概率论与数理统计及SPSS软件应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孟璀，吴培群 著

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• 概率论
• 数理统计
• SPSS
• 统计分析
• 数据分析
• 高等教育
• 教材
• 应用统计
• 统计建模
• 理工科

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115469670

版次：01

商品编码：12273408

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-11-01

页数：160

正文语种：中文

编辑推荐

（1）本书有上机实验教学内容（SPSS软件使用）。这是目前绝大多数概率统计教材所没有的。即使有些教材中有SPSS统计软件部分，但一般所涉及的内容也都很少。
（2）与传统概率论与数理统计教材相比，降低了理论篇幅，增加了应用型，尤其是缩小了“大数定律和中心极限定理”的篇幅和要求，例题也多来自于社会实际，有简单的通信、计算机及信息安全专业背景内容，易于引起学生学习兴趣。
（3）理论教学内容（概率论与数理统计两部分）与作为其应用的上机实验内容（SPSS软件的使用）内容前后呼应，紧密结合。
（4）适用面宽。本书克服了传统数理统计依赖于“多维随机变量”的缺陷，使得删掉“多维随机变量”（ch4）也可以使数理统计教学连贯进行，加之软件部分的每种“统计推断”也可以独立选取作实验教学内容，所以该教材既可以将ch4和ch7作为略讲内容，从而用作“32（理论+12（实验）”的“少理论、多试验”的概率论与数理统计课程的教材，也可以适用于本书内容全讲的50（理论）+12（实验）的“多理论、多实验”的同名课程教学，还可以是略去ch4h和ch7及ch9(234节)，作为“少理论、少实验”同名课程的教材。

内容简介

本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括 SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直接应用。
本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。

作者简介

孟璀:第十届北京市教学名师,北京电子科技学院副教授，多年从事概率论及数理统计、数学建模、数学实验、高等数学等本科数学类课程的教学，也承担面向研究生的数论课程的教学工作，指导学生参加美国数学建模竞赛、研究生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛获奖计十几次。
吴培群：北京电子科技学院教授，发表论文30余篇，出版专著2部，作为**完成人获得省部级及以上将2项。

目录

第1章 概率论的基本概念 1
1．1 概率论的研究对象和概率论简史 1
1．2 随机事件及其运算 2
1．3 随机事件的概率 7
1．4 条件概率与乘法公式 13
1．5 全概率公式与贝叶斯公式 16
1．6 事件的相互独立性 18
习题 20
第2章 随机变量及其分布和数字特征 24
2．1 随机变量及其分布函数 24
2．2 离散型随机变量 26
2．3 连续型随机变量 29
2．4 随机变量函数的分布 32
2．5 方差及其他数字特征 34
习题 38
第3章 几种特殊随机变量的分布 41
3．1 两点分布和二项分布 41
3．2 泊松分布 45
3．3 正态分布 47
3．4 常用统计分布 50
习题 54
第4章 多维随机变量及其分布和数字特征 57
4．1 多维随机变量及联合分布 57
4．2 边缘分布 62
4．3 随机变量的独立性 64
4．4 两个随机变量的函数的分布 66
4．5 多维随机变量的数字特征 69
4．6 大数定律与中心极限定理 73
习题 76
第5章 参数估计 78
5．1 数理统计的基本概念及研究内容 78
5．2 总体参数的点估计 80
5．3 抽样分布 85
5．4 正态总体参数的区间估计 86
5．5 大样本区间估计 88
习题 89
第6章 假设检验 91
6．1 假设检验的基本概念及步骤 91
6．2 单正态总体参数的假设检验 95
6．3 二正态总体参数的假设检验 97
习题 99
第7章 方差分析和回归分析 102
7．1 单因素方差分析 102
7．2 一元线性回归 107
习题 116
第8章 SPSS统计分析软件及描述性统计分析 118
8．1 SPSS统计软件基础 118
8．2 SPSS统计分析前的准备 126
8．3 SPSS描述性统计分析 128
习题 135
第9章 用SPSS做统计推断 136
9．1 均值比较 136
9．2 方差分析 142
9．3 相关分析 148
9．4 线性回归 153
习题 160

好的，根据您的要求，以下是为您构思的一份图书简介，内容不涉及概率论与数理统计及SPSS软件应用，并力求细节丰富，文笔自然流畅： --- 《东方秘境探奇录：失落文明的数字密码》 作者： 墨痕 出版社： 文渊阁 装帧： 精装 / 典藏版 定价： 128.00 元 --- 内容提要 在世界的尽头，时间仿佛凝滞在一片被遗忘的古老大陆上——亚特兰蒂斯的回响、姆大陆的传说，都无法与“塞琉斯群岛”的神秘相提并论。这不是一个关于神祇或魔法的故事，而是一部关于人类智慧、文明冲突与数字密码的史诗。 《东方秘境探奇录：失落文明的数字密码》并非聚焦于传统的历史考古，而是深入探索一门失传已久的“符号语言学”及其与古代文明基建的内在联系。本书作者，著名符号学家兼探险家林昭阳博士，用二十年的时间追踪散落在世界各地的零星线索，最终指向了太平洋深处那片常年被迷雾笼罩的群岛。 本书的核心焦点是解析群岛中心巨型遗址“星辰之塔”上传刻的复杂几何图形与周期性序列。这些图形并非简单的图腾或象形文字，而是一套高度结构化的信息编码系统，揭示了远古文明在天文学、地质学乃至生物工程学上的惊人成就。 详细章节预览 第一部：迷雾的引航者——追踪“时之沙漏”的遗迹 本书的开篇，带领读者跟随林博士的足迹，从摩洛哥撒哈拉边缘的一处不起眼的岩洞壁画开始，追溯那条指向东方海域的模糊航线。我们揭示了古代航海家如何利用地磁异常和星体运行的微妙偏差来定位“塞琉斯群岛”。 章节亮点： 深入剖析了“迦南星图”的破译过程——它并非星图，而是基于特定地理坐标系构建的导航算法。同时，我们首次展示了在坦桑尼亚出土的、被误认为是祭祀工具的青铜圆盘，实则为校准古代天文钟的关键部件。 第二部：星辰之塔：结构的几何学与信息的载体 “星辰之塔”是本书叙事的中心。这座高耸入云的建筑，其每一块石板的切割角度、层与层之间的间隔比例，都蕴含着严密的数学逻辑。作者团队运用三维激光扫描技术，重构了塔身的完整结构，发现其并非用于宗教崇拜，而是一个庞大的数据存储与计算系统。 章节亮点： 重点解析了塔身上重复出现的“黄金螺旋变体序列”。这些序列与已知自然界中的生长模式截然不同，它们似乎编码了一种关于“物质转换效率”的优化方案。我们挑战了传统观点，提出塞琉斯文明的核心技术在于对能量流动的精妙控制，而非简单的冶金术。 第三部：裂隙中的低语——解码“琥珀文” 在星辰之塔的地下密室中，发现了大量由特殊树脂（推测为某种古代生物的化石分泌物）制成的铭牌，我们称之为“琥珀文”。这种文字系统没有字母或音节，而是依赖于光的折射角度和内部气泡的排列方式来传递信息。 章节亮点： 这一部分是全书最富挑战性的技术性分析。我们展示了如何通过特定的偏振光束照射琥珀，读取出隐藏在内部结构中的“生物学蓝图”。这些蓝图涉及了对当地生态系统进行可持续干预的技术，揭示了古代文明如何在不破坏环境的前提下实现高度的物质丰裕。我们甚至尝试复原了一段关于高效水净化系统的“琥珀文本”。 第四部：文明的黄昏：信息过载与自我封存 塞琉斯文明的终结并非毁于战争或天灾，而是源于其自身信息系统的过度复杂化和知识的“黑箱化”。当信息传递和计算的复杂度超越了后继维护者的理解能力时，整个文明的基石开始崩塌。 章节亮点： 本章探讨了哲学层面的反思。作者提出，知识的深度与广度达到临界点后，可能导致社会结构无法有效承载。最后，我们追踪了部分幸存者——他们似乎并非逃离，而是主动选择了“信息隔离”，将关键知识以极简化的形式，隐藏于看似无关的民间传说和艺术创作之中，等待着具备特定“解码钥匙”的后来者。 推荐语 “这不是一本考古报告，而是一次智力上的极限攀登。林昭阳博士为我们揭示的，是人类文明发展史上一个被遗忘的岔路口——一个技术高度发达，却在信息哲学上走向了歧途的伟大试验场。阅读此书，你将不再用看待神话的眼光看待古代，而是用审视一个复杂工程学的角度去理解它。”——[知名历史地理学家 孙建华 教授 评语] --- 读者画像： 对符号学、密码学、古代工程学或非主流历史探索感兴趣的读者。 热衷于逻辑推理、解谜和系统性分析的科技爱好者。 寻求挑战传统历史叙事，对失落文明抱有深厚好奇心的探索者。 关键词： 符号学、古代密码、失落文明、几何结构、信息科学、塞琉斯群岛、星辰之塔、琥珀文。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，统计学是连接理论与实践的桥梁，而这本书恰恰完美地诠释了这一点。它不仅仅是教科书，更像是一位耐心且博学的导师。在概率论的部分，作者巧妙地将理论与实际应用相结合，例如通过分析股票市场的波动来解释随机变量和概率分布，通过模拟交通流量来讲解泊松分布。这种联系方式让我能深刻理解抽象概念的实际意义，而不是死记硬背公式。而数理统计部分，更是让我大开眼界。我之前对假设检验、置信区间等概念总是感到迷茫，但书中通过大量实际案例，比如产品质量控制、市场调研分析，一步步引导我理解这些统计方法的逻辑和应用场景。最令人惊喜的是SPSS软件的应用讲解。作者不仅列出了操作步骤，还深入解释了每个步骤背后的统计原理，让我明白为什么要做这样的分析，以及如何解读分析结果。我特别欣赏书中关于数据可视化和图表解读的部分，它教会我如何用图表清晰地呈现数据，并从中提取有价值的信息，这对于我在工作报告和学术研究中都大有裨益。总而言之，这本书为我打开了数据分析的大门，让我对统计学产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我耳目一新！作为一名对数据分析跃跃欲试的初学者，我一直被那些枯燥的公式和复杂的统计概念吓到。但这本书以一种非常直观和友好的方式，将概率论和数理统计这些看似高深的学问娓娓道来。作者并没有直接堆砌大量的理论，而是通过生动的生活化例子，比如抽奖、天气预测，甚至游戏中的概率问题，来引入核心概念。我尤其喜欢它在讲解期望值、方差时，用到的那些图表和可视化，一下子就把抽象的数学意义变得具象化了。更别提SPSS软件的应用部分了，简直是我的救星！我之前尝试过其他统计软件，总觉得上手难度太大，但这本书的SPSS教程，从数据录入、变量定义，到进行描述性统计、t检验、方差分析，每一步都写得极其详尽，配上清晰的截图，简直就像手把手教学一样。我跟着书中的例子，自己动手操作了一遍，很快就掌握了SPSS的基本功能，这让我对数据分析的信心倍增。这本书的逻辑结构也很清晰，先介绍基础概念，再讲解实际应用，最后通过SPSS带你实践，整个学习过程流畅而高效，让我觉得学习统计学不再是一件遥不可及的事情。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我当初选这本书，很大程度上是被“SPSS软件应用”这几个字吸引的。我是一名市场营销专业的学生，深知数据分析在现代营销中的重要性，但一直苦于缺乏实际操作经验。这本书在这方面做得非常出色。SPSS的教程部分，简直是为零基础的学习者量身定制的。它从最基础的软件界面介绍开始，到如何导入和整理数据，再到各种常用统计分析方法的具体操作，都写得绘声绘色，附带了大量的截图，让我在学习过程中不容易迷失。我跟着书中的例子，对实际数据集进行操作，例如进行问卷数据分析、用户行为分析，真的很有成就感。而且，书中不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”。在讲解每一个统计方法时，作者都会先回顾相关的数理统计理论，然后才引出SPSS的具体操作，让我能将理论知识和软件实践紧密结合起来。例如，在讲解回归分析时，不仅演示了如何在SPSS中构建回归模型，还详细解释了如何解读回归系数、R方值以及F检验等，让我真正理解了模型的结果意味着什么。这本书大大提升了我的数据分析能力，让我对接下来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名非统计学专业出身的研究生，在撰写论文时，数据分析部分一直是我的一大痛点。这本书的出现，简直就像是及时雨。它非常注重理论与实践的结合，尤其是在数理统计的部分，作者通过大量细致的案例分析，将复杂的统计概念具体化。例如，在讲解假设检验时，书中不仅详细阐述了零假设和备择假设的建立，以及p值的意义，还通过实际的实验数据分析，展示了如何得出统计结论，并解释了统计显著性在科研中的重要性。SPSS软件的应用指导更是锦上添花。它提供了非常详尽的操作步骤，配以大量的截图，让我这个对软件操作不熟悉的人也能快速上手。我跟着书中的教程，成功完成了我的论文所需的数据分析，包括描述性统计、独立样本t检验、单因素方差分析以及相关性分析等。更重要的是，这本书教会我如何批判性地解读SPSS的输出结果，理解统计量背后的含义，并能用清晰的语言将分析过程和结论呈现出来，这对于我顺利完成论文和未来的学术研究非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是“实用”和“易懂”。作为一名在职人员，时间宝贵，我需要的是能够快速上手、解决实际问题的工具和知识。这本书恰恰满足了我的需求。它没有过多的理论堆砌，而是将概率论和数理统计的核心概念，通过非常贴近实际业务场景的例子进行讲解。例如，在讲解抽样调查时，书中结合了市场调研的实际案例，让我能理解不同抽样方法的优劣；在讲解回归分析时，则以销售额预测为例，让我清晰地看到了统计模型如何为业务决策提供支持。SPSS软件的应用部分更是让我眼前一亮。我之前尝试过一些在线课程，但总觉得碎片化，缺乏系统性。这本书的SPSS教程，条理清晰，循序渐进，从基础的数据管理到各种高级统计分析，都提供了详细的操作指南和结果解读。我尤其喜欢书中关于如何选择合适的统计方法的章节，它提供了一个清晰的框架，帮助我根据研究问题和数据类型来选择最有效的分析方法。这本书让我感觉，统计学不再是高高在上的象牙塔理论，而是可以应用于解决日常工作问题的强大工具。