生产管理工具箱

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张友源编著 著
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  • 生产管理
  • 精益生产
  • 供应链管理
  • 工业工程
  • 质量管理
  • 运营管理
  • 生产计划
  • 库存控制
  • 流程优化
  • 效率提升
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店铺: 文轩网精品图书专营店
出版社: 中国铁道出版社
ISBN:9787113196516
商品编码:26187573849
出版时间:2015-03-01

具体描述

作  者:张友源 编著 著作 定  价:88 出 版 社:中国铁道出版社 出版日期:2015年03月01日 页  数:368 装  帧:平装 ISBN:9787113196516 部分生产管理部门各岗位职责
生产现场管理制度
现场标准作业管理制度
生产现场5S管理制度
生产现场卫生管理制度
生产调度管理制度
生产调度会议管理制度
生产调度请示汇报细则
第二章车间班组岗位职责
车间主任岗位职责
生产班长岗位职责
操作工岗位职责
领料员岗位职责
统计员岗位职责
生产调度员岗位职责
生产技术员岗位职责
生产安全员岗位职责
第三章产品研发管理部门岗位职责
产品研发经理岗位职责
产品研发主管岗位职责
部分目录

内容简介

任何企业的管理都是一个系统工程,要使这个系统正常运转,实现高效、优质、高产、低耗,就必须运用科学的方法、手段和原理,按照一定的运营框架,对企业的各项管理要素进行系统的规范化、程序化、标准化设计。形成有效的管理运营机制,即实现企业的规范化管理。
张友源编著的《生产管理工具箱(附光盘)》详细介绍了生产管理工作的具体内容,包括生产作业管理、现场管理等方面,帮助您了解有关生产管理问题的分析与解决工具,实现生产管理的体系化、精细化和实务化。本书紧扣中国企业管理工作实际,强调针对性、实用性和操作性,同时十分注重培训效果,为管理者提供“**”的实践方案,快速把知识转化为生产力和企业竞争力。
张友源 编著 著作 张友源,法学学士、工商管理硕士。企业管理培训讲师、重量管理咨询专家、不错企业人力资源管理师。拥有国家公务员、企业管理、律师、教育培训及管理咨询等职业经历,曾先后在上海市和深圳经济特区担任过制造业和服务业的企业高层管理职务。具有一定的管理理论功底和较为丰富的管理实践及咨询培训经验。
专业研究领域,组织与人力资源、公司治理、企业法律环境等管理课题。企业管理培训核心课程,管理方法新论――适合华人组织的管理之道、人力资源管理的法律思考与方略及企业执行力提升系列管理课程。
企业执行力提升系列管理课程包括:1.执行力概论:企业执行力提升六大攻略。2.执行力科学:有效提高企业执行力的学问。3等
智慧工厂的蓝图:智能制造与数字化转型实践指南 本书并非关于“生产管理工具箱”的书籍,而是深入探讨在当前波澜壮阔的工业革命浪潮中,企业如何驾驭智能制造的复杂局面,实现成功的数字化转型。它聚焦于构建一个更具韧性、效率和前瞻性的未来工厂,为寻求突破与革新的管理者、工程师和决策者提供一套系统的认知框架与可执行的策略。 时代背景下的变革呼唤: 我们正处在一个技术指数级发展的时代。人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等前沿科技以前所未有的速度渗透到制造业的各个角落。全球供应链日益复杂化、市场需求个性化、竞争日益激烈,传统的生产模式已难以满足日益严峻的挑战。企业若想在未来的竞争中立于不败之地,必须拥抱变革,走向智能化,实现数字化转型。这不仅仅是技术的应用,更是一场涉及战略、组织、流程、人才乃至企业文化的深层次变革。 智能制造:重塑生产力的核心引擎 本书的核心在于剖析“智能制造”这一概念的内涵与外延。它并非一个虚无缥缈的口号,而是由一系列相互关联、协同运作的技术和理念构成,旨在实现生产过程的自动化、信息化、智能化和柔性化。我们将深入探讨以下关键领域: 物联网(IoT)与工业互联: 传感器、控制器、通信设备等构成的工业物联网,如同工厂的神经系统,实时采集生产过程中的海量数据,打通设备、系统、人员之间的信息孤岛,实现万物互联,为智能决策提供坚实的数据基础。本书将详细阐述如何规划、部署和管理工业物联网,以及如何从海量数据中挖掘价值。 大数据分析与人工智能(AI): 采集到的海量数据本身并不能带来改变,关键在于如何进行有效的分析和利用。我们将深入研究大数据分析技术在生产优化中的应用,例如预测性维护、质量追溯、能耗优化、生产调度等。更重要的是,我们将探讨如何引入人工智能技术,如机器学习、深度学习,实现机器的“思考”能力,让生产过程变得更加自主和智能。从故障预测到工艺参数的自适应调整,AI将成为提升生产效率和质量的关键驱动力。 云计算与边缘计算: 云计算提供了强大的计算和存储能力,支持海量数据的集中处理和分析,打破地域限制,实现资源的灵活调度。而边缘计算则将计算能力部署在靠近数据源的设备端,减少数据传输延迟,提高实时响应能力,特别适用于对时延要求极高的生产场景。本书将分析不同场景下云计算和边缘计算的选型与部署策略。 数字孪生(Digital Twin): 构建与物理实体完全一致的虚拟模型,通过实时数据驱动,对物理实体进行映射、监控、诊断、预测和优化。数字孪生技术将贯穿产品设计、生产制造、运营维护的整个生命周期,实现虚拟与现实的无缝融合,为生产决策提供强大的模拟和验证平台,最大限度地降低试错成本。 自动化与机器人技术: 从传统的自动化生产线到先进的协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMRs),机器人技术正以前所未有的速度改变着生产现场的面貌。本书将探讨如何评估和引入不同类型的机器人,实现生产流程的自动化升级,提升生产效率、降低劳动强度,并解决劳动力短缺的问题。 数字化转型:从战略到落地 智能制造的实现离不开系统的数字化转型。本书将带领读者深入理解数字化转型的核心要素,并提供切实可行的实践路径: 战略规划与顶层设计: 数字化转型并非一蹴而就,需要清晰的战略愿景和明确的转型目标。我们将探讨如何制定符合企业实际情况的数字化转型战略,明确转型的重点领域、阶段性目标以及衡量成功的关键绩效指标(KPIs)。 企业架构与系统集成: 成功的数字化转型需要打通企业内部各个系统之间的壁垒,构建一个协同运作的企业信息架构。本书将分析企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)、供应链管理(SCM)、产品生命周期管理(PLM)等核心系统的作用,以及如何实现这些系统之间的有效集成,构建一个统一的数据平台。 流程再造与优化: 数字化技术是赋能工具,真正的变革在于对现有生产流程进行审视和再造。我们将探讨如何利用数字化技术优化生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等关键业务流程,提升整体运营效率。 数据治理与安全: 在海量数据的驱动下,建立完善的数据治理体系至关重要。本书将阐述数据采集、存储、清洗、标注、分析、安全和隐私保护等各个环节的策略和方法,确保数据的准确性、可靠性和安全性。 人才培养与组织变革: 数字化转型对人才提出了新的要求。本书将探讨企业如何识别和培养具备数字化技能的复合型人才,以及如何通过组织结构调整、文化建设等方式,推动企业的组织变革,使其更好地适应数字化时代的需求。 敏捷开发与迭代优化: 数字化转型是一个持续演进的过程。我们将强调敏捷开发和迭代优化的重要性,鼓励企业采用小步快跑的方式,快速验证和部署新的数字化应用,并根据反馈不断进行调整和优化。 实践案例与前瞻展望: 为了让读者更直观地理解智能制造和数字化转型的落地过程,本书将引用来自不同行业的成功案例,分析他们在转型过程中遇到的挑战、采取的策略以及取得的成效。这些案例将涵盖汽车制造、电子信息、消费品生产、高端装备制造等多个领域,为读者提供宝贵的借鉴经验。 同时,本书还将对未来智能制造的发展趋势进行展望,例如更加普遍的人机协作、完全自主的智能工厂、可持续制造与绿色生产等,帮助读者把握行业脉搏,提前布局,迎接未来的机遇与挑战。 本书的价值: 本书的目标是为读者提供一套全面、系统、深入的智能制造与数字化转型指南。通过阅读本书,您将能够: 深刻理解智能制造的核心技术与理念。 掌握实施数字化转型的战略框架与方法论。 识别并解决企业在转型过程中可能遇到的关键问题。 学习成功企业的转型经验,借鉴最佳实践。 为构建面向未来的智慧工厂奠定坚实的基础。 这本书并非一本简单的工具书,而是一份指引企业穿越迷雾,驶向智能制造新时代的蓝图。它鼓励您挑战现状,拥抱创新,用智慧和科技的力量,重新定义您的生产力,引领您的企业迈向更加辉煌的未来。

用户评价

评分

《生产管理工具箱》这本书的独特之处在于其系统性和前瞻性。它并没有局限于单一的管理方法,而是将多种成熟的管理理论和工具融会贯通,形成了一个完整的生产管理体系。我一直试图寻找一种能够将成本控制、质量提升、效率优化以及客户满意度提升等多个目标有机结合的解决方案,而这本书恰好提供了这样的思路。它详细阐述了如何通过精益生产、六西格玛等方法论,实现生产过程的持续改进。书中关于“价值流分析”的讲解让我耳目一新,它帮助我从一个全新的视角审视生产过程,识别出那些真正为客户创造价值的活动,并系统性地消除那些不增值的环节。此外,书中还对“供应链优化”进行了深入的探讨,强调了企业与供应商、客户之间的协同合作的重要性,并提供了一些具体的合作模式和技术手段。我特别欣赏书中关于“企业资源计划(ERP)”系统在生产管理中的应用案例,它让我更清楚地认识到信息技术如何赋能生产管理,提升决策的科学性和执行的效率。这本书不仅提供了方法论,还分享了许多成功企业的实践经验,这些案例为我提供了宝贵的借鉴。

评分

我一直认为,生产管理是一门既需要理论深度,又需要实践智慧的学问。《生产管理工具箱》这本书恰恰是这两者的完美结合。它以一种循序渐进的方式,带领读者深入理解生产管理的核心要素。我特别欣赏书中对“物料需求计划(MRP)”和“制造资源计划(MRP II)”的详细讲解,这让我对如何有效地进行物料采购和生产排程有了更深刻的认识,也理解了如何通过这些计划来降低库存成本,提高资金周转率。书中还包含了很多关于“现场管理”的内容,例如“5S”管理方法,如何通过整洁有序的工作环境来提升员工的工作效率和安全性,这一点我深有体会。此外,书中关于“质量管理”的章节也十分扎实,它不仅仅停留在理论层面,而是提供了诸如“统计过程控制(SPC)”等具体的工具和技术,帮助我们实现对产品质量的实时监控和持续改进。最让我印象深刻的是,书中还触及了“可持续生产”和“环境保护”等议题,这让我意识到,现代生产管理不仅要关注经济效益,更要承担起社会责任。这本书为我提供了一个全面的视角,帮助我构建一个更加科学、高效、负责任的生产管理体系。

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坦白说,一开始拿到《生产管理工具箱》这本书,我并没有抱太大的期望,以为又是一本充斥着空泛理论的书。然而,翻开之后,我才发现自己大错特错。这本书最大的优点在于其极强的实操性。它不像很多学术著作那样晦涩难懂,而是用非常接地气的语言,讲解了生产管理中的各种核心概念和方法。书中的图文并茂,很多流程图和表格都非常直观,能够帮助读者快速理解复杂的概念。我尤其喜欢书中关于“瓶颈管理”的章节,它详细介绍了如何识别生产线上的瓶颈,并提供了多种打破瓶颈的策略,这对于我们这种产品种类多、生产节奏快的企业来说,简直是及时雨。另外,关于“看板管理”的讲解也让我受益匪浅,它让我在混乱的生产现场找到了理清物料流动和生产进度的有效方法。书中还提供了一些实用的工具和模板,比如生产效率分析表、质量改进计划表等,我可以直接下载使用,大大节省了自己从零开始制作的时间。总的来说,这本书就像一个经验丰富的生产顾问,随时随地都能为我提供专业的指导和帮助,让我在面对生产难题时不再感到束手无策。

评分

《生产管理工具箱》这本书的深度和广度都让我感到惊喜,它并非一本简单的操作手册,而更像是一次对现代生产管理思想的全面梳理和系统阐释。我一直对如何提升生产的整体绩效感到困惑,尤其是如何在保证质量的同时,进一步压缩成本,提高交付速度。这本书恰好提供了一个清晰的框架,从宏观战略到微观执行,层层递进。它不仅涵盖了传统的生产计划、调度、物料控制等基础知识,更引入了许多前沿的管理理念,例如数字化转型在生产中的应用,如何利用大数据分析优化生产决策,以及智能制造的未来趋势。我特别欣赏书中关于风险管理的部分,它详细阐述了如何识别、评估和应对生产过程中可能出现的各种风险,并提供了相应的预防和应对策略,这对于保证生产的稳定性和连续性至关重要。此外,书中还探讨了人力资源在生产管理中的作用,强调了团队建设、员工培训以及激励机制的重要性,这让我意识到,优秀的人才队伍是实现高效生产的基石。书中的逻辑非常严谨,结构清晰,使得阅读体验非常流畅。它不仅给了我理论上的指导,更提供了实践上的参考,让我能够将学到的知识转化为实际行动,并在工作中取得切实的成效。

评分

这本《生产管理工具箱》真的让我大开眼界!我一直觉得生产管理是个庞大而复杂的体系,涉及到从原材料采购到最终产品交付的方方面面,常常感到无从下手。但这本书就像一位经验丰富的老兵,为我细致地拆解了整个流程,并提供了大量切实可行的解决方案。它没有空谈理论,而是深入到每一个具体的生产环节,比如如何优化库存管理,减少积压和缺货的风险;如何设计更高效的生产线布局,缩短生产周期;如何运用精益生产的理念,消除浪费,提升效率;还有关于质量控制的系统方法,如何建立有效的品控体系,确保产品的高质量。书中的案例分析也非常精彩,很多都是我工作中遇到的真实困境,读完后恍然大悟,感觉找到了解决问题的钥匙。尤其让我印象深刻的是关于供应链协同的部分,它让我意识到,生产的效率不仅仅取决于内部的流程,更与供应商和客户的紧密合作息息相关。这本书的语言通俗易懂,即使我对某些专业术语不太熟悉,也能通过书中的解释和图表很快理解。它提供的各种图表、模板和清单,更是可以直接拿来套用,大大节省了我摸索的时间。总而言之,这是一本真正能够帮助一线生产管理者提升工作效率和解决实际问题的宝典,强烈推荐给所有在生产管理领域奋斗的同仁们。

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