空氣汙染對人群健康影響數據清洗及評價方法 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

徐東群 著

圖書標籤:

• 空氣汙染
• 健康影響
• 數據清洗
• 數據分析
• 環境科學
• 公共衛生
• 統計學
• 流行病學
• 環境監測
• 數據評價

齣版社： 湖北科學技術齣版社

ISBN：9787535292032

版次：1

商品編碼：12040489

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　本書囊括瞭從數據清洗、數據分析、空氣汙染暴露評價及健康影響評價需要掌握的必備知識，內容豐富，針對性強，是為目前已覆蓋我國31個省、自治區、直轄市126個監測點的空氣汙染對人群健康影響監測項目參與單位工作人員量身定做的工具書，也可為醫學高等院校教學及從事空氣汙染健康影響研究的科研人員提供參考。

作者簡介

　　徐東群，中國疾病預防控製中心環境與健康相關産品安全所空氣質量安全監測室主任。兼任第五屆全國衛生標準委員會委員、中國科協工程學會聯閤會室內空氣質量專業委員會委員。

《現代城市交通規劃與可持續發展》 導言：應對快速城市化帶來的交通挑戰 隨著全球城市化進程的加速，現代城市正麵臨著日益嚴峻的交通擁堵、能源消耗過高以及環境汙染等一係列復雜挑戰。交通係統作為城市生命綫的核心組成部分，其規劃與管理水平直接決定瞭城市的可持續發展能力和居民的生活質量。《現代城市交通規劃與可持續發展》一書，正是基於對當前城市交通睏境的深刻洞察，係統性地探討瞭如何通過前瞻性的規劃理念、創新的技術手段以及多維度的政策引導，構建一個高效、綠色、公平的現代城市交通體係。本書旨在為城市規劃師、交通工程師、政策製定者以及相關領域的研究人員提供一套全麵的理論框架和實用的操作指南。 第一部分：城市交通規劃的理論基礎與演進 第一章：城市交通係統的復雜性與係統思維 本章首先界定瞭城市交通係統的多尺度、多要素、動態耦閤的復雜性特徵。交通係統不再僅僅是道路和車輛的簡單組閤，而是與城市土地利用、經濟活動、社會結構緊密交織的復雜適應性係統。我們將深入剖析係統動力學、網絡理論在交通分析中的應用，強調從宏觀到微觀層麵的係統性思考方法，摒棄孤立看待某一交通要素的傳統思維定式。 第二章：交通規劃理論的曆史沿革與範式轉變 迴顧瞭自20世紀中葉以來，城市交通規劃理論的主要發展脈絡，包括以小汽車為中心的“理性規劃”階段，到強調公共交通優先的“交通需求管理”（TDM）階段。重點探討當前正在興起的“以人為本”和“彈性適應”的新範式，分析如何將可持續發展目標（經濟活力、社會公平、環境友好）融入規劃決策的核心價值體係。 第三章：土地利用與交通生成的內在關聯性研究 城市形態決定瞭交通需求。本章聚焦於交通生成理論與土地利用規劃的協同作用。詳細介紹瞭TOD（以公共交通為導嚮的開發）模式的規劃原則、實施路徑及績效評估方法。通過案例分析，闡述如何通過優化地塊密度、混閤功能布局來縮短齣行距離、提高齣行效率，從源頭上控製不閤理的機動車齣行需求。 第二部分：數據驅動的交通需求分析與預測 第四章：多源異構交通數據的采集與融閤技術 現代交通規劃離不開精確的數據支撐。本章係統梳理瞭當前主流的交通數據采集技術，包括傳統的綫圈檢測器、探針式交通信息（GPS/浮動車數據）、移動通信基站數據、社交媒體簽到數據等。重點討論如何利用大數據處理技術，解決異構數據的時間尺度不一緻性、空間分辨率差異性以及數據清洗與融閤的關鍵技術挑戰，確保輸入模型的交通流信息準確可靠。 第五章：基於行為選擇的交通需求模型構建 傳統的四步法模型已不能完全適應現代復雜的齣行決策過程。本章引入瞭先進的離散選擇模型（如嵌套Logit模型、跨層選擇模型）和混閤整數規劃模型，用於深入模擬居民的齣行鏈決策、模式選擇和路徑選擇行為。詳細闡述瞭如何通過微觀模擬技術，準確捕捉個體異質性對交通需求的影響，尤其關注齣行時間敏感性與齣行成本敏感性的權衡分析。 第六章：實時交通流預測與事件響應係統 針對城市交通的動態性和突發性，本章探討瞭基於機器學習和深度學習（如LSTM、GNNs）的交通流短期、中期預測技術。闡述瞭如何構建一個集成瞭實時數據、預測模型和智能信號控製的交通管理與應急響應平颱（ITS），實現對擁堵的提前預警和快速乾預。 第三部分：構建可持續的城市交通係統策略 第七章：公共交通係統的優化設計與服務質量提升 公共交通是緩解擁堵、實現城市可持續發展的基石。本章詳細分析瞭軌道交通、快速公交（BRT）、常規公交網絡的協同優化策略。討論瞭如何通過優化綫網結構、實施公交優先信號控製（TSP）、引入動態調度係統，以及提升乘客信息服務的透明度和可靠性，全麵提高公共交通的吸引力和服務質量。 第八章：交通需求管理（TDM）工具箱的綜閤應用 本章聚焦於需求側的管理工具。深入探討瞭擁堵收費、停車管理（包括基於價格的動態停車位管理）、非高峰齣行激勵等經濟杠杆的實施條件、技術可行性和社會接受度。分析瞭如何將TDM策略與土地利用規劃相結閤，實現需求管理的長期效果。 第九章：慢行交通（步行與自行車）的復興與安全保障 強調步行和自行車作為“最後一公裏”和短距離齣行的重要性。本章提供瞭針對人行道、自行車道網絡的設計標準、幾何指標和安全評估方法。討論瞭共享單車等新型齣行服務如何與城市慢行係統進行有效整閤，構建連續、安全、舒適的慢行環境，倡導綠色齣行文化。 第十章：智能網聯汽車（CAV）時代下的交通係統變革 探討未來智能網聯汽車對現有交通基礎設施和管理模式帶來的顛覆性影響。分析瞭V2I（車路協同）技術在提高道路容量、減少事故中的潛力，並討論瞭在CAV普及過程中，城市交通規劃層麵需要提前布局的關鍵基礎設施（如邊緣計算節點、高精度地圖更新機製）和運營管理模式的調整。 第四章：交通評價、治理與政策保障 第十一章：可持續交通績效的評價指標體係構建 一個科學的評價體係是有效治理的前提。本章提齣瞭一套多維度的可持續交通評價框架，該框架涵蓋瞭效率指標（如平均旅行時間、網絡連通度）、環境指標（如碳排放強度、噪聲水平）、社會公平指標（如低收入群體齣行可達性）。詳細介紹瞭如何量化這些復雜指標並進行橫嚮和縱嚮比較。 第十二章：交通規劃的公眾參與、治理與法律保障 有效的交通規劃必須是包容和透明的。本章探討瞭在規劃決策中納入公眾意見的有效機製（如共創式工作坊、在綫反饋平颱），以平衡不同利益群體間的訴求。同時，梳理瞭交通基礎設施建設、運營和管理的法律法規基礎，強調規劃實施的剛性約束和監管機製。 結語：麵嚮未來的韌性交通係統 本書最後總結瞭構建麵嚮未來的韌性交通係統的核心要素：數據的敏捷性、規劃的適應性、技術的融閤性以及治理的包容性。強調交通規劃是一個持續優化的過程，要求決策者必須具備前瞻視野，不斷吸收新興技術和適應社會經濟結構的變化，以確保城市交通係統的長期健康運行。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，我第一眼看到就覺得它特彆接地氣，而且充滿瞭緊迫感。《空氣汙染對人群健康影響數據清洗及評價方法》，光是這個標題，就足以引起那些關心自己和傢人健康的人的注意。現在環境問題越來越嚴重，空氣質量更是很多人心頭的一塊石頭。我一直很好奇，那些關於空氣汙染對健康影響的統計數據，是怎麼來的？它們又是如何被處理和分析的，纔能得齣那些觸目驚心的結論？這本書聽起來就像是揭秘這些過程的鑰匙，讓我可以從更深層次去理解這個問題，而不隻是被動地接受一些新聞報道或者專傢的說法。我特彆期待書中能詳細介紹數據清洗的步驟，比如如何處理缺失值、異常值，如何進行標準化等等，這些都是在數據分析中最基礎也最關鍵的一環。如果能結閤一些真實的案例，說明在實際操作中會遇到哪些睏難，以及作者是如何巧妙地解決的，那就更好瞭。畢竟，理論知識很重要，但實踐中的經驗分享往往更能給人啓發。我希望這本書能讓我對“數據”這個概念有更深刻的認識，也對空氣汙染的健康影響有更科學、更客觀的理解，從而更好地保護自己。

評分☆☆☆☆☆

我一直對環境科學和公共衛生領域抱有濃厚的興趣，而這本書恰好擊中瞭我的興趣點。作者在書中對於空氣汙染對人群健康影響的闡述，讓我看到瞭一個更加全麵和深入的視角。在數據清洗的章節，我學到瞭很多關於如何處理不完整、不準確數據的實用技巧，這對於任何一個從事相關研究的人來說都至關重要。我特彆欣賞作者對於數據質量控製的重視，以及如何通過各種統計手段來提高數據的可信度。而在評價方法方麵，書中詳細介紹瞭多種量化健康風險的工具和模型，比如風險評估、歸因分析等。我從中瞭解到，如何將抽象的汙染數據轉化為具體的健康負擔，比如過早死亡人數、發病率的增加等等。這些量化的指標，讓空氣汙染的危害更加具象化，也更有說服力。這本書不僅為我提供瞭一個研究空氣汙染健康影響的理論框架，更重要的是，它為我提供瞭一套實用的方法論，能夠幫助我獨立地進行相關研究和分析。我真心推薦給所有對環境健康問題感興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸數據分析領域的新手，我翻開這本書的時候，並沒有抱太大的期望，因為“空氣汙染”和“健康影響”這兩個主題聽起來似乎離我有些遙遠。然而，當我深入閱讀後，我被其中嚴謹的邏輯和清晰的條理深深吸引。作者在數據清洗部分並沒有流於錶麵，而是深入剖析瞭各種潛在的數據問題，並提齣瞭多種行之有效的解決方案。尤其讓我印象深刻的是關於數據源的介紹，以及如何評估不同數據源的可靠性，這對於新手來說至關重要。書中的評價方法部分也讓我大開眼界，原來量化健康影響並非易事，需要多維度的考量和復雜的統計模型。作者不僅列舉瞭常用的評價指標，還詳細解釋瞭它們背後的原理和適用場景。我特彆喜歡書中提供的圖錶和示例，它們將抽象的理論變得生動形象，讓我更容易理解。這本書不僅是一本關於空氣汙染健康影響的書，更是一本關於如何進行可靠數據分析的教科書。它教會我如何批判性地看待數據，如何嚴謹地處理數據，以及如何科學地解讀數據。我相信，通過學習這本書，我不僅能更好地理解空氣汙染對健康的影響，更能將所學到的數據分析方法應用到其他領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一個嚴謹的偵探，對空氣汙染與人群健康之間的聯係進行瞭一場細緻入微的調查。我被書中那種抽絲剝繭、層層遞進的分析方式深深摺服。在數據清洗的部分，作者並沒有止步於簡單的去重和糾錯，而是深入探討瞭數據采集過程中可能齣現的偏差，以及如何通過統計學的方法來識彆和修正這些偏差。這讓我明白，看似簡單的數字背後，隱藏著復雜而微妙的因素。而評價方法部分，更是讓我看到瞭科學研究的嚴謹性和力量。作者運用瞭多種評價模型，並詳細闡述瞭每種模型的優缺點，以及在不同情境下的適用性。我尤其對書中關於“因果推斷”的討論很感興趣，這讓我瞭解到，如何纔能更準確地判斷空氣汙染是否真的“導緻”瞭健康問題的發生，而不是僅僅是“相關”。總的來說，這本書的價值在於它提供瞭一個完整的知識體係，從數據的獲取、處理，到最終的結論得齣，都進行瞭一套科學、係統的梳理。它讓我明白，任何關於健康影響的結論，都必須建立在紮實的數據基礎之上，並經過嚴格的科學檢驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目就很有分量，一看就知道它不是一本輕鬆讀物，而是深入探討專業問題的。我嘗試著去閱讀，一開始覺得有些晦澀，但隨著我耐心地往下讀，我開始被其中蘊含的嚴謹的學術精神所打動。在數據清洗方麵，作者展現瞭極高的專業素養，從原始數據的收集，到各種數據預處理的步驟，都進行瞭詳盡的說明。特彆是對於那些難以察覺的數據偏差，作者能夠提供詳細的解釋和解決辦法，這讓我覺得這本書的內容非常實用，能夠真正地解決實際工作中遇到的難題。在評價方法的部分，作者引用瞭大量的研究文獻，並且對不同的評價模型進行瞭深入的比較和分析。我從中學習到瞭如何運用統計學和流行病學的方法，來科學地評估空氣汙染對人群健康造成的實際影響。這本書不是那種讓你看瞭就能立刻成為專傢的書，但它絕對是一本能夠讓你打下堅實基礎，並培養嚴謹的學術思維的優秀著作。我對於其中關於模型選擇和結果解讀的部分尤為印象深刻，這讓我明白瞭在科學研究中，如何嚴謹地對待每一個結論。