空气污染对人群健康影响数据清洗及评价方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐东群 著

图书标签:

• 空气污染
• 健康影响
• 数据清洗
• 数据分析
• 环境科学
• 公共卫生
• 统计学
• 流行病学
• 环境监测
• 数据评价

出版社： 湖北科学技术出版社

ISBN：9787535292032

版次：1

商品编码：12040489

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　本书囊括了从数据清洗、数据分析、空气污染暴露评价及健康影响评价需要掌握的必备知识，内容丰富，针对性强，是为目前已覆盖我国31个省、自治区、直辖市126个监测点的空气污染对人群健康影响监测项目参与单位工作人员量身定做的工具书，也可为医学高等院校教学及从事空气污染健康影响研究的科研人员提供参考。

作者简介

　　徐东群，中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所空气质量安全监测室主任。兼任第五届全国卫生标准委员会委员、中国科协工程学会联合会室内空气质量专业委员会委员。

《现代城市交通规划与可持续发展》 导言：应对快速城市化带来的交通挑战 随着全球城市化进程的加速，现代城市正面临着日益严峻的交通拥堵、能源消耗过高以及环境污染等一系列复杂挑战。交通系统作为城市生命线的核心组成部分，其规划与管理水平直接决定了城市的可持续发展能力和居民的生活质量。《现代城市交通规划与可持续发展》一书，正是基于对当前城市交通困境的深刻洞察，系统性地探讨了如何通过前瞻性的规划理念、创新的技术手段以及多维度的政策引导，构建一个高效、绿色、公平的现代城市交通体系。本书旨在为城市规划师、交通工程师、政策制定者以及相关领域的研究人员提供一套全面的理论框架和实用的操作指南。 第一部分：城市交通规划的理论基础与演进 第一章：城市交通系统的复杂性与系统思维 本章首先界定了城市交通系统的多尺度、多要素、动态耦合的复杂性特征。交通系统不再仅仅是道路和车辆的简单组合，而是与城市土地利用、经济活动、社会结构紧密交织的复杂适应性系统。我们将深入剖析系统动力学、网络理论在交通分析中的应用，强调从宏观到微观层面的系统性思考方法，摒弃孤立看待某一交通要素的传统思维定式。 第二章：交通规划理论的历史沿革与范式转变 回顾了自20世纪中叶以来，城市交通规划理论的主要发展脉络，包括以小汽车为中心的“理性规划”阶段，到强调公共交通优先的“交通需求管理”（TDM）阶段。重点探讨当前正在兴起的“以人为本”和“弹性适应”的新范式，分析如何将可持续发展目标（经济活力、社会公平、环境友好）融入规划决策的核心价值体系。 第三章：土地利用与交通生成的内在关联性研究 城市形态决定了交通需求。本章聚焦于交通生成理论与土地利用规划的协同作用。详细介绍了TOD（以公共交通为导向的开发）模式的规划原则、实施路径及绩效评估方法。通过案例分析，阐述如何通过优化地块密度、混合功能布局来缩短出行距离、提高出行效率，从源头上控制不合理的机动车出行需求。 第二部分：数据驱动的交通需求分析与预测 第四章：多源异构交通数据的采集与融合技术 现代交通规划离不开精确的数据支撑。本章系统梳理了当前主流的交通数据采集技术，包括传统的线圈检测器、探针式交通信息（GPS/浮动车数据）、移动通信基站数据、社交媒体签到数据等。重点讨论如何利用大数据处理技术，解决异构数据的时间尺度不一致性、空间分辨率差异性以及数据清洗与融合的关键技术挑战，确保输入模型的交通流信息准确可靠。 第五章：基于行为选择的交通需求模型构建 传统的四步法模型已不能完全适应现代复杂的出行决策过程。本章引入了先进的离散选择模型（如嵌套Logit模型、跨层选择模型）和混合整数规划模型，用于深入模拟居民的出行链决策、模式选择和路径选择行为。详细阐述了如何通过微观模拟技术，准确捕捉个体异质性对交通需求的影响，尤其关注出行时间敏感性与出行成本敏感性的权衡分析。 第六章：实时交通流预测与事件响应系统 针对城市交通的动态性和突发性，本章探讨了基于机器学习和深度学习（如LSTM、GNNs）的交通流短期、中期预测技术。阐述了如何构建一个集成了实时数据、预测模型和智能信号控制的交通管理与应急响应平台（ITS），实现对拥堵的提前预警和快速干预。 第三部分：构建可持续的城市交通系统策略 第七章：公共交通系统的优化设计与服务质量提升 公共交通是缓解拥堵、实现城市可持续发展的基石。本章详细分析了轨道交通、快速公交（BRT）、常规公交网络的协同优化策略。讨论了如何通过优化线网结构、实施公交优先信号控制（TSP）、引入动态调度系统，以及提升乘客信息服务的透明度和可靠性，全面提高公共交通的吸引力和服务质量。 第八章：交通需求管理（TDM）工具箱的综合应用 本章聚焦于需求侧的管理工具。深入探讨了拥堵收费、停车管理（包括基于价格的动态停车位管理）、非高峰出行激励等经济杠杆的实施条件、技术可行性和社会接受度。分析了如何将TDM策略与土地利用规划相结合，实现需求管理的长期效果。 第九章：慢行交通（步行与自行车）的复兴与安全保障 强调步行和自行车作为“最后一公里”和短距离出行的重要性。本章提供了针对人行道、自行车道网络的设计标准、几何指标和安全评估方法。讨论了共享单车等新型出行服务如何与城市慢行系统进行有效整合，构建连续、安全、舒适的慢行环境，倡导绿色出行文化。 第十章：智能网联汽车（CAV）时代下的交通系统变革 探讨未来智能网联汽车对现有交通基础设施和管理模式带来的颠覆性影响。分析了V2I（车路协同）技术在提高道路容量、减少事故中的潜力，并讨论了在CAV普及过程中，城市交通规划层面需要提前布局的关键基础设施（如边缘计算节点、高精度地图更新机制）和运营管理模式的调整。 第四章：交通评价、治理与政策保障 第十一章：可持续交通绩效的评价指标体系构建 一个科学的评价体系是有效治理的前提。本章提出了一套多维度的可持续交通评价框架，该框架涵盖了效率指标（如平均旅行时间、网络连通度）、环境指标（如碳排放强度、噪声水平）、社会公平指标（如低收入群体出行可达性）。详细介绍了如何量化这些复杂指标并进行横向和纵向比较。 第十二章：交通规划的公众参与、治理与法律保障 有效的交通规划必须是包容和透明的。本章探讨了在规划决策中纳入公众意见的有效机制（如共创式工作坊、在线反馈平台），以平衡不同利益群体间的诉求。同时，梳理了交通基础设施建设、运营和管理的法律法规基础，强调规划实施的刚性约束和监管机制。 结语：面向未来的韧性交通系统 本书最后总结了构建面向未来的韧性交通系统的核心要素：数据的敏捷性、规划的适应性、技术的融合性以及治理的包容性。强调交通规划是一个持续优化的过程，要求决策者必须具备前瞻视野，不断吸收新兴技术和适应社会经济结构的变化，以确保城市交通系统的长期健康运行。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，我第一眼看到就觉得它特别接地气，而且充满了紧迫感。《空气污染对人群健康影响数据清洗及评价方法》，光是这个标题，就足以引起那些关心自己和家人健康的人的注意。现在环境问题越来越严重，空气质量更是很多人心头的一块石头。我一直很好奇，那些关于空气污染对健康影响的统计数据，是怎么来的？它们又是如何被处理和分析的，才能得出那些触目惊心的结论？这本书听起来就像是揭秘这些过程的钥匙，让我可以从更深层次去理解这个问题，而不只是被动地接受一些新闻报道或者专家的说法。我特别期待书中能详细介绍数据清洗的步骤，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行标准化等等，这些都是在数据分析中最基础也最关键的一环。如果能结合一些真实的案例，说明在实际操作中会遇到哪些困难，以及作者是如何巧妙地解决的，那就更好了。毕竟，理论知识很重要，但实践中的经验分享往往更能给人启发。我希望这本书能让我对“数据”这个概念有更深刻的认识，也对空气污染的健康影响有更科学、更客观的理解，从而更好地保护自己。

评分☆☆☆☆☆

我一直对环境科学和公共卫生领域抱有浓厚的兴趣，而这本书恰好击中了我的兴趣点。作者在书中对于空气污染对人群健康影响的阐述，让我看到了一个更加全面和深入的视角。在数据清洗的章节，我学到了很多关于如何处理不完整、不准确数据的实用技巧，这对于任何一个从事相关研究的人来说都至关重要。我特别欣赏作者对于数据质量控制的重视，以及如何通过各种统计手段来提高数据的可信度。而在评价方法方面，书中详细介绍了多种量化健康风险的工具和模型，比如风险评估、归因分析等。我从中了解到，如何将抽象的污染数据转化为具体的健康负担，比如过早死亡人数、发病率的增加等等。这些量化的指标，让空气污染的危害更加具象化，也更有说服力。这本书不仅为我提供了一个研究空气污染健康影响的理论框架，更重要的是，它为我提供了一套实用的方法论，能够帮助我独立地进行相关研究和分析。我真心推荐给所有对环境健康问题感兴趣的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一个严谨的侦探，对空气污染与人群健康之间的联系进行了一场细致入微的调查。我被书中那种抽丝剥茧、层层递进的分析方式深深折服。在数据清洗的部分，作者并没有止步于简单的去重和纠错，而是深入探讨了数据采集过程中可能出现的偏差，以及如何通过统计学的方法来识别和修正这些偏差。这让我明白，看似简单的数字背后，隐藏着复杂而微妙的因素。而评价方法部分，更是让我看到了科学研究的严谨性和力量。作者运用了多种评价模型，并详细阐述了每种模型的优缺点，以及在不同情境下的适用性。我尤其对书中关于“因果推断”的讨论很感兴趣，这让我了解到，如何才能更准确地判断空气污染是否真的“导致”了健康问题的发生，而不是仅仅是“相关”。总的来说，这本书的价值在于它提供了一个完整的知识体系，从数据的获取、处理，到最终的结论得出，都进行了一套科学、系统的梳理。它让我明白，任何关于健康影响的结论，都必须建立在扎实的数据基础之上，并经过严格的科学检验。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触数据分析领域的新手，我翻开这本书的时候，并没有抱太大的期望，因为“空气污染”和“健康影响”这两个主题听起来似乎离我有些遥远。然而，当我深入阅读后，我被其中严谨的逻辑和清晰的条理深深吸引。作者在数据清洗部分并没有流于表面，而是深入剖析了各种潜在的数据问题，并提出了多种行之有效的解决方案。尤其让我印象深刻的是关于数据源的介绍，以及如何评估不同数据源的可靠性，这对于新手来说至关重要。书中的评价方法部分也让我大开眼界，原来量化健康影响并非易事，需要多维度的考量和复杂的统计模型。作者不仅列举了常用的评价指标，还详细解释了它们背后的原理和适用场景。我特别喜欢书中提供的图表和示例，它们将抽象的理论变得生动形象，让我更容易理解。这本书不仅是一本关于空气污染健康影响的书，更是一本关于如何进行可靠数据分析的教科书。它教会我如何批判性地看待数据，如何严谨地处理数据，以及如何科学地解读数据。我相信，通过学习这本书，我不仅能更好地理解空气污染对健康的影响，更能将所学到的数据分析方法应用到其他领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目就很有分量，一看就知道它不是一本轻松读物，而是深入探讨专业问题的。我尝试着去阅读，一开始觉得有些晦涩，但随着我耐心地往下读，我开始被其中蕴含的严谨的学术精神所打动。在数据清洗方面，作者展现了极高的专业素养，从原始数据的收集，到各种数据预处理的步骤，都进行了详尽的说明。特别是对于那些难以察觉的数据偏差，作者能够提供详细的解释和解决办法，这让我觉得这本书的内容非常实用，能够真正地解决实际工作中遇到的难题。在评价方法的部分，作者引用了大量的研究文献，并且对不同的评价模型进行了深入的比较和分析。我从中学习到了如何运用统计学和流行病学的方法，来科学地评估空气污染对人群健康造成的实际影响。这本书不是那种让你看了就能立刻成为专家的书，但它绝对是一本能够让你打下坚实基础，并培养严谨的学术思维的优秀著作。我对于其中关于模型选择和结果解读的部分尤为印象深刻，这让我明白了在科学研究中，如何严谨地对待每一个结论。