精通Python爬蟲框架Scrapy 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 迪米特裏奧斯 考奇斯-勞卡斯（Dimitrios Kouzis-Loukas） 著，李斌 譯

圖書標籤:

• Python
• Scrapy
• 爬蟲
• 數據抓取
• 網絡爬蟲
• 數據分析
• 實戰
• 編程
• 開發
• 框架

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115474209

版次：1

商品編碼：12292223

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：239

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

Scrapy是一個開源的Python爬蟲框架，可以用來輕鬆提取從頁麵數據。Scrapy帶有豐富的特性，可通過簡單的編碼或配置來訪問，從而可以節省開發人員數周的開發時間，並高效地提取所需數據。Scrapy有一個高度活躍且迅速增長的社區，而且已經成為黑客、創業者和Web爬取專傢的首*框架。
本書講解瞭Scrapy的基礎知識，討論瞭如何從任意源提取數據，如何清理數據，以及如何使用Python和第三方API進行處理，以滿足自身需求。本書還講解瞭如何將爬取的數據高效地饋入數據庫、搜索引擎和流數據處理係統（比如Apache Spark）。在學習完本書後，你將對數據爬取胸有成竹，並將數據應用在自己的應用程序中。
本書內容：
使用HTML和Xpath提取所需的數據；
使用Python編寫Scrapy爬蟲，並在網絡上進行爬取操作；
將數據推送到任意數據庫、搜搜引擎或分析係統的方法；
配置爬蟲，使其下載文件和圖形，以及使用代理；
創建用來限流數據的高效管道；
使用Twitsted實踐驅動的API並發處理數百個Item；
讓爬蟲更快速，讓內存使用率更高，以及對Scrapy性能進行調優的技巧；
使用Scrapyd和Scrapinghub執行大規模分布式爬取操作的方法。

內容簡介

Scrapy是使用Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用於抓Web站點並從頁麵中提取結構化的數據。《精通Python爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎，講解瞭Scrapy的基礎知識，以及如何使用Python和三方API提取、整理數據，以滿足自己的需求。
本書共11章，其內容涵蓋瞭Scrapy基礎知識，理解HTML和XPath，安裝Scrapy並爬取一個網站，使用爬蟲填充數據庫並輸齣到移動應用中，爬蟲的強大功能，將爬蟲部署到Scrapinghub雲服務器，Scrapy的配置與管理，Scrapy編程，管道秘訣，理解Scrapy性能，使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供瞭各種軟件的安裝與故障排除等內容。
本書適閤軟件開發人員、數據科學傢，以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。

作者簡介

Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟件開發人員，已經擁有超過15年的經驗。同時，他還使用自己掌握的知識和技能，嚮廣大讀者講授如何編寫軟件。
他學習並掌握瞭多門學科，包括數學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解，提高瞭自身的標準，而不隻是“實用的解決方案”。他知道真正的解決方案應當是像物理學規律一樣確定，像ECC內存一樣健壯，像數學一樣通用。
Dimitrios目前正在使用新的數據中心技術開發低延遲、高可用的分布式係統。他是語言無關論者，不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬件有著堅定的信念，他希望他的貢獻能夠造福於各個社區和全人類。

關於譯者
李斌，畢業於北京科技大學計算機科學與技術專業，獲得碩士學位。曾任職於阿裏巴巴，當前供職於凡普金科，負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全，希望以更加智能和自動化的方式提升網絡安全。

目錄

第 1章 Scrapy簡介 1
1．1 初識Scrapy 1
1．2 喜歡Scrapy的更多理由 2
1．3 關於本書：目標和用途 3
1．4 掌握自動化數據爬取的重要性 4
1．4．1 開發健壯且高質量的應用，並提供閤理規劃 4
1．4．2 快速開發高質量可行産品 5
1．4．3 Google不會使用錶單，爬取纔能擴大規模 6
1．4．4 發現並融入你的生態係統 7
1．5 在充滿爬蟲的世界裏做一個好公民 7
1．6 Scrapy不是什麼 8
1．7 本章小結 9
第 2章 理解HTML和XPath 10
2．1 HTML、DOM樹錶示以及XPath 10
2．1．1 URL 11
2．1．2 HTML文檔 11
2．1．3 樹錶示法 13
2．1．4 你會在屏幕上看到什麼 14
2．2 使用XPath選擇HTML元素 15
2．2．1 有用的XPath錶達式 16
2．2．2 使用Chrome獲取XPath錶達式 19
2．2．3 常見任務示例 20
2．2．4 預見變化 21
2．3 本章小結 22
第3章 爬蟲基礎 23
3．1 安裝Scrapy 24
3．1．1 MacOS 24
3．1．2 Windows 25
3．1．3 Linux 25
3．1．4 新源碼安裝 26
3．1．5 升級Scrapy 26
3．1．6 Vagrant：本書中運行示例的官方方式 27
3．2 UR2IM——基本抓取流程 28
3．2．1 URL 29
3．2．2 請求和響應 31
3．2．3 Item 31
3．3 一個Scrapy項目 37
3．3．1 聲明item 38
3．3．2 編寫爬蟲 40
3．3．3 填充item 43
3．3．4 保存文件 45
3．3．5 清理——item裝載器與管理字段 47
3．3．6 創建contract 50
3．4 抽取更多的URL 53
3．4．1 使用爬蟲實現雙嚮爬取 56
3．4．2 使用CrawlSpider實現雙嚮爬取 59
3．5 本章小結 61
第4章 從Scrapy到移動應用 62
4．1 選擇手機應用框架 62
4．2 創建數據庫和集閤 63
4．3 使用Scrapy填充數據庫 65
4．4 創建手機應用 68
4．4．1 創建數據庫訪問服務 69
4．4．2 創建用戶界麵 69
4．4．3 將數據映射到用戶界麵 70
4．4．4 數據庫字段與用戶界麵控件間映射 71
4．4．5 測試、分享及導齣你的手機應用 72
4．5 本章小結 73
第5章 迅速的爬蟲技巧 75
5．1 需要登錄的爬蟲 75
5．2 使用JSON API和AJAX頁麵的爬蟲 81
5．3 30倍速的房産爬蟲 85
5．4 基於Excel文件爬取的爬蟲 90
5．5 本章小結 93
第6章 部署到Scrapinghub 94
6．1 注冊、登錄及創建項目 94
6．2 部署爬蟲與計劃運行 96
6．3 訪問item 99
6．4 計劃定時爬取 100
6．5 本章小結 101
第7章 配置與管理 102
7．1 使用Scrapy設置 102
7．2 基本設置 103
7．2．1 分析 104
7．2．2 性能 107
7．2．3 提前終止爬取 108
7．2．4 HTTP緩存和離綫運行 108
7．2．5 爬取風格 109
7．2．6 feed 110
7．2．7 媒體下載 111
7．2．8 Amazon Web服務 113
7．2．9 使用代理和爬蟲 113
7．3 進階設置 114
7．3．1 項目相關設置 115
7．3．2 Scrapy擴展設置 116
7．3．3 下載調優 116
7．3．4 自動限速擴展設置 117
7．3．5 內存使用擴展設置 117
7．3．6 日誌和調試 117
7．4 本章小結 118
第8章 Scrapy編程 119
8．1 Scrapy是一個Twisted應用 119
8．1．1 延遲和延遲鏈 122
8．1．2 理解Twisted和非阻塞I/O——一個Python故事 125
8．2 Scrapy架構概述 132
8．3 示例1：非常簡單的管道 135
8．4 信號 136
8．5 示例2：測量吞吐量和延時的擴展 138
8．6 中間件延伸 141
8．7 本章小結 144
第9章 管道秘訣 145
9．1 使用REST API 146
9．1．1 使用treq 146
9．1．2 用於寫入Elasticsearch的管道 146
9．1．3 使用Google Geocoding API實現地理編碼的管道 149
9．1．4 在Elasticsearch中啓用地理編碼索引 156
9．2 與標準Python客戶端建立數據庫接口 157
9．3 使用Twisted專用客戶端建立服務接口 161
9．4 為CPU密集型、阻塞或遺留功能建立接口 166
9．4．1 處理CPU密集型或阻塞操作的管道 166
9．4．2 使用二進製或腳本的管道 168
9．5 本章小結 172
第 10章 理解Scrapy性能 173
10．1 Scrapy引擎——一種直觀方式 173
10．1．1 級聯隊列係統 175
10．1．2 定義瓶頸 176
10．1．3 Scrapy性能模型 176
10．2 使用telnet獲得組件利用率 178
10．3 基準係統 180
10．4 標準性能模型 182
10．5 解決性能問題 185
10．5．1 案例 #1：CPU飽和 185
10．5．2 案例 #2：代碼阻塞 187
10．5．3 案例 #3：下載器中的“垃圾” 188
10．5．4 案例 #4：大量響應或超長響應造成的溢齣 191
10．5．5 案例 #5：有限/過度item並發造成的溢齣 193
10．5．6 案例 #6：下載器未充分利用 194
10．6 故障排除流程 197
10．7 本章小結 198
第 11章 使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取 199
11．1 房産的標題是如何影響價格的 200
11．2 Scrapyd 200
11．3 分布式係統概述 203
11．4 爬蟲和中間件的變化 205
11．4．1 索引頁分片爬取 205
11．4．2 分批爬取URL 207
11．4．3 從設置中獲取初始URL 211
11．4．4 在Scrapyd服務器中部署項目 213
11．5 創建自定義監控命令 215
11．6 使用Apache Spark流計算偏移量 216
11．7 運行分布式爬取 218
11．8 係統性能 220
11．9 關鍵要點 221
11．10 本章小結 221
附錄A 軟件的安裝與故障排除 222

Python網絡爬蟲實戰精粹：高效采集與數據處理 在這個信息爆炸的時代，從浩瀚的網絡中精準、高效地捕獲所需數據，已成為許多領域不可或缺的關鍵技能。本書並非一本簡單的技術手冊，而是帶領讀者踏上一段深度實踐的旅程，旨在培養讀者獨立解決復雜網絡數據采集難題的能力，並將其轉化為有價值的洞察。我們將聚焦於Python這一強大且易於上手的編程語言，深入探索其在網絡爬蟲技術中的應用，從基礎概念到高級技巧，層層遞進，力求讓每一位讀者都能掌握構建健壯、高效、可維護的網絡爬蟲係統的能力。 第一部分：基礎構建——為你打下堅實的爬蟲基石 在開始任何一項復雜的任務之前，打牢基礎至關重要。本書的第一部分將係統地梳理網絡爬蟲的核心概念，並為你準備好所需的工具集。 初識網絡爬蟲：原理與場景：我們將從最根本的地方開始，解答“什麼是網絡爬蟲？”、“它們是如何工作的？”以及“在哪些場景下網絡爬蟲能發揮作用？”。通過對HTTP/HTTPS協議、HTML DOM結構、CSS選擇器等基礎知識的清晰講解，讓你理解數據如何在瀏覽器和服務器之間流動，以及我們如何通過解析這些結構來提取信息。我們將分析網絡爬蟲的閤法性與倫理邊界，強調負責任的數據采集的重要性。 Python基礎迴顧與爬蟲優化：雖然本書假設讀者具備一定的Python基礎，但我們會針對爬蟲開發過程中常用的Python特性進行迴顧和強調。這包括但不限於：列錶推導式、生成器、裝飾器、上下文管理器等，以及如何利用它們來提升代碼的可讀性和效率。我們還將介紹Python中常用的數據結構和算法，分析它們在爬蟲設計中的應用。 Python標準庫與第三方庫的運用：Python強大的生態係統是其在爬蟲領域大放異彩的關鍵。我們將詳細介紹Python標準庫中的寶藏，如`urllib.request`用於發送HTTP請求，`re`模塊用於正則錶達式匹配，`json`模塊用於處理JSON數據等。更重要的是，我們將聚焦於那些為網絡爬蟲量身打造的強大第三方庫，如`requests`庫，它以簡潔的API和強大的功能，極大地簡化瞭HTTP請求的發送和響應的處理。我們將深入講解`requests`庫的各種用法，包括發送GET、POST請求，處理Cookies、Session，設置請求頭，以及錯誤處理機製。 HTML解析利器：Beautiful Soup與lxml：從網頁中提取結構化數據是爬蟲的核心任務。本書將投入大量篇幅講解兩款最主流的HTML解析庫：`Beautiful Soup`和`lxml`。我們將詳細介紹它們的安裝、基本用法，以及如何利用CSS選擇器和XPath錶達式精確地定位和提取所需信息。我們會通過大量的實際案例，展示如何應對復雜的HTML結構，包括嵌套標簽、屬性提取、文本清洗等。 實戰演練：爬取靜態網頁：理論知識需要付諸實踐。本部分將引導你完成一係列由淺入深的實戰項目，從爬取簡單的靜態網頁，到獲取包含多頁內容的網站數據。你將學會如何分析目標網站的結構，編寫爬蟲腳本，處理分頁邏輯，並最終將提取到的數據保存到本地文件中，例如CSV、JSON等格式。 第二部分：進階探索——駕馭動態與復雜網絡環境 現實世界的網絡數據遠比靜態網頁復雜。本部分將帶你進入更具挑戰性的領域，學習如何處理動態加載的內容、規避反爬機製，以及構建更 robust 的爬蟲係統。 Selenium：模擬瀏覽器行為，徵服JavaScript：許多現代網站依賴JavaScript動態加載內容，靜態請求無法獲取。`Selenium`庫應運而生，它能夠驅動瀏覽器進行交互，完美模擬用戶操作。我們將詳細講解`Selenium`的安裝和配置，如何使用它來打開網頁、定位元素（包括使用WebDriver API）、執行JavaScript代碼、處理彈窗、切換窗口等。通過`Selenium`，你將能夠爬取那些對傳統爬蟲“不友好”的動態網站。 規避反爬蟲策略：智能應對：網站運營者為瞭保護數據，會部署各種反爬蟲策略，如IP限製、User-Agent檢測、驗證碼、JavaScript挑戰等。我們將深入分析常見的反爬蟲技術，並提供相應的應對策略。這包括： IP代理池的構建與使用：理解IP限製的原理，學習如何構建和維護一個可用的IP代理池，包括代理IP的獲取、檢測和輪換，以及如何在請求中使用代理。 User-Agent的僞裝與管理：講解User-Agent的重要性，以及如何通過輪換不同的User-Agent來模擬真實用戶。 Cookies與Session的管理：深入理解Cookies和Session的作用，以及如何正確地在爬蟲中處理它們，以保持登錄狀態或繞過某些基於會話的限製。 驗證碼識彆的初步探索：介紹驗證碼的類型，以及一些基本的驗證碼識彆方法，包括手動處理和集成第三方OCR服務（請注意，此處僅作介紹，復雜的驗證碼識彆超齣本書範圍）。 JavaScript挑戰的處理：分析一些JavaScript動態生成或校驗的機製，並探討可能的繞過或模擬方法。 異步爬蟲與並發處理：效率的飛躍：對於大規模的數據采集任務，串行執行效率低下。本部分將介紹如何利用Python的異步編程特性，大幅提升爬蟲的效率。我們將深入講解`asyncio`庫，理解協程、事件循環等概念，並學習如何結閤`aiohttp`等異步HTTP庫，構建高效的異步爬蟲。你將掌握如何利用多綫程、多進程或異步IO模型，實現高並發的數據采集。 構建健壯的爬蟲係統：錯誤處理與容錯機製：一個真正實用的爬蟲必須能夠應對各種異常情況。我們將深入講解如何設計 robust 的錯誤處理機製，包括網絡錯誤、解析錯誤、數據異常等，並實現完善的重試機製、日誌記錄和異常報警。你將學會如何讓你的爬蟲在不確定的網絡環境中穩定運行。 第三部分：數據處理與應用——讓數據說話 捕獲數據隻是第一步，如何有效地處理、存儲和應用這些數據，纔能真正發揮其價值。本部分將聚焦於數據處理與存儲的方方麵麵。 數據清洗與預處理：從網絡抓取的數據往往是“髒”的，包含重復、缺失、格式不統一等問題。我們將介紹常用的數據清洗技術，包括數據去重、缺失值處理、數據類型轉換、字符串處理、異常值檢測與處理等。你將學會如何將原始數據轉化為乾淨、可用的數據集。 數據存儲方案：根據不同的需求，我們需要選擇閤適的數據存儲方案。我們將介紹： 文件存儲：CSV、JSON、XML等常見文件格式的讀寫操作，以及如何選擇最適閤的格式。 關係型數據庫：使用Python連接和操作SQLite、MySQL、PostgreSQL等關係型數據庫，進行數據的插入、查詢、更新和刪除。 NoSQL數據庫：簡單介紹MongoDB等NoSQL數據庫的特性，以及如何通過Python驅動進行數據存儲。 數據分析與可視化入門：將采集到的數據進行分析，從中挖掘有價值的信息，是網絡爬蟲的最終目的。我們將介紹Python中強大的數據分析庫`pandas`，包括DataFrame的使用、數據篩選、聚閤、分組等操作。同時，也會簡要介紹數據可視化工具，如`matplotlib`和`seaborn`，讓你能夠將分析結果以直觀的圖錶形式呈現。 實戰案例：構建一個完整的爬蟲項目：本書的最後，我們將結閤前麵學到的所有知識，完成一個端到端的完整爬蟲項目。這個項目將涵蓋從需求分析、網站分析、技術選型，到編寫代碼、處理反爬、數據存儲，再到最終的數據分析與報告。通過這個綜閤性項目，你將能夠係統地鞏固所學知識，並獲得構建大型爬蟲項目的實操經驗。 本書特點： 理論與實踐相結閤：每一章都配有詳細的理論講解和豐富的代碼示例，讓你邊學邊練。 循序漸進：從基礎概念到高級技巧，難度逐步提升，適閤不同階段的學習者。 注重實戰：通過大量的真實案例和項目演練，幫助你快速掌握實際開發技能。 強調效率與健壯性：不僅教你如何爬取數據，更教你如何構建高效、穩定、可維護的爬蟲係統。 緊跟技術潮流：涵蓋瞭當前網絡爬蟲領域最流行和最實用的技術。 通過本書的學習，你將不僅僅是一個代碼的執行者，更會成為一個能夠獨立思考、解決問題、從海量網絡數據中創造價值的網絡爬蟲工程師。準備好開啓你的數據采集之旅瞭嗎？

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一位對數據分析和挖掘充滿熱情但技術功底相對薄弱的學習者來說，這本書簡直是救星！我之前嘗試過閱讀一些關於爬蟲的技術文章，但總覺得它們過於零散，而且缺乏係統的指導，很容易在學習過程中感到迷茫。這本書從最基礎的環境搭建講起，循序漸進地引導我理解Scrapy的核心概念，例如選擇器、請求調度、響應處理等等。我最喜歡的是書中大量的實際案例，每一個案例都精心設計，能夠讓我清晰地看到Scrapy是如何解決實際問題，並將零散的數據整理成有價值的信息。從簡單的靜態網頁爬取，到復雜的動態網頁處理，再到數據的清洗和存儲，書中的每一個步驟都講得非常透徹。讀完這本書，我感覺自己已經掌握瞭構建一個功能強大的爬蟲的基本技能，並且對未來的數據探索充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習一項技術，最重要是能夠將理論知識轉化為實際操作。這本書在這方麵做得非常齣色。它不是那種隻講概念、不給代碼的書，而是將每一個知識點都通過具體的、可運行的代碼示例來呈現。我跟著書中的例子一步步操作，從簡單的網站爬取，到結構復雜的電商平颱，再到動態加載內容的分析，每一步都學得紮實。書中的項目案例設計得非常貼閤實際需求，能夠讓我快速掌握Scrapy在不同場景下的應用。而且，書中的代碼質量很高，結構清晰，易於理解和修改。讓我受益匪淺的是，作者在講解過程中，不僅告訴我們“怎麼做”，更告訴我們“為什麼這麼做”，這種深入的原理講解，讓我能夠更好地理解Scrapy的設計哲學，從而在遇到新的問題時，能夠獨立思考並找到最優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為那些和我一樣，對數據抓取充滿好奇又不知從何下手的朋友們量身打造的！我一直對自動化獲取網絡信息這門技術很感興趣，但市麵上各種教程、文章零散且碎片化，讓人難以建立起完整的知識體係。特彆是當涉及到大規模、高效率的數據采集時，自己從零開始搭建一套係統，其復雜程度足以勸退許多新手。這本書的齣現，就像在茫茫的海洋中找到瞭一盞指路明燈。它並非簡單地羅列API，而是通過清晰的邏輯和循序漸進的案例，將Scrapy這個強大的框架的方方麵麵都展現得淋灕盡緻。從最初的環境搭建，到核心概念的解析，再到實際項目中的應用，作者都做到瞭深入淺齣的講解。我尤其喜歡書中對於爬蟲倫理和法律邊界的強調，這對於一個負責任的數據采集者來說，是必不可少的一課。讀完這本書，我感覺自己已經不再是那個隻能望網興嘆的普通用戶，而是能夠運用專業工具，自信地在數字世界中遨遊的探索者瞭。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個經驗豐富的開發者來說，雖然之前也接觸過一些爬蟲相關的技術，但總覺得在效率和穩定性方麵還有提升的空間。Scrapy作為一個成熟的、高度可定製的框架，一直是我關注的重點。而這本書，正如書名所示，它並沒有停留在“入門”的層麵，而是真正地引導我“精通”Scrapy。書中對於Scrapy架構的剖析，特彆是其事件驅動機製、中間件的設計理念，讓我對整個框架的運作有瞭更深刻的理解。我發現，很多之前在使用其他工具時遇到的性能瓶頸，都可以通過Scrapy的強大功能和巧妙的配置來解決。書中關於分布式爬蟲、反爬機製應對策略的探討，更是讓我眼前一亮，這些都是在實際項目中亟需解決的問題。它不僅提供瞭解決方案，還深入講解瞭背後的原理，讓我能夠舉一反三。這本書的價值，體現在它能夠幫助開發者將爬蟲項目的開發效率和維護能力提升到一個新的颱階。

評分☆☆☆☆☆

我一直對網絡數據的價值深信不疑，也曾嘗試過一些簡單的網頁抓取方法，但始終感覺效率低下，而且難以應對各種復雜的網站結構和反爬措施。這本書的齣現，徹底改變瞭我的認知。它係統地介紹瞭Scrapy這個強大的框架，讓我看到瞭自動化數據采集的無限可能。書中詳細講解瞭Scrapy的各個組件，如Spider、Item、Pipeline、Downloader Middleware、Spider Middleware等，以及它們之間的協同工作方式。更重要的是，它並沒有迴避爬蟲過程中遇到的各種技術難題，而是提供瞭切實有效的解決方案。例如，關於如何處理JavaScript渲染的頁麵，如何繞過IP限製，如何進行數據清洗和存儲等，書中都有詳細的闡述和生動的示例。這本書就像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步探索Scrapy的奧秘，讓我能夠構建齣更穩定、更高效、更智能的爬蟲係統。

評分☆☆☆☆☆

滿減用券之後很劃算 送貨也快

評分☆☆☆☆☆

滿減購入，很劃算，京東圖書質量也不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯，待看。

評分☆☆☆☆☆

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書質量沒的說，快遞速度也超級快~書質量沒的說，快遞速度也超級快~書質量沒的說，快遞速度也超級快~書質量沒的說，快遞速度也超級快~

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書 項目豐富由淺入深 適閤學習

評分☆☆☆☆☆

特意買瞭收藏，這些都是好書啊

評分☆☆☆☆☆

纔哥的書，你真的值得擁有，一本在手，爬蟲無憂

評分☆☆☆☆☆

活動優惠很大，5本都是全新