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王海军，张海亮主编 著

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• 破产重整
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店铺： 文轩网少儿专营店

出版社： 中国金融出版社

ISBN：9787504989840

商品编码：13387463761

开本：B5

出版时间：2017-04-01

页数：250

字数：220000

不良资产处置与管理 作  者:王海军,张海亮 主编 定  价:48 出 版 社:中国金融出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:250 装  帧:平装 ISBN:9787504989840 ●篇不良资产发展概述
●章中国不良资产概况
●节中国不良资产市场现状
●一、商业银行总体情况
●二、分地区情况
●三、分行业情况
●第二节中国不良资产形成的原因分析
●一、中国不良贷款形成的一般原因
●二、中国不良贷款形成的深层次原因
●第二章国内外不良资产管理概述
●节国外不良资产管理历史
●一、美国不良资产管理经验
●二、日本不良资产管理经验
●三、韩国不良资产管理经验
●第二节中国不良资产管理历史、现状及趋势
●一、中国不良资产管理历史及现状
●二、中国不良资产管理趋势
●三、当前不良资产处置行业的困境
●第三章不良资产管理理论基础
●节不良资产的内涵
●部分目录

内容简介

王海军、张海亮主编的《不良资产处置与管理》主要对新一轮不良资产的特征、处置与管理进行介绍。靠前篇共分三章，其中靠前章介绍中国不良资产的总体情况及形成原因，第二章介绍靠前外不良资产管理的经验，第三章介绍不良资产的理论基础。第二篇将主要介绍四大资产管理公司、商业银行、地方资产管理公司、各类机构投资人以及交易所等不良资产参与主体在不良资产转让交易过程中的主要功能和特征。第三篇将主要介绍不良资产证券化、债转股、债务重组、不良资产分包、不良资产信托以及基于互联网技术的处置等不良资产处置方式。第四篇主要介绍不良资产的风险管理，包括两个部分：一是不良资产处置中的各类风险及其形成原因，二是对不良资产风险管理的策略和方法。 王海军,张海亮 主编 王海军，（1982—），男，汉族，祖籍内蒙古呼和浩特市，中央财经大学政治经济学博士、国民经济学博士后。曾长期在中国信达资产管理股份有限公司系统工作，期间赴云南省人民政府金融办公室挂职锻炼。主要研究方向为不良资产、金融风险、投资实践与理论等。目前已在《改革》、《财经研究》、《世界经济与政治论坛》等核心刊物上发表学术论文63篇，先后出版专著《中国企业对外直接投资的国家经济风险》、《理论、模式与趋势之辨》（电子工业出版社，2015年）共2部，参编专著2部，担任《（经济学）季刊》、《金融学季刊》等期刊匿名审稿人，担任中央财经大学中国互联网经济研究院研究员、西南财经大学金融学院兼职教授、昆明理工大学管理等

《数字时代的商业逻辑重塑：数据驱动的决策与创新》 内容提要： 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，商业环境正经历着前所未有的深刻变革。传统依赖经验和直觉的决策模式已逐渐无法适应市场瞬息万变的需求。《数字时代的商业逻辑重塑：数据驱动的决策与创新》一书，立足于这一时代背景，深入剖析了数字技术如何从根本上重构企业的运营模式、客户关系乃至核心竞争力。本书并非停留在对新兴技术的简单介绍，而是致力于构建一套完整的、可操作的“数据驱动思维框架”，指导企业管理者和专业人士如何在数据洪流中捕捉价值、优化流程、并孵化出面向未来的商业模式。 第一部分：范式转移——从经验驱动到数据驱动的底层逻辑变革 本书开篇首先界定了“数字时代”的内涵，强调这不仅是工具的更新，更是思维模式的根本性转变。我们详细阐述了“数据素养”（Data Literacy）在现代组织中的重要性，以及如何建立跨部门的数据文化。 数据的战略价值重估： 探讨了数据如何从过去的“副产品”跃升为与资本、人才并驾齐驱的“核心资产”。我们将数据资产的生命周期（采集、存储、治理、分析、应用）进行系统梳理，并提出了“数据飞轮效应”模型，解释了数据如何通过反馈机制持续驱动业务增长。 认知偏差与数据伦理： 深入剖析了人类决策中普遍存在的认知偏差（如锚定效应、确认偏误），并阐述了数据分析如何成为克服这些偏差的有力工具。同时，本书对数据隐私、算法公平性等新兴的伦理挑战进行了详尽的讨论，强调负责任的数据应用是实现可持续创新的前提。 第二部分：数据赋能的核心业务流程再造 本部分是本书的核心，聚焦于如何将数据分析深度嵌入到企业运营的各个关键环节，实现效率的指数级提升和客户体验的革命性改善。 精准营销与客户生命周期管理（CLM）： 摒弃传统的粗放式市场投放，本书介绍了如何利用行为数据、交易数据和社交媒体数据构建全景客户画像。内容涵盖了从潜在客户的精准识别（Lookalike Modeling）、个性化内容推荐（Recommendation Systems）到客户流失预警（Churn Prediction）的全流程数据应用策略。我们提供了多个行业案例，展示了如何通过实时数据洞察，将“千人一面”的营销升级为“一人千面”的超个性化服务。 运营优化与供应链的智能化： 探讨了物联网（IoT）数据、传感器数据在生产制造、物流配送中的应用。重点解析了如何运用预测性维护（Predictive Maintenance）来最大化设备稼动率，以及如何利用需求预测模型（Forecasting Models）实现库存的动态平衡，从而显著降低资金占用和运营风险。 财务与风险管理的范式升级： 传统财务侧重于事后报告，而数据驱动的财务则聚焦于实时洞察和前瞻性预测。本书介绍了如何利用大数据分析进行穿透式风险监控、欺诈检测（Anomaly Detection），以及如何构建更具韧性的、基于实时指标的预算与绩效管理体系。 第三部分：架构支撑——构建高效能的数据分析基础设施 有效的决策离不开坚实的技术和组织基础。本部分将目光投向了支撑数据价值释放的基础架构。 现代数据栈的构建哲学： 详细对比了传统数据仓库（Data Warehouse）与新兴数据湖（Data Lake）、数据中台（Data Middle Platform）的优劣与适用场景。我们强调架构选择应服务于业务需求，而非技术驱动。重点介绍了云原生数据服务（Cloud-Native Data Services）如何降低了企业获取先进分析能力的门槛。 从BI到洞察力（Insight）： 区分解读了传统商业智能（BI）报告与真正“洞察力”之间的差距。强调BI工具应从描述性分析（发生了什么）进化到诊断性、预测性和规范性分析（为什么发生、将发生什么、我们应该做什么）。我们详细介绍了A/B测试的科学设计与实施，以及如何确保实验结果的统计显著性和业务相关性。 第四部分：创新引擎——数据驱动的敏捷产品开发与增长黑客 数字化转型的终极目标是持续的创新能力。本书最后一部分聚焦于如何利用数据来加速新产品的迭代和业务的快速增长。 精益敏捷与MVP（最小可行产品）： 阐述了数据如何作为“客观的反馈回路”，帮助团队快速验证假设、缩短试错周期。我们讨论了如何设定有效的北极星指标（North Star Metric）和关键结果（OKR），确保所有创新活动都紧密围绕核心价值展开。 增长黑客（Growth Hacking）的科学方法论： 深入剖析了增长黑客的“AARRR”（获取、激活、留存、收入、推荐）漏斗模型，并展示了如何使用数据分析工具对每个环节进行精细化运营和自动化干预。内容包括渠道归因模型（Attribution Modeling）的复杂性、用户行为路径的优化策略等，旨在帮助企业打造一套自我学习、自我优化的增长体系。 目标读者： 企业高层管理者、首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）、市场营销总监、运营负责人、数据分析师以及所有致力于在数字化浪潮中提升组织竞争力的专业人士。 本书的价值： 本书旨在提供一个全面、务实的路线图，帮助读者理解和应用数据驱动的思维模式，将数据视为解决复杂商业问题的核心武器，最终实现业务流程的优化、客户体验的提升和创新能力的持续涌现。它不仅是理论的阐述，更是一本指导企业从“拥有数据”到“用好数据”的实践手册。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够“变废为宝”的故事充满好奇，而这本书恰好满足了我这种求知欲。它并非一本教你如何“投机取巧”的书，而是一本让你深刻理解“价值重塑”过程的书。作者以一种非常接地气的方式，揭示了不良资产的生成原因，并非是它们本身就一无是处，而是由于种种原因，它们的价值被暂时地、或者被错误地评估了。书中对我触动最大的是关于“资产的再定位”和“市场需求的匹配”的章节。它让我看到，很多时候，资产的“不良”只是因为它出现在了错误的时间、错误的地点，或者被赋予了错误的用途。通过巧妙的策略调整，比如改变其使用方式、重新包装推向新的市场，甚至是与其他资产进行整合，都能够激发其新的生命力。这本书让我明白，所谓的“不良”，很多时候只是一个暂时的状态，一个等待被发现和被激活的潜在机会。这种积极乐观的思维方式，让我对生活中面临的各种困难，都有了更强的信心去克服。

评分☆☆☆☆☆

这本书像一位经验丰富的向导，带领我走进了一个充满挑战却又异常迷人的领域——不良资产的运作世界。我从未想过，那些被贴上“坏”标签的资产，背后竟然隐藏着如此复杂的逻辑和精妙的策略。作者没有用高高在上的姿态去讲授理论，而是像一位老朋友一样，娓娓道来，将那些看似高深的金融术语，用通俗易懂的方式解释清楚。我尤其对书中关于“资产价值的判断”和“风险的量化分析”的部分印象深刻。它教会了我如何跳出表象，深入事物的本质，去发现那些被市场低估的价值。而且，书中关于“不良资产的生命周期”的描述，让我对整个处置过程有了清晰的认识，从最初的“不良”形成，到中间的“处置”环节，再到最终的“价值实现”，每一个阶段都充满了学问。我学到了很多关于“如何识别机会”、“如何规避陷阱”的实战经验，这些对于我未来的投资决策，将会有非常大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

一本真正能带来启发的书，让我从一个全新的视角看待“不良资产”。我一直以为这只是一个金融领域的专业词汇，晦涩难懂，与我这样一个普通读者相去甚远。然而，这本书巧妙地将那些被遗忘、被视为“麻烦”的资产，描绘成了蕴藏着无限可能性的宝藏。作者用生动有趣的语言，拆解了这些资产的“不良”是如何形成的，并非是它们本身就毫无价值，而是因为时机的错位、管理的不当，或是市场预期的偏差。书中没有枯燥的数据堆砌，而是通过一个个引人入胜的案例，展示了如何通过创新的思维和灵活的策略，将这些看似“鸡肋”的资产，重新激活，甚至创造出超乎想象的价值。我尤其喜欢其中关于“资产重塑”的部分，它让我意识到，解决问题不仅仅是“丢掉包袱”，更是“赋予新生”。这种积极的、面向未来的视角，极大地拓宽了我的认知边界，让我对生活中遇到的各种“挑战”都有了新的解题思路。这本书的价值，远不止于金融，它更是一种关于“发现价值”和“创造价值”的人生哲学，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的冲击，在于它彻底颠覆了我对“风险”的认知。以往，我总将风险视为洪水猛兽，是避之不及的灾难。但在这本书的解读下，风险不再是单向的负面因素，而是与机遇并存的硬币两面。作者深入浅出地剖析了不良资产形成过程中，那些微妙的风险点是如何被放大，又是如何被忽视的。更重要的是，书中提供了一系列行之有效的风险识别、评估和管控的方法论。我惊叹于作者对于细节的把握，从宏观经济的波动到微观的合同条款，都能够洞察出潜在的风险苗头。而且，他不仅仅是指出问题，更重要的是给出了切实可行的解决方案。比如，关于“风险隔离”和“风险对冲”的策略，我学到了如何在复杂的商业环境中，为资产筑起坚实的“防火墙”，并利用多元化的手段来分散和化解潜在的负面冲击。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一双“火眼金睛”，能够更敏锐地捕捉到隐藏在繁荣表象下的风险，并提前做好应对措施。这对于我在个人理财乃至职业发展上，都具有极大的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，最初是被书名吸引，觉得“不良资产处置与管理”听起来就很有挑战性，想了解一下“那些不好的东西”是怎么被处理的。读下来之后，我发现它远比我想象的要有趣和深刻得多。作者并非简单地罗列处置的步骤，而是通过对“不良”背后原因的深挖，展现了商业世界中人性、决策和市场机制的复杂 interplay。我最欣赏的是，书中并没有把资产的“不良”归咎于某个单一的因素，而是强调了多方面因素的交织影响，比如管理层的决策失误、市场需求的骤变、法律法规的调整等等。这让我意识到，很多问题的产生，并非偶然，而是各种因素叠加的结果。更重要的是，书中所提出的“资产盘活”思路，让我看到了“解决问题”的艺术。它不是简单的“止损”，而是通过对症下药，挖掘资产的内在潜力，实现“化腐朽为神奇”。书中关于“价值重估”和“重组优化”的章节，更是让我看到了那些看似“死棋”的资产，也能走出“妙手回春”的棋局。这种逆向思维和创新能力，是这本书最宝贵的财富。