数字信号处理教程（第4版）（简明版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程佩青 著

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• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• 第四版
• 简明版
• 教材
• 高等教育
• 工程技术

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302310150

版次：4

商品编码：11243105

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：484

字数：775000

正文语种：中文

编辑推荐

　　近年来，数字信号处理的理论得到快速发展，其应用领域也日益广泛。作为电子信息类专业重要的专业基础课程，数字信号处理的学科内容在不断充实和完善，从而推动教材内容也随之进行充实和更新。
　　本书历经多个版本，受到广大读者的认可，被众多高校采用作为教材。为适应学科发展，结合教学实践，且参考一些国内外优秀教材，作者充实了教材内容，完善了表达方式，改进了教材的可读性，更便于自学，充实了例题和习题，更加实用。
　　数字信号处理教程（第四版）
　　数字信号处理教程习题分析与解答（第四版）
　　本简明版的主要特点是对主要和重要内容的基本概念、基础理论和基本分析、设计方法讨论全面，内容充实，逻辑性强，深入浅出，条理清晰，有大量例题，便于教、便于学、尤其便于自学。

内容简介

　　本书是《数字信号处理教程（第四版）》的简明版，书中系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。全书共9章，包括四部分内容。第一部分是离散时间信号（序列）与系统的基本概念和时域、频域（包括z变换域）的分析方法与算法，包括离散傅里叶变换及其快速算法，模拟信号用数字信号处理的原理方法，这包括第1、2、3、4章的内容；第二部分为IIR及FIR数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法，这包括第5、6、7章；第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论，这是第8章的内容；第四部分为数字滤波器实现中的有限字长效应，这是第9章的内容。
　　本书条理清楚，论述深入浅出，有较多的例题，便于自学。
　　本书可作为大学本专科院校通信工程、电子信息工程、信息工程等专业的教材，也可供从事这些专业及相近专业数字信号处理的科学研究工作者和工程技术人员作为参考书。

作者简介

　　程佩青，北京信息科技大学原电子技术与通信系主任。1958年毕业于清华大学无线电系“无线电技术”专业。1956—1986年在清华大学无线电系（无线电电子学系）、电子系工作。1986年到北京信息工程学院（现北京信息科技大学）创建通信工程系（后改名电子技术与通信系）并任系主任。长期从事通信、信号与信息处理的教学和科研工作。讲授过无线电基础、高频电子线路、数字滤波器、数字信号处理、电视接收机原理、数字信号处理（二）（选修）等课程。给清华大学、中国科技大学研究生院、北京广播学院（现中国传媒大学）的研究生多次讲数字信号处理原理与应用（二）（统计信号处理为主）课程。著有《信息与系统（合编）》、《数字滤波与快速傅里叶变换》、《数字信号处理教程（一、二、三版）》（此书被评为校优秀教材）、《数字信号处理分析与解答》、《晶体管电视机原理（合著）》、《高频电子线路》等教材。译有《多维数字信号处理（合译）》等4种著作。参与研发的“SCA-4数据传输机”曾获国防科委奖。

内页插图

目录

绪论
第1章 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号——序列
1.1.1 离散时间信号——序列
1.1.2 序列的运算
1.1.3 序列的卷积和
1.1.4 序列的相关性
1.1.5 几种常用典型序列
1.1.6 序列的周期性
1.1.7 用单位抽样序列表示任意序列
1.2 线性移不变系统
1.2.1 离散时间线性系统
1.2.2 离散时间移不变系统
1.2.3 离散时间线性移不变系统（LSI系统）
1.2.4 因果系统
1.2.5 稳定系统
1.3 常系数线性差分方程——时域离散系统的输入、输出表示法
1.4 连续时间信号的抽样
1.4.1 模拟信号的抽样
1.4.2 时域抽样定理
1.4.3 带通信号的抽样
1.4.4 连续时间信号xa（t）、理想抽样信号x^a（t）以及离散时间抽样序列x（n）的关系
1.4.5 信号的重建（抽样的恢复）
1.4.6 实际抽样
1.4.7 正弦型信号的抽样
习题

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）
2.1 序列的z变换
2.1.1 z变换的定义
2.1.2 z变换的收敛域
2.1.3 4种典型序列的z变换的收敛域
2.1.4 z反变换-围线积分法（留数法），部分分式法及长除法（幂级数法）
2.1.5 z变换的性质与定理
2.1.6 利用z变换求解差分方程
2.2 离散时间傅里叶变换（DTFT）——序列的傅里叶变换
2.2.1 序列傅里叶变换定义
2.2.2 序列傅里叶变换的收敛性——DTFT的存在条件
2.2.3 序列傅里叶变换的主要性质
2.2.4 序列及其傅里叶变换的一些对称性质
2.2.5 周期性序列的傅里叶变换
2.3 模拟信号xa（t）、理想抽样信号x^a（t）、序列x（n）以及它们的拉普拉斯变换、z变换、傅里叶变换的关系。s平面到z平面的映射
2.4 离散线性移不变（LSI）系统的频域表征
2.4.1 LSI系统的描述
2.4.2 LSI系统的因果、稳定条件
2.4.3 LSI系统的频率响应H（ejω）的特点
2.4.4 频率响应的几何确定法
2.4.5 无限长单位冲激响应（IIR）系统与有限长单位冲激响应（FIR）系统
习题

第3章 离散傅里叶变换（DFT）
3.1 傅里叶变换的四种可能形式
3.2 周期序列的傅里叶级数——离散傅里叶级数（DFS）
3.2.1 DFS的定义
3.2.2 DFS的性质
3.3 离散傅里叶变换（DFT）——有限长序列的离散频域表示
3.3.1 DFT的定义、DFT与DFS、DTFT及z变换的关系
3.3.2 模拟信号时域、频域都抽样后，对应的模拟频率fk与频域一个周期中的抽样点数N及抽样频率fs的关系
3.3.3 DFT隐含的周期性
3.4 DFT的主要性质
3.4.1 线性
3.4.2 圆周移位性质
3.4.3 圆周共轭对称性质
3.4.4 圆周翻褶序列及其DFT
3.4.5 对偶性
3.4.6 DFT运算中的圆周共轭对称性
3.4.7 DFT形式下的帕塞瓦定理
3.4.8 圆周卷积和与圆周卷积和定理
3.4.9 线性卷积和与圆周卷积和的关系
3.5 频域抽样理论
3.5.1 频域抽样与频域抽样定理
3.5.2 频域的插值恢复
3.6 DFT的应用
3.6.1 利用DFT计算线性卷积
3.6.2 利用DFT计算线性相关
3.6.3 利用DFT对模拟信号的傅里叶变换（级数）对的逼近
3.6.4 用DFT对模拟信号进行谱分析时参数的选择
3.6.5 用DFT对模拟信号作谱分析时的几个问题
习题

第4章 快速傅里叶变换（FFT）
4.1 直接计算DFT的运算量，减少运算量的途径
4.2 按时间抽选（DIT）的基-2 FFT算法（库利-图基算法）
4.3 按频率抽选（DIF）的基-2 FFT算法（桑德-图基算法）
4.4 DIT-FFT与DIF-FFT的异同
4.5 离散傅里叶反变换（IDFT）的快速算法IFFT
4.6 基-2 FFT流程图
4.7 N为复合数的FFT算法——混合基（多基多进制）FFT算法
4.8 线性调频z变换（Chirp-z变换或CZT）算法
4.9 利用DFT（采用FFT算法）计算线性卷积
4.9.1 重叠相加法
4.9.2 重叠保留法
4.10 利用FFT算法计算线性相关
习题

第5章 数字滤波器的基本结构
5.1 引言
5.2 无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的基本结构
5.2.1 IIR滤波器的特点
5.2.2 直接型结构
5.2.3 级联型结构
5.2.4 并联型结构
5.2.5 转置型结构
5.3 有限长单位冲激响应（FIR）滤波器的基本结构
5.3.1 FIR滤波器的特点
5.3.2 直接型（横截型、卷积型）结构
5.3.3 级联型结构
5.3.4 频率抽样型结构
5.3.5 快速卷积结构
5.3.6 线性相位FIR滤波器的结构
5.4 数字滤波器的格型（格型梯形）结构
5.4.1 全零点系统（FIR系统，又称滑动平均（MA）系统）的格型结构
5.4.2 全极点系统（IIR系统，又称自回归（AR）系统）的格型结构
5.4.3 零极点系统（IIR系统，又称自回归滑动平均（ARMA）系统）的格型梯形结构
习题

第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器设计方法
6.1 数字滤波器的基本概念
6.2 数字滤波器的技术指标
6.3 全通滤波器
6.4 最小相位滞后滤波器
6.4.1 最小相位系统、混合相位系统、最大相位系统及它们与全通系统的关系
6.4.2 最小相位系统的性质
6.4.3 利用最小相位系统的逆系统来补偿幅度响应的失真
6.5 模拟原型低通滤波器设计
6.5.1 引言
6.5.2 模拟巴特沃思低通滤波器
6.5.3 模拟切贝雪夫Ⅰ型、Ⅱ型低通滤波器
6.5.4 椭圆函数（考尔）低通滤波器简介
6.5.5 四类模拟滤波器的比较
6.6 模拟频带变换法设计各种频率响应的模拟滤波器
6.6.1 从归一化模拟低通滤波器到模拟低通滤波器的变换
6.6.2 从归一化模拟低通滤波器到模拟高通滤波器的变换
6.6.3 从归一化模拟低通滤波器到模拟带通滤波器的变换
6.6.4 从归一化模拟低通滤波器到模拟带阻滤波器的变换
6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案
6.8 模拟滤波器数字化为数字滤波器的映射方法
6.8.1 冲激响应不变法（脉冲响应不变法）
6.8.2 双线性变换法
6.9 将样本模拟归一化低通滤波器先做模拟频带变换，再数字化设计方案的设计步骤
6.10 将样本模拟低通滤波器直接数字化为各种频率响应数字滤波器的设计方案
6.10.1 带通变换（模拟低通→数字带通）
6.10.2 带阻变换（模拟低通→数字带阻）
6.10.3 高通变换（模拟低通→数字高通）
6.10.4 将样本模拟低通滤波器直接数字化为各种频率响应数字滤波器设计方案的设计步骤
6.11 数字频域频带变换。将样本模拟归一化低通滤波器先数字化，再做数字频域频带变换设计方案
6.11.1 数字频域频带变换的基本要求
6.11.2 数字低通→数字低通
6.11.3 数字低通→数字高通
6.11.4 数字低通→数字带通
6.11.5 数字低通→数字带阻
6.11.6 数字低通→数字多通带
6.11.7 将样本模拟低通滤波器先数字化，再作数字频带变换设计方案的设计步骤
习题

第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法
7.1 引言
7.2 线性相位FIR数字滤波器的特点
7.2.1 线性相位条件
7.2.2 线性相位约束对FIR数字滤波器（DF）的单位冲激响应h（n）的要求
7.2.3 两类线性相位约束下，FIR数字滤波器幅度函数H（ω）的特点
7.2.4 线性相位FIR滤波器的零点位置
7.3 窗函数设计法
7.3.1 窗函数设计法的设计思路
7.3.2 理想低通、带通、带阻、高通的线性相位数字滤波器的表达式
7.3.3 窗函数设计法的性能分析
7.3.4 各种常用窗函数
7.3.5 窗函数法偶对称单位冲激响应［h（n）=h（N-1-n）］的线性相位FIR DF的设计步骤及举例
7.3.6 窗函数法奇对称单位冲激响应［h（n）=-h（N-1-n）］线性相位微分器及希尔伯特变换器的设计
7.3.7 窗函数设计法计算中的主要问题
7.4 频率抽样设计法
7.4.1 频率抽样设计法的基本思路
7.4.2 频率抽样的两种方法
7.4.3 频率抽样设计法的逼近误差及改进办法
7.4.4 频率抽样设计法的设计步骤及举例
7.4.5 频率抽样设计法存在的问题
7.5 设计线性FIR滤波器的最优化方法
7.5.1 均方误差最小准则
7.5.2 最大误差最小化准则——加权切贝雪夫等波纹逼近
7.5.3 交错定理
7.5.4 最佳线性相位FIR滤波器设计算法
7.5.5 Parks-McClellan算法
习题

第8章 序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础
8.1 概述
8.2 用正整数D的抽取——降低抽样率
8.3 用正整数I的插值——提高抽样率
8.4 用正有理数I/D做抽样率转换
8.5 抽取、插值以及两者结合的流图结构
8.5.1 抽取系统的直接型FIR结构
8.5.2 插值系统的直接型FIR结构
8.5.3 抽取和插值的线性相位FIR结构
8.5.4 抽取器的多相FIR结构
8.5.5 插值器的多相FIR结构
8.5.6 正有理数I/D抽样率转换系统的变系数FIR结构
8.6 变换抽样率的多级实现
习题

第9章 数字滤波器实现中的有限字长效应
9.1 引言
9.2 二进制数的表示及其对量化的影响
9.2.1 二进制的三种算术运算法
9.2.2 负数的表示法——原码、补码、反码
9.2.3 量化方式——舍入与截尾
9.3 模拟/数字（A/D）变换的量化效应
9.3.1 A/D变换的非线性模型
9.3.2 A/D变换对输入抽样信号幅度的要求
9.3.3 A/D变换的量化非线性特性
9.3.4 A/D变换量化误差的统计分析
9.3.5 量化噪声的功率谱密度
9.4 白噪声（A/D变换的量化噪声）通过线性系统
9.5 数字滤波器的系数量化效应
9.5.1 系统极点（零点）位置对系统量化的灵敏度
9.5.2 系数量化对二阶子系统极点位置的影响
9.5.3 系数量化效应的统计分析
9.6 数字滤波器运算中的有限字长效应
9.7 防止溢出的幅度加权因子
9.8 IIR滤波器的定点运算中零输入的极限环振荡
习题
参考文献

前言/序言

　　随着信息、通信、计算机科学与技术的迅速发展，数字信号处理的理论得到快速发展，其应用领域也日益广泛，已渗透到人们日常生活中，从20世纪六七十年代开始，数字信号处理已快速形成一个主要的学科领域，成为各大专院校相关专业的一门重要专业基础必修课程，其课程内容也在不断充实完善，从而推动教材内容也随之进行修改、充实与更新。
　　本书是《数字信号处理教程（第四版）》的简明版，考虑到数字信号处理是一门重要专业基础课教材，其课程内容应强调学科的基础理论、基本概念及基本分析和设计方法，考虑到这些基本要求，可将课程内容概括为一个基础——离散时间信号与离散时间系统的时域、频域分析方法，两个支柱——离散傅里叶变换及其快速算法以及数字滤波器理论及其设计方法。因而本书内容选取是在第四版基础上，主要是以这一原则为依据；同时考虑到第四版篇幅过大，不一定适用于有的院校，因而需要有一本篇幅更小但不能缩减基本要求的教科书；故本书将第四版中有些扩充的内容及例题加以删除，同时，将各章的习题视要求加以削减；此外，本书将第四版的第6章的全通滤波器与最小相位滤波器加以保留，并与其第7章合并为本书的第6章，而将第6章的其他内容加以删除；再有，考虑到不少院校另设有MATLAB有关课程，故将第四版各章后的MATLAB函数及例题内容加以删除。
　　本书第1、2两章是离散时间信号与离散时间系统的时域与频域分析部分。这两章中，较深入地解释、分析了一些基本概念和基本分析方法。例如，常用典型序列、数字频率、线性卷积和线性相关、序列的周期性、理想抽样、时域抽样理论、频域（频谱）混叠失真、系统的线性移（时）不变性，因果性、稳定性等概念；讨论离散时间傅里叶变换及其三种存在条件；分析讨论了周期性序列（包括复指数序列及正弦型序列）的傅里叶变换的分析方法以及信号作用于系统的z变换域分析和处理方法。讨论了线性移不变系统的频域表征法。
　　第3、4章是离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT），这是数字信号处理基础理论的一个重要支柱，是线性滤波、相关分析、谱分析等应用领域中的基础和重要工具。这两章中比较了四种傅里叶变换，较深入地讨论了有限长序列的DFT的物理意义，它与周期序列的离散傅里叶级数（DFS）的关系，DFT隐含的周期性，圆周卷积及其与线性卷积间互相转换的关系，频域抽样理论，重点讨论了DFT在对模拟信号谱分析中各参数的选择以及可能产生的频谱混叠失真、频谱的泄漏以及栅栏效应，特别是频率分辨率与频域抽样后的离散频率间隔（即计算的频率间隔）之间的区别，提高频率分辨率的办法及减少上述各种失真的办法。讨论了DFT的基��2及混合基快速算法以及线性调频z变换算法（CZT），用DFT计算线性卷积与线性相关算法。
　　第5、6、7章是讨论数字滤波器的基本结构及其设计方法，这是数字信号处理基础理论的另一个重要支柱，它不但有重要的理论意义，而且主要是有实际的广泛应用价值。第5章讨论IIR及FIR数字滤波器的各种运算结构，包括格型结构。第6章是IIR数字滤波器设计，其中讨论了全通滤波器及最小相位滤波器（后者既可是IIR的，也可是FIR的），讨论了四种原型模拟低通滤波器设计法及模拟频带变换法，分析讨论了模拟滤波器数字化的三种方法，深入讨论了由模拟低通滤波器设计IIR数字滤波器的三种方案：即由模拟低通滤波器经模拟频带变换后再数字化的方案；由模拟低通滤波器直接数字化为各种数字滤波器的方案；由模拟低通滤波器先数字化再做数字频带变换的设计方案。第7章是FIR数字滤波器设计，其中深入地讨论了四种线性相位FIR数字滤波器的单位冲激响应及其频率响应的幅度函数与相位函数；全面讨论了三种设计线性相位FIR滤波器的方法：窗函数法、频率抽样法以及最优化的Parks.McClellan算法，其中包括线性相位微分器及线性相位希尔伯特变换器设计。
　　以上7章是数字信号处理课程内容的最基础、最核心部分。
　　第8章是多抽样率数字信号处理基础，包括正整数D抽取、正整数I插值及有理数I/D的抽样率转换以及它们的多相FIR结构，还包括变换抽样率的多级实现及各级滤波器指标的分配。
　　第9章讨论数字信号处理中的有限字长效应。主要讨论A/D变换器的量化效应，滤波器系数的量化效应以及运算中的有限字长效应。还讨论了防止溢出的加权因子以及IIR滤波器运算中的零输入极限环振荡问题。
　　第8、9两章是加“*”号供选择的内容，可按各院校的情况和需要加以取舍。
　　本简明版的主要特点是对主要和重要内容的基本概念、基础理论和基本分析、设计方法讨论全面，内容充实，逻辑性强，深入浅出，条理清晰，有大量例题，便于教、便于学、尤其便于自学。
　　由于简明版中删除了MATLAB的内容，故需要这一内容的院校，可选用作者的《数字信号处理教程（第四版）》。或另选MATLAB的有关参考书。

《电路板设计从入门到精通》 本书旨在为初学者和有一定基础的读者提供全面、系统的电路板设计指南。从基础概念的解析，到高级技巧的传授，全书循序渐进，内容详实，力求让读者掌握电路板设计所需的各项核心技能。 第一部分：基础知识与原理 电子元器件的认知与选型： 详细介绍电阻、电容、电感、二极管、三极管、MOSFET、集成电路（IC）等常用电子元器件的物理特性、电气参数、封装形式及其在电路中的作用。强调如何根据电路需求选择合适的元器件，并讲解常见的元器件供应商和选型渠道。 电路基础理论回顾： 简要回顾欧姆定律、基尔霍夫定律、戴维南定理、诺顿定理等基本电路分析方法，为理解电路图和原理图打下坚实基础。 PCB（Printed Circuit Board）概述： 介绍PCB的定义、发展历程、功能和重要性。详细阐述PCB的构成，包括基材（如FR-4）、铜箔、阻焊层、丝印层等，以及不同层在设计中的作用。 原理图绘制基础： 讲解如何使用EDA（Electronic Design Automation）软件绘制规范、清晰的电路原理图。重点介绍常用元器件符号的绘制、导线连接、总线的使用、层次化设计等技巧，强调原理图的逻辑性和完整性。 PCB布局与布线的基本原则： 深入讲解PCB布局与布线的基本原则，包括元器件的合理摆放、信号流向的规划、电源和地线的处理、高频信号的布线、差分信号的处理、热敏感元器件的散热等。强调“先宏观，后微观”的设计思路。 第二部分：EDA工具实战应用 主流EDA软件介绍与选择： 介绍当前市场上主流的PCB设计EDA软件，如Altium Designer、Cadence Allegro/OrCAD、PADS、KiCad等，分析它们的优缺点，并提供选择建议。 元器件库的创建与管理： 详细讲解如何创建自定义元器件库，包括原理图符号的绘制、PCB封装的定义、3D模型的导入以及元器件参数的设置。强调元器件库的规范化和可复用性。 原理图设计实战： 通过具体实例，演示如何使用选定的EDA软件进行复杂的原理图设计，包括导入外部库、使用宏、创建层次化原理图、进行ERC（Electrical Rule Check）检查等。 PCB布局与布线实战： 详细演示PCB布局的全过程，包括导入原理图、放置元器件、调整位置、连接导线、使用导线规则、执行DRC（Design Rule Check）检查等。针对不同类型的电路（如数字电路、模拟电路、射频电路）提供具体的布线策略。 多层板设计技巧： 讲解多层PCB的设计方法，包括内层信号布线、电源层和地层的规划、层叠结构的设置、过孔（Via）的使用和类型（盲孔、埋孔、通孔）等。 差分信号与高速信号布线： 针对高速数字信号和差分信号，详细介绍其特殊的布线要求，如阻抗匹配、线宽控制、线间距、延迟匹配、串扰抑制等。 第三部分：高级设计与优化 阻抗控制设计： 深入讲解PCB阻抗控制的原理，包括微带线、带状线等传输线的阻抗计算公式，以及如何通过调整线宽、介质厚度、介电常数等参数来实现精确的阻抗匹配。 电源完整性（Power Integrity）分析： 介绍电源完整性的概念，包括电源噪声、去耦电容的选择与布局、电源平面的设计、瞬态响应分析等。 信号完整性（Signal Integrity）分析： 讲解信号完整性的重要性，包括反射、串扰、损耗等信号失真现象的成因，以及如何通过布局、布线、终端匹配等方法来改善信号质量。 EMC/EMI（电磁兼容/电磁干扰）设计： 重点介绍PCB设计中如何考虑EMC/EMI问题，包括屏蔽、滤波、接地、差分信号、接地平面等。提供实用的EMC/EMI设计指南。 热设计与散热： 讲解PCB设计中的热问题，如何识别发热元器件，如何通过合理布局、增加散热焊盘、使用散热孔、选择合适的板材等方法来解决散热问题。 3D模型与装配设计： 介绍如何在EDA软件中导入和使用3D模型，以及如何进行PCB的装配性设计，避免与其他部件发生干涉。 DFM/DFA（可制造性/可装配性）设计： 强调在设计过程中考虑可制造性和可装配性，以降低生产成本、提高良品率。讲解常见的DFM/DFA规则。 第四部分：生产准备与流程 Gerber文件生成与检查： 详细讲解如何生成标准的Gerber文件，以及如何使用Gerber查看器进行全面的检查，确保文件内容的准确性和完整性。 钻孔文件（Excellon）生成： 说明钻孔文件的格式要求以及如何正确生成。 BOM（Bill of Materials）清单的生成： 讲解如何生成准确的BOM清单，包含元器件型号、数量、封装、位号等信息。 PCB生产流程简介： 简要介绍PCB从设计文件到成品板的生产流程，包括制版、覆铜、蚀刻、钻孔、电镀、阻焊、丝印、锣板、测试等环节。 与PCB厂商的沟通： 提供与PCB厂商沟通时的注意事项，如何清晰地表达设计需求，如何理解厂商的反馈。 本书特色： 体系完整： 从基础概念到高级应用，涵盖电路板设计的方方面面。 实操性强： 以主流EDA软件为例，提供大量的实操演示和案例分析。 理论与实践结合： 深入浅出地讲解设计原理，并引导读者在实践中应用。 贴近工业需求： 关注实际生产中的关键问题，如EMC/EMI、热设计、DFM等。 图文并茂： 配以大量清晰的图示和设计截图，方便读者理解。 无论您是电子专业学生、硬件工程师，还是电子爱好者，本书都将是您掌握电路板设计技术的理想工具书。通过学习本书，您将能够独立完成从原理图到PCB设计的全过程，并设计出满足各项性能要求的电路板。

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作为一名已经退休多年的老工程师，我一直保持着对新知识的学习热情。最近，我偶然发现了这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，它以其“简明”的风格，重新点燃了我对数字信号处理的兴趣。虽然我已经离开了技术一线多年，但这本书让我惊叹于现代信号处理技术的进步。它用非常直观的方式，将复杂的概念重新梳理了一遍。我尤其欣赏书中对“采样定理”的讲解，它让我深刻理解了为什么我们需要以两倍于最高频率的速率进行采样，以及采样不足可能带来的“混叠”问题。这对于我当年在实际工作中遇到的信号采集问题，是一个非常清晰的解释。书中对“数字滤波器”的介绍也让我耳目一新。我当年接触到的滤波器设计方法相对比较基础，而这本书则系统地介绍了FIR和IIR滤波器的设计原理和应用。作者用大量的图示和表格，清晰地展示了不同滤波器设计方法的优缺点，这让我能够轻松理解它们在实际应用中的选择依据。我特别喜欢它关于“FFT”的讲解，作者用非常形象的比喻，将FFT描述为一种“信号分析的利器”，能够快速准确地揭示信号的频率成分。这让我对当年我们费力计算离散傅里叶变换的场景历历在目，也感受到了现代计算能力的强大。书中还触及了一些我当年从未接触过的高级话题，比如“自适应滤波”和“多速率信号处理”，虽然只是点到为止，但足以让我领略到DSP技术的深邃和广博。这本书的语言严谨而不失易懂，结构清晰，非常适合像我这样希望温故知新，或者希望快速了解现代DSP技术的老工程师阅读。我强烈推荐这本书给所有对数字信号处理感兴趣的读者，它一定会让你感受到知识更新的魅力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科学研究充满热情的高中生，虽然我的专业知识还很有限，但我对数字信号处理这个领域充满了好奇。偶然的机会，我接触到了这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，它简直就是为我这样的学生量身定做的。这本书最让我喜欢的地方是它的“简明”风格，它用非常形象的比喻和生动的语言，将原本晦涩的科学概念变得易于理解。比如，作者在解释“信号”时，用了一个比喻，说信号就像我们说话的声音，有高低起伏，有不同的音调。然后，他解释了“数字信号处理”就是用电脑来“听”和“分析”这些声音，从而找出其中的奥秘。这一点让我立刻就对DSP产生了兴趣。书中对“采样”和“量化”的讲解，也让我明白了为什么电脑能够处理声音和图像。作者用了一个“切蛋糕”的比喻，说采样就是把一块大蛋糕切成很多小块，量化就是给每一小块蛋糕标上一个数字。这让我一下子就明白了数字化的过程。我特别喜欢书中关于“傅里叶变换”的讲解。虽然里面有一些数学公式，但作者并没有让我感到害怕。他用非常直观的方式解释了傅里叶变换就像一个“魔术师”，能够把一个复杂的信号分解成很多简单的“小音符”，从而让我们看到信号的“颜色”。这一点让我对信号的频谱有了初步的认识。书中还介绍了很多有趣的例子，比如如何用DSP来去除照片中的噪点，如何用DSP来增强声音。这些例子让我觉得DSP离我们很近，而且非常有意思。这本书的语言非常生动活泼，没有一点枯燥感，让我读起来津津有味。我真心推荐这本书给所有对科学感兴趣的高中生，它一定会让你对数字信号处理这个领域产生浓厚的兴趣，并为你未来的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事图像处理的初学者，对很多底层的算法原理都感到好奇，但又苦于没有系统性的入门书籍。偶然间，我发现了这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，它简直就是我图像处理学习道路上的一盏明灯。这本书的“简明”风格，让我这个跨专业的学习者也能轻松上手。它并没有直接跳入晦涩的数学公式，而是从最基础的概念入手，比如“离散信号”和“连续信号”的区别，以及“采样”和“量化”的过程。作者用非常形象的比喻，比如将图像看作是一张由无数个小点组成的“数字网格”，让我立刻就理解了数字信号处理在图像领域的应用基础。书中对“二维傅里叶变换”的讲解，让我对图像的频率域有了全新的认识。我一直以为傅里叶变换只是用于音频信号，但这本书让我明白，它在图像处理中同样至关重要。作者通过讲解如何分析图像的低频分量（平滑部分）和高频分量（细节、边缘），让我理解了为什么傅里叶变换可以用来进行图像滤波和特征提取。我特别喜欢书中关于“卷积”的章节，它用非常直观的方式解释了卷积在图像滤波中的作用，比如高斯模糊、边缘检测等。作者甚至提供了一些简单的伪代码，让我能够尝试着在编程中去实现这些算法。书中对“滤波器设计”的讲解也非常系统，虽然篇幅不像专门的图像处理书籍那样深入，但它足够让我理解FIR和IIR滤波器在图像去噪、锐化等方面的基本原理和应用。更让我惊喜的是，这本书还触及了“小波变换”这个在图像处理领域非常重要的概念。虽然讲解非常简明，但足以让我对小波变换的优势产生浓厚的兴趣，并为我后续深入学习打下了基础。这本书的语言流畅，逻辑清晰，没有冗余的废话，每一部分都直击核心。它就像一个经验丰富的向导，在我初涉图像处理的迷茫时期，为我指明了方向。我强烈推荐这本书给所有对图像处理感兴趣，或者需要掌握数字信号处理基础知识的读者，它一定会给你带来意想不到的收获。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对“数字信号处理”这个概念一直停留在模糊的认知层面，总觉得它离我的日常生活很遥远，而且充满各种高深的数学公式，让人望而却步。直到我偶然间接触到这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，才真正打开了我对这个领域的新视野。这本书最让我赞赏的地方在于它的“简明”二字名副其实。它并没有像一些枯燥的教科书那样，一开始就抛出一堆抽象的定义和公式，而是以一种非常友好的方式，将复杂的概念逐步拆解，让我这个完全的初学者也能轻松理解。比如，它在讲解“采样”和“量化”这两个基本概念时，用了一个非常贴切的比喻——就像把一段连续的音乐切成一帧帧的画面，然后再用数字来表示每个画面的亮度。这个比喻瞬间就让我的脑海中浮现出了清晰的图像，也让我明白了为什么数字信号处理是如此重要。书中的数学推导也做得非常到位，虽然有公式，但它会清晰地解释每一个符号的含义，以及这个公式是如何从前一个概念推导出来的，而不是简单地罗列。我特别喜欢它对“卷积”的讲解，它不仅仅给出了数学定义，还通过一个图像滤波的例子，让我们直观地感受到卷积在图像处理中的作用。我尝试着去理解书中关于“Z变换”的部分，原本我以为会很难，但作者通过一些简单的时域和频域的对应关系，让我慢慢理解了Z变换的本质，以及它在系统分析中的重要性。而且，书中还穿插了大量的图示和表格，这些视觉化的辅助工具极大地降低了理解难度，让我能够更快速地抓住重点。对于那些对DSP感兴趣，但又担心数学基础不够扎实的读者来说，这本书无疑是你们的福音。它让你在掌握理论知识的同时，也能感受到学习的乐趣，而不是沉浸在无休止的公式推导中。我个人感觉，这本书不仅仅是一本教程，更像是一位循循善诱的老师，它耐心地引导你一步步走近数字信号处理的殿堂，让你在不知不觉中爱上这个迷人的领域。

评分☆☆☆☆☆

我是一名通信工程专业的本科生，在学习过程中，数字信号处理（DSP）一直是我感到比较棘手的一门课程。传统的教材往往理论性太强，数学公式晦涩难懂，让我很难建立起清晰的理解。直到我无意间接触到这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，我才真正体会到什么叫做“茅塞顿开”。这本书最大的亮点在于其“简明”的风格，它没有回避复杂的理论，但却用一种极其易于理解的方式将其呈现出来。首先，它在开篇就用非常生动的语言解释了数字信号与模拟信号的区别，以及数字信号处理的必要性，这立刻勾起了我的学习兴趣。书中对“傅立叶变换”的讲解尤其出色。作者并没有直接扔出复杂的积分公式，而是通过对信号在时域和频域的变换过程进行细致的阐述，让我深刻理解了信号的频谱特性。尤其是在讲解“离散傅立叶变换（DFT）”和“快速傅立叶变换（FFT）”时，作者通过生动的类比，比如将FFT比作“信号的指纹扫描”，让我瞬间就明白了FFT的计算优势和应用场景。这对于我们通信工程专业学生来说，理解信道的频域特性、进行频谱分析等都至关重要。此外，书中关于“滤波器”的章节也让我受益匪浅。无论是FIR滤波器还是IIR滤波器，作者都给出了详细的设计流程和数学推导，但同时又用大量的图示和表格来辅助理解。我特别喜欢它在讲解滤波器设计时，会同时给出不同设计方法的优缺点分析，这让我能够根据实际需求选择最合适的滤波器。书中还涉及了一些更高级的主题，比如“采样定理”和“混叠现象”，以及“自适应滤波器”等，这些内容虽然点到为止，但足以让我对这些领域产生浓厚的兴趣，并为我未来的专业学习指明了方向。这本书的语言风格非常严谨又不失活泼，没有使用过多的学术术语，而是用最朴实易懂的语言解释最核心的概念。我真心推荐这本书给所有通信工程专业的学生，它一定会帮助你攻克DSP这道难关，让你真正掌握数字信号处理的核心技术。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对生物医学信号处理有着浓厚兴趣的研究生，我一直在寻找一本能够系统性地讲解DSP在这一领域应用的教材。在翻阅了大量书籍之后，我偶然发现了这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，它简直就是我梦寐以求的资源。这本书最让我赞赏的是其“简明”的风格，它并没有因为领域的特殊性而变得晦涩难懂，而是用一种非常易于理解的方式，将复杂的概念娓娓道来。书中对“采样”和“量化”的讲解，让我深刻理解了如何将连续的生物电信号（如心电图、脑电图）转化为数字信号，并且理解了采样率和量化精度对信号保真度的影响。我特别喜欢它关于“傅里叶变换”的章节，它不仅解释了FFT在分析生物信号频谱成分中的重要性，比如如何识别心电图中的异常频率，还通过实例展示了如何利用FFT来提取生物信号中的特定模式。这一点对于我的研究方向至关重要。书中关于“滤波器设计”的部分也让我受益匪浅。它详细介绍了FIR和IIR滤波器在生物信号去噪方面的应用，比如如何设计一个带阻滤波器来去除工频干扰，或者如何设计一个低通滤波器来平滑脑电图信号。作者甚至还提到了“小波变换”，这个在处理非平稳信号（如脑电图）方面具有独特优势的技术。虽然讲解非常简明，但足以让我对小波变换的强大功能产生浓厚的兴趣，并为我后续深入研究奠定了基础。更让我惊喜的是，书中还触及了“模式识别”和“机器学习”在生物医学信号分析中的应用，这为我将DSP技术与更先进的分析方法相结合提供了思路。这本书的语言严谨而不失生动，逻辑清晰，非常适合研究生阅读。我强烈推荐这本书给所有对生物医学信号处理感兴趣的研究生，它一定会为你打开新的研究视野。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对音频工程有着浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够系统性地讲解数字信号处理在音频领域应用的教材。偶然间，我翻阅了这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，我必须说，这本书给了我太多的惊喜。它不仅仅是一本理论性的教程，更是我理解音频信号处理的关键钥匙。书中对“傅里叶变换”的讲解，是我见过最透彻的。它不仅仅介绍了傅里叶级数和傅里叶变换的数学公式，更重要的是，它深入浅出地解释了这些变换在频域分析中的意义。我特别喜欢它关于“离散傅里叶变换（DFT）”和“快速傅里叶变换（FFT）”的章节，作者用非常形象的比喻，将原本抽象的频谱分析过程变得易于理解。例如，它将DFT比作“频谱照相机”，能够捕捉到信号在不同频率上的“身影”，而FFT则是这种相机的“高速模式”，大大提升了计算效率。这一点对于我进行实时音频信号处理非常有启发。书中还详细讲解了各种数字滤波器，包括FIR和IIR滤波器。它不仅提供了设计这些滤波器的详细步骤和公式，还深入分析了不同滤波器类型在音频处理中的应用场景。例如，在讲解低通滤波器时，它举例说明了如何使用低通滤波器去除高频噪声，而在讲解带通滤波器时，则解释了如何用它来提取特定频率范围内的声音信号。这些实际的例子让我能够将理论知识与我的兴趣紧密结合起来。此外，书中还触及了一些更高级的主题，比如“过采样”和“欠采样”，以及“多速率信号处理”，这些内容为我深入研究音频编码和解码技术打下了坚实的基础。这本书的语言风格非常简洁明了，没有过多的冗余，每一句话都充满了信息量。它就像一位经验丰富的音频工程师，用最精炼的语言，为我揭示数字信号处理的奥秘。我强烈推荐这本书给所有对音频信号处理感兴趣的读者，它一定会让你受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我是一名机械工程专业的学生，在接触到这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》之前，我对数字信号处理这个领域完全是零概念。然而，这本书以其独特的“简明”风格，让我这个“门外汉”也逐渐入了门。在我的专业领域，振动分析、信号采集和故障诊断是经常会遇到的问题，而这些都离不开数字信号处理。这本书最吸引我的地方在于它能够将抽象的理论与实际应用紧密结合。它并没有上来就灌输枯燥的数学公式，而是先从实际问题出发，比如如何分析一个机器的运行状态，如何检测设备是否存在异常。然后，它才逐步引入必要的数学工具，比如“采样”、“量化”、“离散傅里叶变换（DFT）”和“快速傅里叶变换（FFT）”。作者通过生动的比喻，比如将设备的振动信号比作一个“杂乱无章的声音”，而FFT则是一个“声音分析仪”，能够将这个声音分解成不同的“音调”，从而找出异常的“音调”。这让我一下子就明白了FFT在故障诊断中的重要性。书中关于“滤波器”的讲解也让我印象深刻。在机械工程中，我们经常需要去除信号中的噪声，或者提取特定的频率成分来分析设备的固有频率。这本书详细介绍了FIR和IIR滤波器的设计原理和方法，并且给出了非常实用的例子，比如如何设计一个带通滤波器来检测设备在特定转速下的振动。我还特别喜欢它在讲解“系统辨识”时，介绍了如何利用输入输出信号来估计系统的模型参数。这一点对于我们分析和预测设备的动态行为非常有帮助。这本书的语言通俗易懂，章节安排也很合理，循序渐进，让我能够一步步地建立起对DSP的理解。我真心推荐这本书给所有机械工程专业的学生，如果你也需要掌握数字信号处理的相关知识，这本书一定是一个非常好的起点。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚翻完这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》，说实话，这本书真的让我对DSPs的世界有了前所未有的清晰认识。我本身是做嵌入式开发的，经常会遇到一些需要处理传感器数据的场景，比如音频滤波、图像增强等等。之前我一直是通过查阅一些零散的资料来解决问题，效果总是差强人意。偶然间看到这本书，它的“简明版”三个字立刻吸引了我，我担心太过于理论化会让我望而却步，但事实证明我的顾虑是多余的。这本书的开篇就用非常生动形象的比喻解释了什么是数字信号，以及为什么我们要进行数字信号处理，这一点对于我这样非科班出身的人来说简直是救星。它不像一些教材那样上来就是复杂的数学公式，而是循序渐进，先建立直观的概念，然后再逐步引入数学工具。书中对离散傅里叶变换（DFT）的讲解尤其令我印象深刻，它没有直接丢给我一个复杂的公式，而是通过一步步的推导，让我们理解DFT的物理意义和它在频域分析中的重要性。我特别喜欢它在解释FFT时，给出的两种不同角度的讲解，一种是从DFT的计算量角度出发，另一种是从蝶形运算的角度。这两种讲解方式相互补充，让我彻底理解了FFT为何能如此高效。而且，书中还穿插了大量的实例，比如如何用FFT来检测信号的频率成分，如何用滤波器来去除噪声。这些实例都非常贴近实际应用，我尝试着在我的开发板上复现了其中一些简单的例子，效果非常好，让我信心倍增。我原本以为“简明版”可能会牺牲一些深度，但这本书在保持易懂性的同时，并没有削弱理论的严谨性。它在讲解滤波器设计时，无论是IIR还是FIR，都给出了详细的设计步骤和公式推导，并且还解释了不同设计方法的优缺点，这对于我选择合适的滤波器至关重要。书中的一些高级话题，比如多速率信号处理和自适应滤波，也都有涉及，虽然不是深入探讨，但足以让我对这些领域有一个初步的了解，为我后续的学习指明了方向。总的来说，这本书对于想要快速入门数字信号处理，并且希望将其应用于实际项目中的工程师来说，是一本不可多得的宝藏。我非常庆幸自己选择了它，它不仅解决了我的燃眉之急，更点燃了我深入探索DSP领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发工程师，最近在做一个与音频相关的项目，需要用到一些数字信号处理的技术。之前我对DSP的了解仅限于皮毛，知道一些基本的概念，但具体如何实现却一头雾水。当我翻阅这本《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》时，我仿佛打开了新世界的大门。这本书最让我惊喜的是它“简明”的风格，它并没有回避核心技术，但却用一种非常易于开发者理解的方式呈现。它不像一些理论书籍那样，上来就用复杂的数学推导，而是先从概念入手，然后逐步引导读者理解背后的数学原理。我特别喜欢它关于“傅里叶变换”的讲解，它不仅解释了DFT和FFT的基本概念，还通过代码示例，让我能够直接看到如何利用FFT来分析音频信号的频谱。这对于我来说简直是福音！我一直以为FFT的实现很复杂，但看了这本书之后，我发现自己可以很快地理解并实现基本的FFT算法。书中关于“滤波器设计”的部分也让我受益匪浅。它详细讲解了FIR和IIR滤波器的原理，并且给出了不同滤波器类型在音频处理中的应用场景。我甚至尝试着在我的项目中实现了一个简单的低通滤波器，用来去除音频信号中的高频噪声，效果非常显著。这本书还提到了“采样定理”和“奈奎斯特频率”等关键概念，让我明白了为什么要选择合适的采样率，以及采样不足可能带来的“混叠”问题。这对于我进行音频数据的采集和处理至关重要。更让我惊喜的是，书中还简要介绍了“自适应滤波器”和“多速率信号处理”等更高级的主题，这为我未来深入研究更复杂的音频处理算法奠定了基础。这本书的语言简洁明了，逻辑性强，非常适合软件工程师阅读。我强烈推荐这本书给所有需要学习数字信号处理技术的软件工程师，它一定会帮助你快速掌握核心技术，并将其应用于实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

还可以

评分☆☆☆☆☆

快递很快，差不多一天就到了，给力

评分☆☆☆☆☆

满100减30其实就是七折，但满减后就不包运费了，还是有点...

评分☆☆☆☆☆

正版书籍，价格实惠，送货快，满意! 读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。 其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 让你的生活过得更充实，学习到不同的东西。高尔基先生说过：“书籍是人类进步的阶梯。”书还能带给你许多重要的好处。 多读书，可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候，我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采，美感。 多读书，可以让你全身都有礼节。俗话说：“第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；感受世界的不同。 不需要有生存的压力，必竞都是有父母的负担。 虽然现在读书的压力很大，但请务必相信你是幸福的。 在我们国家还有很多孩子连最基本的教育都没办法享受的。 所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。 古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好- 读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识

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低估 v 的人讨厌呢？在于他家门口等我回去就像

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

买得老贵了，包装还不好，到手上书面都有点磨损了

评分☆☆☆☆☆

比以前的确实精简了一下，总体来说还可以吧