疊前深度偏移速度建模技術入門 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[英] Lan，F.，Jones 著，王剋斌，曹孟起，王永明 等 編

圖書標籤:

• 疊前深度偏移
• 速度建模
• 地震勘探
• 地球物理
• 勘探技術
• 數據處理
• 成像技術
• 地球物理勘探
• 油氣勘探
• 算法原理

齣版社： 石油工業齣版社

ISBN：9787518314591

版次：1

商品編碼：12106786

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：198

字數：330000

正文語種：中文

內容簡介

　　《疊前深度偏移速度建模技術入門》對速度建模技術發展曆史進行瞭迴顧，論述瞭速度建模從一維的垂嚮更新方法到真正的三維層析更新的變化過程，是一本有關疊前深度偏移速度建模技術的入門參考書。內容包括：偏移成像的發展、精細速度模型與偏移、速度建模的精度、速度模型的錶示與拾取、反演與層析成像、各嚮異性層析成像、速度建模技術演變曆程、層析迭代的更新、近地錶和近海底環境對速度建模的影響、速度建模技術的未來。
　　《疊前深度偏移速度建模技術入門》實用性強，可作為地球物理勘探專業的技術人員、大學本科生及研究生的學習參考書。

目錄

1 偏移成像的發展
1．1 偏移的作用
1．2 時間與深度
1．3 偏移分類
1．4 應用的數據域
1．5 偏移方法的發展
1．6 各嚮異性與偏移
1．7 多路徑傳播與偏移
1．8 單程與雙程波傳播
1．9 偏移算子和脈衝響應
1．10 積分偏移方法的算法噪聲

2 精細速度模型與偏移
2．1 時間偏移的局限性和深度偏移的優勢
2．2 適閤速度場變化的偏移算法
2．3 不同地質條件下偏移算法的性能

3 速度建模的精度
3．1 精確性和準確性
3．2 不確定性、非唯一性和模棱兩可性
3．3 分辨率的限製
3．4 誤差量化分析
3．5 成像陷阱和速度模型質控

4 速度模型的錶示與拾取
4．1 速度模型的錶示
4．2 速度模型拾取的密度和自動化
4．3 拾取方法
4．4 速度模型拾取陷阱

5 反演與層析成像
5．1 反演的概念
5．2 層析的概念
5．3 層析反演與速度分析
5．4 分辨速度異常區尺度大小
5．5 層析的類型和應用域
5．6 旅行時（射綫）層析
5．7 偏移域中的旅行時（射綫）層析
5．8 波形（繞射）層析
5．9 層析反演中的一些重要問題

6 各嚮異性層析成像
6．1 各嚮異性及其相關參數
6．2 各嚮異性模型的建立
6．3 方位各嚮異性和裂縫檢測
6．4 方位非均質性和多方位層析

7 速度建模技術演變曆程
7．1 各嚮同性模型建立及深度轉換
7．2 模型更新：拾取和反演
7．3 非層析技術的演化
7．4 層析反演技術的發展曆程

8 層析迭代的更新
8．1 模型優化迭代循環
8．2 井數據庫的引入
8．3 層析反演需要迭代更新
8．4 層狀、網格和混閤層析反演
8．5 混閤層析的層約束方式
8．6 鹽和玄武岩建模
8．7 有限偏移距與參數反演
8．8 利用方位層析反演地層非均質性

9 近地錶和近海底環境對速度建模的影響
9．1 陸地環境影響
9．2 海洋環境影響

10 速度建模技術的未來
10．1 關於全波場的討論
10．2 非地震資料的結閤
10．3 全波形反演（波形層析或繞射層析）
10．4 波路徑層析和波動方程偏移速度分析
10．5 不依賴於模型的偏移成像

緻謝
參考文獻

地球物理勘探領域前沿技術深度解析：地震數據處理與解釋新範式 圖書主題： 本書聚焦於現代地球物理勘探，特彆是地震波在地下介質中的傳播、接收與成像技術，重點探討瞭超越傳統偏移處理方法的先進技術體係，為地球物理學傢、勘探工程師及相關研究人員提供一套係統、深入的理論框架與實踐指導。 內容概述： 本書旨在係統梳理和闡釋當前地震數據處理領域中，從數據采集優化到高精度成像的關鍵技術鏈條。我們深知，在油氣勘探、地熱資源開發以及近地錶工程勘察中，獲得高質量的地下結構圖像是成功的基石。因此，本書摒棄瞭對基礎處理流程的冗餘描述，而是將核心精力投入到那些決定成像質量的關鍵環節和前沿方法論上。 第一部分：全波形反演（FWI）的理論基礎與實施策略 本部分將深入探討全波形反演技術，作為當前分辨率最高的成像手段之一，FWI在構建精細速度模型方麵的潛力是巨大的。 地震波場的正演模擬與伴隨狀態理論： 我們將詳細介紹如何利用大規模並行計算平颱（如GPU集群）高效求解聲學波方程、彈性波方程乃至衰減各嚮異性波方程。重點解析伴隨狀態（Adjoint State）方法的數學推導及其在計算梯度信息中的核心作用。 目標函數與正則化技術： 分析不同目標函數（如L2範數、$L_1$範數以及基於殘差的度量）的優缺點及其對收斂性的影響。討論在數據信噪比較低或模型參數不完備時，如何應用Tikhonov正則化、梯度約束等方法來穩定反演過程。 構建初始模型與多尺度策略： FWI的成功極大地依賴於一個閤理的初始速度模型。本書將係統介紹如何結閤射綫追蹤、廣義逆方法（如遷移成像，Migration Inversion）以及低頻信息構建初始模型。深入探討多尺度反演策略，即如何從大尺度的低頻信息逐步收斂到高分辨率的細節，以避免陷入局部最小值。 實際應用中的挑戰與解決方案： 討論麯麵激發與接收（Free Surface Effects）、噪聲壓製在FWI中的影響，以及如何處理時間域與波數域FWI的轉換問題。 第二部分：高分辨率成像技術——深度域偏移（Migration）的進階應用 雖然速度模型是成像的基礎，但偏移技術本身也在不斷進化，以更好地處理復雜構造和寬方位角數據。 雙嚮深度偏移（BDDM）與多重積分偏移（MSI）： 對比傳統Kirchhoff偏移與基於波動方程的深度偏移方法。重點分析BDDM在處理強反射界麵和斷層成像中的優勢，以及MSI如何有效地利用多個偏移路徑信息來增強成像的均勻性和完整性。 噪聲和散射場處理： 復雜地質體中，散射波和隨機噪聲會嚴重乾擾有效信號的成像。本書將介紹先進的去噪技術，如基於稀疏錶示的去噪、經驗模態分解（EMD）在分離噪聲成分中的應用，以及如何利用偏移處理來抑製高階散射噪聲。 各嚮異性介質中的偏移成像： 詳細闡述VNMO（垂直偏移距-時間）與VDMO（垂直偏移距-深度）方法的適用性差異。引入傾斜橫嚮各嚮同性（Tilted Transverse Isotropy, TTI）模型的構建與測試方法，以及在TTI條件下進行高精度偏移的流程。 第三部分：數據驅動與機器學習在地震數據處理中的集成 近年來，人工智能技術正在重塑地球物理數據的處理流程。本部分將探討如何將深度學習與傳統物理模型有機結閤。 數據重建與插值： 利用深度捲積網絡（CNN）和生成對抗網絡（GAN）進行稀疏采樣的地震數據的預測與重建，以模擬更稠密的采集效果，從而提高後續處理的精度。 自動相乾性分析與事件拾取： 介紹如何訓練神經網絡來自動識彆地震剖麵中的同相軸、斷層痕跡和不連續性，替代傳統的人工解釋或基於特定算法的檢測方法。 基於深度學習的速度模型約束： 探討將深度學習模型作為傳統反演方法的正則化項或預處理器，用於指導速度模型的迭代過程，尤其是在低信噪比區域或構造極其復雜的地區。 第四部分：數據質量控製與定量解釋的橋梁 高質量的處理最終需要轉化為可靠的地質認識。本書的最後一部分將關注如何從處理結果中提取更豐富的物理信息。 地震屬性的再定義與提取： 超越傳統的振幅、頻率屬性，重點介紹諸如波阻抗反演（Acoustic Impedance Inversion, AI）的貝葉斯框架、裂縫指示屬性（如Dipole-Dipole CVI）的計算及其對岩石物理參數的敏感性分析。 不確定性量化（Uncertainty Quantification）： 在任何反演或偏移結果中，不確定性都是不可避免的。本書將介紹濛特卡洛方法、鄰域算法（Neighborhood Algorithm）等手段，用於量化速度模型和成像結果的可靠區間，為後續的資源評估提供更科學的依據。 本書特點： 本書內容具有高度的針對性和前沿性，強調物理基礎與工程實現的緊密結閤。作者群結閤瞭多年的深層、復雜構造區的實際項目經驗，力求使讀者不僅理解“如何做”，更能理解“為什麼這樣做”背後的地球物理機理。書中的理論推導詳實，案例分析著重於現代處理流程中的痛點與突破口，適用於具有一定地震數據處理基礎的高級學生和專業地球物理工作者。 目標讀者： 石油和天然氣勘探地球物理學傢、油氣田開發工程師、地熱資源勘探研究人員、工程地球物理谘詢顧問、以及地球物理信息工程專業的研究生和博士生。

評分☆☆☆☆☆

從內容覆蓋的廣度和深度來看，這本書展現齣瞭作者紮實的行業經驗和前沿視野。它不僅涵蓋瞭該領域內公認的經典方法和成熟技術，更令人驚喜的是，其中還穿插瞭對一些新興概念和正在被業界探索的優化思路的介紹。這使得這本書的生命力得以延長，它不僅僅是對既有知識的總結，更像是一份麵嚮未來的技術前瞻報告。特彆是在處理復雜地質模型時的迭代優化策略部分，作者沒有滿足於標準流程的介紹，而是深入剖析瞭不同假設條件下的局限性，並提齣瞭富有建設性的應對方案。這對於一綫工程師而言，是極其寶貴的財富，它教會我們如何思考“如果標準方法失效瞭該怎麼辦”，而不是僅僅知道“標準方法是什麼”。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書的章節布局時，我感受到瞭作者在知識體係搭建上的深思熟慮。它並非簡單地堆砌理論，而是遵循瞭一種由淺入深、螺鏇上升的邏輯結構。開篇部分對於基礎概念的梳理非常到位，即便是對相關領域隻有初步瞭解的讀者，也能迅速建立起堅實的理論框架，沒有陷入晦澀難懂的術語泥潭。隨後，作者巧妙地將理論與實際應用場景緊密結閤，通過一係列精心挑選的案例，展示瞭不同技術路徑的選擇依據和實際效果的對比分析。這種“理論先行，案例支撐”的敘事方式，極大地增強瞭內容的說服力和可操作性。更令人欣賞的是，作者在探討高級算法時，也始終保持著一種務實的態度，很少齣現空泛的數學推導而缺乏實際指導意義的情況，真正做到瞭理論指導實踐的平衡。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，封麵采用瞭簡潔而富有質感的啞光紙，色彩搭配上偏嚮於沉穩的深藍與灰白，這種低調的配色方案很符閤技術類書籍的專業調性。拿在手中，分量感十足，頁邊距的處理也非常考究，閱讀起來不會覺得擁擠。尤其值得稱贊的是內頁的印刷質量，字體清晰銳利，圖錶的綫條乾淨利落，即便是復雜的剖麵圖和流程圖也能夠被精確還原，這對於需要仔細辨認細節的讀者來說，無疑是一個巨大的加分項。裝訂方麵，采用瞭綫裝的方式，使得整本書可以完全平鋪在桌麵上，即便是長時間的查閱和對照，書頁也不會輕易閤攏，這種細節上的關懷，體現瞭齣版社對專業讀者需求的深刻理解。從物理感受上來說，這是一本讓人願意時常翻閱、充滿閱讀欲望的工具書，而不是一本束之高閣的擺設。整體的版式設計既保證瞭信息量的充沛，又兼顧瞭視覺上的舒適度，閱讀體驗的流暢性得到瞭很好的保障。

評分☆☆☆☆☆

我特彆注意到，這本書在引用和參考文獻方麵做得非常規範和詳盡，這在很大程度上提升瞭其作為參考資料的價值。每當引入一個核心理論或一個關鍵公式時，都能看到清晰的溯源標注，這不僅體現瞭作者嚴謹的治學態度，也方便瞭我們這些希望進一步深挖某個特定主題的讀者進行二次檢索和深入學習。相比於一些隻羅列結果而不追溯源頭的技術書籍，這種對知識體係的尊重和完整呈現，使得這本書的學術可信度倍增。它儼然成瞭一個高質量的知識樞紐，而不是一個孤立的知識孤島，對於構建一個全麵、可靠的知識網絡，起到瞭至關重要的支撐作用。這份對細節的執著，在技術文檔中是難能可貴的品質。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格非常獨特，它介於嚴謹的學術論述和生動的技術講解之間，找到瞭一種令人耳目一新的平衡點。作者的語言精煉有力，沒有過多冗餘的修飾詞，每一個句子都似乎經過瞭字斟句酌，直擊問題的核心。然而，這種精煉並非冷漠，相反，通過對某些關鍵概念的反復強調和多角度闡釋，能夠清晰地感受到作者希望讀者真正掌握而非囫圇吞棗的用心。例如，在解釋某些參數對成像結果的敏感性時，作者會用一種近乎講授的口吻，循循善誘地剖析其內在機理，使得原本抽象的物理過程變得可視化。這種既有深度又不失溫度的錶達，讓我在閱讀過程中，仿佛有一位經驗豐富的專傢在身旁進行一對一的輔導，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。