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[美] 卢布诺维克（Bill Lubanovic） 著，丁嘉瑞，梁杰，禹常隆 译

图书标签:

• Python
• 编程入门
• Python应用
• 数据分析
• Web开发
• 人工智能
• 机器学习
• 自动化脚本
• 软件开发
• 计算机科学

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115407092

版次：1

商品编码：11821364

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：383

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　《Python语言及其应用》内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。

　　《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。

　　通过阅读本书，你将能够：

　　学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作

　　学习用Python内置的数据结构来处理数据

　　掌握Python的代码结构和函数的用法

　　使用模块和包编写大规模Python程序

　　深入理解对象、类和其他面向对象特性

　　学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据

　　使用Python构建Web客户端、服务器、API和服务

　　管理系统任务，比如程序、进程和线程

　　理解并发和网络编程的基础知识

内容简介

　　《Python语言及其应用》介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。

　　《Python语言及其应用》适合所有编程初学者阅读。

作者简介

　　Bill Lubanovic，现为Penguin Computing公司高级软件工程师。1977年开始开发Unix软件，1981年开始开发GUI软件，1990年开始开发数据库软件，1993年开始开发Web软件。与人合著有Linux System Administration。

精彩书评

　　★Bill Lubanovic编写了一本非常优秀的著作，介绍了编程的基础知识，并指导你如何利用庞大的Python工具箱解决现实生活中的问题。通过阅读本书，你一定能学会如何用Python解决问题。

　　——Loc Pefferkorn，开源系统工程师

目录

前言 xiv
第1 章　Python 初探 1
1．1　真实世界中的Python 5
1．2　Python 与其他语言 5
1．3　为什么选择Python 7
1．4　何时不应该使用Python 8
1．5　Python 2 与Python 3 8
1．6　安装Python 9
1．7　运行Python 9
1．7．1　使用交互式解释器 9
1．7．2　使用Python 文件 10
1．7．3　下一步 11
1．8　禅定一刻 11
1．9　练习 11
第2 章　Python 基本元素：数字、字符串和变量 13
2．1　变量、名字和对象 13
2．2　数字 16
2．2．1　整数 17
2．2．2　优先级 20
2．2．3　基数 21
2．2．4　类型转换 22
2．2．5　一个int 型有多大 23
2．2．6　浮点数 24
2．2．7　数学函数 24
2．3　字符串 24
2．3．1　使用引号创建 25
2．3．2　使用str() 进行类型转换 27
2．3．3　使用 转义 27
2．3．4　使用+ 拼接 28
2．3．5　使用* 复制 28
2．3．6　使用[] 提取字符 28
2．3．7　使用[start：end：step] 分片 29
2．3．8　使用len() 获得长度 31
2．3．9　使用split() 分割 32
2．3．10　使用join() 合并 32
2．3．11　熟悉字符串 32
2．3．12　大小写与对齐方式 33
2．3．13　使用replace() 替换 34
2．3．14　更多关于字符串的内容 35
2．4　练习 35
第3 章　Python 容器：列表、元组、字典与集合 36
3．1　列表和元组 36
3．2　列表 37
3．2．1　使用[] 或list() 创建列表 37
3．2．2　使用list() 将其他数据类型转换成列表 37
3．2．3　使用[offset] 获取元素 38
3．2．4　包含列表的列表 39
3．2．5　使用[offset] 修改元素 39
3．2．6　指定范围并使用切片提取元素 40
3．2．7　使用append() 添加元素至尾部 40
3．2．8　使用extend() 或+= 合并列表 40
3．2．9　使用insert() 在指定位置插入元素 41
3．2．10　使用del 删除指定位置的元素 41
3．2．11　使用remove() 删除具有指定值的元素 42
3．2．12　使用pop() 获取并删除指定位置的元素 42
3．2．13　使用index() 查询具有特定值的元素位置 42
3．2．14　使用in 判断值是否存在 42
3．2．15　使用count() 记录特定值出现的次数 43
3．2．16　使用join() 转换为字符串 43
3．2．17　使用sort() 重新排列元素 44
3．2．18　使用len() 获取长度 44
3．2．19　使用= 赋值，使用copy() 复制 45
3．3　元组 46
3．3．1　使用() 创建元组 46
3．3．2　元组与列表 47
3．4　字典 47
3．4．1　使用{} 创建字典 48
3．4．2　使用dict() 转换为字典 48
3．4．3　使用[key] 添加或修改元素 49
3．4．4　使用update() 合并字典 50
3．4．5　使用del 删除具有指定键的元素 51
3．4．6　使用clear() 删除所有元素 51
3．4．7　使用in 判断是否存在 51
3．4．8　使用[key] 获取元素 52
3．4．9　使用keys() 获取所有键 52
3．4．10　使用values() 获取所有值 53
3．4．11　使用items() 获取所有键值对 53
3．4．12　使用= 赋值，使用copy() 复制 53
3．5　集合 53
3．5．1　使用set() 创建集合 54
3．5．2　使用set() 将其他类型转换为集合 54
3．5．3　使用in 测试值是否存在 55
3．5．4　合并及运算符 56
3．6　比较几种数据结构 58
3．7　建立大型数据结构 59
3．8　练习 60
第4 章　Python 外壳：代码结构 61
4．1　使用# 注释 61
4．2　使用 连接 62
4．3　使用if、elif 和else 进行比较 63
4．4　使用while 进行循环 66
4．4．1　使用break 跳出循环 66
4．4．2　使用continue 跳到循环开始 67
4．4．3　循环外使用else 67
4．5　使用for 迭代 68
4．5．1　使用break 跳出循环 69
4．5．2　使用continue 跳到循环开始 69
4．5．3　循环外使用else 69
4．5．4　使用zip() 并行迭代 70
4．5．5　使用range() 生成自然数序列 71
4．5．6　其他迭代方式 71
4．6　推导式 72
4．6．1　列表推导式 72
4．6．2　字典推导式 74
4．6．3　集合推导式 74
4．6．4　生成器推导式 74
4．7　函数 75
4．7．1　位置参数 79
4．7．2　关键字参数 79
4．7．3　指定默认参数值 79
4．7．4　使用* 收集位置参数 80
4．7．5　使用** 收集关键字参数 81
4．7．6　文档字符串 82
4．7．7　一等公民：函数 82
4．7．8　内部函数 84
4．7．9　闭包 84
4．7．10　匿名函数：lambda() 函数 85
4．8　生成器 86
4．9　装饰器 87
4．10　命名空间和作用域 89
4．11　使用try 和except 处理错误 91
4．12　编写自己的异常 93
4．13　练习 94
第5 章　Python 盒子：模块、包和程序 95
5．1　独立的程序 95
5．2　命令行参数 96
5．3　模块和import 语句 96
5．3．1　导入模块 96
5．3．2　使用别名导入模块 98
5．3．3　导入模块的一部分 98
5．3．4　模块搜索路径 98
5．4　包 99
5．5　Python 标准库 99
5．5．1　使用setdefault() 和defaultdict() 处理缺失的键 100
5．5．2　使用Counter() 计数 101
5．5．3　使用有序字典OrderedDict() 按键排序 103
5．5．4　双端队列：栈+ 队列 103
5．5．5　使用itertools 迭代代码结构 104
5．5．6　使用pprint() 友好输出 105
5．6　获取更多Python 代码 105
5．7　练习 106
第6 章　对象和类 107
6．1　什么是对象 107
6．2　使用class 定义类 108
6．3　继承 109
6．4　覆盖方法 111
6．5　添加新方法 112
6．6　使用super 从父类得到帮助 112
6．7　self 的自辩 113
6．8　使用属性对特性进行访问和设置 114
6．9　使用名称重整保护私有特性 117
6．10　方法的类型 118
6．11　鸭子类型 119
6．12　特殊方法 120
6．13　组合 123
6．14　何时使用类和对象而不是模块 124
6．15　练习 126
第7 章　像高手一样玩转数据 127
7．1　文本字符串 127
7．1．1　Unicode 127
7．1．2　格式化 134
7．1．3　使用正则表达式匹配 137
7．2　二进制数据 144
7．2．1　字节和字节数组 144
7．2．2　使用struct 转换二进制数据 145
7．2．3　其他二进制数据工具 148
7．2．4　使用binascii() 转换字节/ 字符串 149
7．2．5　位运算符 149
7．3　练习 149
第8 章　数据的归宿 152
8．1　文件输入/ 输出 152
8．1．1　使用write() 写文本文件 153
8．1．2　使用read()、readline() 或者readlines() 读文本文件 154
8．1．3　使用write() 写二进制文件 156
8．1．4　使用read() 读二进制文件 157
8．1．5　使用with 自动关闭文件 157
8．1．6　使用seek() 改变位置 157
8．2　结构化的文本文件 159
8．2．1　CSV 159
8．2．2　XML 161
8．2．3　HTML 163
8．2．4　JSON 163
8．2．5　YAML 165
8．2．6　安全提示 166
8．2．7　配置文件 167
8．2．8　其他交换格式 168
8．2．9　使用pickle 序列化 168
8．3　结构化二进制文件 169
8．3．1　电子数据表 169
8．3．2　层次数据格式 169
8．4　关系型数据库 170
8．4．1　SQL 170
8．4．2　DB-API 172
8．4．3　SQLite 172
8．4．4　MySQL 174
8．4．5　PostgreSQL 174
8．4．6　SQLAlchemy 174
8．5　NoSQL 数据存储 179
8．5．1　dbm family 180
8．5．2　memcached 180
8．5．3　Redis 181
8．5．4　其他的NoSQL 189
8．6　全文数据库 189
8．7　练习 190
第9 章　剖析Web 191
9．1　Web 客户端 192
9．1．1　使用telnet 进行测试 193
9．1．2　Python 的标准Web 库 194
9．1．3　抛开标准库：requests 195
9．2　Web 服务端 196
9．2．1　最简单的Python Web 服务器 196
9．2．2　Web 服务器网关接口 198
9．2．3　框架 198
9．2．4　Bottle 198
9．2．5　Flask 201
9．2．6　非Python 的Web 服务器 204
9．2．7　其他框架 206
9．3　Web 服务和自动化 207
9．3．1　webbrowser 模块 207
9．3．2　Web API 和表述性状态传递 208
9．3．3　JSON 209
9．3．4　抓取数据 209
9．3．5　用BeautifulSoup 来抓取HTML 209
9．4　练习 210
第10 章　系统 212
10．1　文件 212
10．1．1　用open() 创建文件 212
10．1．2　用exists() 检查文件是否存在 213
10．1．3　用isfile() 检查是否为文件 213
10．1．4　用copy() 复制文件 213
10．1．5　用rename() 重命名文件 214
10．1．6　用link() 或者symlink() 创建链接 214
10．1．7　用chmod() 修改权限 214
10．1．8　用chown() 修改所有者 214
10．1．9　用abspath() 获取路径名 215
10．1．10　用realpath() 获取符号的路径名 215
10．1．11　用remove() 删除文件 215
10．2　目录 215
10．2．1　使用mkdir() 创建目录 215
10．2．2　使用rmdir() 删除目录 215
10．2．3　使用listdir() 列出目录内容 216
10．2．4　使用chdir() 修改当前目录 216
10．2．5　使用glob() 列出匹配文件 216
10．3　程序和进程 217
10．3．1　使用subprocess 创建进程 218
10．3．2　使用multiprocessing 创建进程 219
10．3．3　使用terminate() 终止进程 219
10．4　日期和时间 220
10．4．1　datetime 模块 221
10．4．2　使用time 模块 223
10．4．3　读写日期和时间 225
10．4．4　其他模块 227
10．5　练习 228
第11 章　并发和网络 229
11．1　并发 230
11．1．1　队列 231
11．1．2　进程 231
11．1．3　线程 232
11．1．4　绿色线程和gevent 234
11．1．5　twisted 236
11．1．6　asyncio 238
11．1．7　Redis 238
11．1．8　队列之上 241
11．2　网络 241
11．2．1　模式 242
11．2．2　发布- 订阅模型 242
11．2．3　TCP/IP 245
11．2．4　套接字 246
11．2．5　ZeroMQ 250
11．2．6　scapy 253
11．2．7　网络服务 253
11．2．8　Web 服务和API 255
11．2．9　远程处理 256
11．2．10　大数据和MapReduce 260
11．2．11　在云上工作 261
11．3　练习 264
第12 章　成为真正的Python 开发者 265
12．1　关于编程 265
12．2　寻找Python 代码 265
12．3　安装包 266
12．3．1　使用pip 266
12．3．2　使用包管理工具 267
12．3．3　从源代码安装 267
12．4　集成开发环境 268
12．4．1　IDLE 268
12．4．2　PyCharm 268
12．4．3　IPython 269
12．5　命名和文档 269
12．6　测试代码 270
12．6．1　使用pylint、pyflakes 和pep8 检查代码 270
12．6．2　使用unittest 进行测试 272
12．6．3　使用doctest 进行测试 276
12．6．4　使用nose 进行测试 277
12．6．5　其他测试框架 278
12．6．6　持续集成 278
12．7　调试Python 代码 278
12．8　使用pdb 进行调试 279
12．9　记录错误日志 284
12．10　优化代码 286
12．10．1　测量时间 286
12．10．2　算法和数据结构 288
12．10．3　Cython、NumPy 和C 扩展 289
12．10．4　PyPy 289
12．11　源码控制 289
12．11．1　Mercurial 290
12．11．2　Git 290
12．12　复制本书代码 292
12．13　更多内容 293
12．13．1　书 293
12．13．2　网站 293
12．13．3　社区 293
12．13．4　大会 294
12．14　后续内容 294
附录A　Python 的艺术 295
附录B　工作中的Python 307
附录C　Python 的科学 320
附录D　安装Python 3 339
附录E　习题解答 349
附录F　速查表 380
作者介绍 383
封面介绍 383

前言/序言

　　本书介绍Python 编程语言，主要面向编程初学者。不过，如果你是一位有经验的程序 员，想再学门Python 编程语言，本书也很适合作为入门读物。

　　本书节奏适中，从基础开始逐步深入其他话题。我会结合食谱和教程的风格来解释新 术语和新概念，但不会一次介绍很多。你会尽早并且常常接触到真实的Python 代码。

　　虽然本书是入门读物，但我还是介绍了一些看起来比较高阶的话题，比如NoSQL 数据 库和消息传递库。之所以介绍它们，是因为在解决某类问题时它们比标准库更加合适。你需要下载并安装这些第三方Python 包，从而更好地理解Python“内置电池”适用于什么场景。此外，尝试新事物本身也充满乐趣。

　　我还会展示一些反面的例子，提醒你不要那么去做。如果你之前使用过其他语言并且 想把风格照搬到Python 的话，要格外注意。还有，我不认为Python 是完美的，我会告诉你哪些东西应该避免。

　　书中有时会出现类似本条的提示内容，主要用于解释一些容易混淆的概念或者用更合适的Python 风格的方法来解决同一个问题。

　　目标读者

　　本书的目标读者是那些对世界上最流行的计算语言感兴趣的人，无论你之前是否学过编程。

　　本书结构

　　本书前7 章介绍Python 基础知识，建议按顺序阅读。后面5 章介绍如何在不同的应用场景中使用Python，比如Web、数据库、网络，等等，可以按任意顺序阅读。附录A、B、C介绍Python 在艺术、商业和科学方面的应用，附录D 是Python 3 的安装教程，附录E 和附录F 是每章练习题的答案和速查表。

《Python语言及其应用》 这是一本全面深入的Python学习指南，旨在为读者提供扎实的Python编程基础，并引导其探索Python在各个领域的广泛应用。本书内容详实，结构清晰，从基础概念的讲解到高级特性的剖析，再到实际项目案例的分析，力求帮助读者掌握Python这门强大而灵活的编程语言，并能将其有效地应用于解决实际问题。 第一部分：Python语言基础 本部分是本书的基石，将带领读者循序渐进地理解Python的核心概念和语法。 第一章：Python入门 1.1 认识Python： 介绍Python的历史、设计理念、特点（易学易用、跨平台、开源、丰富的库生态）以及其在当今技术领域的重要性。我们将讨论Python为何成为数据科学、人工智能、Web开发、自动化脚本等热门领域的首选语言。 1.2 安装与配置Python环境： 提供详细的Python安装指南，涵盖Windows、macOS和Linux等主流操作系统。我们将介绍如何下载并安装Python解释器，以及如何配置环境变量，确保Python能够被正确地调用。同时，会介绍几种常用的Python集成开发环境（IDE）和代码编辑器，如VS Code、PyCharm、Jupyter Notebook，并指导读者如何进行初步设置，为后续的编程实践做好准备。 1.3 第一个Python程序： 引导读者编写并运行经典的"Hello, World!"程序，体验Python的简洁和高效。通过这个简单的例子，读者将初步了解Python程序的运行流程。 1.4 Python基础语法： 深入讲解Python的基本语法规则，包括但不限于： 注释： 学习如何使用单行注释和多行注释来提高代码的可读性。 缩进： 强调Python独特的缩进风格及其在代码块中的重要作用。 变量与数据类型： 介绍Python支持的基本数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool），并讲解变量的声明、赋值和命名规则。 运算符： 学习算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及成员运算符和身份运算符，并理解它们的优先级和用法。 第二章：数据结构 2.1 序列类型： 详细介绍Python中最常用的序列类型。 列表（List）： 讲解列表的创建、访问、切片、修改（添加、删除、更新元素）、以及列表推导式。我们将通过丰富的示例演示列表在数据存储和处理中的灵活性。 元组（Tuple）： 介绍元组的特性（不可变性），以及其与列表的区别和适用场景。学习元组的创建、访问和解包。 字符串（String）： 深入探讨字符串的常用操作，包括拼接、重复、查找、替换、分割、大小写转换等。我们将学习字符串的格式化方法（如f-string）以及常用的字符串方法。 2.2 映射类型： 字典（Dictionary）： 讲解字典的键值对结构，如何创建、访问、添加、删除和修改字典中的元素。我们将学习如何遍历字典，以及字典在构建复杂数据结构中的作用。 2.3 集合类型： 集合（Set）： 介绍集合的无序性和唯一性特点，学习集合的创建、添加、删除元素，以及集合之间的运算（并集、交集、差集、对称差集）。 2.4 数据结构的应用场景： 通过对比分析，帮助读者理解不同数据结构在解决实际问题时各自的优势和局限性，例如何时使用列表存储有序数据，何时使用字典存储键值对信息。 第三章：控制流 3.1 条件语句： 讲解`if`、`elif`、`else`语句，实现程序的条件分支。学习如何构建复杂的条件逻辑，根据不同的情况执行不同的代码块。 3.2 循环语句： `for`循环： 介绍`for`循环的语法，以及如何遍历序列、集合和字典。学习`range()`函数的用法，生成数字序列。 `while`循环： 讲解`while`循环的条件判断机制，以及如何根据特定条件重复执行代码块。 循环控制语句： 学习`break`、`continue`和`pass`语句，控制循环的执行流程。 3.3 嵌套控制流： 演示如何在循环内部使用条件语句，或在条件语句内部使用循环，构建更复杂的程序逻辑。 3.4 `break`和`continue`的实际应用： 通过具体案例，说明`break`和`continue`语句如何帮助我们优化循环，提高代码效率。 第四章：函数与模块 4.1 函数的定义与调用： 讲解函数的概念、作用（代码复用、提高可读性），以及如何定义函数（`def`关键字），传递参数（位置参数、关键字参数、默认参数），以及函数的返回值（`return`语句）。 4.2 作用域： 区分局部作用域和全局作用域，理解变量的可访问范围。 4.3 匿名函数（Lambda表达式）： 介绍Lambda表达式的语法和特点，以及其在需要简单函数对象时的便利性。 4.4 模块的导入与使用： 讲解模块的概念，如何使用`import`语句导入内置模块、第三方模块和自定义模块。演示如何调用模块中的函数和变量。 4.5 标准库概览： 简要介绍Python强大的标准库，如`math`、`random`、`datetime`、`os`、`sys`等，并展示它们的一些常用功能。 4.6 模块的创建与发布： 指导读者如何创建自己的Python模块，并了解如何组织和打包模块，方便复用。 第五章：面向对象编程（OOP） 5.1 类的定义与实例化： 讲解类的概念，以及如何使用`class`关键字定义类，创建对象（实例化）。 5.2 属性与方法： 介绍类的属性（实例属性、类属性）和方法，以及`self`关键字的作用。 5.3 构造函数与析构函数： 学习`__init__`方法（构造函数）和`__del__`方法（析构函数）的使用。 5.4 继承： 讲解继承的机制，如何创建一个子类继承父类的属性和方法，实现代码重用。 5.5 多态： 解释多态的概念，以及在Python中实现多态的方式。 5.6 封装： 讨论封装的原则，如何通过访问修饰符（虽然Python是弱封装，但有约定俗成的做法）和属性访问控制实现封装。 5.7 特殊方法（魔术方法）： 介绍一些常用的特殊方法，如`__str__`、`__repr__`、`__len__`等，以及它们的作用。 第六章：文件操作与异常处理 6.1 文件读写： 详细讲解如何打开、读取、写入和关闭文件。介绍不同的文件模式（读、写、追加、二进制模式）和文件对象的方法。 6.2 文本文件与二进制文件： 区分文本文件和二进制文件的处理方式。 6.3 `with`语句： 强调使用`with`语句进行文件操作，确保文件被正确关闭，避免资源泄露。 6.4 异常处理机制： 讲解`try`、`except`、`else`、`finally`语句，以及如何捕获和处理程序运行时可能发生的错误，提高程序的健壮性。 6.5 常见的内置异常类型： 列举并讲解一些常见的内置异常，如`TypeError`、`ValueError`、`FileNotFoundError`、`ZeroDivisionError`等。 6.6 自定义异常： 演示如何创建自定义异常类，以更好地管理和抛出特定类型的错误。 第二部分：Python应用进阶 本部分将带领读者深入探索Python在各个领域的实际应用，并介绍一些高级特性和工具。 第七章：常用标准库深入 7.1 `os`模块： 学习使用`os`模块进行操作系统交互，如文件和目录的创建、删除、重命名，获取当前工作目录，执行系统命令等。 7.2 `sys`模块： 了解`sys`模块提供的与Python解释器交互的功能，如访问命令行参数、退出程序、查看Python版本等。 7.3 `re`模块（正则表达式）： 深入学习正则表达式的强大功能，用于模式匹配、文本搜索和替换，是处理文本数据的利器。 7.4 `datetime`模块： 学习处理日期和时间，包括日期时间的创建、格式化、计算和比较。 7.5 `json`模块： 掌握JSON数据的解析和生成，这在Web开发和数据交换中至关重要。 7.6 `collections`模块： 介绍`collections`模块提供的特种容器，如`Counter`、`namedtuple`、`deque`等，以提高代码效率和可读性。 第八章：数据分析与科学计算 8.1 NumPy基础： 介绍NumPy库，它是Python进行科学计算的基础。学习NumPy数组（ndarray）的创建、索引、切片、数学运算、广播机制等。 8.2 Pandas数据处理： 深入学习Pandas库，这是Python数据分析的核心工具。讲解`Series`和`DataFrame`对象，数据加载、清洗、转换、分组、聚合、合并等操作。 8.3 Matplotlib数据可视化： 学习使用Matplotlib库绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等，以直观地展示数据。 8.4 SciPy科学计算库： 简要介绍SciPy库在优化、积分、插值、线性代数、统计等领域的应用。 8.5 数据分析流程演示： 通过一个实际数据集，演示从数据加载、清洗、探索性分析到可视化的完整数据分析流程。 第九章：Web开发基础 9.1 HTTP协议简介： 简要介绍HTTP协议的工作原理，请求与响应。 9.2 Flask Web框架入门： 学习使用轻量级的Flask框架构建简单的Web应用。讲解路由、请求处理、模板渲染等基本概念。 9.3 Django Web框架概览： 介绍功能强大的Django框架，包括其MTV（Model-Template-View）架构，ORM（对象关系映射），以及如何快速开发功能完善的Web应用。 9.4 RESTful API设计： 学习如何使用Python框架构建RESTful风格的API，实现前后端分离。 9.5 Web爬虫基础： 介绍使用`requests`和`BeautifulSoup`库进行网页抓取，并讨论爬虫的伦理与法律规范。 第十章：自动化与脚本编写 10.1 自动化任务的意义： 强调自动化在提高效率、减少重复劳动方面的价值。 10.2 系统管理自动化： 利用`os`、`shutil`、`subprocess`等模块编写自动化脚本，实现文件管理、进程控制等任务。 10.3 网络自动化： 介绍使用`paramiko`等库进行SSH远程管理，实现服务器配置自动化。 10.4 办公自动化： 讲解如何使用`openpyxl`、`python-docx`等库处理Excel和Word文档，实现报表生成、数据录入自动化。 10.5 定时任务与调度： 介绍使用`schedule`库或操作系统的定时任务工具（如cron）实现脚本的定时执行。 第十一章：人工智能与机器学习入门 11.1 机器学习概念： 介绍机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习。 11.2 Scikit-learn库： 学习使用Scikit-learn库进行常见的机器学习任务，包括数据预处理、模型选择、训练和评估。 11.3 常见算法介绍： 简要介绍线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、K-Means聚类等经典算法。 11.4 深度学习框架概览（TensorFlow/PyTorch）： 简要介绍TensorFlow和PyTorch这两个主流深度学习框架，以及它们在构建神经网络中的作用。 11.5 实际案例： 通过一个简单的分类或回归问题，演示如何使用Python库构建和训练机器学习模型。 第十二章：项目实战与最佳实践 12.1 项目构建流程： 强调良好的项目结构、代码组织和版本控制（Git）的重要性。 12.2 单元测试与集成测试： 学习如何编写测试用例，确保代码的正确性和稳定性。 12.3 代码调试技巧： 介绍常用的调试方法和工具，帮助读者快速定位和修复Bug。 12.4 性能优化： 探讨提高Python程序性能的常用技巧，如算法优化、数据结构选择、内存管理等。 12.5 虚拟环境： 讲解如何使用`venv`或`conda`创建和管理项目独立的虚拟环境，避免包之间的冲突。 12.6 综合项目案例： 选择一个具有代表性的项目，如一个简单的Web应用、一个数据分析报告生成器或一个自动化工具，从需求分析到最终实现，全面展示Python的应用过程。 本书结构严谨，语言通俗易懂，辅以大量的代码示例和实践练习，旨在帮助读者从零开始，逐步成长为一名熟练的Python开发者，能够自信地运用Python解决各种实际问题，并在不断发展的技术浪潮中占据一席之地。

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最近我一直在探索 Python 的各个分支，尤其是它的数据科学应用。我之前接触过一些数据分析的工具，但总觉得不够系统，不够深入。听说《Python语言及其应用》这本书在 Python 的数据处理和可视化方面有相当深入的讲解，这让我非常感兴趣。我尤其关注那些能够帮助我理解数据背后规律，以及如何用 Python 绘制出美观、有洞察力图表的章节。这本书会不会详细介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib 等库的精髓？它是否会包含一些实际案例，比如如何处理缺失值、如何进行统计分析、如何构建预测模型？如果能有这些内容，那这本书对我来说就太有价值了。我渴望能够通过这本书，将我的数据分析能力提升到一个新的水平。

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我一直认为，编程语言的学习不仅在于掌握语法，更在于理解其背后的设计理念和应用场景。《Python语言及其应用》这本书，从书名上就透着一股“理论与实践并重”的气息，这正是我所追求的。我希望能从这本书中，不仅学习到 Python 的高级特性，比如装饰器、生成器、元类等，还能了解到这些特性在实际项目中是如何发挥作用的。是否会有关于 Python 性能优化、并发编程、以及软件工程实践的内容？这些对我来说至关重要，因为它们能够帮助我写出更健壮、更高效的代码，并能更好地参与到团队协作开发中。我期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解 Python，并成为一名更优秀的 Python 开发者。

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我一直对 Python 语言的强大和灵活性印象深刻，所以当我在书店看到《Python语言及其应用》这本书时，就迫不及待地把它买回了家。虽然我对 Python 已经有一些了解，但我还是希望通过这本书能更深入地学习它的各个方面，尤其是那些在实际开发中常常遇到的问题和技巧。这本书的封面设计简洁大气，书脊上的字体清晰可辨，一看就给人一种专业、扎实的感觉。我期待它能带我进入一个更广阔的 Python 世界，让我能够更自信地驾驭这个语言，并将其应用于各种令人兴奋的项目中，从数据分析到Web开发，再到自动化脚本的编写，总之，我对这本书充满了期待，相信它会是我学习 Python 道路上不可或缺的伙伴。

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我对编程语言的学习一向追求深入和实用，所以《Python语言及其应用》这本书引起了我的注意。我听说这本书不仅讲解了 Python 的基础知识，还深入探讨了其在实际应用中的各种可能性。我特别想知道，书中对于 Web 开发的讲解是否详尽？例如，它是否会介绍 Flask 或 Django 框架的入门和进阶，以及如何构建一个完整的 Web 应用？另外，对于网络爬虫和自动化脚本的编写，这本书是否提供了丰富的实例和技巧？我希望能从这本书中学习到如何利用 Python 高效地完成日常工作中的重复性任务，以及如何构建能够抓取和处理网络数据的程序。

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在信息爆炸的时代，对各种编程语言的掌握程度直接关系到解决问题的能力。我一直对 Python 的生态系统感到好奇，特别是它在人工智能和机器学习领域的飞速发展。《Python语言及其应用》这本书吸引我的地方在于，它似乎能够提供一个全面而深入的视角，来理解 Python 如何支撑起这些前沿技术。我希望书中能够详细讲解 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架的使用方法，以及如何构建和训练神经网络。同时，对于自然语言处理、图像识别等领域，这本书是否会有相关的案例和代码演示？我希望通过这本书，能够对人工智能领域有一个更清晰的认识，并能初步掌握利用 Python 进行相关开发的技能。

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非常好的入门书，写得好，翻译也很棒！

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书的内容还是比较完整，适合初学者快速入门。

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书还可以正版，比较新，没看呢

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很好，值得推荐

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纸张质量很好，希望坚持学习下来。

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书内容比较凝胶，适合初学者，发货快，学习上手快，总之好评吧

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学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作

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京东买的就是靠谱，正版。