学模型
§7.1 选择性样本计量经济学模型
§7.2 二元离散选择模型
§7.3 平行数据计量经济学模型
本章练习题

第八章 时间序列计量经济学模型
§8.1 时间序列的平稳性及其检验
§8.2 随机时间序列分析模型
§8.3 协整与误差修正模型
本章练习题

第九章 计量经济学应用模型
§9.1 计量经济学应用模型类型设定
§9.2 计量经济学应用模型总体回归模型设定
§9.3 计量经济学应用模型函数关系设定
§9.4 计量经济学应用模型变量性质设定"
本章练习题
附录 统计分布表
一、标准正态分布表
二、γ2布表
四、F分布表
五、D.W.检验上下界表
六、协整检验临界值表
参考文献

前言/序言

　　高等学校经济学类核心课程和工商管理类核心课程是在高等教育面向2l世纪教学内容和课程体系改革计划“经济学类专业课程结构、共同核心课程及主要教学內容改革研究与实践”和“工商管理类专业课程结构及主要教学内容改革研究与实践”两个项目调研基础上提出、经经济学学科教学指导委员会和工商管理类学科教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程。其中，经济学类各专业的核心课程共8门：政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学；工商管理类各专业的核心课程共9门：微观经济学、宏观经济学、管理学、管理信息系统、会计学、统计学、财务管理、市场营销学、经济法。这些课程确定后，教育部高教司组织有关专家制定了各门课程的教学基本要求，并组编了相应的各门教材。各门课程的教学基本要求及教材由高等教育出版社于2000年秋季出齐，供各高等学校选用。
　　教育部高等教育司
　　2000年3月

计量经济学：解析经济现象的强大工具 本书旨在为读者提供一套系统、深入的计量经济学知识体系，揭示经济变量之间相互作用的奥秘。计量经济学作为经济学研究的核心分支，其重要性不言而喻。它将统计学方法与经济理论相结合，为我们理解和解释复杂的经济现象提供了强有力的分析工具。 为何学习计量经济学？ 在当今世界，经济信息铺天盖地，从宏观经济指标到企业财务报告，再到个人消费行为，都蕴含着丰富的数据。然而，仅仅拥有数据是不够的，我们需要一种方法来提炼出数据背后的规律，做出更准确的预测，并评估政策的有效性。计量经济学正是应运而生，它能够帮助我们： 量化经济关系： 揭示价格如何影响需求，投资如何驱动经济增长，教育水平如何改变收入水平等。 检验经济理论： 利用实际数据来验证或反驳经济学家提出的理论假设。 预测经济趋势： 基于历史数据和模型，对未来的经济走势进行预测，为决策者提供参考。 评估政策效果： 分析某项经济政策（如减税、货币宽松）对经济变量的具体影响。 识别因果关系： 在相关性之外，更进一步探究变量之间的因果联系，避免“相关不等于因果”的误区。 本书内容概览 本书将带领读者循序渐进地掌握计量经济学的核心概念和常用方法。 基础回顾： 我们将首先回顾回归分析的基本原理，包括简单线性回归模型。在此基础上，我们将深入探讨多元线性回归模型，理解多个解释变量如何共同影响一个被解释变量，以及如何处理多重共线性等问题。 模型拓展与假设检验： 随着经济现象的复杂化，线性模型可能不足以捕捉所有特征。本书将介绍非线性模型，以及如何处理变量的转换。同时，我们将详细讲解假设检验的理论和实践，包括 t 检验、F 检验等，确保我们对模型结果的可靠性有充分的认识。 异方差与自相关： 在实际数据分析中，回归模型的经典假设（如误差项的同方差性、无自相关性）常常被打破。本书将深入剖析异方差（误差项方差不恒定）和自相关（误差项之间存在相关性）的产生原因、识别方法以及相应的修正技术。理解这些问题对于获得无偏且有效的估计至关重要。 虚拟变量的应用： 经济世界中充满了定性因素，如政策变化、季节性影响、制度差异等。本书将教会读者如何使用虚拟变量来有效地将这些定性信息纳入回归模型，从而更全面地解释经济现象。 时间序列数据分析： 经济数据往往具有时间维度，并且表现出独特的模式，如趋势、季节性和周期性。本书将介绍时间序列分析的基本工具，包括平稳性、自回归（AR）、移动平均（MA）模型、以及更复杂的 ARMA 和 ARIMA 模型。这些模型对于理解和预测动态经济系统至关重要。 面板数据分析： 面板数据结合了横截面数据和时间序列数据的特点，能够捕捉个体异质性和时间动态。本书将介绍如何利用面板数据模型（如固定效应模型和随机效应模型）来分析跨个体的经济行为，克服遗漏变量的偏误。 模型选择与诊断： 建立合适的计量经济学模型是一个迭代的过程。本书将指导读者如何根据经济理论、数据特征和统计检验结果来选择模型，并学习如何进行模型诊断，以确保模型的有效性和稳健性。 本书的特色 本书在内容组织上力求逻辑清晰，由浅入深，注重理论与实践的结合。 理论严谨： 每一个模型和方法的引入都基于扎实的数学和统计学基础，确保读者理解其内在逻辑。 方法全面： 涵盖了计量经济学研究中常用的主流模型和技术，为读者提供强大的分析工具箱。 应用导向： 在讲解理论的同时，辅以丰富的案例和实例，帮助读者将所学知识应用于实际经济问题的分析。 易于理解： 语言力求通俗易懂，避免过多的专业术语，即使是初学者也能逐步掌握。 学习本书将为您带来 通过学习本书，您将能够： 提升分析能力： 掌握运用定量方法分析经济问题的能力，从纷繁的数据中提炼有价值的信息。 增强决策水平： 为个人、企业或政策制定者提供更具洞察力的经济分析和预测，支持更明智的决策。 深入理解经济运行： 更深刻地理解宏观经济政策的影响、微观经济主体的行为模式以及市场机制的运作。 为进一步学习打下坚实基础： 为深入研究更高级的计量经济学主题，如因果推断、机器学习在经济学中的应用等，奠定坚实的基础。 无论您是经济学专业的学生，还是希望提升自身经济分析能力的从业者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在对模型讲解的深度和广度上都做得相当出色。它不仅涵盖了最基础的 OLS（普通最小二乘法）估计，还深入探讨了各种模型假设以及违反这些假设时可能出现的各种问题，比如多重共线性、异方差性和自相关性。更重要的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是详细介绍了如何运用统计软件（书中提到的是 R 和 Stata，虽然我目前主要使用 Stata，但对 R 的介绍也很有启发）来处理这些问题，包括如何进行诊断检验以及如何选择更合适的估计方法，例如加权最小二乘法或广协方差矩阵估计。书中提供的代码示例都非常实用，我尝试着自己动手操作，发现数据分析的过程变得更加直观和有效。

评分☆☆☆☆☆

在学习过程中，我发现书中对不同模型的比较分析也做得非常到位。它不仅介绍了各种模型的优缺点，还详细阐述了它们各自适用的场景。例如，在讨论时间序列模型时，书中会详细比较 ARIMA 模型、向量自回归（VAR）模型以及状态空间模型等，并且会给出如何根据数据的特征来选择最合适的模型。这样的比较分析，帮助我建立了一个清晰的模型选择框架，避免了在实际研究中“不知所措”的局面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排也非常合理，循序渐进，层层递进。从最简单的单方程模型，到多方程模型，再到时间序列和面板数据模型，每个章节都建立在前一章节的基础上，让学习过程更加顺畅。我喜欢它在介绍每个新模型之前，都会先回顾一下之前学过的知识，并且指出新模型解决的是什么样的问题，为什么要引入新的模型。这种结构化的教学方式，让知识体系更加牢固，也避免了知识点的零散化。

评分☆☆☆☆☆

这本《计量经济学（第三版）》简直是为我量身打造的学习工具！作为一名经济学专业的学生，我之前在学习计量经济学时总是感到力不从心，概念晦涩难懂，公式推导更是让人头疼。然而，这本书的出现彻底改变了我的困境。从第一章开始，作者就以一种极其循序渐进的方式引导读者进入计量经济学的世界。他没有上来就抛出一堆复杂的理论，而是从最基础的概念讲起，比如变量的含义、数据的类型、以及最简单的线性回归模型。让我印象深刻的是，书中对于每个概念的解释都非常清晰，并且辅以大量的实际例子，这些例子都取材于真实的经济现象，比如分析影响商品价格的因素，或者研究教育水平对收入的影响。这样的讲解方式让我能够很快地理解抽象的理论，并将其与现实世界联系起来。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样动手能力相对较弱的学生来说，书中对统计软件操作的详细指导简直是雪中送炭。它不仅仅是简单地罗列命令，而是详细解释了每个命令背后的逻辑，以及如何解读输出结果。从数据导入、清洗，到模型估计、检验，再到结果的可视化，书中都给出了清晰的操作步骤和截图，让我能够跟着一步步地学习。我尤其欣赏的是，书中并没有假设读者已经具备了深厚的编程基础，而是从最基础的语法讲起，慢慢引导读者掌握数据分析的基本技能。这种“手把手”的教学方式，极大地降低了学习门槛，让我对计量经济学分析不再望而却步。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我最欣慰的是作者对数学推导的严谨性与易懂性之间取得了绝佳的平衡。我知道计量经济学离不开数学，但很多时候，一本好的教材应该能够将复杂的数学公式转化为直观的理解。这本书在这方面做得非常出色，它并没有回避数学推导，而是以一种清晰、逻辑性强的方式呈现，并且在推导过程中会穿插一些辅助性的解释和几何图形，帮助读者理解公式背后的经济含义。例如，在解释 OLS 的原理时，书中通过最小化残差平方和的几何意义来阐释，这比单纯的数学推导要容易理解得多。

评分☆☆☆☆☆

最后，我想说这本书的习题设计也非常有价值。它不仅仅是简单的概念测试，更包含了大量的计算题、建模题和分析题，能够帮助我巩固所学知识，并且锻炼我的实际操作能力。很多习题都与书中的案例紧密结合，让我能够将理论知识应用到具体的题目中。我已经开始尝试解答其中的部分习题，感觉收获颇丰。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点之一在于它对计量经济学在实际应用中的深刻剖析。它不仅仅是教科书，更像是一本案例研究集。书中包含了大量不同领域的经济学研究实例，从宏观经济预测到微观行为分析，从金融市场研究到公共政策评估，几乎涵盖了计量经济学应用的方方面面。作者在介绍每个案例时，都会详细阐述研究问题、数据的收集、模型的选择、估计的结果以及对政策的启示。这让我不仅仅学习了计量方法本身，更重要的是理解了如何运用这些方法去解决实际经济问题，培养了我的批判性思维和研究能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常亲切，读起来不像一本枯燥的学术著作。作者在讲解过程中，经常会使用一些比喻和类比，让一些原本抽象的概念变得生动有趣。例如，在解释“工具变量法”时，作者用了一个非常形象的比喻，让我一下子就明白了其核心思想。这种轻松愉快的阅读体验，极大地激发了我学习的兴趣，让我能够更投入地去钻研每一个知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书在绪论部分就对计量经济学的重要性进行了深入的阐述，让我深刻认识到它在现代经济学研究中的核心地位。它不仅是理论研究的工具，更是进行实证分析、政策评估、以及预测经济走势的利器。书中引用了大量诺贝尔经济学奖得主的实证研究案例，展示了计量经济学如何深刻地影响了我们对经济世界的理解。这极大地激发了我学习计量经济学的热情和信心。

评分☆☆☆☆☆

好阿啊啊啊啊啊啊啊啊阿啊啊啊啊啊啊啊啊

评分☆☆☆☆☆

感觉是正版，学习加油。

评分☆☆☆☆☆

物流很快，送货小哥态度很好，质量不错，好评！

评分☆☆☆☆☆

好————————

评分☆☆☆☆☆

非常经典的教材

评分☆☆☆☆☆

相应推导准确，框架清晰

评分☆☆☆☆☆

外表有破损，购买者要注意

评分☆☆☆☆☆

嗯嗯嗯呢、挺好的呢1，特别是物流，惊呆了小伙伴，我那天晚上十二点多订的，当天居然就到了，必须好评啊

评分☆☆☆☆☆

正版书就是不一样。。同学买的都是盗版