译 序 让数据驱动增长/ 张溪梦
前 言 低成本、高效率的精准营销
第一部分 方法
第一章 搭建增长团队
打破筒仓 8 / 人员构成 12 / 团队规模与工作范畴 18 / 工作流程/ 人员分工/
必要的高层支持/ 汇报结构/ 如何化解阻力/ 团队的演进/ 万事开头难
第二章 好产品是增长的根本
不宜过早开展增长攻势/ 找到产品的“啊哈时刻”/ 产品的不可或缺性调查/
调查谁/ 衡量用户留存/ 成为不可或缺的产品/ 走进用户的现实世界/
寻找受访群体/ 快节奏的实验/ 改进信息传达方式/ 针对产品的试验/
深挖数据/ 跟踪活跃用户的行为/ 重新定位产品/ 实现“啊哈时刻”
第三章 确定增长杠杆
明确增长战略/真正重要的指标/ 选定“北极星指标”/ 指标因时而变/ 不要偏离路线/ 整合数据资源/ 数据不是唯一/ 简洁明了的报告/ 万事俱备
第四章 快节奏试验
缓慢起步，逐渐提速/ 增长黑客循环/ 准备工作/增长会议/
第二部分 实践
第五章 获客：优化成本，扩大规模
设计打动人心的广告语/从小处着手/ 广告语不仅可以优化品牌，还可以优化产品/
寻找最优渠道/缩小渠道范围/初步筛选/通过试验找到渠道—产品匹配/优化试验
不断进行新的尝试/设计病毒循环/挖掘产品的网络效应
第六章 激活：让潜在用户真正使用你的产品
绘制通往“啊哈时刻”的路线图/ 创建转化和流失漏斗报告/ 用户调查中的注意事项
坚持到底终将获得回报/ 消除用户体验中的摩擦/ 优化新用户体验/
优化与阻力的角力/ 积极的摩擦/ 触发物的力量/
第七章 留存：唤醒并留住用户
留存的复合价值/ 迅速锁定最佳做法/ 靠什么留住用户/ 留存的三个阶段/ 什么是好的留存/ 确定并跟踪群组/ 破解初期留存/ 让用户养成使用习惯
提供实际的、体验式的回报/ 控制节奏/ 保持长期活跃/ 持续的用户引导
复活“僵尸用户”/
第八章 变现：提高每位用户带来的收益
绘制变现漏斗/ 关注每个群组的贡献/ 认识你的用户/ 调查用户的需求/
利用数据和算法为用户定制产品和功能/ 注意隐私边界/ 优化定价
定价相对论/ 少并不总是多/ 小心翼翼地推行/ 一分钱的差距/
重温消费者心理学/
第九章 良性循环：维持并加速增长
避免增长停滞/ 与鲨鱼为伍/ 不要低估决心的力量/ 深挖数据金矿
发掘新渠道/ 引入全新视角/ 敢于给想象插上翅膀/
致谢
注释
· · · · · · (收起)
具体描述
脸谱网如何从默默无闻到坐拥二十几亿用户？
爱彼迎、优步何以在短短时间估值超过百亿美元？
领英怎样跨步成为全球领先的职业社交平台?
这些初创公司实现爆发式成长的共同奥秘就是增长黑客。
增长黑客是硅谷当下热门的新商业方法论，其精髓在于通过快节奏测试和迭代，以极低甚至零成本获取并留存用户。
作为最早提出“增长黑客”概念的理论先驱、带领Dropbox实现500%增长的实战领军人物，作者在书中分享了如何跨部门搭建增长黑客团队，以及实现用户和利润双增长的具体行动指南。该书一经出版，便被科技公司奉为运营圭臬。
用户评价
##看到书名还以为是之前买的那本，还好不是，那本太难嚼了，找机会再尝试吧。这本书非常有指导意义，作者也不卖乖不取巧，一步步剖析了增长黑客方法，注释也很清晰，连网址都列出来了，互联网书籍就该如此，我也该找找我们的北极星指标了！力荐！
评分##有道有术有八卦:) 当时英文版一出来就收了一本，Simon 的翻译也不错。这本书今年估计会火。
评分##本书的观点都是基于数据化运营:（1）找出产品的核心功能，并让用户都能接触到有利于增长（2）确定能为产品带来收入的核心指标—北极星指标，并在增长中以提升北极星指标为优先级最高工作（3）不断ab测试，用数据作为判断标准作优化（4）绘制漏斗模型，找到转化率较低的环节优先优化会事半功倍。
评分《反脆弱》有一个重要的观点，这个世界不是规划设计出来的，而是通过不断试错，迭代出来的。无论是世界万物的进化演化，人类理解世界、发现知识、形成理论，还是人类探索世界改造世界都是按这个规律办事的。但是因为人类本能中怀有强烈的掌握规律、发现模式以消除不确定性掌握世界的愿望，所以人类在描述这个世界的时候又违背了事实，而是采用一种符合愿望的方式进行了合理化的阐述，而这种结论有深深的浸入到了人们的意识形态中，成为了一种被普遍承认的文化模因。但是一段时间以来，这一观念在互联网创业领域出现了被颠覆的征兆，不再拘泥于规划设计、依靠不断试错、快速迭代的思维逐渐得到了人们的认可，比如软件开发过程中有敏捷开发，产品开发过程中有精益创业，而产品开发完成后推动客户增长过程中也就出现了本书的主题----增长黑客（转微信）
评分##本书的观点都是基于数据化运营:（1）找出产品的核心功能，并让用户都能接触到有利于增长（2）确定能为产品带来收入的核心指标—北极星指标，并在增长中以提升北极星指标为优先级最高工作（3）不断ab测试，用数据作为判断标准作优化（4）绘制漏斗模型，找到转化率较低的环节优先优化会事半功倍。
评分##方法论没有很复杂，核心就几句话，写成一大本书就显得废话 real 多了。而且都是十年前的案例和方法，参考性有限
评分##这本实战和理论都是最正宗的
评分##概念很好，实例没有透露过多失败的实验，在具体操作中还是会难免走一些弯路。另外「增长黑客」概念及其容易被一些没脑子的产品经理利用来甩锅，在没有进行深度的用户数据挖掘和确定增长目标之前就着急组建和执行实验目标，会造成更大的资源浪费。希望看过这本书的执行者能把概念和执行用在正道上????
评分##比范冰那本实用很多
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