叠前深度偏移速度建模技术入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Lan，F.，Jones 著，王克斌，曹孟起，王永明 等 编

图书标签:

• 叠前深度偏移
• 速度建模
• 地震勘探
• 地球物理
• 勘探技术
• 数据处理
• 成像技术
• 地球物理勘探
• 油气勘探
• 算法原理

出版社： 石油工业出版社

ISBN：9787518314591

版次：1

商品编码：12106786

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：198

字数：330000

正文语种：中文

内容简介

　　《叠前深度偏移速度建模技术入门》对速度建模技术发展历史进行了回顾，论述了速度建模从一维的垂向更新方法到真正的三维层析更新的变化过程，是一本有关叠前深度偏移速度建模技术的入门参考书。内容包括：偏移成像的发展、精细速度模型与偏移、速度建模的精度、速度模型的表示与拾取、反演与层析成像、各向异性层析成像、速度建模技术演变历程、层析迭代的更新、近地表和近海底环境对速度建模的影响、速度建模技术的未来。
　　《叠前深度偏移速度建模技术入门》实用性强，可作为地球物理勘探专业的技术人员、大学本科生及研究生的学习参考书。

目录

1 偏移成像的发展
1．1 偏移的作用
1．2 时间与深度
1．3 偏移分类
1．4 应用的数据域
1．5 偏移方法的发展
1．6 各向异性与偏移
1．7 多路径传播与偏移
1．8 单程与双程波传播
1．9 偏移算子和脉冲响应
1．10 积分偏移方法的算法噪声

2 精细速度模型与偏移
2．1 时间偏移的局限性和深度偏移的优势
2．2 适合速度场变化的偏移算法
2．3 不同地质条件下偏移算法的性能

3 速度建模的精度
3．1 精确性和准确性
3．2 不确定性、非唯一性和模棱两可性
3．3 分辨率的限制
3．4 误差量化分析
3．5 成像陷阱和速度模型质控

4 速度模型的表示与拾取
4．1 速度模型的表示
4．2 速度模型拾取的密度和自动化
4．3 拾取方法
4．4 速度模型拾取陷阱

5 反演与层析成像
5．1 反演的概念
5．2 层析的概念
5．3 层析反演与速度分析
5．4 分辨速度异常区尺度大小
5．5 层析的类型和应用域
5．6 旅行时（射线）层析
5．7 偏移域中的旅行时（射线）层析
5．8 波形（绕射）层析
5．9 层析反演中的一些重要问题

6 各向异性层析成像
6．1 各向异性及其相关参数
6．2 各向异性模型的建立
6．3 方位各向异性和裂缝检测
6．4 方位非均质性和多方位层析

7 速度建模技术演变历程
7．1 各向同性模型建立及深度转换
7．2 模型更新：拾取和反演
7．3 非层析技术的演化
7．4 层析反演技术的发展历程

8 层析迭代的更新
8．1 模型优化迭代循环
8．2 井数据库的引入
8．3 层析反演需要迭代更新
8．4 层状、网格和混合层析反演
8．5 混合层析的层约束方式
8．6 盐和玄武岩建模
8．7 有限偏移距与参数反演
8．8 利用方位层析反演地层非均质性

9 近地表和近海底环境对速度建模的影响
9．1 陆地环境影响
9．2 海洋环境影响

10 速度建模技术的未来
10．1 关于全波场的讨论
10．2 非地震资料的结合
10．3 全波形反演（波形层析或绕射层析）
10．4 波路径层析和波动方程偏移速度分析
10．5 不依赖于模型的偏移成像

致谢
参考文献

地球物理勘探领域前沿技术深度解析：地震数据处理与解释新范式 图书主题： 本书聚焦于现代地球物理勘探，特别是地震波在地下介质中的传播、接收与成像技术，重点探讨了超越传统偏移处理方法的先进技术体系，为地球物理学家、勘探工程师及相关研究人员提供一套系统、深入的理论框架与实践指导。 内容概述： 本书旨在系统梳理和阐释当前地震数据处理领域中，从数据采集优化到高精度成像的关键技术链条。我们深知，在油气勘探、地热资源开发以及近地表工程勘察中，获得高质量的地下结构图像是成功的基石。因此，本书摒弃了对基础处理流程的冗余描述，而是将核心精力投入到那些决定成像质量的关键环节和前沿方法论上。 第一部分：全波形反演（FWI）的理论基础与实施策略 本部分将深入探讨全波形反演技术，作为当前分辨率最高的成像手段之一，FWI在构建精细速度模型方面的潜力是巨大的。 地震波场的正演模拟与伴随状态理论： 我们将详细介绍如何利用大规模并行计算平台（如GPU集群）高效求解声学波方程、弹性波方程乃至衰减各向异性波方程。重点解析伴随状态（Adjoint State）方法的数学推导及其在计算梯度信息中的核心作用。 目标函数与正则化技术： 分析不同目标函数（如L2范数、$L_1$范数以及基于残差的度量）的优缺点及其对收敛性的影响。讨论在数据信噪比较低或模型参数不完备时，如何应用Tikhonov正则化、梯度约束等方法来稳定反演过程。 构建初始模型与多尺度策略： FWI的成功极大地依赖于一个合理的初始速度模型。本书将系统介绍如何结合射线追踪、广义逆方法（如迁移成像，Migration Inversion）以及低频信息构建初始模型。深入探讨多尺度反演策略，即如何从大尺度的低频信息逐步收敛到高分辨率的细节，以避免陷入局部最小值。 实际应用中的挑战与解决方案： 讨论曲面激发与接收（Free Surface Effects）、噪声压制在FWI中的影响，以及如何处理时间域与波数域FWI的转换问题。 第二部分：高分辨率成像技术——深度域偏移（Migration）的进阶应用 虽然速度模型是成像的基础，但偏移技术本身也在不断进化，以更好地处理复杂构造和宽方位角数据。 双向深度偏移（BDDM）与多重积分偏移（MSI）： 对比传统Kirchhoff偏移与基于波动方程的深度偏移方法。重点分析BDDM在处理强反射界面和断层成像中的优势，以及MSI如何有效地利用多个偏移路径信息来增强成像的均匀性和完整性。 噪声和散射场处理： 复杂地质体中，散射波和随机噪声会严重干扰有效信号的成像。本书将介绍先进的去噪技术，如基于稀疏表示的去噪、经验模态分解（EMD）在分离噪声成分中的应用，以及如何利用偏移处理来抑制高阶散射噪声。 各向异性介质中的偏移成像： 详细阐述VNMO（垂直偏移距-时间）与VDMO（垂直偏移距-深度）方法的适用性差异。引入倾斜横向各向同性（Tilted Transverse Isotropy, TTI）模型的构建与测试方法，以及在TTI条件下进行高精度偏移的流程。 第三部分：数据驱动与机器学习在地震数据处理中的集成 近年来，人工智能技术正在重塑地球物理数据的处理流程。本部分将探讨如何将深度学习与传统物理模型有机结合。 数据重建与插值： 利用深度卷积网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）进行稀疏采样的地震数据的预测与重建，以模拟更稠密的采集效果，从而提高后续处理的精度。 自动相干性分析与事件拾取： 介绍如何训练神经网络来自动识别地震剖面中的同相轴、断层痕迹和不连续性，替代传统的人工解释或基于特定算法的检测方法。 基于深度学习的速度模型约束： 探讨将深度学习模型作为传统反演方法的正则化项或预处理器，用于指导速度模型的迭代过程，尤其是在低信噪比区域或构造极其复杂的地区。 第四部分：数据质量控制与定量解释的桥梁 高质量的处理最终需要转化为可靠的地质认识。本书的最后一部分将关注如何从处理结果中提取更丰富的物理信息。 地震属性的再定义与提取： 超越传统的振幅、频率属性，重点介绍诸如波阻抗反演（Acoustic Impedance Inversion, AI）的贝叶斯框架、裂缝指示属性（如Dipole-Dipole CVI）的计算及其对岩石物理参数的敏感性分析。 不确定性量化（Uncertainty Quantification）： 在任何反演或偏移结果中，不确定性都是不可避免的。本书将介绍蒙特卡洛方法、邻域算法（Neighborhood Algorithm）等手段，用于量化速度模型和成像结果的可靠区间，为后续的资源评估提供更科学的依据。 本书特点： 本书内容具有高度的针对性和前沿性，强调物理基础与工程实现的紧密结合。作者群结合了多年的深层、复杂构造区的实际项目经验，力求使读者不仅理解“如何做”，更能理解“为什么这样做”背后的地球物理机理。书中的理论推导详实，案例分析着重于现代处理流程中的痛点与突破口，适用于具有一定地震数据处理基础的高级学生和专业地球物理工作者。 目标读者： 石油和天然气勘探地球物理学家、油气田开发工程师、地热资源勘探研究人员、工程地球物理咨询顾问、以及地球物理信息工程专业的研究生和博士生。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书的章节布局时，我感受到了作者在知识体系搭建上的深思熟虑。它并非简单地堆砌理论，而是遵循了一种由浅入深、螺旋上升的逻辑结构。开篇部分对于基础概念的梳理非常到位，即便是对相关领域只有初步了解的读者，也能迅速建立起坚实的理论框架，没有陷入晦涩难懂的术语泥潭。随后，作者巧妙地将理论与实际应用场景紧密结合，通过一系列精心挑选的案例，展示了不同技术路径的选择依据和实际效果的对比分析。这种“理论先行，案例支撑”的叙事方式，极大地增强了内容的说服力和可操作性。更令人欣赏的是，作者在探讨高级算法时，也始终保持着一种务实的态度，很少出现空泛的数学推导而缺乏实际指导意义的情况，真正做到了理论指导实践的平衡。

评分☆☆☆☆☆

我特别注意到，这本书在引用和参考文献方面做得非常规范和详尽，这在很大程度上提升了其作为参考资料的价值。每当引入一个核心理论或一个关键公式时，都能看到清晰的溯源标注，这不仅体现了作者严谨的治学态度，也方便了我们这些希望进一步深挖某个特定主题的读者进行二次检索和深入学习。相比于一些只罗列结果而不追溯源头的技术书籍，这种对知识体系的尊重和完整呈现，使得这本书的学术可信度倍增。它俨然成了一个高质量的知识枢纽，而不是一个孤立的知识孤岛，对于构建一个全面、可靠的知识网络，起到了至关重要的支撑作用。这份对细节的执着，在技术文档中是难能可贵的品质。

评分☆☆☆☆☆

从内容覆盖的广度和深度来看，这本书展现出了作者扎实的行业经验和前沿视野。它不仅涵盖了该领域内公认的经典方法和成熟技术，更令人惊喜的是，其中还穿插了对一些新兴概念和正在被业界探索的优化思路的介绍。这使得这本书的生命力得以延长，它不仅仅是对既有知识的总结，更像是一份面向未来的技术前瞻报告。特别是在处理复杂地质模型时的迭代优化策略部分，作者没有满足于标准流程的介绍，而是深入剖析了不同假设条件下的局限性，并提出了富有建设性的应对方案。这对于一线工程师而言，是极其宝贵的财富，它教会我们如何思考“如果标准方法失效了该怎么办”，而不是仅仅知道“标准方法是什么”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了简洁而富有质感的哑光纸，色彩搭配上偏向于沉稳的深蓝与灰白，这种低调的配色方案很符合技术类书籍的专业调性。拿在手中，分量感十足，页边距的处理也非常考究，阅读起来不会觉得拥挤。尤其值得称赞的是内页的印刷质量，字体清晰锐利，图表的线条干净利落，即便是复杂的剖面图和流程图也能够被精确还原，这对于需要仔细辨认细节的读者来说，无疑是一个巨大的加分项。装订方面，采用了线装的方式，使得整本书可以完全平铺在桌面上，即便是长时间的查阅和对照，书页也不会轻易合拢，这种细节上的关怀，体现了出版社对专业读者需求的深刻理解。从物理感受上来说，这是一本让人愿意时常翻阅、充满阅读欲望的工具书，而不是一本束之高阁的摆设。整体的版式设计既保证了信息量的充沛，又兼顾了视觉上的舒适度，阅读体验的流畅性得到了很好的保障。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常独特，它介于严谨的学术论述和生动的技术讲解之间，找到了一种令人耳目一新的平衡点。作者的语言精炼有力，没有过多冗余的修饰词，每一个句子都似乎经过了字斟句酌，直击问题的核心。然而，这种精炼并非冷漠，相反，通过对某些关键概念的反复强调和多角度阐释，能够清晰地感受到作者希望读者真正掌握而非囫囵吞枣的用心。例如，在解释某些参数对成像结果的敏感性时，作者会用一种近乎讲授的口吻，循循善诱地剖析其内在机理，使得原本抽象的物理过程变得可视化。这种既有深度又不失温度的表达，让我在阅读过程中，仿佛有一位经验丰富的专家在身旁进行一对一的辅导，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。