Python基础教程 [Python Progiamming] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郭江涛，于晓强，宋燕红 著，刘浪 编

图书标签:

• Python
• 编程
• 入门
• 基础
• 教程
• 计算机科学
• 编程语言
• Python编程
• 学习
• 开发

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115398680

版次：1

商品编码：11758513

包装：平装

丛书名： 普通高等教育软件工程“十二五”规划教材

外文名称：Python Progiamming

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：288

字数：376000

正文语种：中文

内容简介

《Python基础教程》是经典的Python入门教程，语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中;案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣;内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂;针对培训，提供了丰富的辅助教学资源，提供教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案

作者简介

刘浪，长期从事软件技术开发与教学培训，具有丰富的开发实践经验，喜欢钻研新锐编程语言，是Python语言的布道者与支持者，写过很多Python方面的程序。

内页插图

目录

第1篇 基础篇
第1章 Python概述
1．1 初识Python
1．1．1 什么是Python
1．1．2 Python的特性
1．2 开始Python编程
1．2．1 下载和安装Python
1．2．2 执行Python脚本文件
1．2．3 Python语言的基本语法
1．2．4 下载和安装Pywin32
1．3 Python文本编辑器ID1E
1．3．1 打开ID1E
1．3．2 新建Python脚本
1．3．3 保存Python脚本
1．3．4 打开Python脚本
1．3．5 语法高亮
1．3．6 自动完成
1．3．7 语法提示
1．3．8 运行Python程序
1．3．9 ID1E的菜单项
习题
第2章 Python语言基础
2．1 常量和变量
2．1．1 常量
2．1．2 变量
2．1．3 常量与变量的数据类型转换
2．2 运算符和表达式
2．2．1 运算符
2．2．2 表达式
2．3 常用语句
2．3．1 赋值语句
2．3．2 条件分支语句
2．3．3 循环语句
2．3．4 try．except异常处理语句
2．4 序列数据结构
2．4．1 列表的应用与实例
2．4．2 元组应用与实例
2．4．3 字典的应用与实例
2．4．4 集合的应用与实例
习题
第3章 Python函数
3．1 声明和调用函数
3．1．1 自定义函数
3．1．2 调用函数
3．1．3 变量的作用域
3．1．4 在调试窗口中查看变量的值
3．2 参数和返回值
3．2．1 在函数中传递参数
3．2．2 函数的返回值
3．3 Python内置函数的使用
3．3．1 数学运算函数
3．3．2 字符串处理函数
3．3．3 其他常用内置函数
第4章 Python面向对象程序设计
4．1 面向对象程序设计基础
4．1．1 面向对象程序设计思想概述
4．1．2 面向对象程序设计中的基本概念
4．2 定义和使用类
4．2．1 声明类
4．2．2 静态变量
4．2．3 静态方法的使用
4．2．4 类方法的使用
4．2．5 使用instance（）函数判断对象类型
4．3 类的继承和多态
4．3．1 继承
4．3．2 抽象类和多态
4．4 复制对象
4．4．1 通过赋值复制对象
4．4．2 通过函数参数复制对象
习题
第5章 Python模块
5．1 Python标准库中的常用模块
5．1．1 sys模块
5．1．2 platform模块
5．1．3 与数学有关的模块
5．1．4 time模块
5．2 自定义和使用模块
5．2．1 创建自定义模块
5．2．2 导入模块
习题
第6章 函数式编程
6．1 函数式编程概述
6．1．1 什么是函数式编程
6．1．2 函数式编程的优点
6．2 Python函数式编程常用的函数
6．2．1 lambda表达式
6．2．2 使用map（）函数
6．2．3 filter（）函数
6．2．4 reduce（）函数
6．2．5 zip（）函数
6．2．6 普通编程方式与函数式编程的对比
6．3 闭包和递归函数
6．3．1 闭包
6．3．2 递归函数
6．4 迭代器和生成器
6．4．1 迭代器
6．4．2 生成器
习题


第2篇 高级篇
第7章 I/O编程
第8章 图形界面编程
第9章 多任务编程
第10章 网络编程
第11章 数据库编程
附录 实验

前言/序言

Python 基础教程 [Python Programming] 深入浅出的 Python 入门指南 本书是一本面向零基础学习者的 Python 编程入门教程，旨在帮助读者快速掌握 Python 的核心概念和常用语法，为日后的深入学习和实际项目开发奠定坚实基础。我们相信，通过清晰的讲解、丰富的示例和循序渐进的练习，即使是初学者也能轻松愉快地开启 Python 编程之旅。 为什么选择 Python？ Python 凭借其简洁易读的语法、强大的功能库以及广泛的应用领域，已成为当今最受欢迎的编程语言之一。无论您是想进行网站开发、数据分析、人工智能、自动化脚本编写，还是仅仅为了解决日常的计算问题，Python 都能成为您得力的助手。本书将带您领略 Python 的魅力，体验编程的乐趣。 本书内容概览： 第一部分：Python 基础入门 第一章：编程世界的大门——Python 简介 什么是编程？编程语言的角色。 Python 的起源、特点与优势。 Python 的应用领域概览。 安装 Python 和配置开发环境（推荐使用 Anaconda 或 VS Code）。 编写并运行你的第一个 Python 程序：“Hello, World!”。 第二章：代码的基石——变量、数据类型与运算符 理解变量的概念及其命名规则。 Python 的基本数据类型：整型 (int)、浮点型 (float)、字符串 (str)、布尔型 (bool)。 数据类型之间的转换。 运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符。 表达式和语句。 第三章：信息的容器——列表、元组与字典 列表 (list)：创建、访问、修改、添加和删除元素。列表的常用方法。 元组 (tuple)：创建、访问。元组与列表的区别。 字典 (dict)：键值对 (key-value pair) 的概念。创建、访问、修改、添加和删除键值对。字典的常用方法。 集合 (set)：无序、不重复元素的集合。创建、添加、删除元素，集合运算。 第四章：程序的脉络——流程控制 条件语句：`if`、`elif`、`else` 语句，实现程序的选择分支。 循环语句： `while` 循环：当条件为真时重复执行代码块。 `for` 循环：遍历序列（如列表、字符串、range() 函数）。 `break` 和 `continue` 语句：控制循环的执行。 `pass` 语句：占位符。 第二部分：函数与模块——代码的复用与组织 第五章：代码的魔法棒——函数 为什么需要函数？函数的定义与调用。 函数的参数：位置参数、关键字参数、默认参数。 函数返回值：`return` 语句。 局部变量与全局变量的作用域。 匿名函数 (lambda)。 第六章：代码的工具箱——模块 什么是模块？模块的导入与使用。 Python 标准库概览（如 `math`, `random`, `datetime`）。 创建自己的模块。 包 (package) 的概念。 第三部分：面向对象编程初步 第七章：事物的模型——类与对象 面向对象编程 (OOP) 的基本思想。 类的定义：属性 (attributes) 和方法 (methods)。 对象的创建与使用。 构造函数 (`__init__`)。 实例方法。 继承 (inheritance) 的概念。 第四部分：进阶应用与实践 第八章：与文件对话——文件操作 文件读写：打开、读取、写入、关闭文件。 不同的文件模式（如 'r', 'w', 'a'）。 `with` 语句：自动管理文件资源。 处理文本文件和二进制文件。 第九章：异常的处理——错误与调试 什么是异常？常见的异常类型。 `try-except` 块：捕获和处理异常。 `finally` 块：无论是否发生异常都会执行的代码。 抛出异常 (`raise`)。 调试技巧。 第十章：代码的效率——数据结构与算法基础 进一步探讨列表、字典等数据结构的性能特点。 常见算法思想简介（如查找、排序）。 算法复杂度初步认识。 第十一章：实战演练——小型项目示例 通过小型项目巩固所学知识，例如： 简单的计算器程序。 待办事项列表管理器。 一个简单的文本文件分析工具。 本书特色： 循序渐进： 内容安排由浅入深，从最基础的概念讲起，逐步深入。 通俗易懂： 使用清晰的语言和生动的比喻，避免晦涩难懂的术语。 代码示例丰富： 每个知识点都配有大量的可运行代码示例，帮助读者理解和实践。 练习题巩固： 每章末尾提供精心设计的练习题，帮助读者检验学习成果，加深记忆。 注重实践： 强调实际应用，通过小型项目引导读者将所学知识应用于解决实际问题。 面向零基础： 假定读者没有任何编程经验，无需任何先备知识。 本书适用人群： 完全的编程新手： 希望学习一门易于上手的编程语言。 跨学科学习者： 希望掌握 Python 来进行数据处理、科学计算或自动化任务。 IT 从业者： 希望学习 Python 作为一门通用的脚本语言或 Web 开发语言。 学生： 作为计算机科学、数据科学等相关专业的入门教材。 通过本书的学习，您将能够独立编写 Python 程序，解决一系列常见的问题，并为进一步探索 Python 的广阔领域打下坚实的基础。开启您的 Python 编程之旅，创造无限可能！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前尝试过好几本书来学习Python，但都因为各种原因半途而废。有的过于理论化，读起来枯燥乏味；有的又过于追求“速成”，跳过了很多重要的基础概念，导致理解似懂非懂，遇到实际问题就卡壳。而这本书，则完全颠覆了我对编程入门书籍的认知。它最吸引我的地方在于，作者并没有将学习过程设计成一条直线，而是像是在为你铺设一条蜿蜒曲折但风景优美的道路。它会时不时地“绕个弯”，去讲解一些看似不直接相关，但实际上却对理解核心概念至关重要的“前置知识”或者“背景信息”。比如，在讲解文件操作之前，作者花了不少篇幅去介绍操作系统中文件系统的基本原理，以及程序是如何与文件进行交互的。这让我一下子就明白了为什么会有文件读写这样的需求，以及其中的底层逻辑，而不是仅仅记住几行命令。这种“深度挖掘”的方式，让我对每一个知识点都有了更深刻的理解，而不是停留在表面。书中的案例设计也极为巧妙，每一个例子都像是精心挑选的“小故事”，能够生动地展现出某个编程概念的应用场景。我记得在学习字符串处理时，作者用了一个“分析用户评论”的例子，通过各种字符串方法，比如分割、查找、替换等，来提取评论中的关键词，并进行情感分析。这个例子不仅有趣，而且让我看到了Python在文本数据处理方面的强大能力，极大地激发了我进一步探索的欲望。同时，这本书也非常注重代码的可读性和规范性。作者在书写代码时，始终坚持良好的编程习惯，比如使用有意义的变量名，添加必要的注释，以及遵循PEP 8代码风格指南。这对于初学者来说，无疑是一种“耳濡目染”的引导，让我从一开始就养成良好的编程习惯，这比后期纠正错误要容易得多。书中关于面向对象编程（OOP）的讲解，更是让我眼前一亮。作者并没有直接给出晦涩难懂的类和对象的定义，而是通过一个“动物园管理系统”的例子，循序渐进地引入封装、继承、多态等概念。通过模拟动物园里的各种动物及其行为，我能够非常直观地理解类是如何表示现实世界中的事物的，对象又是如何实例化这些类，以及继承和多态如何让代码更加灵活和易于扩展。这一点对于我这样对OOP感到畏惧的初学者来说，简直是“救世主”般的存在。总而言之，这本书的独特之处在于它不仅仅传授知识，更重要的是培养一种“编程思维”，让我能够以更系统、更深入的方式去理解和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

在我漫长的编程学习旅途中，这本书绝对是我遇到的最“接地气”的一本。它就像一位经验丰富的老朋友，能够用最贴近生活的方式，把我带进Python的世界。很多入门书籍会直接跳到代码，但这本书却花了很多时间去“铺垫”。它会从一个很小的、大家都能理解的日常场景入手，然后慢慢引出编程的概念。比如，在讲到算法时，它不是直接给出复杂的排序算法，而是先用“排队买票”的比喻，引导读者思考如何才能让队伍更快地移动，从而引出“效率”和“优化”的概念，然后再逐步引入不同的排序方法。这种方式让我感觉编程并不是高高在上、遥不可及的，而是渗透在我们生活中的方方面面。最让我惊喜的是，书中在讲解异常处理（exception handling）时，并没有像其他书一样只是简单地给出try-except语句，而是通过一个“家庭聚餐”的例子来生动形象地说明。想象一下，大家都在吃饭，突然有人打翻了酱油（异常），整个聚餐不能就此中断，而是需要有人来收拾一下（异常处理），然后大家继续吃饭。作者用这个简单的场景，就把异常的产生、捕获和处理的概念解释得一清二楚，让我瞬间明白了为什么需要异常处理，以及它在保证程序健壮性方面的重要性。而且，书中对于错误和异常的区别，也讲解得非常细致，让我能够清晰地区分语法错误、运行时错误以及逻辑错误，从而更好地定位和解决问题。另外，这本书非常注重“学以致用”。书中提供的每一个练习题，都紧密联系前面讲到的知识点，而且很多题目都具有一定的趣味性，能够激发读者的探索欲。我记得有一个题目是让编写一个简单的“猜数字”游戏，通过循环和条件判断，我能够快速地实现一个交互式的程序，这让我非常有成就感。书中的解决方案也提供了多种思路，让我能够学习到不同的编程技巧。在讲解列表推导式（list comprehensions）时，作者没有直接给出抽象的语法，而是先展示了如何用传统的for循环来实现一个功能，然后解释了列表推导式如何用更简洁、更Pythonic的方式来完成同样的事情。这种对比的方式，让我深刻理解了列表推导式的优势，并能更快地掌握它。总而言之，这本书的教学方式非常灵活，它善于将抽象的概念与具体的生活场景相结合，并且鼓励读者动手实践，在实践中加深理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对编程怀有强烈兴趣但又苦于无从下手的读者，我一直在寻找一本能够真正“点燃”我学习热情，并且能够让我“看得懂”、“学得会”的书。这本书，无疑满足了我的所有期待。它最让我觉得“靠谱”的地方，在于作者对于每一个知识点的讲解，都做得非常细致入微，并且总能找到最贴切的比喻来解释抽象的概念。比如，在讲解“类”（class）和“对象”（object）时，作者并没有直接给出教科书式的定义，而是用了一个“汽车制造厂”的类比。汽车制造厂（类）可以生产出各种各样的汽车（对象），每一辆汽车都有自己的颜色、型号等属性（成员变量），并且可以实现“启动”、“加速”、“刹车”等功能（成员方法）。这个比喻让我一下子就明白了面向对象编程的核心思想，以及类和对象之间的关系。更让我惊喜的是，书中对于“继承”（inheritance）的讲解，也同样别出心裁。它用“子类继承父类的特性”来解释，就像“跑车”继承了“汽车”的基本属性和功能，并且在此基础上增加了自己独特的性能。这个比喻让我轻松地理解了继承的优势，比如代码的复用和扩展。在讲解“多态”（polymorphism）时，作者用了一个“动物园”的例子，不同的动物（对象）对“叫”（方法）这个指令会有不同的反应（发出不同的声音），这让我深刻理解了多态的灵活性和动态性。而且，书中对每一个概念的讲解，都紧密联系着实际的应用场景。比如，在讲解文件操作时，它会介绍如何读取配置文件，如何保存用户数据，这让我看到了Python在实际项目开发中的强大作用。在代码示例方面，这本书也做得非常出色。每一个示例都非常精炼，并且都配有详细的注释，让我能够清楚地理解每一行代码的作用。更重要的是，书中还提供了一些“进阶挑战”，鼓励读者在掌握基础知识后，尝试解决更复杂的问题，这极大地激发了我的学习动力。总而言之，这本书不仅教会了我Python的语法，更重要的是让我掌握了面向对象编程的思想，以及如何用Python来解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习任何一门技术，最重要的是理解其“精髓”和“思想”，而不仅仅是记住语法和命令。这本书，恰恰在这方面做得非常出色。它并没有急于让我去敲代码，而是花了大量篇幅去阐述Python这门语言的设计哲学和核心优势。它让我明白，Python之所以如此受欢迎，不仅仅是因为它的语法简单，更重要的是它背后所蕴含的“简洁、清晰、可读性强”的设计理念。在讲解列表（list）和元组（tuple）时，作者并没有仅仅列出它们的区别，而是深入分析了为什么Python需要同时存在这两种数据结构，以及在什么场景下应该选择哪一种。它让我理解了“可变性”（mutability）和“不可变性”（immutability）这两个概念在编程中的重要性，以及它们对程序性能和安全性的影响。这一点，远比死记硬背语法要深刻得多。书中关于迭代器（iterators）和生成器（generators）的讲解，更是让我大开眼界。作者用一个“无限流水线”的比喻，生动地描绘了生成器如何能够按需生成数据，从而极大地节省内存空间，尤其是在处理大量数据时。这让我看到了Python在内存管理和性能优化方面的巧妙之处，也让我对如何编写更高效的代码有了新的认识。而且，书中对“Pythonic”的讲解，也让我受益匪浅。作者通过对比一些“非Pythonic”的代码和“Pythonic”的代码，让我深刻理解了Python的社区文化和编码风格，以及如何用更优雅、更符合Python习惯的方式来编写代码。这一点，对于提升代码质量和可维护性至关重要。在讲解装饰器（decorators）时，作者没有直接给出复杂的语法，而是通过一个“给函数加一套衣服”的比喻，让我轻松地理解了装饰器的作用——在不修改原函数代码的情况下，为其增加额外的功能。这个比喻非常形象，让我一下子就明白了装饰器在代码复用和横切关注点（cross-cutting concerns）处理方面的强大能力。总而言之，这本书不仅仅是一本Python的教程，更是一本关于“编程思想”和“软件工程”的启蒙读物，它让我学会了如何去思考，如何去设计，如何去编写更优雅、更高效的代码。

评分☆☆☆☆☆

在接触了各种编程语言之后，我一直觉得Python在“易学易用”和“功能强大”之间找到了一个绝佳的平衡点。这本书，则将这种平衡点展现得淋漓尽致。它最让我印象深刻的是，作者并没有把我当成一个完全的“小白”，而是会假设我可能对其他编程语言有所了解，因此在讲解Python的特性时，会时不时地与其他语言进行对比，从而突出Python的优势。例如，在讲解Python的动态类型（dynamic typing）时，作者会对比静态类型语言（如Java、C++），解释Python的动态类型是如何简化代码编写的，但也同时强调了在某些情况下需要注意类型检查的重要性。这种对比让我能够更清晰地认识到Python的独特之处。书中关于列表推导式（list comprehensions）和生成器表达式（generator expressions）的讲解，也同样非常精彩。作者不仅仅是给出语法，而是深入分析了它们是如何在底层实现的，以及它们为什么比传统的for循环更具优势。他会详细讲解它们如何利用迭代器协议，以及如何实现惰性求值（lazy evaluation），从而达到高效处理数据的目的。这一点，对于我这种喜欢深入探究原理的读者来说，简直是“福音”。我非常喜欢书中关于模块（modules）和包（packages）的讲解。作者用一个“工具箱”的比喻，将复杂的模块化概念变得非常直观。他会教我如何创建自己的模块，如何组织代码，以及如何利用Python的标准库和第三方库来解决实际问题。这让我深刻理解了Python的生态系统有多么丰富和强大。在讲解函数式编程（functional programming）概念在Python中的应用时，作者也做得非常出色。他会介绍lambda表达式、map、filter、reduce等函数，并解释它们如何能够让我们用更简洁、更声明式的方式来编写代码。这一点，让我看到了Python在处理复杂逻辑时的另一种可能性。而且，书中对并发（concurrency）和并行（parallelism）的介绍，也让我对Python处理多任务的能力有了更深的认识。虽然这些概念相对复杂，但作者通过清晰的图示和生动的例子，让我能够逐渐理解线程、进程以及GIL（全局解释器锁）等核心概念。总而言之，这本书不仅仅教授Python的语法，更重要的是让我领略了Python这门语言的博大精深，以及它在现代软件开发中的广泛应用和强大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对编程充满好奇，但总觉得那些复杂的概念和晦涩的术语像一道道高墙，让我望而却步。直到我偶然翻开这本书，它就像一位耐心的向导，用最平实易懂的语言，一点点地拆解着编程的世界。最让我印象深刻的是，它并没有上来就抛出一堆代码，而是先花了很大的篇幅去解释“为什么”——为什么我们要学习编程，编程能为我们做什么，以及Python这门语言的独特魅力在哪里。这种循序渐进的方式，让我从一开始就建立了对编程学习的信心和兴趣。书中对于变量、数据类型、控制流等基础概念的讲解，简直是教科书级别的清晰。每一个概念都配有非常贴切的比喻和生动的例子，我能够轻松地想象出这些抽象的知识在现实中的应用，而不是死记硬背那些冰冷的定义。例如，在讲解列表（list）的时候，作者用了“购物清单”的比喻，让我立刻就理解了列表的有序性、可变性以及如何存储不同类型的数据。而对于循环（loop）的解释，则通过“一遍遍地重复做某件事情”来生动地描绘，比如每天起床都要做的刷牙，或者游戏里的重复任务，让抽象的循环逻辑变得如此具象化。更重要的是，书中的代码示例都非常简洁、精炼，并且都经过了作者的精心设计，能够清晰地展示每一个知识点的用法，而且可以直接运行，这一点对于初学者来说至关重要，因为能够立即看到自己写出的代码产生效果，会带来巨大的成就感，从而激励继续学习。我特别喜欢书中关于函数（function）的讲解，它将一个复杂的问题分解成一个个小模块，就像搭积木一样，让编程变得更有条理和效率。作者通过“厨师做菜”的比喻，解释了函数的定义、参数传递以及返回值，让我深刻理解了函数在代码复用和模块化方面的巨大价值。看完这一部分，我感觉自己仿佛掌握了一种“魔法”，可以将一大堆复杂的指令打包成一个简单的调用，大大提高了编程的效率和可读性。整本书的排版也十分舒适，重点内容通过加粗、高亮等方式清晰呈现，阅读起来一点都不费力。而且，这本书不仅仅是理论的堆砌，它还穿插了许多小练习和思考题，鼓励读者动手实践，巩固所学知识。这些练习题难度适中，既不会让人生畏，又能有效检验学习成果。通过完成这些练习，我能够更好地理解和运用书中的概念，将理论知识转化为实际的编程能力。总而言之，这本书为我打开了Python编程世界的大门，让我对编程不再感到恐惧，而是充满期待和自信。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，学习一门编程语言，最重要的是理解它的“核心思想”和“设计哲学”。这本书，在这方面做得尤为出色。它并没有把我当成一个只会执行命令的“机器”，而是试图让我理解Python为什么是这样设计的，以及它的设计理念是如何体现在语法和特性的。最让我印象深刻的是，在讲解“Pythonic”这个概念时，作者并没有仅仅给出一些代码示例，而是花了很多时间去阐述Python社区对于代码可读性、简洁性和优雅性的追求。他会通过对比一些“非Pythonic”的代码和“Pythonic”的代码，让我们深刻理解Python的独特魅力，以及如何用更符合Python习惯的方式来编写代码。这一点，对于我这样追求代码质量的读者来说，非常有价值。书中关于列表推导式（list comprehensions）和生成器表达式（generator expressions）的讲解，也同样精彩。作者不仅仅是给出语法，而是深入分析了它们是如何在底层实现的，以及它们为什么比传统的for循环更具优势。他会详细讲解它们如何利用迭代器协议，以及如何实现惰性求值（lazy evaluation），从而达到高效处理数据的目的。这一点，对于我这种喜欢深入探究原理的读者来说，简直是“福音”。我非常喜欢书中关于模块（modules）和包（packages）的讲解。作者用一个“工具箱”的比喻，将复杂的模块化概念变得非常直观。他会教我如何创建自己的模块，如何组织代码，以及如何利用Python的标准库和第三方库来解决实际问题。这让我深刻理解了Python的生态系统有多么丰富和强大。在讲解函数式编程（functional programming）概念在Python中的应用时，作者也做得非常出色。他会介绍lambda表达式、map、filter、reduce等函数，并解释它们如何能够让我们用更简洁、更声明式的方式来编写代码。这一点，让我看到了Python在处理复杂逻辑时的另一种可能性。而且，书中对并发（concurrency）和并行（parallelism）的介绍，也让我对Python处理多任务的能力有了更深的认识。虽然这些概念相对复杂，但作者通过清晰的图示和生动的例子，让我能够逐渐理解线程、进程以及GIL（全局解释器锁）等核心概念。总而言之，这本书不仅仅教授Python的语法，更重要的是让我领略了Python这门语言的博大精深，以及它在现代软件开发中的广泛应用和强大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直相信，好的教程应该是一种“引导”，而不是简单的“灌输”。这本书，恰恰做到了这一点。它并没有试图把我变成一个“代码机器”，而是通过循序渐进的方式，引导我去思考，去探索，去发现编程的乐趣。最让我印象深刻的是，在讲解循环（loop）时，作者并没有上来就讲for和while，而是先用一个“每天都要做的事情”的例子，引导我思考“重复”这个概念。然后，他才逐步引入for循环和while循环，并详细讲解它们的应用场景和区别。这种由浅入深的方式，让我对循环的概念有了非常深刻的理解。书中关于条件判断（conditional statements）的讲解，也同样精彩。它没有直接给出if-elif-else的语法，而是用一个“天气预报”的例子，引导我思考如何根据不同的天气情况来决定穿什么衣服。这个例子让我轻松地理解了条件判断的逻辑，以及如何构建复杂的条件分支。我非常喜欢书中关于错误处理（error handling）的讲解。它没有仅仅停留在try-except语句，而是深入探讨了不同类型的错误，以及如何通过日志记录（logging）来追踪和调试程序。作者用一个“航天器故障诊断”的比喻，让我深刻理解了日志记录在保证程序稳定运行方面的重要性。在讲解字符串（string）和列表（list）的常用操作时，作者提供了一个非常实用的“文本分析工具”的例子。通过这个例子，我能够熟练地运用字符串的分割、查找、替换等方法，以及列表的添加、删除、排序等操作，来完成一些简单的文本处理任务。这一点，让我看到了Python在数据处理方面的强大能力。而且，书中关于函数（function）的讲解，也做得非常出色。它不是仅仅介绍函数的定义和调用，而是强调了函数的设计原则，比如“单一职责原则”（Single Responsibility Principle）以及如何编写“高内聚、低耦合”的函数。这一点，让我看到了Python在编写可维护、可扩展的代码方面的优势。总而言之，这本书不仅仅是一本Python的入门教程，更是一本关于“如何写出好代码”的指南，它引导我从“会写代码”提升到“写好代码”。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我是一个对技术充满热情但动手能力稍弱的读者，之前尝试过的很多技术书籍，要么是理论讲得太深，把我看得云里雾里，要么就是代码示例太复杂，我根本无从下手。这本书，则恰好弥补了我的这一短板。它最让我感到亲切的地方，在于作者仿佛读懂了我的心思，从我最容易理解的角度去讲解每一个概念。比如，在讲解变量（variable）时，它并没有直接给出“变量是内存中用于存储数据的命名空间”这样的定义，而是用“一个贴有标签的盒子”来比喻，你可以在盒子里放东西（数据），也可以更换盒子里的东西，而标签（变量名）则方便你随时找到这个盒子。这个比喻简单易懂，我一下子就抓住了变量的核心概念。更让我惊喜的是，书中对于函数（function）的讲解，也同样“贴心”。它不是上来就讲参数、返回值这些术语，而是先用“厨房里的工具”来类比。比如，一个“切菜刀”就是一个函数，它的作用是“切菜”，而你给它的“菜”（参数）是“土豆”，它就返回给你“切好的土豆片”（返回值）。这种类比让我不再害怕函数，反而觉得它是一个能够帮助我完成特定任务的“得力助手”。书中关于数据结构（data structures）的讲解，也同样别出心裁。在介绍字典（dictionary）时，它用了“电话簿”来比喻，名字是键（key），电话号码是值（value），你可以根据名字快速找到对应的电话号码。这种方式让我能够轻松地理解字典的键值对存储方式和查找效率。而且，书中对每一个数据结构的特点，都进行了详细的对比分析，让我能够根据不同的需求选择最合适的数据结构。在代码示例方面，这本书也做到了极致的“减法”。每一个示例都非常精炼，只包含当前讲解的概念，避免了多余的代码干扰，让我能够集中精力去理解核心知识点。而且，书中对每一个示例代码的运行结果，都进行了详细的解释，让我能够清楚地知道代码是如何工作的，以及为什么会产生这样的结果。这一点对于初学者来说，至关重要，能够帮助我们建立起对代码运行机制的直观认识。总而言之，这本书的成功之处在于它真正站在了读者的角度，用最简洁、最直观的方式去讲解复杂的编程概念，并且提供了大量易于理解和实践的代码示例，让我能够自信地迈出编程的第一步。

评分☆☆☆☆☆

我曾经尝试过很多编程入门书籍，但很多都让我感觉像是“听故事”，讲了很多理论，但真正到动手实践的时候，却发现无从下手。这本书，则完全不同。它最让我感到“有用”的地方，在于作者总是能够把抽象的编程概念，转化为非常具体、可操作的步骤，并且提供大量的实践机会。比如，在讲解“函数”（function）时，作者并没有仅仅介绍函数的作用，而是手把手地教我如何定义一个函数，如何传递参数，如何获取返回值，并且通过一个“计算器”的例子，让我能够快速地实现一个可以进行加减乘除运算的程序。这种“跟着做”的学习方式，让我对函数的使用有了非常直观的理解。我非常喜欢书中关于“模块”（module）的讲解。它并没有简单地介绍import语句，而是深入探讨了如何组织代码，如何创建可复用的模块，以及如何利用Python的标准库和第三方库来解决实际问题。它甚至还介绍了一些常用的第三方库，比如NumPy和Pandas，让我看到了Python在数据科学领域的巨大潜力。在讲解“数据结构”（data structures）时，作者也做得非常出色。它不是简单地介绍列表、字典等，而是会深入分析它们的特点，以及在不同场景下的应用。比如，在介绍字典时，它会强调其键值对的存储方式和快速查找的优势，并给出了一些实际的应用案例，比如实现一个简单的“词频统计”程序。而且，书中对“算法”（algorithm）的讲解，也同样别具一格。它并不是直接给出复杂的算法，而是先用“解决问题”的角度来切入，引导我思考如何才能最高效地解决某个问题，然后再逐步引入不同的算法。这一点，让我看到了算法在优化程序性能方面的重要性。总而言之，这本书不仅仅是一本Python的语法教程，更是一本“编程实践指南”，它让我学到了如何将理论知识转化为实际的代码，并且能够自信地去解决各种编程问题。

评分☆☆☆☆☆

很详细，教材，很有帮助，入门可以看看

评分☆☆☆☆☆

习题不给力

评分☆☆☆☆☆

内容不错，适合初学者

评分☆☆☆☆☆

书籍很好，都是正品，配合活动买很便宜

评分☆☆☆☆☆

好好好好

评分☆☆☆☆☆

这本书一般吧，做活动时候想要的那本没货

评分☆☆☆☆☆

还。 可以

评分☆☆☆☆☆

不错，教材。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

内容实用，物流给力，质量良好！