临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王家良 编

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• 临床流行病学
• 流行病学
• 科研设计
• 临床研究
• 测量
• 评价
• 医学统计
• 循证医学
• 研究方法
• 医学研究

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547822043

版次：4

商品编码：11516276

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：胶版纸

页数：486

内容简介

　　王家良主编的这本《临床流行病学－－临床科研设计测量与评价（第4版）》共5篇39章。第一篇以临床流行病学促进临床医学科学研究和实践为主线，系统地论述本学科的基本知识与方法及如何科学地指导和应用于临床医学研究实践，以确保研究成果的真实性、可靠性和科学性。

目录

绪论

第一篇临床流行病学的基本知识与方法

第一章现代临床科学研究方法学的基础——临床流行病学的贡献

第一节临床科研立题研究与设计基础

第二节科研的执行与管理

第二章疾病致人类健康危害的负担及测试的方法

第一节疾病负担的概念

第二节我国及全球疾病负担现状

第三节测量疾病负担的指标

第四节疾病负担的调查方法

第三章国家基本健康问题的探讨与研究

第四章临床科研选题与立题的原则和方法

第一节临床医学研究立题的特点

第二节确定临床研究重点的方法

第三节选择与确定临床科研的课题

第四节立题研究的重要内涵

第五节立题研究的评价标准

第五章临床科研对象的选择原则与方法

第一节研究对象的来源

第二节样本的抽样方法

第三节诊断标准

第四节纳入与排除标准

第五节样本量对总体代表性的影响因素

第六章研究对象样本量的计算方法

第一节概述

第二节基于数值变量资料的样本量估计

第三节基于序分类资料的样本量估计

第四节基于有序分类资料的样本量估计

……

《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》 一、 核心内容概述 本书旨在系统阐述临床流行病学的基本理论、方法和应用。作为一本面向临床研究人员、医学统计专业人士以及对临床科研感兴趣的读者的指南，它深入探讨了如何严谨地设计、准确地测量和公正地评价临床研究，从而提高临床决策的科学性和有效性。本书的第四版在原有基础上进行了更新和完善，融入了最新的研究进展和实践经验，以期为读者提供更全面、更实用的知识体系。 二、 主要章节详述 第一部分：临床流行病学导论与研究设计 第一章：临床流行病学概述： 这一章将首先界定临床流行病学的概念、研究范畴及其在现代医学中的重要性。它将解释为何理解疾病的分布、决定因素和干预措施对于改善患者预后至关重要。同时，本章也将介绍临床流行病学与基础医学、临床医学之间的紧密联系，并勾勒出整个学科的发展脉络。 第二章：研究问题的确立与文献回顾： 临床研究的起点在于提出一个有价值、可研究的问题。本章将指导读者如何从临床实践中识别科研需求，如何将模糊的临床困惑转化为清晰、具体的研究问题。此外，它还将强调系统性文献回顾的重要性，介绍如何有效地检索、筛选、评价和综合现有证据，为研究设计奠定坚实基础。 第三章：研究设计的分类与选择： 这是本书的核心章节之一。本章将详细介绍各种临床研究设计类型，包括但不限于描述性研究（横断面研究、病例系列）、分析性研究（队列研究、病例对照研究）、干预性研究（随机对照试验）以及系统评价和荟萃分析。每种设计类型都将从其特点、适用范围、优缺点、潜在偏倚等方面进行深入剖析，帮助读者根据具体的研究问题选择最恰当的设计方案。 第四章：随机对照试验（RCT）的设计与实施： 作为评估治疗效果的金标准，RCT的设计和实施需要高度的严谨性。本章将聚焦RCT的各个关键环节，包括受试者招募、随机化方法、盲法的使用、干预措施的标准化、结局指标的选择以及统计分析的策略。同时，还将讨论RCT在伦理、可行性等方面的考量。 第五章：观察性研究的设计： 本章将深入探讨队列研究和病例对照研究的设计要点。对于队列研究，将详细阐述前瞻性与回顾性队列的差异，以及如何有效控制混杂因素。对于病例对照研究，则会重点介绍病例和对照的选择标准、匹配原则以及回忆偏倚的应对。 第六章：诊断性试验与筛查研究的设计： 评价诊断试验的准确性和筛查项目的有效性是临床实践中的重要环节。本章将介绍诊断试验的评价指标（如敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线），以及如何设计合理的评价研究。对于筛查研究，将探讨其目的、适宜性标准以及评价方法。 第七章：流行病学研究中的偏倚与混杂： 偏倚和混杂是影响研究结论可靠性的主要威胁。本章将系统梳理各种常见的偏倚来源，如选择偏倚、信息偏倚、信息偏倚，并介绍相应的控制和调整方法。对于混杂，将阐述其概念、识别方法以及在数据分析中的处理策略（如分层分析、多因素回归分析）。 第二部分：临床研究中的测量与数据分析 第八章：研究对象的选择与抽样方法： 合适的研究对象是研究有效性的基础。本章将介绍不同抽样方法的原理和应用，包括概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样，以及如何根据研究目的选择合适的抽样策略，以确保样本的代表性。 第九章：变量的测量与质量控制： 准确可靠的测量是获得有效数据的关键。本章将探讨各种类型变量（定性、定量）的测量方法，并重点介绍如何开发和评价测量工具（如问卷、量表），包括信度（可靠性）和效度（有效性）的评估。同时，还将强调数据采集过程中的质量控制措施。 第十章：描述性统计分析： 在对数据进行收集和整理后，首先需要进行描述性统计分析，以概括数据的基本特征。本章将介绍常用的描述性统计方法，包括集中趋势（均数、中位数、众数）和离散趋势（标准差、方差、四分位距）的描述，以及数据的可视化方法（如直方图、箱线图、散点图）。 第十一章：推论性统计分析基础： 推论性统计是将样本的分析结果推广到总体的过程。本章将介绍统计推断的基本概念，如假设检验、P值、置信区间。同时，还将阐述不同统计检验的适用条件，为后续的章节打下基础。 第十二章：参数检验与非参数检验： 本章将详细介绍常用的参数检验方法，如t检验、方差分析，以及非参数检验方法，如卡方检验、秩和检验。每一类检验都将从其原理、适用场景、计算方法和结果解释等方面进行讲解，并辅以实际案例。 第十三章：回归分析： 回归分析是分析变量之间关系的重要工具。本章将深入介绍线性回归、逻辑回归等模型，重点阐述如何建立回归模型、解释回归系数、评估模型拟合优度，以及如何使用回归模型预测和控制混杂因素。 第十四章：生存分析： 在临床研究中，关注事件发生的时间（如死亡、复发）非常普遍。本章将介绍生存分析的基本概念，包括生存函数、风险函数，以及常用的分析方法，如Kaplan-Meier曲线、Log-rank检验和Cox比例风险模型。 第十五章：系统评价与荟萃分析： 作为整合现有证据的高级方法，系统评价和荟萃分析在循证医学中发挥着核心作用。本章将介绍系统评价的完整流程，从研究问题的界定、文献检索、文献筛选、偏倚评价到数据提取和合成。对于荟萃分析，将阐述其统计学方法、异质性检验以及结果的解读。 第三部分：临床研究的评价与伦理 第十六章：临床研究的质量评价： 评价研究的质量是判断其证据等级和可信度的重要环节。本章将介绍各种研究设计类型的质量评价工具和指南，如CONSORT声明、STROBE声明、PRISMA声明，帮助读者学会批判性地评价文献。 第十七章：循证医学在临床决策中的应用： 本章将探讨如何将高质量的临床研究证据转化为实际的临床决策。将介绍循证医学的流程，包括提出临床问题、检索证据、评价证据、应用证据和评估实践。 第十八章：临床研究的伦理原则与规范： 临床研究必须遵守严格的伦理原则，以保护受试者的权益。本章将详细介绍知情同意、隐私保护、风险-获益评估、机构审查委员会（IRB）的作用等伦理要素。同时，还将讨论数据管理、利益冲突等实际伦理问题。 第十九章：临床科研成果的发表与传播： 最终，高质量的研究成果需要通过发表和传播才能发挥其价值。本章将介绍学术论文的写作规范、投稿流程，以及如何有效地与同行和公众沟通研究结果。 三、 读者对象与价值 本书适合于： 临床医生： 希望提升科研能力，理解和评价临床文献，将循证医学应用于日常诊疗。 医学研究人员： 需要掌握严谨的科研设计方法，提高研究质量，为发表高质量的研究成果打下基础。 流行病学和生物统计学专业学生及从业者： 深入学习临床流行病学的理论与实践，拓展专业视野。 公共卫生领域的研究者： 了解疾病的临床流行病学特征，为制定公共卫生政策提供科学依据。 本书的价值在于： 理论与实践相结合： 既有坚实的理论基础，又有大量的实例和操作指导。 系统性与全面性： 覆盖了临床研究从设计、测量到评价的整个过程。 前沿性与实用性： 融合了最新的研究方法和实践指南，具有很强的指导意义。 批判性思维培养： 引导读者学会审慎地评价研究，做出明智的临床决策。 通过学习本书，读者将能够更自信地设计和实施临床研究，更准确地解读和评价研究结果，从而为提升患者健康水平和推动医学发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

读完《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》，我最大的感受是，原来科学研究的严谨性，体现在每一个细节之中。书中关于“测量误差”的分析，让我认识到，即使是最简单的一个测量，也可能存在各种各样的误差来源。如何识别、量化和控制这些误差，是保证研究质量的关键。它让我意识到，我们不能仅仅关注研究结果的“显著性”，更要关注其“准确性”。书中对“诊断性试验的评价”的讲解，也让我对如何解读和应用这些试验有了更深入的理解。敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，这些概念不再是枯燥的术语，而是具有实际临床意义的工具，能够帮助我们更准确地做出诊断决策。这本书，就像一个“显微镜”，让我能够清晰地看到临床研究的每一个细微之处，并学会如何去优化它们。它不仅提升了我的科研能力，更重要的是，培养了我对科学的敬畏之心。我不再满足于“知道”，而是追求“理解”和“质疑”，这是一种质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象，是它对于“为什么”的深入探究。很多教科书会告诉你“怎么做”，但《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》却花了大量的篇幅去解释“为什么”。为什么我们要采用随机化？为什么我们需要盲法？为什么某个指标比另一个更有意义？这种追根溯源的解释，让我能够真正理解科研设计的逻辑和精髓，而不是机械地记忆规则。书中对“统计效力和临床效力”的区分，更是点醒了我。一个研究可能在统计学上显示出显著的差异，但这种差异在临床实践中是否具有实际意义，则需要更深入的评估。这本书引导我思考，除了P值，我们还需要关注哪些指标，比如效应量、临床重要性等。这对我理解和评价那些“P值不显著但可能仍有价值”的研究，提供了重要的理论支持。我特别欣赏书中关于“研究的局限性”的讨论。没有完美的研究，承认并理解研究的局限性，才能更客观地评价研究结果，并为未来的研究指明方向。这本书让我意识到，科研不是一蹴而就的，而是一个不断积累、不断修正的过程。它教会我如何批判性地阅读文献，如何识别研究中的陷阱，以及如何将研究结果谨慎地应用于临床实践。它让我明白，优秀的临床科研，不仅仅是数据的堆砌，更是严谨思维和深刻洞察力的体现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，在我刚开始接触临床科研的时候，简直就是一座灯塔，照亮了我迷茫的方向。在那之前，我看到的文献，总觉得它们就像一堆零散的珠子，各自闪耀，却不知道如何将它们串联起来，形成一个有力的论证。而《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》这本书，就像一个极其耐心的老师，手把手地教我如何从一个模糊的临床问题出发，设计出严谨的实验方案，如何选取最合适的测量工具，以及如何客观地评估研究结果的可靠性和可推广性。书中对各种研究设计的讲解，无论是随机对照试验（RCT）的精髓，还是队列研究、病例对照研究的适用场景，都剖析得鞭辟入里，让我茅塞顿开。特别是关于偏倚的控制，书中列举了各种可能的偏倚来源，并给出了切实可行的规避方法，这让我意识到，看似简单的研究背后，竟然蕴藏着如此多的学问和挑战。我尤其欣赏书中关于“混杂因素”的讨论，它让我明白了为何一些看似相关的因素，实际上可能并非因果关系，而是被一个隐藏的“第三者”操纵。阅读这本书的过程，就像是在进行一场思维的“拆解”与“重塑”，它不仅仅是知识的灌输，更是一种科研思维的训练。每当我遇到一个研究设计上的难题，都会不自觉地翻开这本书，寻找答案，而每一次，它都能给我新的启示。这本书让我从一个被动接受者，逐渐转变为一个主动的思考者，对临床研究有了更深刻的理解和敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》绝对是我手中最宝贵的工具书之一。每次遇到临床研究中的问题，它都能提供给我清晰的思路和可行的建议。我记得我曾经在设计一项关于新疗法的观察性研究时，对于如何控制混杂因素感到非常困扰。书中关于“倾向性评分匹配”的详细介绍，为我打开了新的大门。通过对这一方法的学习，我不仅能够理解其原理，更重要的是，学会了如何在实际操作中运用它，有效地减少偏倚，提高研究结果的可靠性。此外，书中对于“结局指标的选择”的讨论，也让我受益匪浅。它不仅仅列举了常见的结局指标，更重要的是，教会我如何根据研究问题和研究对象的特点，选择最合适、最能反映临床价值的指标，避免出现“量化不足”或“指标不当”的问题。这本书的伟大之处在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是将理论与实践紧密地结合在一起。它让我们明白，学习流行病学，最终是为了更好地服务于临床实践，为了给患者提供更科学、更有效的治疗方案。每一次阅读，都像是在进行一次思维的“洗礼”，让我对临床研究的理解更加深刻，对科学的严谨性有了更深的体会。

评分☆☆☆☆☆

《临床流行病学：临床<bos>科研设计、测量与评价（第4版）》这本书，给我最大的启发是，它打破了我对“统计学”的刻板印象。以前，我总觉得统计学是枯燥的数字和复杂的公式，而这本书，却将统计学与临床问题紧密地联系起来，让我看到了统计学在解决实际临床问题中的强大力量。书中对“假设检验”的深入剖析，让我明白了为何我们需要设定零假设和备择假设，以及如何去解释P值。它让我理解到，统计学不仅仅是为了得出“显著”或“不显著”的结论，更是为了帮助我们做出更明智的决策。此外，书中关于“因果推断”的讨论，也让我对如何建立疾病与暴露因素之间的因果关系，有了更深刻的理解。它让我不再仅仅停留在“关联性”的层面，而是能够去探索更深层次的“因果机制”。这本书，让我看到了统计学和流行病学在临床研究中的“生命力”，它不仅仅是理论，更是实践。它让我对科学研究的严谨性和逻辑性有了更深的认识，也让我对未来从事临床研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

如果说我之前对临床研究的理解是“碎片化”的，那么《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》这本书，就为我搭建了一个完整的“知识体系”。它不仅仅是一本教材，更像是一本“百科全书”，涵盖了临床科研的方方面面。我最喜欢的是书中关于“知情同意”和“伦理审查”的章节。虽然这些内容看似与统计分析关系不大，但它们是临床研究中不可或缺的重要环节。这本书让我深刻理解到，科学研究的进步，必须建立在尊重伦理和保障受试者权益的基础上。这种全局观的培养，是我之前阅读其他书籍时所不曾获得的。此外，书中对“系统评价”和“荟萃分析”的讲解，也让我对如何整合和评价大量研究证据有了更清晰的认识。在信息爆炸的时代，学会如何从海量的研究中提取有价值的信息，并进行科学的归纳和总结，显得尤为重要。这本书为我提供了有效的工具和方法。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于复杂的临床研究领域，让我能够更加自信地面对各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我在学术生涯中遇到的“启蒙之作”。在我刚接触临床科研的时候，我常常感到无从下手，不知道如何将自己的想法转化为实际的研究。而《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》这本书，就像一位经验丰富的导师，一步步地指导我前进。书中对于“研究的稳健性”的强调，让我认识到，一个好的研究设计，不仅要考虑如何得出阳性结果，更要考虑如何避免误导性的结论。它让我学会了从多个角度去审视一个研究，去评估其内部效度和外部效度。我尤其欣赏书中关于“发表偏倚”的讨论。它让我意识到，我们看到的文献，可能只是冰山一角，那些“阴性”的研究结果，往往被埋没。这促使我在评价文献时，更加谨慎，不被片面的信息所左右。这本书，让我对临床研究的理解，从“点”上升到了“面”，再到“体”。它不仅仅是传授知识，更是塑造思维。它让我明白了，科学的进步，离不开每一个研究者的严谨和坚持。

评分☆☆☆☆☆

老实说，刚拿到《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》这本书时，我内心是有点忐忑的。毕竟，“流行病学”这个词听起来就有些学术和遥远，而“临床科研设计、测量与评价”更是让人联想到枯燥的公式和复杂的统计。然而，当我真正翻开书页，那种担心便烟消云散了。作者的写作风格非常务实，语言通俗易懂，仿佛在和一位经验丰富的导师对话。书中大量的临床案例和图表，让原本抽象的概念变得生动形象。我记得书中关于“效应估计”的部分，讲解了如何理解和解释研究中的各种统计指标，比如相对危险度（RR）、比值比（OR）以及绝对风险降低（ARR）等等。一开始，我总是把这些指标混淆，但通过书中详细的例子，我逐渐掌握了它们各自的含义和应用场景，甚至能自己动手去计算和解读。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于理论的介绍，而是深入探讨了临床研究中的实际操作问题。比如，如何进行样本量的计算，如何选择合适的抽样方法，以及如何在研究过程中保证数据的质量。这些都是我们在实际科研中常常会遇到的“痛点”，而这本书为我们提供了宝贵的解决方案。它就像一本“操作手册”，指导我们如何一步步地将科研设想变为现实。我特别喜欢书中关于“证据的金字塔”的论述，它清晰地展示了不同研究设计的证据等级，让我能够更客观地评价和运用已有的研究成果，而不是盲目地相信任何一个声称“有效”的结论。

评分☆☆☆☆☆

这本书，对于我这样的临床医生来说，具有极其重要的实践意义。它不仅仅是理论知识的梳理，更是将理论与临床实践紧密地结合在一起。我记得书中关于“观察性研究的局限性”的讨论，让我对过去一些基于观察性研究的结论，有了更深的思考。它让我明白，相关不等于因果，需要我们更加谨慎地解读和应用这些研究结果。书中关于“预后研究”的讲解，也为我理解患者的疾病进展和治疗效果，提供了重要的理论框架。它让我不再仅仅关注治疗本身，而是能够从更长远的角度去评估患者的预后。这本书，就像一位“良师益友”，陪伴我走在临床科研的道路上。它不仅仅是提供知识，更是培养一种“科学精神”。它让我明白，作为一名临床医生，我们需要不断学习，不断反思，不断追求更科学、更精准的医疗实践。它是我案头上常备的一本书，每一次翻阅，都能获得新的启发。

评分☆☆☆☆☆

《临床流行病学：临床科研设计、测量与评价（第4版）》这本书，对我最大的价值在于，它教会了我如何“读懂”一篇高质量的临床研究。在此之前，我阅读文献，往往只是关注结论，而忽略了过程。这本书，让我明白了，研究设计的合理性，统计方法的选用，结果的解读，每一个环节都至关重要。它让我学会了如何从研究设计上就去判断一篇文献的可靠性，而不是仅仅被结论所吸引。书中关于“随机化对照试验”的深入分析，让我能够区分出那些设计严谨的RCT，以及那些存在缺陷的研究。这对于我在选择和运用临床证据时，至关重要。它就像一把“钥匙”，打开了理解高质量研究的大门。我不再是被动地接受信息，而是能够主动地去甄别和评价。这种能力的提升，对于我今后的临床实践和学术研究，都将产生深远的影响。它让我明白，真正有价值的研究，是建立在扎实的理论基础和严谨的实践过程之上的。

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确实不错。

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不断学习。

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正版书，考试用的到，非常好。

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第六章研究对象样本量的计算方法

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第八章临床科研设计的基本原则与方法

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全是必需品，只选好的就对了。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

书不错

评分☆☆☆☆☆

不错的书，必备，是个好书，不错