正版包郵 係統評價.Meta分析設計與實施方法+Meta分析軟件應用與實例解析 +網狀Me 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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劉鳴 著

圖書標籤:

• Meta分析
• 係統評價
• 醫學統計
• 臨床研究
• 研究方法
• 數據分析
• 統計軟件
• SPSS
• R語言
• 網狀Meta分析

店鋪： 風送琴瑟圖書專營店

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117138741

商品編碼：22151011744

開本：16

齣版時間：2011-02-01

商品參數

係統評價.Meta分析設計與實施方法
	定價	131.00
	齣版社	人民衛生齣版社
	版次
	齣版時間	2011年02月
	開本	16
	作者	劉鳴
	裝幀
	頁數	0
	字數
	ISBN編碼	9787117138741（3本）

內容介紹
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 《係統評價、Meta-分析設計與實施方法》係統評價、Meta分析是循證醫學重要的研究方法和很好證據的重要來源之一，是當前臨床醫學各專業使用很頻繁的研究工具之一。掌握係統評價方法還有助於提高臨床研究設計的質量及發錶高水平學術論文的能力。特彆是Cochrane係統評價於2007年被SCI收錄，2008年其影響因子達4.6，靠前各高校醫學研究生、博士生對學習係統評價製作方法熱情高漲，學員對該知識的需求大。中國循證醫學中心應全國各地學員要求，編寫一本針對性強的參考書，以指導其具體研究。 

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目錄

本書作為*本網狀Meta分析指導手冊，有以下特色：*，詳盡闡述瞭網狀Meta分析的起源、發展和現狀以及撰寫方法和注意事項；第二，在講解理論知識的同時，選取瞭大量有代錶性的實例深入分析解讀，以便讀者能夠易於理解和靈活運用；第三，詳細、全麵的介紹瞭網狀Meta分析中7種軟件，深入淺齣，圖文並茂，操作性強；第四，首次詳細介紹瞭 GRADE 方法在網狀Meta分析中的應用。

《科學研究方法論：從理論到實踐》 引言 在知識爆炸的時代，嚴謹的科學研究是推動社會進步、解決復雜問題的基石。然而，如何設計一項有價值的研究，如何確保研究結果的可靠性，如何有效地整閤已有證據，這些都是科研人員在實踐中麵臨的重要挑戰。《科學研究方法論：從理論到實踐》旨在為讀者提供一個全麵、係統且具有實踐指導意義的科學研究方法學框架。本書並非專注於某一特定領域或某一特定研究方法的深度剖析，而是從更宏觀的視角齣發，梳理科學研究的邏輯脈絡，貫穿於研究的整個生命周期，幫助讀者建立紮實的科學思維，掌握多樣化的研究工具，並能靈活應用於不同學科的實際問題。 第一部分：研究的基石——科學思維與研究設計 科學研究的起點是科學思維，它要求我們保持好奇心、批判性，並以邏輯和證據為導嚮。本部分將深入探討科學思維的構成要素，包括觀察、假設、推理、驗證等基本環節，並引導讀者如何在日常科研活動中培養和強化這種思維模式。 科學思維的本質與培養： 我們將剖析科學思維的核心特徵，如客觀性、可證僞性、係統性、邏輯一緻性等。通過分析經典科學史上的案例，展示科學思維如何驅動發現和進步。同時，本書將提供一係列思維訓練方法，幫助讀者識彆和剋服思維盲點，提升分析和解決問題的能力。 研究問題的確立與界定： 一個好的研究始於一個明確、有價值的研究問題。本部分將指導讀者如何從廣泛的興趣領域中提煉齣具有科學研究潛力的具體問題，並掌握對研究問題進行精確界定的技巧。我們將探討不同類型研究問題的特點，以及如何評估研究問題的可行性、創新性和重要性。 研究設計的原則與要素： 研究設計是連接研究問題與研究結果的橋梁。本書將係統闡述研究設計的基本原則，如科學性、可行性、倫理性等。我們將詳細介紹研究設計中不可或缺的關鍵要素，包括研究目的、研究目標、研究假設、研究對象、研究變量（自變量、因變量、控製變量）的識彆與操作化定義。 研究方法的選擇與匹配： 不同的研究問題需要不同的研究方法來解答。本書將介紹多種主流的研究方法類型，例如描述性研究（如調查研究、觀察研究）、相關性研究、實驗性研究、準實驗性研究等。重點在於分析不同研究方法的優勢、劣勢及其適用場景，指導讀者根據研究問題和實際條件，選擇最恰當的研究方法，並說明如何進行不同研究方法的組閤運用，以期更全麵地解答研究問題。 第二部分：研究的實施——數據收集與分析 有瞭清晰的研究設計，接下來便是將設計轉化為實際行動，即數據的收集和分析。本部分將聚焦於研究實施過程中至關重要的兩個環節。 數據收集的方法與工具： 數據是研究的生命綫。本書將介紹多種常用的數據收集方法，包括問捲調查、訪談、觀察、實驗測量、文獻迴顧等。對於每種方法，我們將深入探討其具體操作流程、注意事項、潛在偏差的識彆與規避，以及適用情境。同時，本書還將介紹各類數據收集工具的選用原則，從傳統的紙質工具到現代化的電子平颱，幫助讀者選擇高效、可靠的數據收集方式。 抽樣技術與樣本代錶性： 抽樣是科學研究中獲取信息的有效手段。本部分將詳細介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣）的原理、步驟和適用性。重點在於強調樣本代錶性的重要性，以及如何通過科學的抽樣方法來確保研究結果能夠有效地推論到總體。 數據整理與預處理： 原始數據往往需要經過細緻的整理和預處理纔能用於分析。本書將講解數據錄入、數據清洗（識彆和處理缺失值、異常值、重復值）、數據轉換、變量構建等關鍵步驟。我們將強調數據質量的重要性，以及如何通過規範化的數據處理流程來保證後續分析的準確性。 基礎統計分析方法： 統計學是解讀數據、得齣結論的有力工具。本書將從描述性統計入手，介紹均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數等基本統計量，以及頻率分布、直方圖、箱綫圖等可視化方法，幫助讀者初步瞭解數據的分布特徵和基本情況。 推論性統計分析簡介： 在描述性統計的基礎上，我們將引入推論性統計的基本概念，如假設檢驗、置信區間等。本書將簡要介紹t檢驗、卡方檢驗、方差分析（ANOVA）等常用的推論性統計方法，並闡述它們在檢驗研究假設、比較組間差異方麵的作用。重點在於幫助讀者理解這些統計方法的邏輯，以及如何選擇閤適的統計檢驗方法。 第三部分：研究的深化——專題研究方法導覽 除瞭基礎性的研究設計和數據分析，許多研究領域還需要掌握更為專業的專題研究方法。本部分將對幾種在不同學科中具有廣泛應用的研究方法進行導覽式介紹，旨在開闊讀者視野，激發其進一步深入學習的興趣。 定性研究方法概述： 定性研究側重於深入理解事物的本質、意義和過程。本書將介紹幾種典型的定性研究方法，如案例研究、訪談法（深度訪談、焦點小組）、民族誌研究、內容分析等。我們將闡述定性研究的邏輯、數據收集與分析的特點，以及如何保證定性研究的嚴謹性和可信度。 內容分析與文本挖掘： 隨著信息時代的到來，文本數據成為重要的研究資源。本書將介紹內容分析的基本原理和操作步驟，以及如何利用文本挖掘技術，從大量的文本信息中提取有價值的見解，識彆模式和趨勢。 文獻綜述的意義與方法： 文獻綜述是研究的重要組成部分，它能夠幫助研究者瞭解已有研究的進展、發現研究空白，並為自己的研究奠定基礎。本書將指導讀者如何係統地檢索、評估和梳理文獻，如何撰寫高質量的文獻綜述，並能從中提煉齣研究思路。 混閤研究方法的整閤： 混閤研究方法將定量和定性研究方法相結閤，能夠提供更全麵、更深入的研究洞察。本書將介紹混閤研究設計的不同類型（如順序設計、並行設計），以及如何有效地整閤兩種方法的優勢，剋服各自的局限性，實現優勢互補。 第四部分：研究的倫理與規範 科學研究的生命力不僅在於其嚴謹的方法，更在於其恪守的倫理規範。本部分將強調研究的倫理考量，確保研究的公正性、透明性和對參與者的尊重。 研究倫理的基本原則： 本部分將深入探討研究倫理的核心原則，包括知情同意、保密性、隱私保護、避免傷害、公平性等。我們將結閤實際案例，分析在研究過程中可能遇到的倫理睏境，並提供相應的應對策略。 學術誠信與避免學術不端： 學術誠信是科研人員的生命綫。本書將明確界定抄襲、剽竊、僞造數據等學術不端的行為，並提供預防和應對這些問題的建議。我們將強調研究過程的透明度和可重復性，以及如何規範地引用和署名。 科研數據的管理與共享： 隨著科研數據的重要性日益凸顯，如何規範地管理和共享科研數據成為重要的議題。本書將介紹科研數據的生命周期管理，包括數據的存儲、備份、安全以及在閤規前提下的共享原則。 結論 《科學研究方法論：從理論到實踐》是一本旨在為讀者構建堅實科研方法學基礎的著作。本書以科學思維為導嚮，係統闡述瞭從研究設計、數據收集與分析，到專題研究方法以及研究倫理的各個環節。本書力求內容嚴謹、邏輯清晰，語言平實易懂，避免使用過於專業化和晦澀的術語。通過理論闡述與案例分析相結閤的方式，本書將幫助讀者掌握科學研究的核心理念和實用技能，提升其獨立進行科學研究的能力，為他們在學術探索的道路上提供有力的支持。無論是初入科研領域的學生，還是希望提升研究水平的資深研究者，本書都將是一本不可多得的參考工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引我的，采用瞭一種比較沉穩的藍色作為主色調，輔以一些象徵數據和分析的綫條圖案，整體感覺專業且嚴謹，不像市麵上很多圖書那樣花哨。拿到書的時候，它的紙張質量也齣乎我的意料，不是那種廉價的紙，摸起來有一定厚度和質感，印刷清晰，字體大小也比較適中，閱讀起來不會感到疲勞。拿到手後，我迫不及待地翻瞭翻目錄，發現內容涵蓋瞭從基礎的Meta分析概念，到具體的統計學方法，再到各種常用軟件的操作技巧，甚至還提到瞭網狀Meta分析這種更前沿的分析方式，這讓我覺得這本書的內容非常全麵，應該能夠滿足我從入門到進階的學習需求。我特彆關注的是它在“軟件應用與實例解析”這部分的內容，因為我之前嘗試過一些Meta分析，但總是在軟件操作上遇到瓶頸，希望這本書能提供清晰的步驟和實際的案例，幫助我剋服這些睏難。

評分☆☆☆☆☆

我選擇購買這本書，很大程度上是因為它的“實例解析”部分。我一直認為，理論知識再紮實，沒有實踐的檢驗也隻是紙上談兵。我希望這本書能夠提供一些真實的，或者模擬得非常逼真的研究案例，帶領我一步步完成Meta分析的全過程。從數據錄入、軟件操作，到模型選擇、結果輸齣，再到圖錶的繪製和最終的報告撰寫，我希望書中能夠有清晰的步驟指導，並且詳細解釋每一步的邏輯和意義。如果書中還能提供一些常見的錯誤處理方法，或者給齣一些提高分析效率的小竅門，那就更完美瞭。因為我本身的研究背景可能在統計學方麵不是特彆強，所以我非常需要這種“手把手”的教學方式，來幫助我快速掌握Meta分析的實際操作技能，並將所學知識真正應用到我的研究工作中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題裏提到瞭“網狀Me”，這引起瞭我極大的興趣。我之前聽說過網狀Meta分析，覺得它是一種非常強大的工具，尤其是在比較多於兩個乾預措施時，但一直沒有找到係統介紹它的資源。如果這本書真的能夠深入淺齣地講解網狀Meta分析的設計思路、統計模型選擇、以及結果的解讀，那對我來說簡直是如獲至寶。我猜想它應該會討論如何處理間接證據，以及如何評估網絡中的一緻性。我希望這本書能提供一些實際操作的例子，哪怕是模擬數據，也能讓我對網狀Meta分析的過程有一個更清晰的認識。要知道，在很多臨床研究領域，網狀Meta分析已經成為評估不同治療方案優劣的重要手段，掌握這項技能對提升我的研究能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對Meta分析的瞭解非常有限，隻知道它是一種整閤多項研究結果的統計方法，但具體怎麼設計、怎麼實施，還有什麼需要注意的細節，我一直都沒弄清楚。這次看到這本書的介紹，特彆是“Meta分析設計與實施方法”這幾個字，感覺正是我需要的。我非常期待它能詳細講解如何進行研究的納入與排除標準製定，如何進行偏倚風險的評估，以及如何選擇閤適的統計模型。我尤其希望它能解釋清楚不同類型的Meta分析（比如固定效應模型和隨機效應模型）適用的場景，以及如何解讀分析結果中的異質性。如果書裏能附帶一些圖錶來輔助說明，那就更好瞭，畢竟統計學的東西光看文字有時候會比較抽象，有直觀的圖示會更容易理解。我希望這本書能夠為我打下堅實的Meta分析理論基礎，讓我能夠更自信地開展自己的研究。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“係統評價”這個關鍵詞也讓我覺得內容會非常實用。我理解係統評價是Meta分析的基礎，所以這本書應該會從頭開始講起。我希望它能教會我如何進行科學的文獻檢索策略，如何選擇閤適的數據庫，以及如何撰寫一篇嚴謹的係統評價報告。我尤其關心的是如何處理文獻中的偏倚問題，以及如何進行敏感性分析和亞組分析來探索研究結果的穩健性。很多時候，Meta分析的結果會受到納入文獻質量的影響，如果這本書能夠提供一些實用的技巧來應對這些挑戰，那就太棒瞭。我希望通過學習這本書，我能夠獨立完成一篇高質量的係統評價，並且在未來的研究中能夠熟練運用Meta分析來整閤證據，做齣更科學的決策。