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江永宏 著

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• 研发资本化
• 研发费用
• 会计准则
• 财务报表
• 企业估值
• 投资分析
• 中国会计
• 资本市场
• 创新驱动
• 财务管理

出版社： 中国统计出版社

ISBN：9787503784446

版次：1

商品编码：12336648

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：165

字数：190000

正文语种：中文

内容简介

　　《中国R&D;资本化核算研究》得出的主要政策启示是：改革研发支出核算方法，可以更好地反映创新对经济增长的重要作用，有利于进一步领和鼓励科技创新，进而增强国家竞争力；加强和改进研发资本化核算，需完善现有的科技统计制度，进一步丰富统计调查数据；中国政府应积极参与重大国际标准的制定，扩大话语权和影响力，以更好地让国际标准为我所用。

作者简介

　　江永宏，男，汉族，1981年5月生，广东梅州人，2003年获中山大学理学学士学位，2005年获中山大学理学硕士学位，2017年获清华大学经济学博士学位。工作后，先后供职于国家统计局、国家互联网信息办公室，从事国民经济核算、互联网统计等工作。近年来，多次参与国家社科基金项目和全国统计科研项目研究，曾获全国统计科研优秀成果一等奖、国家统计局机关统计科研优秀成果二等奖，分别在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等学术期刊上发表论文数十篇，其中两篇入选《世界经济年鉴2017》“世界经济统计学2016年十佳中文沦文（TOPl0）”。

目录

第1章 引言
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．2．1 理论意义
1．2．2 现实意义
1．3 研究方法
1．4 研究内容和研究框架
1．4．1 研究特色
1．4．2 研究框架
1．4．3 结构安排

第2章 理论基础与文献综述
2．1 国民经济核算框架中的R&D;核算
2．1．1 R&D;相关概念
2．1．2 R&D;核算内容
2．1．3 R&D;核算变革
2．2 国内外文献综述
2．2．1 R&D;核算与经济增长
2．2．2 国外R&D;资本化核算的研究历程
2．2．3 中国R&D;资本化核算的研究现状

第3章 R&D;产出核算方法
3．1 2008年sNA的R&D;产出核算方法
3．1．1 估价方法
3．1．2 核算范围
3．1．3 基本分类
3．1．4 R&D;支出与R&D;产出的联系与区别
3．2 各国R8LD产出核算方法
3．2．1 OECD的R8LD产出核算方法
3．2．2 欧盟的R&D;产出核算方法
3．2．3 美国的R&D;产出核算方法
3．2．4 芬兰的R&D;产出核算方法
3．3 中国的R&D;产出核算方法
3．3．1 资料来源
3．3．2 核算分类
3．3．3 具体方法

第4章 R&D;资本存量测算
4．1 国内外R&D;资本存量测算研究综述
4．1．1 国外R&D;资本存量测算研究现状及简要述评
4．1．2 国内R&D;资本存量测算研究现状及简要述评
4．2 中国R&D;资本存量测算
4．2．1 基本方法
4．2．2 R&D;投资
4．2．3 R&D;资产折旧率
4．2．4 R&D;投资价格指数
4．2．5 初始R&D;资本存量

第5章 中国R＆D资本化核算方法
5．1 基于不同视角的R&D;资本化核算方法
5．1．1 基于生产法视角
5．1．2 基于收入法视角
5．1．3 基于支出法视角
5．1．4 核算方法小结
5．2 R&D;资本化核算典型案例分析
5．1．1 案例1：市场生产者自给性生产的情形
5．2．2 案例2：市场生产者购买性生产的情形
5．2．3 案例3：非市场生产者自给性生产的情形
5．2．4 案例4：非市场生产者购买性生产的情形

第6章 中国R＆D资本化核算结果及分析
6．1 中国R&D;资本化核算主要结果
6．1．1 对GDP总量的影响
6．1．2 对GDP增速的影响
6．1．3 对GDP结构的影响
6．1．4 R&D;资本化核算结果国际比较
6．2 中国R&D;资本存量测算主要结果及分析
6．2．1 R＆D资本存量测算结果
6．2．2 与现有研究结果的比较
6．2．3 与美国R&D;资本存量的比较
6．3 变参数对核算结果的影响
6．3．1 R&D;资产折旧率变化对核算结果的影响
6．3．2 R&D;投资价格指数变化对核算结果的影响

第7章 地区R&D;资本化核算
7．1 地区R&D;资本化核算方法
7．1．1 核算难点和问题
7．1．2 主要处理方法
7．2 地区R&D;资本化核算结果
7．2．1 地区R&D;投资
7．2．2 地区R&D;资本存量

第8章 总结
8．1 本书的研究结论
8．2 主要启示
8．3 本书的创新点
8．4 研究不足及进一步研究方向
参考文献

附表
附表1 1952-2015年按执行部门分组的R&D;内部经费支出
附表2 1952-2015年按支出用途分组的R&D;内部经费支出
附表3 1952-2015年企业部门按支出用途分组的R&D;内部经费支出
附表4 1952-2015年科研机构部门按支出用途分组的R&D;内部经费支出
附表5 1952-2015年高校部门按支出用途分组的R&D;内部经费支出
附表6 1952-2015年其他部门按支出用途分组的R8LD内部经费支出
附表7 1952-2015年相关价格指数
附表8 1952-2015年其他相关基础数据
附表9 中国R&D;资本化核算主要结果
附表10 从三个视角看中国R&D;资本化核算结果的变化
附表11 1952-2015年中国R&D;资本存量测算结果
附表12 1978-2015年各地区R&D;内部经费支出
附表13 1978-2015年各地区R&D;投资核算结果
附表14 1978-2015年各地区R&D;资本存量（当年价）测算结果
附表15 1978-2015年各地区R&D;资本存量（2010年价格）测算结果

精彩书摘

　　《中国R&D;资本化核算研究》：
　　3.3中国的R&D;产出核算方法
　　在参考2008年SNA关于R&D;资本化核算有关原则和借鉴OECD、欧盟、美国、芬兰等国际组织或发达国家核算实践经验的基础上，《中国R&D;资本化核算研究》提出了中国的R&D;核算方法。
　　3.3.1资料来源
　　计算R＆D产出的基础数据，主要来源于中国的R&D;科技统计调查①。主要数据，可从历年的《中国科技统计年鉴》和《工业科技统计年鉴》获取；另外，中国分别于2000年和2009年开展的两次全国R&D;资源清查，也提供了翔实的R&D;活动相关统计资料。
　　中国的R&D;科技统计调查的历史和现状。为全面反映中国不断增加的科技活动，1991年，国家统计局正式建立了科技综合统计年报制度，首次公布了中国的R&D;数据。1995年，R&D;科技统计的调查范围，在原来的科研机构、高等学校、大中型工业企业的基础上进一步扩大，覆盖了国有小型工业企业、建筑业、运输仓储邮政业、农林水利业、医疗卫生以及国家级高技术园区的企业等。2000年和2009年，中国开展了两次全国R&D;资源清查，全面调查了中国R&D;活动的总体规模和分布情况，R&D;人员规模结构有关情况，R&D;资源的投入、成果及产出效益情况，以及政府对R&D;活动扶持政策的落实情况等，形成了中国丰富的R&D;统计调查数据。目前，中国参照国际统计规范，建立了周期性普查与年度统计调查相结合的统计调查体系。在组织模式上，中国的R&D;统计调查由教育部、科技部、工信部国防科工局和国家统计局4个部门共同组织实施，最后由国家统计局汇总发布数据。其中，高等院校由教育部负责统计，科研机构及科学研究和技术服务业企业由科技部负责统计，国防科技工业系统企业由国防科工局负责统计，其余行业的企业由国家统计局负责统计。在调查范围上，主要包括农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水的生产和供应业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业等14个国民经济行业门类。
　　经过20多年的发展，中国现行的R&D;科技统计调查越来越规范，数据也越来越翔实，基本能够支撑中国的R&D;资本化核算。需要指出的是，中国的R&D;统计调查开展较晚，历年的《中国科技统计年鉴》和相关资料仅能提供1995年以来的R&D;内部经费支出及其细分项数据。由于《中国R&D;资本化核算研究》的R&D;核算要从1952年开始测算，所以上述数据仍然不能完全满足要求，缺乏若干年份的细分项数据以及1952-1994年R&D;内部经费支出数据。为此，还需要对缺失数据进行处理。
　　第一，对若干年份细分项缺失数据的处理。《中国科技统计年鉴》虽然提供1995以来的分企业、研究与开发机构、高等学校和其他四类执行部门的R&D;内部经费支出，但直至2010年以后才提供了各执行部门的支出用途细分项数据。另外，2000年和2009年的两次全国R&D;资源清查资料也提供了各执行部门详细的支出用途细分项数据，因此还缺乏1995-1999年和2001-2008年的细分项数据，即各执行部门的R&D;内部经费支出需进一步划分为日常性支出、人员劳务费、资本性支出以及仪器和设备支出等。考虑到数据的衔接性，在计算1995-1999年各细分项数据时，《中国R&D;资本化核算研究》用2000年的相应占比数据直接计算；在计算2001-2008年各细分项数据时，《中国R&D;资本化核算研究》用相应的2000年和2009年的占比数据加权计算。
　　第二，对缺乏1952-1994年R&D;内部经费支出缺失数据的处理。国家财政科技支出是国家为促进科技进步而投入的建设资金，而R&D;活动本质上是一项科技活动，因此，国家财政科技支出与R&D;活动支出具有高度的相关性，《中国R&D;资本化核算研究》用国家财政科技支出推算1952-1994年R&D;内部经费支出。1953年以来的国家财政科技支出数据可从《中国科技统计年鉴》中获得，同时，1952年的数据根据其趋势推算。数据显示，国家财政科技支出占R&D;内部经费支出的比重在最近二十年逐步下降，从1995年的86.7%下降到2015年的49.4%，这与中国企业不断用自有资金加大R&D;投入的事实是一致的。考虑到计划经济年代企事业单位的所有活动资金都由国家统一拨付，《中国R&D;资本化核算研究》将1978年以前的国家财政科技支出直接视为R&D;内部经费支出，而1978-1994年的R&D;内部经费支出则根据同期的国家财政科技支出及其占比变化趋势加以推算。然后，《中国R&D;资本化核算研究》用1995年R&D;内部经费支出各细分项的占比数据.分劈计算1994年以前相应的各细分项数据。
　　……

前言/序言

　　改革研发支出核算方法
　　更好反映创新驱动作用
　　（代序）
　　创新是引领发展的第一动力。最近几十年，世界各国，尤其是发达国家不断加大研发支出力度，推动科技创新和技术进步，使之在经济发展中发挥越来越重要的驱动作用。但是，受研发成果难以测度等因素的影响，传统的GDP核算方法没有体现研发活动应有的经济价值，没有反映出研发支出的重要作用。因此，改革研发支出核算方法，是政府统计领域的一项重要任务。
　　基于部分国家统计机构的积极探索和变革传统核算方法的现实需求，2009年，联合国等五大国际组织制定的国民经济核算新国际标准——<国民账户体系2008>，引入了知识产权产品概念，拓展了固定资产的边界，将能够为所有者带来经济利益的研发成果视为知识产权产品列入固定资产，即所谓的研发资本化。同时，修订了相应的GDP核算方法，将相应的研发支出由中间投入修订为固定资本形成，计入GDP。
　　这是一项重大的核算方法改革。研发资本化核算后，从经济总体到机构部门，从流量账户到资产负债表，国民经济核算各方面数据均发生相应变化。应该说，这项改革是对国际上要求改进国民经济核算体系的积极响应，顺利了全球经济发展的新趋势、新理念和新要求，有利于更好地解释当前的经济增长及财富变化。新标准颁布后，美国、澳大利亚、加拿大等主要发达国家纷纷响应，先后宣布实施新的国际标准。一部分发展中国家也陆续实施新的国际标准。
　　对我国而言，实施研发支出核算方法改革更具有十分重要的意义。首先，这是接轨国际标准的客观需要。作为全球第二，并对近些年世界经济增长贡献最大的经济体，我国国民经济核算数据受到国际社会广泛关注，客观上要求我国尽快实施新国际标准，以提高核算数据的国际可比性。其次，这是贯彻新发展理念、实施创新驱动发展战略的现实需要。十九大报告关于新时代坚持和发展中国特色社会主义的十四条基本方略之一是坚持新发展理念。习近平总书记在报告指出，发展是解决我国一切问题的基础和关键，发展必须是科学发展，必须坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。2015年，党中央、国务院印发的《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见>，明确提出了“改进和完善国内生产总值核算方法，体现创新的经济价值”的要求。我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，这要求我国必须积极推动改革创新，培育新的发展动力，实现经济增长从要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。而改革研发支出核算方法，契合了我国发展实际，有利于贯彻创新发展理念，实施创新驱动发展战略，有利于引导全社会加大研发投入力度，推动我国经济转型升级、提质增效。因此，实施研发支出核算方法改革既是完善我国国民经济核算方法、实施新国际标准的需要，更是贯彻新发展理念、落实党中央、国务院决策部署、实施创新驱动发展战略、客观反映我国经济发展的需要。
　　近年来，国家统计局积极推动实施研发支出核算方法改革。2013年，国家统计局成立研究团队，对研发支出核算方法改革进行系统研究；2016年，国家统计局首先在国家层面实施研发支出核算方法改革，并系统修订了全国GDP历史数据；2017年，国家统计局又在地区层面推进这项改革，逐步将研发支出计入地区生产总值。
　　本书是该领域研究较为全面系统的一部著作。作者曾长期在国家统计局从事国民经济核算和专业统计工作，近年来一直直接参与国家统计局的研发支出核算方法改革研究项目。他对国民经济核算框架下的研发资本化核算问题进行了较为全面透彻的研究，深入了解国际组织经典文献，掌握不同国家实践状况，与有关同事一起对我国研发资本化核算进行了认真准备和具体实施，对这项改革做出了重要贡献。从内容上看，本书依据国民经济核算新的国际标准，对我国研发资本化核算所涉及的核算范围、核算分类、核算方法、核算影响等一系列问题，从核算机理到核算实践作出了系统而详尽的讨论，内容丰富，论证严谨，逻辑清晰，值得相关学者和统计核算人员参考借鉴。
　　许宪春
　　清华大学经济管理学院教授
　　清华大学中国经济社会数据研究中心主任
　　国家统计局原副局长
　　2018年元月27日

好的，这是一份关于一本未包含《中国R&D资本化核算研究》内容的图书简介： 书名：全球供应链韧性与重塑：数字化转型背景下的战略选择 作者： 经济与管理学院研究团队 出版年份： 2024年 页数： 580页 --- 内容简介 在全球经济格局持续演变、地缘政治风险加剧以及技术进步日新月异的背景下，企业的核心竞争力越来越依赖于其供应链的稳健性与适应性。本书聚焦于当前全球供应链所面临的复杂挑战，深度剖析了供应链韧性（Resilience）的内涵、构建路径以及数字化转型（Digital Transformation）在其中扮演的关键角色。全书结构严谨，理论分析与案例研究并重，旨在为企业管理者、政策制定者及学术研究者提供一套系统性的分析框架和实用的应对策略。 第一部分：全球供应链环境的范式转移与韧性基础 本书伊始，首先对当前全球供应链所处的宏观环境进行了详尽的描摹。我们不再处于一个追求“效率最大化”的单一路线逻辑下，取而代之的是一个强调“风险分散”和“快速响应”的多元化网络时代。 第一章深入探讨了近年来影响全球供应链的“黑天鹅”与“灰犀牛”事件，包括但不限于贸易保护主义抬头、区域冲突的溢出效应、以及极端气候事件的常态化。这些外部冲击揭示了过去长期奉行的“精益生产”（Lean Manufacturing）模式在面对不确定性时的内在脆弱性。 第二章界定了“供应链韧性”的核心概念，将其分解为四个维度：吸收能力（Absorptive Capacity）、恢复能力（Recoverability）、适应能力（Adaptive Capacity）和前瞻能力（Prospective Capacity）。我们通过量化指标初步构建了一个供应链韧性评估模型，用以衡量企业在不同压力情景下的表现。 第三章着眼于全球化与区域化（Glocalization）的张力。在全球供应链布局上，企业正从传统的集中式布局转向分散式、区域化的网络结构。本章详细分析了“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friendshoring）等新兴趋势的驱动因素、经济成本与战略收益。 第二部分：数字化技术赋能供应链的重构 数字化转型是提升供应链韧性的核心驱动力。本书将技术应用置于供应链管理的中心位置，探讨了前沿技术如何从根本上改变信息流、物流和资金流的运作模式。 第四章详细阐述了物联网（IoT）与传感器技术在实现供应链全流程透明度方面的作用。通过实时数据采集，企业能够以前所未有的精度监控库存水平、在途货物状态及设备运行状况，极大地缩短了“感知延迟”。 第五章重点关注人工智能（AI）与机器学习（ML）在需求预测与风险预警中的应用。我们展示了如何利用深度学习模型处理海量历史数据和外部宏观变量，构建出比传统统计方法更精准、更具动态适应性的需求模型，从而有效降低了“牛鞭效应”的负面影响。 第六章聚焦于区块链技术在增强供应链信任与追溯性方面的潜力。在多方协作的复杂网络中，区块链通过其不可篡改的特性，确保了交易记录和产品来源信息的真实性，这对于高价值产品和需要严格合规性的行业（如制药和食品）至关重要。 第三部分：战略供应链管理与运营优化 韧性不仅是技术问题，更是深层次的战略和组织设计问题。本部分将理论与实践相结合，探讨了实现韧性所需的管理和组织变革。 第七章系统分析了多重供应商策略（Multi-sourcing）的优化。过去，企业倾向于依赖单一的低成本供应商；现在，我们需要科学地在不同地域、不同层级的供应商之间进行有效组合。本章提出了一个基于风险-成本权衡的多层级供应商选择模型。 第八章深入探讨了库存策略的再平衡。精益思想中的“零库存”目标，在不确定环境下已被证明是不可持续的。本章提出了“战略性缓冲库存”（Strategic Buffer Stock）的概念，并讨论了如何确定关键节点的安全库存水平，以最小化持有成本与缺货损失之间的平衡点。 第九章关注组织结构与文化对韧性的影响。韧性要求供应链部门具备跨职能协作的能力和快速决策的权力。我们分析了敏捷（Agile）组织架构如何促进信息共享和协同应对突发事件，以及建立“学习型组织”文化的重要性。 第四部分：政策环境与可持续性视角 全球供应链的重塑也离不开宏观政策的引导和可持续发展的要求。 第十章分析了各国政府在推动关键产业供应链回流、建立战略储备和投资关键基础设施方面所采取的财政和监管工具。本章也对比了不同国家在促进供应链本地化与国际合作之间的平衡策略。 第十一章将环境、社会和治理（ESG）标准纳入供应链韧性考量。一个具有高度韧性的供应链，必须是可持续的。我们探讨了如何通过绿色物流、循环经济实践和强化的劳工标准，来提升供应链的长期价值和抵御社会声誉风险的能力。 结论与展望：迈向自适应的供应链生态系统 本书最后总结了构建未来供应链所需的关键要素，并展望了在量子计算、元宇宙等未来技术可能对供应链管理带来的变革。我们认为，未来的供应链将不再是线性的价值链，而是一个高度互联、具备自我修复和持续学习能力的自适应生态系统。 本书适合于渴望理解和应对当前复杂商业环境的企业高层管理者、供应链总监、采购负责人，以及关注国际贸易、产业组织和运营管理的高校师生和政策研究人员。它提供了一个全面、前瞻性的指南，以确保企业在动荡的市场中保持竞争优势和运营连续性。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够清晰解释“研发资本化”这一概念的书，特别是针对中国特有的经济环境和会计准则。市面上有很多关于财务分析的书籍，但往往流于表面，难以深入探讨特定领域的核心问题。《中国R&D资本化核算研究》这个书名立刻引起了我的注意，它直接点明了核心研究对象，并且加上了“中国”这个限定词，这表明作者的研究是基于中国实际情况的，而非照搬国外的理论。这一点对我来说至关重要，因为不同国家在法律法规、市场环境、企业文化等方面都存在差异，直接套用国外的理论往往会水土不服。我特别好奇作者会如何处理研发支出的确认、计量以及在资产负债表和利润表中的体现。书中是否会详细介绍中国现行的相关会计准则，以及这些准则在实践中是如何被解读和应用的？另外，我非常期待书中能够探讨研发资本化对企业创新意愿、长期投资决策的影响，以及它可能带来的潜在风险，例如过度资本化导致财务报表失真，或者对公司估值产生误导。如果书中能提供一些具有启发性的案例，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的普通读者来说，“研发资本化”这个词汇本身就带有一些神秘感，它不像“盈利”或“亏损”那样直观。《中国R&D资本化核算研究》这本书名，让我意识到背后可能蕴含着一套复杂的规则和逻辑。我一直对中国的经济发展和企业运作模式很感兴趣，而研发投入是衡量一个国家创新能力的重要标志。我猜测这本书会深入剖析中国在“研发资本化”这一特定会计处理上的理论基础、操作方法以及所面临的挑战。比如，作者是如何界定哪些研发支出可以资本化，哪些需要费用化？这背后有没有一些明确的判断标准？书中会不会讨论到，在中国特殊的经济环境下，是否有必要、或者是否已经发展出一些区别于国际的、更符合国情的研发资本化核算方式？另外，我非常想知道，这种核算方式的改变，对企业未来的财务表现，以及投资者对企业的估值，会产生怎样的实际影响。这本书或许能帮助我理解，看似枯燥的会计规则，如何能真实地反映企业的创新价值和发展潜力。

评分☆☆☆☆☆

对于一名对中国经济和科技发展趋势感兴趣的普通读者而言，《中国R&D资本化核算研究》这个书名听起来既专业又充满吸引力。我一直觉得，企业的创新能力是其未来发展的核心驱动力，而研发投入正是创新能力的直接体现。如何科学地核算和体现这些研发投入，使其能够在财务报表中真实地反映企业的价值，是衡量一个国家科技创新生态健康程度的重要指标。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。我预想这本书会首先梳理一下国际上关于研发资本化的理论和实践，然后重点介绍中国在这一领域的探索历程和最新进展。作者会不会讨论中国与国际会计准则在研发资本化方面的异同？以及中国是否正在朝着与国际接轨的方向发展？我尤其关心的是，在当前中国经济转型升级的关键时期，研发资本化的实践对于鼓励企业加大研发投入、提升核心竞争力，以及促进经济高质量发展，究竟起到了多大的作用。这本书或许能为我提供一个全新的视角来理解中国企业的创新活力。

评分☆☆☆☆☆

我曾对科技创新类书籍情有独钟，但往往发现它们更多关注的是创新技术的突破本身，而忽略了支撑这些技术突破背后的财务逻辑。《中国R&D资本化核算研究》这个书名，让我看到了一个更深层次的视角。在我看来，研发投入的资本化，不仅仅是会计科目上的调整，更是对创新价值的一种认可和衡量。这背后牵扯到企业如何评估创新项目的可行性，如何吸引投资，以及如何反映其长期的增长潜力。我好奇这本书会如何解读中国企业在这一领域的具体做法，是否存在一些独特的模式或挑战？例如，是否有一些企业在 R&D 资本化方面做得比较成功，他们的经验是什么？反之，是否也存在一些误区或者潜在的风险？书中会不会涉及到不同行业之间的差异，比如高科技产业与传统制造业在研发资本化上的不同考量？一个好的研究，应该能够揭示出这些细节，并提供有深度的分析。我对书中可能包含的案例分析和数据统计非常感兴趣，希望能从中找到一些关于中国科技创新“软实力”的答案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，有一种沉稳又不失现代感的视觉风格。书名《中国R&D资本化核算研究》本身就带着一股学术的严谨和深入探索的意味，让人立刻感受到作者在理论研究上的扎实功底。我特别喜欢这种将复杂的经济学概念以一种更具象化、更易于理解的方式呈现出来的尝试。虽然我不是会计或金融领域的专业人士，但阅读这本书的目录和章节标题，我能感觉到它一定触及到了很多当前中国经济发展中非常关键和前沿的问题。比如，R&D（研发）投入的资本化，这不仅仅是一个会计操作上的问题，更深层次地反映了企业如何衡量和激励创新，以及国家如何引导和支持科技进步。在当前全球经济格局不断变化的背景下，理解中国在这一领域的实践和理论探索，对于把握中国经济的未来走向具有非常重要的意义。我猜测这本书会通过大量的案例分析和数据支撑，来阐述 R&D 资本化在实际操作中的挑战与机遇，以及它对企业价值评估、财务报表透明度以及宏观经济政策制定的影响。这种研究的深度和广度，让我对接下来的阅读充满期待。