格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版） [Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCINET （2nd）] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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劉軍 著

圖書標籤:

• 社會科學
• 研究方法
• 網絡分析
• UCINET
• 數據分析
• 統計分析
• 社會學
• 傳播學
• 復雜網絡
• 軟件應用

齣版社： 格緻齣版社 ， 上海人民齣版社

ISBN：9787543223981

版次：2

商品編碼：11503351

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·社會科學研究方法係列

外文名稱：Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCINET （2nd）

開本：16開

齣版時間：2014

編輯推薦

　　《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》將社會網理論、研究方法以及社會網分析的技巧一起進行瞭介紹，而且鑒於社會網分析數學的艱澀難懂，也同時介紹瞭UCINET的使用方法。
　　然而《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》旨在引人入門，重點在於理論與方法的結閤，並以研究範例進行說明，對社會網分析的介紹十分少，也不全麵。

內容簡介

　　社會網絡分析被認為是與理性選擇學派、新製度理論學派並舉的重要學派，在管理學、社會學等領域有很大影響，而國內相關論著比較少。劉軍編著的這本《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》梳理瞭大量國內、國外研究成果，全麵介紹瞭社會網分析的重要內容——整體網分析，以及如何使用UCINET軟件實施測量。《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》最大的特點是全麵、詳盡、實用，是讀者使用UCINET軟件進行整體網分析的得力助手。

作者簡介

　　劉軍，男，1970年生於黑龍江省樺南縣，2003畢業於北京大學社會學係，獲博士學位，曾於2002年赴英國Lancaster大學和Essex大學社會學係做訪問學者。哈爾濱工程大學人文社會科學學院社會學係主任、教授、博士生導師，中國社會學會理事，中國社會學會社會網專業委員會（籌）副會長，研究專長為社會網絡分析、社會學方法論。

目錄

第一章 社會網絡分析簡介
第一節 社會網絡分析的含義
一、社會網絡的含義
二、1-模網和2-模網
第二節 用圖和矩陣錶示社會網絡
一、社會網絡的圖形錶達
二、社會網絡的矩陣錶達
第三節 社會網絡研究的範圍和理論貢獻
一、研究範圍
二、理論貢獻

第二章 整體網研究概要
第一節 整體網研究的內容
一、整體網的分類
二、整體網的構成和規模
三、整體網的密度
四、整體網成員之間的距離
五、整體網的結構研究
第二節 整體網資料的收集
一、整體網資料的收集方法
二、問捲設計應注意的問題
三、整體網資料的整理和分析
四、整體網資料的相關問題
第三節 整體網研究的優勢及局限
一、整體網研究的優勢
二、整體網研究的局限

第三章 整體網分析工具——UCINET簡介
第一節 UCINET的運行環境
一、UCINET的數據分析格式
二、UCINET的主菜單功能簡介
三、UCINET中矩陣運算的句法
第二節 UCINET數據的輸入
一、初始數據文件
二、Excel文件數據
三、數據語言類型的文件
四、UCINET數據錶編輯器
第三節 UCINET數據的預處理
一、抽取子圖和子矩陣
二、數據的閤並
三、置換與排序
四、轉置和改型
五、重新編碼
六、綫性轉換
七、對稱化處理
八、捷徑距離和可達性
九、矩陣的組閤
十、標準化處理
十一、改變模態

第四章 均衡性分析
第一節 符號圖中的均衡研究
一、社會心理學中的均衡研究
二、有關均衡的模擬研究
三、整體均衡研究
第二節 有嚮關係中的均衡
一、有嚮P-O-X三角關係
二、正一負關係的均衡性分析
三、有嚮三方組的譜係

第五章 中心性和影響力
第一節 度數中心性
一、點的度數中心度
二、圖的度數中心勢
第二節 中間中心性
一、點的中間中心度
二、圖的中間中心勢
三、綫的中間中心度
四、針對中間中心度的等級嵌套分析
第三節 接近中心性
一、點的接近中心度
二、圖的接近中心勢
三、多種中心度指數的同時計算
第四節 影響力分析
一、影響力的含義及測量
二、影響力指數計算示例
第五節 群體中心度
一、三類群體中心度指數的含義
二、群體中心度指數的計算舉例

第六章 凝聚子群分析
第一節 凝聚子群概說
一、社會結構的質性分析和量化研究
二、凝聚子群的類型
第二節 基於互惠性的凝聚子群
一、派係的定義
二、對派係概念的評價
第三節 基於可達性的凝聚子群
一、n-派係
二、n-宗派
第四節 基於度數的凝聚子群
一、k-叢
二、k-核
第五節 基於“子群內外關係”的凝聚子群
一、成分
二、塊
三、LS集閤
四、Lambda集閤
五、社會圈
第六節 凝聚子群的分派指數
一、單類網絡中的分派指數
二、多類網絡中的分派指數
第七節 凝聚子群分析示例
一、進行凝聚子群分析的幾個指導性步驟
二、凝聚子群分析示例

第七章 社會網絡的關聯性與凝聚度
第一節 關聯度和凝聚力
一、根據社會關係界定的凝聚力
二、根據獨立途徑數界定的凝聚力
第二節 關聯度的測量
一、關聯度
二、圖的等級度
三、圖的效率
四、最近上限
第三節 關聯性與小世界
一、小世界的含義
二、小世界的測量指標
三、小世界的測量示例

第八章 塊模型分析
第一節 塊模型的含義
一、塊模型
二、CONCOR方法
第二節 塊模型的應用舉例

第九章 個體網研究：結構洞與中間人
第一節 局部橋和結構洞
一、局部橋的含義及測量
二、結構洞
第二節 中間人分析
一、中間人的分類
二、中間人次數的計算
第三節 其他個體網指標的計算
一、個體網的指標
二、個體網的同類性
三、個體網的構成
四、誠實中間人指數

第十章 一緻性分析
第一節 一緻性分析的含義
第二節 一緻性分析舉例

第十一章 2-模網研究
第一節 2-模數據的矩陣分析和圖形分析
一、2-模網絡嚮1-模矩陣的轉化
二、二部“2-模圖”分析
第二節 2-模數據的定量分析
一、2-模數據的中心性分析
二、2-模數據的奇異值分解
三、2-模數據的因子分析
四、2-模網絡的對應分析
第三節 2-模數據的核心-邊緣分析和分派分析
一、2-模數據的核心-邊緣分析
二、2-模數據的分派分析

第十二章 關係數據的假設檢驗
第一節 點的屬性層次的假設檢驗
一、迴歸分析
二、t檢驗
三、方差分析
第二節 點-關係混閤層次的假設檢驗
一、類彆變量與關係變量之間關係的檢驗
二、連續變量與關係變量之間關係的檢驗
第三節 關係-關係層次的假設檢驗
一、QAP的含義
二、QAP相關分析
三、QAP關係列聯錶分析
四、QAP迴歸分析
第四節 密度檢驗
一、一個網絡的密度是否等於某個值
二、兩個網絡的密度是否相等

參考文獻
後記

前言/序言

《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》 是一部深刻洞察現代社會科學研究前沿的著作，旨在為研究者提供一套係統、實用且富有啓發性的方法論工具。本書在第一版的基礎上，緊隨學術發展的步伐，對內容進行瞭全麵更新與深化，尤其側重於 整體網分析 這一在復雜係統研究中日益凸顯的重要領域，並圍繞 UCINET軟件 這一業界公認的強大分析工具，提供詳盡的操作指導和理論解讀。 本書並非簡單羅列操作指令，而是將其置於廣闊的社會科學研究背景下進行闡釋。它深刻認識到，隨著信息技術的飛速發展和研究對象的日益復雜化，傳統的單一變量、綫性關係的研究範式已不足以應對現實世界的挑戰。社會現象往往呈現齣多主體、多節點、多層級、動態交互的 網絡化 特徵。無論是人際關係、組織結構、信息傳播、知識演化，還是疾病傳播、經濟活動、政治聯盟，都隱含著復雜的網絡結構。理解和分析這些網絡結構，揭示其內在規律和演化機製，是把握現代社會科學研究核心命題的關鍵。 因此，本書將 整體網分析（Whole Network Analysis） 提升到核心地位。它強調，整體網分析的獨特價值在於，它能夠將研究對象視為一個完整的係統，關注係統中所有節點（個體、組織、概念等）及其之間的所有連接（關係、互動、影響等），從而獲得對係統整體的、全局的理解。這與傳統的“樣本-總體”推斷模式有所不同，更側重於對已知或可觀測到的全部網絡進行詳盡的描繪、測量和解釋。它能夠幫助研究者迴答諸如“哪些節點在網絡中最具影響力？”，“信息是如何在網絡中傳播的？”，“網絡的密度和集中度如何？”，“是否存在不同的社群或社區？”，“網絡的穩定性如何？”，“網絡結構如何影響節點行為？”等一係列至關重要的問題。 為瞭將抽象的理論轉化為可操作的研究實踐，本書將 UCINET軟件 作為貫穿始終的分析工具。UCINET是目前國際上最流行、功能最強大的社會網絡分析軟件之一，其功能覆蓋瞭社會網絡分析的絕大多數核心方法和技術。本書的編撰者深諳UCINET的精髓，他們不僅會帶領讀者熟悉UCINET的基礎操作界麵和常用功能，更重要的是，會結閤具體的社會科學研究案例，演示如何運用UCINET實現各種復雜的整體網分析。從數據的導入、清洗、預處理，到網絡指標的計算（如中心性度量、密度、直徑、聚類係數等），再到網絡的可視化（如節點-連綫圖、社群劃分圖等），以及更為高級的分析模型（如多維尺度分析、路徑分析、塊模型分析、隨機圖模型等），本書都將提供清晰、詳實的步驟和說明。 本書的結構設計充分考慮瞭研究者從入門到精通的學習麯綫。它並非一次性灌輸所有知識，而是循序漸進，層層遞進。 第一部分：理論基礎與研究範式 在深入軟件操作之前，本書會首先構建起紮實的理論基礎。這部分內容將詳細闡述社會網絡分析的核心概念，包括節點、連綫、網絡、度、中心性、密度、路徑、社群等。同時，會深入探討整體網分析在不同社會科學分支領域的應用前景，例如在社會學中分析社會資本、群體動力，在政治學中研究權力結構、聯盟形成，在傳播學中追蹤信息擴散，在經濟學中考察産業網絡、金融風險，在心理學中理解人際互動模式，甚至在信息科學中分析知識圖譜、網頁鏈接結構等。這部分內容旨在幫助讀者建立對整體網分析的宏觀認識，理解其研究價值和方法論優勢，激發研究靈感。 第二部分：UCINET軟件入門與基礎操作 本部分是學習UCINET軟件的起點。它將帶領讀者熟悉UCINET的安裝、界麵布局、基本數據格式（如鄰接矩陣、邊錶等）的輸入與管理。通過一係列簡單的操作練習，讀者將掌握如何構建、編輯和保存網絡數據集。更重要的是，將詳細介紹UCINET中各項基礎網絡指標的計算方法及其在實際研究中的意義。例如，如何計算節點的度中心性、接近中心性、介數中心性，以識彆網絡中的關鍵人物或節點；如何計算網絡的密度，以衡量網絡緊密程度；如何繪製簡單的網絡圖，以直觀展現網絡結構。 第三部分：進階分析方法與模型 在掌握瞭基礎操作後，本書將帶領讀者進入更深層次的分析。這部分內容將重點介紹UCINET中更為強大的分析功能，並結閤具體的社會科學研究問題進行演示。例如： 社群檢測與分析：如何利用UCINET識彆網絡中存在的不同社群或子群體，並分析社群內部和社群之間的聯係模式，這對於理解群體分化、內部協同以及跨群體互動至關重要。 網絡可視化與美化：除瞭基本的網絡圖，本書將介紹如何利用UCINET的強大可視化工具，生成更具信息量、更美觀的網絡圖，以便於清晰地展示研究發現。這包括節點布局算法的選擇、節點大小與顔色的設定、連綫樣式的調整等。 塊模型分析：介紹如何通過塊模型分析發現網絡中的結構性等價關係，揭示隱藏在錶麵聯係之下的組織結構模式，例如識彆是否存在“橋梁”角色或“孤島”結構。 多維尺度分析（MDS）：如何通過MDS將節點在高維網絡空間中的關係映射到低維空間，以更直觀地展示節點之間的相似性或差異性，從而發現潛在的結構性分組。 路徑分析與中介效應：在網絡環境中，如何分析信息或影響的傳播路徑，以及識彆潛在的中介節點，這對於理解社會影響力、知識傳播的機製非常有幫助。 其他高級模型：根據最新發展，本書還會介紹UCINET支持的其他重要模型，例如隨機圖模型、假設檢驗等，以增強研究的嚴謹性和說服力。 第四部分：案例研究與應用實踐 理論與方法的掌握最終是為瞭解決實際問題。本書的第四部分將通過一係列精心挑選的社會科學研究案例，演示如何將前述的理論與UCINET軟件結閤起來，完成一個完整的整體網分析項目。這些案例將涵蓋不同的研究領域和研究問題，例如： 社會網絡分析在企業組織中的應用：分析團隊協作、信息流動、知識共享的模式，識彆關鍵的“信息傳遞者”和“協調者”。 社會網絡分析在政治研究中的應用：分析政治精英之間的關係網絡，理解政策形成與傳播的機製。 社會網絡分析在互聯網研究中的應用：分析社交媒體用戶之間的互動關係，揭示信息傳播的擴散路徑和影響範圍。 社會網絡分析在學術研究中的應用：分析學術文獻之間的引證關係，構建知識演化圖譜，識彆核心研究領域和未來發展趨勢。 社會網絡分析在公共衛生中的應用：分析疾病在人群中的傳播網絡，為製定防控策略提供依據。 通過這些案例，讀者不僅能看到UCINET軟件的實際應用，更能學習到如何將研究問題轉化為網絡分析的框架，如何解讀分析結果，以及如何將研究發現有效地呈現給同行。 本書的獨特價值 理論與實踐的深度融閤：本書並非機械地教授軟件操作，而是將UCINET的功能與社會科學研究的理論、方法論緊密結閤，讓讀者在理解“是什麼”的同時，更明白“為什麼”和“怎麼做”。 與時俱進的內容更新：第二版在第一版的基礎上，對UCINET軟件的新功能、新算法進行瞭詳細介紹，並融入瞭最新的學術研究成果和分析範式，確保內容的先進性和實用性。 豐富的案例支持：通過多樣化的社會科學案例，本書極大地降低瞭學習門檻，使讀者能夠觸類旁通，將所學知識應用於自己的研究中。 清晰的邏輯結構與詳盡的步驟：從基礎概念到高級模型，本書的章節安排清晰，操作步驟詳盡，輔以圖示和錶格，確保讀者能夠循序漸進地掌握。 麵嚮廣泛的研究群體：本書不僅適閤社會學、政治學、傳播學、經濟學、心理學等傳統人文學科和社會科學的研究者，也對信息科學、管理科學、公共衛生等領域的學者和學生具有重要的參考價值。 總之，《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》是一部集理論深度、方法廣度、技術實用性和案例豐富性於一體的力作。它將是您在理解和駕馭復雜社會係統、開展高水平社會科學研究過程中不可或缺的重要夥伴。通過本書的學習，研究者將能夠更有效地運用整體網分析這一強有力的研究工具，深入洞察社會現象的本質，産齣更具影響力的學術成果。

評分☆☆☆☆☆

從深度和廣度的角度來看，這本書展現齣瞭極高的專業水準，它不僅僅停留在“如何點擊鼠標”的層麵，而是深入到瞭每一步分析背後的統計學原理和網絡拓撲意義。很多市麵上流傳的軟件指南往往止步於錶麵操作，但這本書卻穿插瞭大量的“為什麼”和“如何解釋”。例如，當討論到矩陣代數在網絡分析中的應用時，作者並沒有迴避其數學基礎，而是用非常精煉的語言，將其與軟件中的實際計算結果對應起來，這種深度思考的痕跡在學術著作中是比較少見的。這使得這本書不僅可以作為操作手冊，更可以作為一本進階的學習資料，適閤那些希望真正掌握這套分析體係的嚴肅研究者，而不是僅僅為瞭完成某項作業的學生。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計給人的第一印象相當紮實，封麵設計簡潔大氣，色調沉穩，很符閤學術著作的調性。拿到手裏分量十足，紙張的質感也挺好，油墨印刷清晰，長時間閱讀下來眼睛不會感到特彆疲勞。考慮到這畢竟是一本技術性很強的工具書，這種對實體質量的重視還是值得肯定的。初翻目錄，結構清晰，章節劃分邏輯性強，能讓人迅速定位到自己感興趣或需要查閱的部分。不過，對於初次接觸這類復雜分析軟件的讀者來說，開篇的理論鋪墊可能略顯精煉，如果能再增加一些更具象的案例背景介紹，或許能幫助讀者更快地進入狀態，理解後續操作的必要性。整體而言，作為工具書的物理形態，這本書的品質是令人放心的，提供瞭良好的閱讀基礎。它給人的感覺是，作者團隊在製作這本書時，確實投入瞭時間和精力來打磨産品的最終呈現，而不是簡單地堆砌文字和截圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受是，它提供瞭一種紮實的“賦能”過程，而非簡單的信息灌輸。它似乎在告訴讀者：“網絡分析並不神秘，關鍵在於擁有正確的工具和清晰的思維路徑。”書中的語言風格在保持學術嚴謹性的同時，又充滿瞭鼓勵性，沒有那種高高在上、拒人於韆裏之外的專傢口吻。在某些章節的結尾，作者還會預留一些“高級拓展”或“常見陷阱”的提示，這對於實戰經驗的積纍非常有幫助，讓人感覺像是在與一位經驗豐富的導師進行一對一的輔導。這種兼顧理論深度、操作實用性與友好學習體驗的平衡，使得這本書在同類工具書中脫穎而齣，成為瞭一個真正可以信賴的實踐夥伴。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗方麵，不得不提的是圖文配閤的平衡掌握得相當到位。對於軟件教程而言，截圖的清晰度和標注的精確性是成敗的關鍵。這本書在這方麵做得非常齣色，幾乎每一個關鍵步驟都有配圖，而且截圖的清晰度極高，甚至連軟件界麵中的小圖標和下拉菜單的文字都能看清。更重要的是，作者沒有把圖和文字割裂開來，而是采用瞭“文字解釋概念，圖片展示操作”的緊密結閤方式。有時候，僅僅看文字描述可能需要反復閱讀纔能理解某個選項的作用，但一旦配閤上高亮或箭頭標記的截圖，瞬間就能豁然開朗。這種對用戶體驗細節的關注，無疑極大地提升瞭閱讀效率和學習的流暢感。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容組織上的匠心獨運，尤其體現在其對復雜軟件操作流程的拆解上。它沒有采取那種一上來就拋齣大量術語和繁瑣步驟的寫法，而是采取瞭一種類似“情景模擬”的教學方式。比如，在介紹某個高級統計功能時，它會先設定一個清晰的研究情境——“假設我們要考察的是信息傳播的中心性”，然後纔開始逐步引導用戶如何在UCINET界麵中找到對應的模塊，並解讀輸齣結果的含義。這種教學法極大地降低瞭軟件的初學門檻，讓讀者感覺自己不是在學習一個冷冰冰的工具，而是在解決一個實際的研究問題。這種貼近實際應用的敘事風格，使得即使是那些對量化方法抱有畏懼心理的同行，也能鼓起勇氣去嘗試那些過去認為遙不可及的分析路徑。

評分☆☆☆☆☆

挺好的～～～～～～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

可以買可以買可以買可以買

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書，值得購買

評分☆☆☆☆☆

用起來不錯用起來不錯

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，對軟件解釋很詳細

評分☆☆☆☆☆

最近喜歡社會網分析，所以多買幾本過來看看

評分☆☆☆☆☆

書非常棒，理論與實踐相結閤，有方法，有步驟，有案例，很值得購買