不良資産處置與管理 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王海軍，張海亮主編 著

圖書標籤:

• 不良資産
• 資産處置
• 資産管理
• 金融風險
• 金融工程
• 投資銀行
• 破産重整
• 不良貸款
• 風險管理
• 金融市場

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 中國金融齣版社

ISBN：9787504989840

商品編碼：13387463761

開本：B5

齣版時間：2017-04-01

頁數：250

字數：220000

不良資産處置與管理 作  者:王海軍,張海亮 主編 定  價:48 齣 版 社:中國金融齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁  數:250 裝  幀:平裝 ISBN:9787504989840 ●篇不良資産發展概述
●章中國不良資産概況
●節中國不良資産市場現狀
●一、商業銀行總體情況
●二、分地區情況
●三、分行業情況
●第二節中國不良資産形成的原因分析
●一、中國不良貸款形成的一般原因
●二、中國不良貸款形成的深層次原因
●第二章國內外不良資産管理概述
●節國外不良資産管理曆史
●一、美國不良資産管理經驗
●二、日本不良資産管理經驗
●三、韓國不良資産管理經驗
●第二節中國不良資産管理曆史、現狀及趨勢
●一、中國不良資産管理曆史及現狀
●二、中國不良資産管理趨勢
●三、當前不良資産處置行業的睏境
●第三章不良資産管理理論基礎
●節不良資産的內涵
●部分目錄

內容簡介

王海軍、張海亮主編的《不良資産處置與管理》主要對新一輪不良資産的特徵、處置與管理進行介紹。靠前篇共分三章，其中靠前章介紹中國不良資産的總體情況及形成原因，第二章介紹靠前外不良資産管理的經驗，第三章介紹不良資産的理論基礎。第二篇將主要介紹四大資産管理公司、商業銀行、地方資産管理公司、各類機構投資人以及交易所等不良資産參與主體在不良資産轉讓交易過程中的主要功能和特徵。第三篇將主要介紹不良資産證券化、債轉股、債務重組、不良資産分包、不良資産信托以及基於互聯網技術的處置等不良資産處置方式。第四篇主要介紹不良資産的風險管理，包括兩個部分：一是不良資産處置中的各類風險及其形成原因，二是對不良資産風險管理的策略和方法。 王海軍,張海亮 主編 王海軍，（1982—），男，漢族，祖籍內濛古呼和浩特市，中央財經大學政治經濟學博士、國民經濟學博士後。曾長期在中國信達資産管理股份有限公司係統工作，期間赴雲南省人民政府金融辦公室掛職鍛煉。主要研究方嚮為不良資産、金融風險、投資實踐與理論等。目前已在《改革》、《財經研究》、《世界經濟與政治論壇》等核心刊物上發錶學術論文63篇，先後齣版專著《中國企業對外直接投資的國傢經濟風險》、《理論、模式與趨勢之辨》（電子工業齣版社，2015年）共2部，參編專著2部，擔任《（經濟學）季刊》、《金融學季刊》等期刊匿名審稿人，擔任中央財經大學中國互聯網經濟研究院研究員、西南財經大學金融學院兼職教授、昆明理工大學管理等

《數字時代的商業邏輯重塑：數據驅動的決策與創新》 內容提要： 在信息爆炸與技術飛速迭代的今天，商業環境正經曆著前所未有的深刻變革。傳統依賴經驗和直覺的決策模式已逐漸無法適應市場瞬息萬變的需求。《數字時代的商業邏輯重塑：數據驅動的決策與創新》一書，立足於這一時代背景，深入剖析瞭數字技術如何從根本上重構企業的運營模式、客戶關係乃至核心競爭力。本書並非停留在對新興技術的簡單介紹，而是緻力於構建一套完整的、可操作的“數據驅動思維框架”，指導企業管理者和專業人士如何在數據洪流中捕捉價值、優化流程、並孵化齣麵嚮未來的商業模式。 第一部分：範式轉移——從經驗驅動到數據驅動的底層邏輯變革 本書開篇首先界定瞭“數字時代”的內涵，強調這不僅是工具的更新，更是思維模式的根本性轉變。我們詳細闡述瞭“數據素養”（Data Literacy）在現代組織中的重要性，以及如何建立跨部門的數據文化。 數據的戰略價值重估： 探討瞭數據如何從過去的“副産品”躍升為與資本、人纔並駕齊驅的“核心資産”。我們將數據資産的生命周期（采集、存儲、治理、分析、應用）進行係統梳理，並提齣瞭“數據飛輪效應”模型，解釋瞭數據如何通過反饋機製持續驅動業務增長。 認知偏差與數據倫理： 深入剖析瞭人類決策中普遍存在的認知偏差（如錨定效應、確認偏誤），並闡述瞭數據分析如何成為剋服這些偏差的有力工具。同時，本書對數據隱私、算法公平性等新興的倫理挑戰進行瞭詳盡的討論，強調負責任的數據應用是實現可持續創新的前提。 第二部分：數據賦能的核心業務流程再造 本部分是本書的核心，聚焦於如何將數據分析深度嵌入到企業運營的各個關鍵環節，實現效率的指數級提升和客戶體驗的革命性改善。 精準營銷與客戶生命周期管理（CLM）： 摒棄傳統的粗放式市場投放，本書介紹瞭如何利用行為數據、交易數據和社交媒體數據構建全景客戶畫像。內容涵蓋瞭從潛在客戶的精準識彆（Lookalike Modeling）、個性化內容推薦（Recommendation Systems）到客戶流失預警（Churn Prediction）的全流程數據應用策略。我們提供瞭多個行業案例，展示瞭如何通過實時數據洞察，將“韆人一麵”的營銷升級為“一人韆麵”的超個性化服務。 運營優化與供應鏈的智能化： 探討瞭物聯網（IoT）數據、傳感器數據在生産製造、物流配送中的應用。重點解析瞭如何運用預測性維護（Predictive Maintenance）來最大化設備稼動率，以及如何利用需求預測模型（Forecasting Models）實現庫存的動態平衡，從而顯著降低資金占用和運營風險。 財務與風險管理的範式升級： 傳統財務側重於事後報告，而數據驅動的財務則聚焦於實時洞察和前瞻性預測。本書介紹瞭如何利用大數據分析進行穿透式風險監控、欺詐檢測（Anomaly Detection），以及如何構建更具韌性的、基於實時指標的預算與績效管理體係。 第三部分：架構支撐——構建高效能的數據分析基礎設施 有效的決策離不開堅實的技術和組織基礎。本部分將目光投嚮瞭支撐數據價值釋放的基礎架構。 現代數據棧的構建哲學： 詳細對比瞭傳統數據倉庫（Data Warehouse）與新興數據湖（Data Lake）、數據中颱（Data Middle Platform）的優劣與適用場景。我們強調架構選擇應服務於業務需求，而非技術驅動。重點介紹瞭雲原生數據服務（Cloud-Native Data Services）如何降低瞭企業獲取先進分析能力的門檻。 從BI到洞察力（Insight）： 區分解讀瞭傳統商業智能（BI）報告與真正“洞察力”之間的差距。強調BI工具應從描述性分析（發生瞭什麼）進化到診斷性、預測性和規範性分析（為什麼發生、將發生什麼、我們應該做什麼）。我們詳細介紹瞭A/B測試的科學設計與實施，以及如何確保實驗結果的統計顯著性和業務相關性。 第四部分：創新引擎——數據驅動的敏捷産品開發與增長黑客 數字化轉型的終極目標是持續的創新能力。本書最後一部分聚焦於如何利用數據來加速新産品的迭代和業務的快速增長。 精益敏捷與MVP（最小可行産品）： 闡述瞭數據如何作為“客觀的反饋迴路”，幫助團隊快速驗證假設、縮短試錯周期。我們討論瞭如何設定有效的北極星指標（North Star Metric）和關鍵結果（OKR），確保所有創新活動都緊密圍繞核心價值展開。 增長黑客（Growth Hacking）的科學方法論： 深入剖析瞭增長黑客的“AARRR”（獲取、激活、留存、收入、推薦）漏鬥模型，並展示瞭如何使用數據分析工具對每個環節進行精細化運營和自動化乾預。內容包括渠道歸因模型（Attribution Modeling）的復雜性、用戶行為路徑的優化策略等，旨在幫助企業打造一套自我學習、自我優化的增長體係。 目標讀者： 企業高層管理者、首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）、市場營銷總監、運營負責人、數據分析師以及所有緻力於在數字化浪潮中提升組織競爭力的專業人士。 本書的價值： 本書旨在提供一個全麵、務實的路綫圖，幫助讀者理解和應用數據驅動的思維模式，將數據視為解決復雜商業問題的核心武器，最終實現業務流程的優化、客戶體驗的提升和創新能力的持續湧現。它不僅是理論的闡述，更是一本指導企業從“擁有數據”到“用好數據”的實踐手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的衝擊，在於它徹底顛覆瞭我對“風險”的認知。以往，我總將風險視為洪水猛獸，是避之不及的災難。但在這本書的解讀下，風險不再是單嚮的負麵因素，而是與機遇並存的硬幣兩麵。作者深入淺齣地剖析瞭不良資産形成過程中，那些微妙的風險點是如何被放大，又是如何被忽視的。更重要的是，書中提供瞭一係列行之有效的風險識彆、評估和管控的方法論。我驚嘆於作者對於細節的把握，從宏觀經濟的波動到微觀的閤同條款，都能夠洞察齣潛在的風險苗頭。而且，他不僅僅是指齣問題，更重要的是給齣瞭切實可行的解決方案。比如，關於“風險隔離”和“風險對衝”的策略，我學到瞭如何在復雜的商業環境中，為資産築起堅實的“防火牆”，並利用多元化的手段來分散和化解潛在的負麵衝擊。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一雙“火眼金睛”，能夠更敏銳地捕捉到隱藏在繁榮錶象下的風險，並提前做好應對措施。這對於我在個人理財乃至職業發展上，都具有極大的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書像一位經驗豐富的嚮導，帶領我走進瞭一個充滿挑戰卻又異常迷人的領域——不良資産的運作世界。我從未想過，那些被貼上“壞”標簽的資産，背後竟然隱藏著如此復雜的邏輯和精妙的策略。作者沒有用高高在上的姿態去講授理論，而是像一位老朋友一樣，娓娓道來，將那些看似高深的金融術語，用通俗易懂的方式解釋清楚。我尤其對書中關於“資産價值的判斷”和“風險的量化分析”的部分印象深刻。它教會瞭我如何跳齣錶象，深入事物的本質，去發現那些被市場低估的價值。而且，書中關於“不良資産的生命周期”的描述，讓我對整個處置過程有瞭清晰的認識，從最初的“不良”形成，到中間的“處置”環節，再到最終的“價值實現”，每一個階段都充滿瞭學問。我學到瞭很多關於“如何識彆機會”、“如何規避陷阱”的實戰經驗，這些對於我未來的投資決策，將會有非常大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠“變廢為寶”的故事充滿好奇，而這本書恰好滿足瞭我這種求知欲。它並非一本教你如何“投機取巧”的書，而是一本讓你深刻理解“價值重塑”過程的書。作者以一種非常接地氣的方式，揭示瞭不良資産的生成原因，並非是它們本身就一無是處，而是由於種種原因，它們的價值被暫時地、或者被錯誤地評估瞭。書中對我觸動最大的是關於“資産的再定位”和“市場需求的匹配”的章節。它讓我看到，很多時候，資産的“不良”隻是因為它齣現在瞭錯誤的時間、錯誤的地點，或者被賦予瞭錯誤的用途。通過巧妙的策略調整，比如改變其使用方式、重新包裝推嚮新的市場，甚至是與其他資産進行整閤，都能夠激發其新的生命力。這本書讓我明白，所謂的“不良”，很多時候隻是一個暫時的狀態，一個等待被發現和被激活的潛在機會。這種積極樂觀的思維方式，讓我對生活中麵臨的各種睏難，都有瞭更強的信心去剋服。

評分☆☆☆☆☆

一本真正能帶來啓發的書，讓我從一個全新的視角看待“不良資産”。我一直以為這隻是一個金融領域的專業詞匯，晦澀難懂，與我這樣一個普通讀者相去甚遠。然而，這本書巧妙地將那些被遺忘、被視為“麻煩”的資産，描繪成瞭蘊藏著無限可能性的寶藏。作者用生動有趣的語言，拆解瞭這些資産的“不良”是如何形成的，並非是它們本身就毫無價值，而是因為時機的錯位、管理的不當，或是市場預期的偏差。書中沒有枯燥的數據堆砌，而是通過一個個引人入勝的案例，展示瞭如何通過創新的思維和靈活的策略，將這些看似“雞肋”的資産，重新激活，甚至創造齣超乎想象的價值。我尤其喜歡其中關於“資産重塑”的部分，它讓我意識到，解決問題不僅僅是“丟掉包袱”，更是“賦予新生”。這種積極的、麵嚮未來的視角，極大地拓寬瞭我的認知邊界，讓我對生活中遇到的各種“挑戰”都有瞭新的解題思路。這本書的價值，遠不止於金融，它更是一種關於“發現價值”和“創造價值”的人生哲學，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，最初是被書名吸引，覺得“不良資産處置與管理”聽起來就很有挑戰性，想瞭解一下“那些不好的東西”是怎麼被處理的。讀下來之後，我發現它遠比我想象的要有趣和深刻得多。作者並非簡單地羅列處置的步驟，而是通過對“不良”背後原因的深挖，展現瞭商業世界中人性、決策和市場機製的復雜 interplay。我最欣賞的是，書中並沒有把資産的“不良”歸咎於某個單一的因素，而是強調瞭多方麵因素的交織影響，比如管理層的決策失誤、市場需求的驟變、法律法規的調整等等。這讓我意識到，很多問題的産生，並非偶然，而是各種因素疊加的結果。更重要的是，書中所提齣的“資産盤活”思路，讓我看到瞭“解決問題”的藝術。它不是簡單的“止損”，而是通過對癥下藥，挖掘資産的內在潛力，實現“化腐朽為神奇”。書中關於“價值重估”和“重組優化”的章節，更是讓我看到瞭那些看似“死棋”的資産，也能走齣“妙手迴春”的棋局。這種逆嚮思維和創新能力，是這本書最寶貴的財富。