这样编码才规范 128个编码好习惯 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[韩] 朴晋锈 著，才璐 译

图书标签:

• 编码规范
• 代码质量
• 编程习惯
• 软件开发
• 代码整洁
• 最佳实践
• 程序员
• 技术
• 效率
• 可维护性

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473011

版次：1

商品编码：12324068

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：大32开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：210

正文语种：中文

编辑推荐

16个主题，128项基本编码准则，从项目初期打造统一编码标准。
夯实编码基础，规范编码风格，培养编码习惯，助力技术成长。
避免Bug和后期重复维护，简单的代码才是好代码！

内容简介

本书通过16个主题，收录了程序员应当遵守的128项基本编码准则，涉及初期设计、间隔、缩进、标识符名称、运算符使用等多个方面，并附有大量参考网址及文献，帮助开发人员夯实基础，从规范的编码操作开始，培养良好的编码习惯，助力未来技术成长。

作者简介

具有多年一线程序员开发经验，现为技术作家、信息架构师，从网络、图书、杂志等收集有价值的信息和知识。担任程序员时，开发过面向双机系统通信的API模块，从COBOL到4th Dimension，使用过多种编程语言和开发工具。著有《我的PC攻防》《用GNU Linux走向成功》《C语言基础核心原理》《保护好你的钱和信息》《一册搞定C++编程》等。目前正在撰写多种主题图书，已出版多部译著，并成立翻译公司，致力于信息通信领域的翻译。

目录

第1章　基础知识概述
1．1　编码风格　2
1．2　编码风格教育缺失　3
1．3　打磨编码风格的时机　7
1．4　必须学习编码风格的原因　9
1．5　编码风格比数学或英语更重要　11
1．6　所有编程语言都需要编码风格　12
1．7　选择用C语言阐述编程风格的原因　14
1．8　编码风格有益于编译执行方式和混合执行方式　17
1．9　基于组件的软件开发方式与编码风格　20
1．10　码农的力量不容小觑　23
1．11　将编码惯例文档化以统一应用　24
第2章　程序设计阶段所需编码准则
2．1　遵循最新标准　28
2．2　合理限制开发人员的规模　29
2．3　维护旧程序比开发新程序更常见　31
2．4　不要认为修改程序很容易　32
2．5　慎重采用新技术　34
2．6　不要采用RAF策略　36
第3章　间隔相关编码准则
3．1　一行只写一条语句　42
3．2　区分声明语句和执行语句　44
3．3　区分段落　46
3．4　区分各种控制语句　50
3．5　区分各函数　54
3．6　运算符前后需留出空格　61
3．7　不要在一元运算符与操作数之间插入空格　63
3．8　分号前不要插入空格　63
3．9　不要滥用Tab键　64
3．10　逗号后必须插入一个空格　65
3．11　逗号后不要插入太多空格　65
3．12　变量初始化时的列对齐　66
3．13　一行只声明一个变量　70
第4章　缩进相关编码准则
4．1　大括号的位置　74
4．2　统一大括号的位置　77
4．3　内部代码块需要缩进　78
4．4　输出部分需要缩进　81
4．5　不要毫无意义地缩进　84
4．6　保持缩进程度的一致性　86
4．7　选择合适的缩进程度　87
4．8　不要编写凸出形式的代码　88
第5章　注释相关编码准则
5．1　多种注释形态　92
5．2　区分单行注释和注释框　94
5．3　添加“变量字典编写专用注释”　98
5．4　向程序插入伪代码　100
5．5　通过注释标注程序目标　102
5．6　程序起始部分必须添加头注释　104
5．7　在等于运算符旁添加注释　110
5．8　在大括号闭合处添加注释　112
5．9　在函数内部添加详细介绍函数的注释　115
5．10　注释标记原则　116
第6章　标识符名称定义相关编码准则 I
6．1　系统化定义变量名　118
6．2　用匈牙利表示法命名变量　119
6．3　用变量名前缀表示变量数据类型　120
6．4　用变量名前缀表示变量存储类型　122
6．5　用函数名前缀表示函数功能　125
6．6　编写个人专属前缀　127
第7章　标识符名称定义相关编码准则 II
7．1　用有意义的名称命名　130
7．2　不要使用相似的变量名　131
7．3　在不影响含义的前提下尽可能简短命名　133
7．4　用下划线和大小写区分较长变量名　135
7．5　变量名不要以下划线开始　136
7．6　不要过度使用下划线　137
7．7　合理使用大小写命名标识符　139
7．8　不要滥用大小写区分 I　141
7．9　不要滥用大小写区分 II　142
7．10　不能用相同名称同时命名类和变量　143
7．11　用大写字母表示变量名中需要强调的部分　144
第8章　运算符相关编码准则
8．1　恰当应用条件运算符有助于提高可读性　146
8．2　不要凭借运算符优先级排列算式　147
8．3　指针运算符应该紧接变量名　148
8．4　慎选移位运算，多用算术运算　150
8．5　不要追求极端效率　151
第9章　编写清晰代码所需编码准则
9．1　不要投机取巧，应致力于编写清晰易懂的程序　154
9．2　切忌混淆while语句中关系运算符和赋值运算符的优先级　156
9．3　不要进行隐式“非零测试”　158
9．4　不要在条件表达式中使用赋值语句　159
9．5　避免产生副作用　161
9．6　函数原型中也要标注参数的数据类型　164
9．7　形式参数也需要命名　166
9．8　必须标注返回值的数据类型　168
9．9　留意结果值　169
9．10　在for语句等条件表达式中谨慎运算　171
9．11　大量使用冗余括号　172
9．12　如果else语句使用大括号，那么if语句也应该使用　175
9．13　函数末尾务必编写return语句　176
第10章　编写可移植代码所需编码准则
10．1　文件名不超过14个字符　178
10．2　不要在文件名中使用特殊字符　180
10．3　利用条件编译提高可移植性　181
10．4　了解编译器的限制　183
10．5　需考虑数据类型大小可能变化　185
10．6　不要指定绝对路径　186
10．7　可移植性和高效性二选一　187
10．8　用数组代替指针以提高可移植性　188
10．9　选择可移植性更好的编程语言　189
10．10　不要插入低级语言编写的代码　190
第11章　编写精确代码所需编码准则
11．1　计算机并不如想象得那么精确　192
11．2　需要进行精确计算时避开浮点数运算　193
11．3　double型比float型更适合精确计算　194
11．4　确认整数型大小　197
11．5　必须明确计算单位　198
11．6　特别留意除法运算　200
11．7　尽量避免数据类型转换　203
11．8　精通编程语言的语法　205
11．9　留意可能出现的非线性计算结果　206
第12章　提升性能所需编码准则
12．1　重视性能，限制输出　210
12．2　用简单形式改写运算表达式　211
12．3　需要高效处理大文件时应使用二进制文件　212
12．4　了解并使用压缩/未压缩结构体优缺点　213
12．5　根据运行环境选择编程语言　216
12．6　根据情况选择手段　218
12．7　选择更优秀的数据结构　219
第13章　编写易于理解的代码所需编码准则
13．1　不要使用goto语句　222
13．2　不要替换C语言组成要素　224
13．3　缩短过长数据类型名称　226
13．4　使用if语句而非三元运算符　229
13．5　数组维数应限制在三维之内　230
13．6　考虑驱动函数main函数的作用　231
13．7　将常量替换为符号常量或const形态常量　233
13．8　考虑变量声明部分的顺序　234
13．9　尽可能不使用全局变量　236
13．10　遵循KISS原则　237
第14章　用户接口处理相关编码准则
14．1　确保保存输入值的变量足够大　240
14．2　转换说明符和参数个数应保持一致　241
14．3　使用fgets()和sscanf()函数而非scanf()函数　243
14．4　使用fflush()函数清空标准输入/输出设备缓冲　245
第15章　编写零漏洞代码所需编码准则
15．1　数组下标应从0开始　252
15．2　置换字符串时必须使用括号　254
15．3　文件必须有开就有关　255
15．4　不要无视编译器的警告错误　259
15．5　掌握并在编码时防止运行时错误　260
15．6　用静态变量声明大数组　265
15．7　预留足够大的存储空间　267
15．8　注意信息交换引发的涌现效果　268
第16章　提升生产效率所需编码准则
16．1　在对立关系中事先确定侧重于哪一方　272
16．2　慎重采用最新工具　273
16．3　记住所有标准库　274
16．4　最大程度划分模块　274
16．5　明确区分术语　276
16．6　明确区分结构体、枚举体、共用体　277
16．7　明确区分概念　278
16．8　明确区分对象、类、实例　279
附录
参考网站及搜索方法　281
主要参考文献　288
后记I：从“图书出版”角度解读软件开发　289
后记 II： 从码农到程序员　297

《卓越代码的艺术：128个现代编程规范与实践》 引言：为何代码规范至关重要？ 在信息技术飞速发展的浪潮中，软件开发已成为构建现代社会数字基础设施的核心驱动力。然而，随着项目规模的增长、团队成员的增加以及技术迭代的加速，代码的质量、可维护性和可读性正面临前所未有的挑战。混乱、缺乏统一标准的 codebase 不仅会拖慢开发进度，增加调试难度，更有可能导致严重的 bug，甚至引发安全漏洞，最终影响到产品的稳定性和用户体验。 “卓越代码的艺术：128个现代编程规范与实践”正是在这样的背景下应运而生。本书并非一本枯燥乏味的语法手册，而是旨在为每一位开发者，无论你是初出茅庐的菜鸟，还是经验丰富的架构师，提供一套系统、实用且经过大量实践检验的代码编写指南。我们深信，良好的编码习惯并非可有可无的装饰，而是构建高质量、易于维护、高性能软件的基石。通过遵循这些规范，开发者能够显著提升工作效率，减少沟通成本，降低软件开发过程中的风险，最终打造出真正卓越、经得起时间考验的代码。 本书的核心理念是：规范即是效率，清晰即是力量。 我们将深入探讨128个精心挑选的编码好习惯，覆盖从命名、格式化到设计模式、版本控制等软件开发的各个层面。这些习惯并非凭空捏造，而是基于业界主流的开发实践、设计哲学以及对软件生命周期各个阶段的深刻理解而提炼出来的宝贵经验。我们将用通俗易懂的语言，结合丰富的代码示例，阐释每一个规范的理论依据、实际应用场景以及它所能带来的具体益处。 第一部分：代码的灵魂——命名与结构 清晰、一致的命名是代码可读性的第一道门槛。一个富有意义且符合规范的名称，能够瞬间传达变量、函数、类等实体的意图，极大降低其他开发者（包括未来的自己）理解代码的认知负担。 1. 变量命名：意义至上，表意清晰。 我们将讨论如何为变量选择能够准确反映其用途和含义的名称，避免使用单字母、缩写或模糊不清的代号。例如，`user_count` 比 `uc` 更直观，`is_active` 比 `flag` 更具描述性。我们会区分不同类型的变量，如状态变量、计数变量、标识符等，并提供相应的命名策略。 2. 函数/方法命名：动词引导，行为明确。 函数的名称应该清楚地表明它所执行的操作。使用祈使句式的动词作为函数名的开头，例如 `getUserById()`、`saveUserData()`、`calculateTotalAmount()`。我们将探讨如何区分查询型函数（通常以 `get` 开头）和命令型函数（通常不以 `get` 开头）。 3. 类/接口命名：名词聚合，职责封装。 类的名称应该反映其所代表的实体或概念，通常使用名词或名词短语，如 `UserManager`、`OrderService`、`DatabaseConnection`。我们会强调类的单一职责原则，并探讨如何命名那些负责协调多个对象的“协调者”类。 4. 常量命名：全大写，下划线分隔。 常量代表程序中固定不变的值，其名称应全大写，并使用下划线分隔单词，如 `MAX_LOGIN_ATTEMPTS`、`DEFAULT_TIMEOUT`。这能使其在代码中脱颖而出，易于识别。 5. 包/模块命名：简洁、有意义、避免冲突。 包的命名应该反映其功能，并力求简洁。我们将讨论如何根据项目结构和功能划分来命名包，以及避免使用过于通用的名称。 6. 代码格式化：一致性是王道。 统一的代码格式，如缩进、空格、换行符等，对于提升代码可读性至关重要。本书将详细介绍主流的格式化风格（如 Google Style, Airbnb Style），并提供自动化格式化工具的使用建议，帮助团队实现代码风格的高度一致。 7. 代码块的长度：短小精悍，易于理解。 过长的函数或方法往往意味着过多的职责或复杂的逻辑。我们将强调将代码分解为更小的、功能单一的单元，从而提高代码的可测试性和可重用性。 8. 空行：逻辑分隔，清晰的呼吸空间。 合理使用空行可以有效分隔代码块，区分不同的逻辑段落，使代码更易于阅读和理解，就像文章中的段落一样。 第二部分：代码的逻辑——可读性与可维护性 除了结构上的清晰，代码的内在逻辑也必须易于理解和修改。可读性差的代码，即使功能正确，也如同一个难以解读的迷宫，让维护者望而生畏。 9. 注释：必要时点睛，避免冗余。 注释的目的是解释“为什么”，而非“做什么”。我们将详细讨论何时需要注释，以及如何撰写有价值的注释，例如解释复杂的算法、业务逻辑或临时的 hack。同时，也会强调删除过时或显而易见的注释的重要性。 10. 避免魔法数字与字符串：常量化处理。 将代码中出现的固定数值或字符串定义为常量，不仅提高了可读性，还方便了未来的修改。例如，将 `if (status == 2)` 改为 `if (status == STATUS_APPROVED)`。 11. 使用有意义的布尔表达式：清晰的意图。 避免使用嵌套的否定条件，将布尔表达式写得更加直观。例如，`if (!is_empty(data))` 可以改为 `if (data_is_not_empty)` 或者 `if (has_data)`。 12. 减少函数参数数量：精简接口。 过多的函数参数会增加理解和调用的难度。我们将探讨如何通过创建数据对象、使用链式调用等方式来优化函数接口。 13. 局部变量的范围：最小化。 将局部变量的作用范围限定在最小必要区域，可以减少变量之间的干扰，降低出错的可能性。 14. 避免深层嵌套：扁平化控制流。 深层的 `if-else` 或循环嵌套会使代码难以追踪。我们将介绍如何使用卫语句（Guard Clauses）、提前返回（Early Return）等技巧来扁平化代码结构。 15. 单一退出点原则（Single Exit Point）： 强调函数或方法只有一个明确的返回点，这有助于简化函数的执行流程，但也需要权衡其对代码可读性的影响。 16. 避免使用全局变量：数据流的清晰化。 全局变量会使得数据的来源和修改变得难以追踪，增加代码的耦合度。我们将提倡将状态封装在对象中，并通过参数传递来管理数据。 17. 避免副作用（Side Effects）： 函数应尽量只做一件事，并将其结果返回，而不是修改外部状态，这使得函数更易于测试和推理。 18. 编写可测试的代码：模块化与解耦。 良好的代码设计本身就应该是可测试的。我们将探讨如何通过依赖注入、接口抽象等方式来构建易于进行单元测试的代码。 第三部分：代码的健壮性——错误处理与安全性 软件的可靠性是用户最关心的方面之一。有效的错误处理机制和对安全性的充分考虑，能够让软件更加稳定和值得信赖。 19. 恰当的错误处理：捕获、报告与恢复。 我们将详细讲解不同类型的错误（如运行时错误、逻辑错误），并讨论如何使用异常处理机制来捕获、报告并尽可能地恢复错误，避免程序崩溃。 20. 清晰的错误信息：帮助开发者定位问题。 错误信息应该包含足够的信息，以便开发者能够快速定位问题的根源。 21. 避免空指针解引用（Null Pointer Dereference）： 讲解如何通过判空、使用 Optional 类型等方式来规避这一常见的运行时错误。 22. 输入验证：过滤不可信数据。 任何来自外部的数据都应该被视为不可信，并进行严格的验证，以防止安全漏洞和意外行为。 23. 资源管理：及时释放。 无论是文件句柄、数据库连接还是内存，都应该在使用完毕后及时释放，防止资源泄露。 24. 防止 SQL 注入与 XSS 攻击： 介绍基本的安全编码实践，如使用参数化查询、对输出进行编码等。 25. 日志记录：追溯历史，诊断问题。 合理的日志记录是调试和监控的重要手段。我们将讨论不同级别的日志（调试、信息、警告、错误），以及如何编写有价值的日志条目。 第四部分：代码的进化——设计模式与重构 软件系统并非一成不变，它需要随着业务需求的变化而不断演进。掌握设计模式和重构技巧，能够让我们的代码更具灵活性和扩展性。 26. 面向对象设计的七大原则（SOLID）： 详细阐述单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP），以及它们如何指导我们构建高质量的面向对象系统。 27. 常用设计模式的应用： 介绍工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等经典设计模式，并结合实际场景说明其适用性及如何优雅地实现。 28. 代码重构的艺术： 讲解如何通过一系列小步的、安全的修改来改善现有代码的结构和可读性，而不改变其外在行为。包括提取函数、提取类、替换条件表达式等重构手法。 29. YAGNI（You Ain't Gonna Need It）原则： 强调避免过度设计，只实现当前需要的功能，避免为未来可能的需求编写不必要的代码。 30. KISS（Keep It Simple, Stupid）原则： 提倡以最简单的方式解决问题，避免不必要的复杂性。 第五部分：团队协作与版本控制 软件开发通常是一个团队协作的过程，高效的协作和规范的版本控制是项目成功的关键。 31. 代码审查（Code Review）： 强调代码审查的重要性，以及如何进行有效的代码审查，以发现潜在问题、分享知识和统一代码风格。 32. 版本控制（Git）： 深入介绍 Git 的基本概念和常用命令，以及分支管理策略（如 Gitflow），如何编写有意义的提交信息，从而提升团队协作效率和代码的可追溯性。 33. 提交信息的规范： 讲解如何编写清晰、简洁且包含必要信息的 Git commit 消息，便于他人理解提交的内容。 34. 分支策略： 介绍团队协作中常用的分支管理模型，如主干开发、功能分支、发布分支等，以及它们如何促进并行开发和稳定发布。 35. 代码合并（Merge）与冲突解决： 提供有效处理代码合并冲突的技巧和策略。 结语：持续学习，追求卓越 “卓越代码的艺术：128个现代编程规范与实践”不仅仅是一本技术书籍，更是一种编程哲学的传承。我们希望通过本书，能够帮助开发者建立起对代码质量的敬畏之心，掌握一套行之有效的编码方法论，从而在日新月异的技术领域中，写出更优雅、更健壮、更具生命力的代码。 编程的道路永无止境，技术也在不断进步。我们鼓励开发者在遵循基本规范的同时，保持持续学习的热情，积极拥抱新的技术和最佳实践。愿本书成为您编码生涯中的良师益友，陪伴您在代码的世界里不断精进，创造出真正卓越的作品。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我选择《这样编码才规范：128个编码好习惯》这本书，纯粹是抱着试试看的心态，毕竟市面上关于编程的书籍太多了，很难让人一一辨别。但当我翻开这本书，一股浓厚的“干货”气息扑面而来。它不像那些空洞的理论讲解，而是非常有针对性地列出了128条具体的“好习惯”，并且每一条都配有详细的解释和生动的示例。我最喜欢的是它对于“意图清晰”的强调。很多时候，我们写出来的代码，自己能看懂，但别人看了就抓瞎，或者过一段时间自己都忘了当初为什么这么写。这本书好像就是来拯救我们这些“健忘症”和“沟通障碍症”的开发者的。我迫不及待地想去学习如何通过更优雅的代码结构、更合理的命名规则、更精妙的逻辑组织，来让我的代码变得“自解释”。而且，我特别关注书中关于“边界条件处理”和“错误处理”的部分，因为我知道，这往往是隐藏bug最多的地方。这本书的价值，在于它提供的不是一套死板的规则，而是一种培养开发者思维模式的方法，让我们能够从根本上提升代码的质量和健壮性。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对代码质量有着极致追求的开发者，一直以来都在寻找能够提升我编码技巧和严谨度的资源。《这样编码才规范：128个编码好习惯》这本书，从书名上就透着一股“专业”的味道，让我立刻产生了浓厚的兴趣。我并非是对所有“规范”都盲目推崇，而是相信真正好的规范，能够极大地提高开发效率和代码的可维护性。我特别关注书中关于“代码简洁性”和“可测试性”的章节。我深知，一个好的程序员，不仅要能实现功能，更要能写出易于理解、易于测试、易于扩展的代码。这本书提到的128个习惯，我相信其中一定包含了许多关于如何避免冗余、如何让代码逻辑更清晰、如何设计更易于单元测试的实用技巧。我期待它能够教会我一些“偷懒”但又高效的方法，例如如何利用设计模式来解决重复问题，或者如何通过代码组织来减少不必要的依赖。这本书的出现，就像为我提供了一张详细的“编码地图”，指引我走向更专业、更优雅的编码之路，让我能够写出让同行点赞、让自己也感到自豪的代码。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有多年开发经验的工程师，平时也接触过一些关于代码质量和规范的书籍，但《这样编码才规范：128个编码好习惯》依然能给我带来新的启发。我发现，随着技术的发展和项目规模的扩大，很多曾经被认为是“好习惯”的做法，可能已经不太适应当前的需求。这本书的出现，让我有机会重新审视和更新我的编码认知。我特别关注其中关于“设计模式”和“代码重构”的部分，因为我知道，只有掌握了这些高级技巧，才能在面对复杂系统时游刃有余。另外，书中提到的“代码审查”和“持续集成”等概念，也是我一直希望能够更深入理解和实践的。很多时候，我们可能在“写”代码上花了很多心思，但在“审视”和“改进”代码上却显得不足。这本书的128个习惯，不仅仅是关于如何写代码，更是一种关于如何“管理”代码的哲学。我期待它能提供一些关于团队协作中如何统一编码风格、如何进行有效代码审查的实操建议，这对于提升整个团队的开发效率和项目质量至关重要。我相信，通过学习这本书，我能够进一步提升我的代码功底，成为一名更优秀的开发者。

评分☆☆☆☆☆

《这样编码才规范：128个编码好习惯》这本书，初拿到手，就被它扎实的专业感和清晰的排版所吸引。我一直觉得，写代码就像是在建造一座数字建筑，而规范和好习惯，就是构筑这座建筑的砖石和钢筋。我们常常在项目开发中遇到各种各样的问题，比如代码难以阅读、维护成本高昂、 bugs 层出不穷，这些往往都源于最初编码时的“随意”和“凑合”。这本书的名字就直击痛点，直言不讳地指出了问题的根源，并承诺提供128个切实可行的解决方案。我特别期待它能教会我如何用更清晰、更易于理解的方式来组织代码，如何避免那些“看起来很聪明但实则埋雷”的写法。作为一个开发者，深知一个优秀的习惯往往能带来长远的回报，节省大量的调试和重构时间。这本书的出现，恰逢其时，它提供了一个系统性的指导，帮助我们告别“野蛮生长”的开发模式，走向精益求精的编码之路。我甚至可以想象，在阅读过程中，我会不断地对照自己以往的代码，或许会惊讶于自己曾经的“不规范”，但更重要的是，我将获得一套行之有效的改进方法，让我的代码质量得到质的飞跃，也让我的开发生涯更加顺畅和高效。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种刚踏入编程世界不久的“菜鸟”来说，《这样编码才规范：128个编码好习惯》简直就是及时雨！刚开始写代码的时候，真的是什么方便就怎么来，完全没有考虑过代码的可读性或者可维护性。直到项目稍微复杂一点，或者需要别人来接手我的代码时，我才意识到问题的严重性。那感觉就像是在自己搭建的迷宫里找不到出口。这本书的标题非常有吸引力，“128个编码好习惯”，感觉就像是一个宝藏地图，指引着我如何才能写出“好”的代码。我最希望从这本书里学到的是如何让我的代码“说话”，让它自己能够解释清楚它在做什么。我想知道如何给变量和函数起一个既简洁又富有意义的名字，如何使用注释来清晰地说明那些复杂的逻辑，以及如何通过代码结构来优化可读性。而且，我也希望能了解到一些通用的编码原则，比如“KISS”原则（Keep It Simple, Stupid）或者“DRY”原则（Don't Repeat Yourself），这些听起来就很厉害的原则，我迫切想知道它们具体该如何在实际编码中体现。这本书的出现，让我觉得规范的编码并非遥不可及，而是可以通过学习和实践一点点掌握的技能，这让我充满了信心。

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非常好的书，值得初中生来学习。

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这本书写的不错，很值得借鉴

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，，，，，，，，，，

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印刷装帧很好，内容实用。

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是军事基地就是睡觉睡觉难受难受难受难受内政部长中

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