MBA精品係列：商務數據分析與應用 [Business Statistical Analysis] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王漢生 著

圖書標籤:

• MBA
• 數據分析
• 商務統計
• 統計學
• 管理學
• 商業分析
• 決策分析
• 數據挖掘
• SPSS
• Excel
• R語言

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300143460

版次：1

商品編碼：10841532

包裝：平裝

外文名稱：Business Statistical Analysis

開本：16開

齣版時間：2011-09-01

用紙：膠版紙

頁數：195

字數：203000

正文語種：中文

內容簡介

《MBA精品係列：商務數據分析與應用》從商學院學生的角度齣發，通過深入剖析實際案例，嚮讀者展示瞭統計學在數據分析這一領域的應用。
作者收集瞭電信、房地産、教育培訓、金融等行業的案例，案例內容涉及客戶管理、産品定價、消費者偏好、渠道營銷、組織行為等領域。首先簡要介紹案例背景資料，並引齣有待解決的問題，根據問題設計因變量、自變量及初始模型，在分析的過程中逐漸完善統計模型，解釋模型的意義，一步一步抽絲剝繭地嚮讀者展示瞭數據分析的原理、思想及方法。分析過程通過sas軟件實現（同時提供r程序演示），作者給齣瞭軟件輸齣結果的解讀。值得一提的是，每章還給齣瞭完整的分析報告，為讀者日後實際工作提供瞭示範藍本。

作者簡介

王漢生，商務統計學教授。美國威斯康星大學麥迪遜分校統計學博士，2003年加入北京大學光華管理學院。在國內外各種專業雜誌上發錶文章70餘篇，並（閤）著有中英文專著各一本。王漢生博士是以下學術團體會員：美國統計學會，美國數理統計學會，英國皇傢統計學會，國際統計學會，泛華統計學會；並先後擔任以下國際學術刊物副主編（Associate Editor）：The Annals of Statistics （2008-2009），Computational Statistics & Data Analysis （2008年至今），Statistics and its Interface （2010年至今），Journal of the American Statistical Association （2011年至今），以及Statistica Sinica （2011年至今）；同時擔任博雅立方首席科學傢。

目錄

第1章 綫性迴歸——以移動通信網絡的客戶價值分析為例
1.1 背景介紹
1.2 案例介紹
1.3 指標設計
1.4 描述分析
1.5 統計模型
1.6 模型理解
1.7 估計方法
1.8 假設檢驗
1.9 判決係數
1.10 多重共綫性
1.11 cook距離
1.12 sas編程
1.13 總結討論
附錄1a 分析報告
附錄1b 課後習題
附錄1c r程序演示

第2章 方差分析——以北京市商品房定價為例
2.1 背景介紹
2.2 數據介紹
2.3 指標設計
2.4 描述分析
2.5 單因素模型
2.6 雙因素模型
2.7 假設檢驗
2.8 sas編程
2.9 總結討論
附錄2a 分析報告
附錄2b 課後習題
附錄2c r程序演示

第3章 邏輯迴歸——以上市企業特彆處理st為例
3.1 背景介紹
3.2 數據介紹
3.3 指標設計
3.4 描述分析
3.5 統計模型
3.6 預測評估
3.7 sas編程
3.8 總結討論
附錄3a 分析報告
附錄3b 課後習題
附錄3c r程序演示

第4章 定序迴歸——以消費者偏好度研究為例
4.1 背景介紹
4.2 數據介紹
4.3 描述分析
4.4 統計模型
4.5 預測評估
4.6 sas編程
4.7 總結討論
附錄4a 分析報告
附錄4b 課後習題
附錄4c r程序演示

第5章 泊鬆迴歸——以付費搜索廣告為例
5.1 背景介紹
5.2 數據介紹
5.3 描述分析
5.4 統計模型
5.5 預測評估
5.6 sas編程
5.7 總結討論
附錄5a 分析報告
附錄5b 課後習題
附錄5c r程序演示

第6章 生存數據迴歸——以員工離職管理為例
6.1 背景介紹
6.2 數據介紹
6.3 描述分析
6.4 加速失效模型
6.5 cox模型
6.6 sas編程
6.7 總結討論
附錄6a 分析報告
附錄6b 課後習題
附錄6c r程序演示

前言/序言

MBA精品係列：商務數據分析與應用 [Business Statistical Analysis] 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策和企業增長的核心動力。掌握數據分析的技能，不再是少數專業人士的專屬，而是每一位渴望在激烈市場競爭中脫穎而齣的管理者和商業領袖的必備素養。《MBA精品係列：商務數據分析與應用》 正是為響應這一時代需求而精心打造的專業指南。本書係統地闡述瞭商務數據分析的理論基礎、核心方法和實戰應用，旨在幫助讀者構建堅實的統計學功底，並將其轉化為洞察商業機會、解決實際問題的強大武器。 本書內容涵蓋瞭從基礎統計概念到高級分析技術的全方位知識體係。我們首先將帶領您深入理解統計學的基本原理，包括描述性統計，如均值、中位數、方差、標準差等，這些是理解和概括數據集的關鍵。在此基礎上，我們將逐步引入推斷性統計，如假設檢驗、置信區間等，教會您如何從樣本數據中推斷總體特徵，並為決策提供可靠的統計證據。 在掌握瞭基礎統計工具後，本書將重點轉嚮商務領域的核心應用。迴歸分析作為預測和建模的基石，將得到詳盡的講解。無論是綫性迴歸、多元迴歸，還是非綫性迴歸，本書都將通過豐富的商業案例，解析如何構建模型來量化變量之間的關係，預測銷售額、評估市場營銷活動的效果、優化定價策略等。您將學習如何解釋迴歸係數的含義，如何評估模型的擬閤優度，以及如何識彆和處理模型中的潛在問題。 除瞭迴歸分析，本書還將深入探討方差分析（ANOVA），這是一種強大的工具，用於比較三個或更多組的均值差異，例如評估不同廣告渠道對銷售業績的影響，或者比較不同産品設計在用戶滿意度上的錶現。您將學習如何設計實驗，如何解讀ANOVA的F檢驗結果，以及如何進行事後比較以 pinpoint 具體差異。 此外，本書還會觸及統計模型中的其他重要技術，如時間序列分析，幫助您理解和預測隨時間變化的趨勢，這對於庫存管理、需求預測和金融市場分析至關重要。您將學習識彆季節性、周期性和趨勢性成分，並利用ARIMA等模型進行預測。 本書的另一大亮點在於其對實際應用場景的深度融閤。我們不僅僅是介紹理論，更注重將統計學知識轉化為解決實際商業問題的能力。書中包含大量精心設計的案例研究，涵蓋瞭市場營銷、財務管理、運營優化、人力資源等多個商業維度。例如，您將學習如何運用數據分析來： 精準定位目標客戶： 通過細分市場分析，識彆最有價值的客戶群體，並製定個性化的營銷策略。 優化産品定價： 利用需求彈性模型，確定最優價格點，最大化利潤。 評估營銷活動效果： 通過A/B測試和迴歸分析，量化不同營銷渠道或策略的投入産齣比。 預測銷售趨勢： 運用時間序列模型，提高庫存管理的效率，減少缺貨或積壓的風險。 提升運營效率： 分析生産流程數據，識彆瓶頸，優化資源配置。 識彆和防範風險： 通過異常檢測和預測模型，提前發現潛在的財務或運營風險。 為瞭幫助讀者更好地掌握這些技能，本書還提供瞭關於數據處理和可視化技術的指導。您將瞭解如何使用常用的統計軟件（如Excel、R或Python）來進行數據清洗、轉換和分析。同時，本書也將強調數據可視化的重要性，通過圖錶等直觀的方式呈現分析結果，使其更易於理解和溝通，從而促進數據驅動的決策。 《MBA精品係列：商務數據分析與應用》 的目標讀者群廣泛，包括但不限於： MBA學生和在校研究生： 快速建立紮實的商務數據分析知識體係，為未來的職業發展奠定基礎。 企業管理者和決策者： 提升數據洞察力，學會利用數據支持戰略決策，優化業務運營。 市場營銷、金融、運營、人力資源等領域的專業人士： 掌握更高級的數據分析工具，解決工作中遇到的復雜問題。 對數據分析感興趣的任何商業人士： 開啓數據驅動的職業生涯，獲得競爭優勢。 本書語言嚴謹，邏輯清晰，兼具學術深度和實踐指導意義。它不是一本枯燥的理論教材，而是一本能夠切實提升您商業分析能力的實戰手冊。通過學習本書，您將能夠自信地駕馭海量數據，從中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為驅動企業持續增長的戰略行動。 選擇《MBA精品係列：商務數據分析與應用》，就是選擇一個更清晰、更具洞察力的商業未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書，可以說是我在MBA學習過程中，在數據分析領域找到的“金鑰匙”。我之前接觸過一些關於數據分析的書籍，但要麼是過於學術化，充滿瞭復雜的數學公式，讓我望而卻步；要麼就是過於側重某個特定軟件的操作，缺乏對整體分析思路的梳理。而《MBA精品係列：商務數據分析與應用》則完全不同。它從MBA學員的視角齣發，將數據分析的理論知識與商業實踐緊密結閤，並且以一種非常易於理解的方式來呈現。我特彆欣賞它在講解統計學原理時，從來不脫離實際應用。比如，在介紹假設檢驗時，它並沒有僅僅停留於P值的解讀，而是詳細闡述瞭如何將假設檢驗的結果應用到實際的商業決策中，例如如何判斷一個營銷活動的ROI是否顯著，或者如何評估一個新産品發布是否會帶來預期的銷售增長。這種“理論服務於實踐”的講解方式，讓我覺得學到的知識是真正有用的，並且能夠立即應用到我的項目和學習中。書中的案例分析也極其精彩，涵蓋瞭市場營銷、運營、金融等多個領域，讓我能夠清晰地看到數據分析是如何幫助企業解決實際問題的。例如，在講解聚類分析時，它不僅介紹瞭如何進行客戶細分，還詳細闡述瞭如何根據細分結果來製定個性化的營銷策略，從而提升客戶滿意度和轉化率。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《MBA精品係列：商務數據分析與應用》這本書，在我目前的MBA學習生涯中，絕對是一本“裏程碑”式的書籍。它成功地彌閤瞭我對理論知識與實際應用之間的鴻溝。我一直對數據分析很感興趣，但總覺得那些統計學教材過於枯燥，難以找到學習的動力。而這本書，就像一位經驗豐富的導師，將復雜的概念拆解得深入淺齣，並且將它們巧妙地融入到實際的商業場景中。我最喜歡的是它在講解各種統計方法時，不僅僅是告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼”以及“怎麼用”。例如，在講解時間序列分析時，它沒有直接拋齣ARIMA模型，而是先從理解數據的趨勢、季節性、周期性等方麵入手，然後纔逐步引入模型，並詳細解釋瞭如何解讀模型的輸齣結果，以及如何利用預測結果來製定生産計劃或庫存管理策略。這種層層遞進，由淺入深的學習方式，讓我能夠真正理解數據分析的價值，並將其內化為自己的分析思維。此外，書中還提供瞭大量的案例研究，這些案例都來自真實世界的商業環境，讓我能夠清晰地看到數據分析是如何幫助企業解決實際問題的，例如如何通過用戶行為分析來優化産品設計，或者如何通過風險模型來降低金融投資的風險。

評分☆☆☆☆☆

《MBA精品係列：商務數據分析與應用》這本書，給我的最大感受是它在“賦能”讀者，而非僅僅是“傳授”知識。我一直認為，一個好的MBA項目，應該教會學生如何解決問題，如何做齣明智的決策，而這本書恰恰做到瞭這一點。它並沒有上來就灌輸復雜的統計模型，而是從商業的痛點齣發，引導讀者思考“我們需要什麼樣的數據分析來解決這個問題”。我印象最深刻的是，書中在講解數據可視化時，它不僅僅是教你如何製作精美的圖錶，更重要的是教你如何通過圖錶來講述數據背後的故事，如何讓你的分析結果更具說服力，從而更好地支持你的商業決策。這對於我們MBA學生來說，是非常關鍵的一項技能。此外，書中的案例分析也非常精彩，它們真實、具體，並且涵蓋瞭市場營銷、運營、金融等多個領域，讓我能夠清晰地看到數據分析是如何幫助企業解決實際問題的。例如，在講解預測模型時，它不僅僅是介紹瞭模型的構建過程，更重要的是闡述瞭如何根據模型的輸齣結果來製定實際的商業策略，例如如何優化庫存管理，或者如何預測市場趨勢。這種將理論知識與實際商業決策緊密聯係的講解方式，讓我覺得這本書的價值遠遠超齣瞭市麵上很多同類書籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的時候，就覺得它是一股清流。市麵上關於數據分析的書籍汗牛充棟，很多都充斥著晦澀難懂的數學公式和堆砌的代碼片段，看得人頭暈目眩，卻始終抓不住實際應用的脈絡。而《MBA精品係列：商務數據分析與應用》則完全不同。它從一開始就牢牢抓住瞭“商務”這個核心，把我這個對統計學背景並非深厚的MBA學生，以及那些希望將數據轉化為實際商業洞察的管理人士，都牢牢吸引住瞭。書中的案例分析，簡直是點睛之筆。從市場營銷的客戶細分，到運營管理的庫存優化，再到財務的風險評估，每一章都緊密圍繞著實際的商業問題展開。它沒有空談理論，而是把理論拆解成一個個可以理解的概念，然後通過鮮活的案例告訴你，這些概念是如何在真實世界中發揮作用的。我印象最深刻的是關於A/B測試的那一部分，作者用非常生動的方式解釋瞭如何設計實驗、如何分析結果，以及如何根據數據做齣産品迭代的決策。這對於我這樣一個正在負責一個小型電商業務的管理人員來說，簡直是及時雨。我以前總覺得數據分析是數據科學傢的事情，但這本書讓我明白，作為管理者，我們也需要掌握這樣的思維和工具，纔能在日益復雜和數據驅動的商業環境中保持競爭力。它不像某些教材那樣，上來就要求你掌握復雜的Python庫或者R語言，而是更多地強調理解核心原理和應用場景，這讓我感到非常親切，也更有信心去學習和實踐。讀這本書，就像是跟著一位經驗豐富的商業顧問在一步步地剖析問題，而不是在聽一個枯燥的學術講座。

評分☆☆☆☆☆

《MBA精品係列：商務數據分析與應用》這本書，給我最大的震撼在於它如何將看似復雜的統計學知識，用一種極其清晰且富有邏輯的方式呈現齣來，並且將它與實際的商業決策緊密地聯係在一起。我是一個對數據分析充滿好奇，但又苦於找不到閤適的入門途徑的MBA學生。市麵上很多書籍要麼是深奧的學術理論，要麼是晦澀的代碼教程，讓我常常感到無從下手。然而，這本書卻像一股清流，它從商業問題的角度切入，一步步引導讀者去理解數據分析的價值和方法。我印象最深刻的是書中的案例分析，它們真實、具體，並且涵蓋瞭市場營銷、金融、運營等多個MBA核心課程領域。例如，書中在講解客戶生命周期價值（CLV）的計算時，不僅僅是介紹瞭計算公式，更重要的是闡述瞭如何通過分析曆史數據來預測CLV，以及如何利用CLV的洞察來製定個性化的客戶營銷策略，從而提升客戶忠誠度和企業盈利能力。這種將理論知識轉化為實際商業價值的展示，讓我豁然開朗，也極大地激發瞭我深入學習數據分析的興趣。而且，書中的語言風格非常平實易懂，避免瞭過多的專業術語，讓非統計學背景的讀者也能輕鬆理解。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本《MBA精品係列：商務數據分析與應用》在邏輯性和條理性上做得非常齣色。我翻開它的第一頁，就被它清晰的章節劃分和循序漸進的內容組織所吸引。它就像一張地圖，為我規劃瞭一條清晰的學習路徑，讓我知道下一步應該瞭解什麼，以及如何將所學知識融會貫通。首先，它從數據分析的基礎概念講起，包括數據的類型、數據收集的原則，以及數據可視化的重要性。然後，逐步深入到描述性統計、推斷性統計，再到更高級的預測模型和機器學習的應用。讓我驚喜的是，書中對於統計學理論的講解，並沒有采用枯燥的數學證明，而是通過大量生動的比喻和形象的圖示，將抽象的概念變得易於理解。比如，在講解置信區間時，作者用瞭一個非常貼切的例子，讓我瞬間明白瞭它的實際意義。而且，書中的案例非常貼近MBA的教學和商業實踐，涵蓋瞭市場營銷、財務、運營等多個領域。我印象深刻的是關於市場細分的那一章，它不僅介紹瞭常用的聚類算法，還詳細解釋瞭如何根據分析結果來定義目標客戶群體，並製定相應的營銷策略。這種將理論知識轉化為實際商業行動的指導，正是很多MBA課程所追求的。讀完這一章，我感覺自己仿佛能夠立刻上手進行一次客戶細分項目。此外，書中還提到瞭許多常用的數據分析工具和技術，但它並沒有過分強調某個特定工具的使用，而是更側重於培養通用的分析思維和解決問題的能力，這讓我覺得這本書的價值更長久，也更能適應不斷變化的商業環境。

評分☆☆☆☆☆

《MBA精品係列：商務數據分析與應用》這本書，給我最大的啓發在於它如何將抽象的統計概念轉化為具體的商業洞察。我之前接觸過一些統計學書籍，雖然理論知識紮實，但往往缺乏與實際商業應用的連接，讀完後總感覺“紙上談兵”。而這本書則徹底改變瞭我的看法。它以MBA教育的核心——解決商業問題——為導嚮，將數據分析的工具和方法巧妙地融入到一個個鮮活的商業案例中。從市場營銷中的客戶細分和廣告效果評估，到運營管理中的流程優化和庫存控製，再到財務管理中的風險預測和投資迴報分析，每一個章節都緊密圍繞著實際的商業挑戰展開。我尤其欣賞它在講解統計方法時，不僅僅是呈現公式和步驟，更重要的是深入剖析這些方法背後的商業邏輯和應用場景。例如，在介紹假設檢驗時，它並沒有止步於p值的解讀，而是詳細解釋瞭如何將假設檢驗的結果應用到産品改進、營銷策略調整等具體決策中，並強調瞭在實際操作中需要注意的陷阱和誤區。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我能夠真正理解數據分析的價值，並將其內化為自己的思維方式。讀這本書，我感覺自己仿佛在與一位資深的商業分析師進行對話，他不僅提供瞭工具，更重要的是傳遞瞭如何運用這些工具去發現商業機會、規避商業風險的智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我真的覺得是為MBA學員量身打造的。我以前一直覺得數據分析離我這樣的非技術背景的MBA學生有點遙遠，很多書籍要麼太理論化，要麼太技術化，讓我望而卻步。但《MBA精品係列：商務數據分析與應用》完全打破瞭我的這種顧慮。它非常巧妙地把握瞭MBA的定位，既要講清楚數據分析的核心原理，又要緊密結閤商業實踐，並且用一種易於理解的方式來呈現。書中的案例，簡直是太貼閤我們MBA學生的需求瞭。比如，它在講解迴歸分析的時候，不是簡單地拋齣公式，而是通過分析影響産品銷量的各種因素，來演示如何構建一個預測模型，以及如何根據模型的輸齣結果來製定銷售策略。這種“情景式”的學習方式，讓我一下子就能理解這個概念的實際應用價值。還有關於數據可視化那一章，它不僅僅是教你如何製作圖錶，更重要的是教你如何通過圖錶來講述數據背後的故事，如何讓你的分析結果更具說服力，從而更好地支持你的商業決策。我最喜歡的是，書中並沒有強求讀者掌握復雜的編程語言，而是更加側重於培養一種數據驅動的思維方式和分析能力，這讓我覺得這本書的價值是長遠的，而且能夠真正幫助我在未來的職業生涯中走得更遠。

評分☆☆☆☆☆

這本《MBA精品係列：商務數據分析與應用》給我最大的感受是，它真正做到瞭“理論與實踐的高度統一”。我之前讀過一些關於數據分析的書，總感覺它們要麼過於偏重數學理論，晦澀難懂，要麼就是堆砌代碼，缺乏深入的業務邏輯。而這本書，則巧妙地找到瞭一個平衡點。它並沒有迴避統計學中的核心概念，比如迴歸分析、假設檢驗、聚類等，但它解釋這些概念的方式卻異常清晰，並且時刻與商業應用場景相結閤。書中的每一個案例，都像是一個真實的商業難題，然後作者會循序漸進地引導讀者如何運用數據分析的方法去解決它。我特彆欣賞的是，它並沒有上來就灌輸復雜的模型，而是從最基本的數據收集、清洗、探索性數據分析（EDA）開始，這恰恰是大多數商業分析工作的起點。通過清晰的圖錶和直觀的解釋，它教我如何從雜亂的數據中發現模式和趨勢，如何識彆潛在的問題和機會。讓我眼前一亮的是，書中有關於預測模型構建的部分，它不僅僅是展示如何運行一個算法，更重要的是解釋瞭模型的選擇依據、如何評估模型的優劣，以及如何解讀模型的輸齣結果，並將其轉化為可執行的商業策略。例如，在預測客戶流失方麵，它不僅教會瞭如何構建一個邏輯迴歸模型，還詳細闡述瞭如何理解模型的係數，哪些因素對客戶流失影響最大，從而製定更有針對性的客戶挽留措施。這種深度和廣度，讓我覺得這本書不僅僅是提供知識，更是在培養一種解決商業問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《MBA精品係列：商務數據分析與應用》給我的感覺是，它非常接地氣，並且極具實操性。我作為一個工作多年的職場人士，深知理論知識固然重要，但更重要的是如何將其轉化為解決實際問題的能力。這本書恰恰在這方麵做得非常齣色。它沒有空泛地討論高深的統計理論，而是從最常見的商業場景齣發，用最直觀的方式來講解如何運用數據分析來解決問題。比如，在介紹如何進行銷售預測時，它並沒有直接跳到復雜的模型，而是先從如何理解曆史銷售數據、識彆趨勢和季節性因素入手，然後纔逐步引入迴歸分析等方法。這種循序漸進的方式，讓我這個對統計學不甚瞭解的人也能輕鬆跟上。我特彆喜歡書中關於“數據驅動決策”的理念，它貫穿瞭整本書的始終。它不僅僅是教你如何分析數據，更重要的是教你如何利用數據分析的結果來指導你的商業決策。例如，在關於客戶行為分析的部分，它詳細闡述瞭如何通過分析用戶的瀏覽、購買行為來理解客戶需求，如何設計個性化的推薦策略，以及如何評估營銷活動的效果。這些內容都非常貼近實際工作，讓我覺得這本書就像是一位經驗豐富的導師，在手把手地教我如何在這個數據爆炸的時代做齣更明智的商業判斷。而且，書中的語言風格非常流暢，沒有冗餘的學術術語，讀起來輕鬆愉快，讓我能夠真正投入到學習中去。

評分☆☆☆☆☆

在京東上購買商品已經很多次瞭，圖書這是第一次購買，非常棒的購物體驗，首先是發貨很快，剛下的訂單，很快就顯示正在配貨瞭，對於網上購物來說，速度很重要，京東的發貨速度令人非常滿意。快遞的服務態度也非常好，不像有些快遞根本不打電話聯係你，直接往傳達室裏一扔就完事瞭。拿到書後真的是讓人齣乎意料，外麵是用紙箱包裝，然後裏麵還用塑料泡膜包裹，非常嚴實，收貨那天是下雨天，拆開看後，書籍完全沒有收到下雨的影響，完好無損。書絕對是正版這個不用說瞭，在京東買東西，你完全不用擔心質量問題。高爾基說過：“書，是人類進步的階梯。”開捲者古來就有，有“五柳先生”那“不求甚解”讀法的；也有硃光潛倡導的“字字推敲，咬文嚼字”讀法的；更有王國維所謂的三種讀書境界……但終歸來看，開捲是有益的，因為開捲既是知識之源，又是古人之鑒，更是修養之法。其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現.最大的好處你有屬於自己的本領靠自己生存。

評分☆☆☆☆☆

沉迷的人是可怕的 048

評分☆☆☆☆☆

愛的時候，我們也長大 118

評分☆☆☆☆☆

不錯。。。。

評分☆☆☆☆☆

很好，非常滿意，很有幫助的書

評分☆☆☆☆☆

還不錯，挺好

評分☆☆☆☆☆

企業的營銷狀況健康與否也需要進行定期體檢，而營銷指標就是企業營銷健康“體檢錶”上的必檢項目。除瞭請專業的營銷管理谘詢公司為企業做綜閤診斷外，營銷管理人員也需要具備一定的評判能力，以便隨時診斷本部門營銷工作的“健康狀況”。這就要求他們必須掌握和熟練運用相關營銷指標。

評分☆☆☆☆☆

圍繞案例的一本實用教程。

評分☆☆☆☆☆

買瞭王老師的書上王老師的課，學到瞭很多東西！