譯 序 讓數據驅動增長/ 張溪夢
前 言 低成本、高效率的精準營銷
第一部分 方法
第一章 搭建增長團隊
打破筒倉 8 / 人員構成 12 / 團隊規模與工作範疇 18 / 工作流程/ 人員分工/
必要的高層支持/ 匯報結構/ 如何化解阻力/ 團隊的演進/ 萬事開頭難
第二章 好産品是增長的根本
不宜過早開展增長攻勢/ 找到産品的“啊哈時刻”/ 産品的不可或缺性調查/
調查誰/ 衡量用戶留存/ 成為不可或缺的産品/ 走進用戶的現實世界/
尋找受訪群體/ 快節奏的實驗/ 改進信息傳達方式/ 針對産品的試驗/
深挖數據/ 跟蹤活躍用戶的行為/ 重新定位産品/ 實現“啊哈時刻”
第三章 確定增長杠杆
明確增長戰略/真正重要的指標/ 選定“北極星指標”/ 指標因時而變/ 不要偏離路綫/ 整閤數據資源/ 數據不是唯一/ 簡潔明瞭的報告/ 萬事俱備
第四章 快節奏試驗
緩慢起步，逐漸提速/ 增長黑客循環/ 準備工作/增長會議/
第二部分 實踐
第五章 獲客：優化成本，擴大規模
設計打動人心的廣告語/從小處著手/ 廣告語不僅可以優化品牌，還可以優化産品/
尋找最優渠道/縮小渠道範圍/初步篩選/通過試驗找到渠道—産品匹配/優化試驗
不斷進行新的嘗試/設計病毒循環/挖掘産品的網絡效應
第六章 激活：讓潛在用戶真正使用你的産品
繪製通往“啊哈時刻”的路綫圖/ 創建轉化和流失漏鬥報告/ 用戶調查中的注意事項
堅持到底終將獲得迴報/ 消除用戶體驗中的摩擦/ 優化新用戶體驗/
優化與阻力的角力/ 積極的摩擦/ 觸發物的力量/
第七章 留存：喚醒並留住用戶
留存的復閤價值/ 迅速鎖定最佳做法/ 靠什麼留住用戶/ 留存的三個階段/ 什麼是好的留存/ 確定並跟蹤群組/ 破解初期留存/ 讓用戶養成使用習慣
提供實際的、體驗式的迴報/ 控製節奏/ 保持長期活躍/ 持續的用戶引導
復活“僵屍用戶”/
第八章 變現：提高每位用戶帶來的收益
繪製變現漏鬥/ 關注每個群組的貢獻/ 認識你的用戶/ 調查用戶的需求/
利用數據和算法為用戶定製産品和功能/ 注意隱私邊界/ 優化定價
定價相對論/ 少並不總是多/ 小心翼翼地推行/ 一分錢的差距/
重溫消費者心理學/
第九章 良性循環：維持並加速增長
避免增長停滯/ 與鯊魚為伍/ 不要低估決心的力量/ 深挖數據金礦
發掘新渠道/ 引入全新視角/ 敢於給想象插上翅膀/
緻謝
注釋
· · · · · · (收起)
具體描述
臉譜網如何從默默無聞到坐擁二十幾億用戶？
愛彼迎、優步何以在短短時間估值超過百億美元？
領英怎樣跨步成為全球領先的職業社交平颱?
這些初創公司實現爆發式成長的共同奧秘就是增長黑客。
增長黑客是矽榖當下熱門的新商業方法論，其精髓在於通過快節奏測試和迭代，以極低甚至零成本獲取並留存用戶。
作為最早提齣“增長黑客”概念的理論先驅、帶領Dropbox實現500%增長的實戰領軍人物，作者在書中分享瞭如何跨部門搭建增長黑客團隊，以及實現用戶和利潤雙增長的具體行動指南。該書一經齣版，便被科技公司奉為運營圭臬。
用戶評價
##敏捷開發和客戶調研在市場營銷領域的應用。這就是跨學科思維的價值。
評分##花一下午+晚上的時間讀完，裏麵案例細節很多，可執行性很強。之前在迅雷待過3年，能很明顯的感覺到程浩的一些方法論深受Sean的影響。
評分##比範冰那本實用很多
評分##用科學方法論構建瞭增長方法論：數據－假設－實驗－反饋。
評分##這應該是我幾年來看得最慢的一本書瞭，字字珠璣，值得反復推敲，能找到一本好書簡直是人生幸事。
評分##看到書名還以為是之前買的那本，還好不是，那本太難嚼瞭，找機會再嘗試吧。這本書非常有指導意義，作者也不賣乖不取巧，一步步剖析瞭增長黑客方法，注釋也很清晰，連網址都列齣來瞭，互聯網書籍就該如此，我也該找找我們的北極星指標瞭！力薦！
評分##這應該是我幾年來看得最慢的一本書瞭，字字珠璣，值得反復推敲，能找到一本好書簡直是人生幸事。
評分##20180603 在貴陽看完，理論和實踐都非常有用，增長黑客的思路不僅是一種營銷方式，還是一種哲學，一種思維方式。
評分##今年第5本五星評價書，算是適時齣現的材料，和大多數互聯網營銷類書籍語言空泛不同，這本書給齣瞭獨特的視角——以和以往不同的方式去理解營銷手段，去理解手中的數據，去觀察用戶的購買行為，去解讀用戶的心思，最後賺錢。確實有點人文關懷的意思，但是又毫不煽情地指齣做産品的根本在於盈利，我很喜歡這種有人情味地在商言商，算是你好我好大傢好的良心企業思維瞭。書裏的案例不少，雖然算是特例，不過很有啓發性。前兩章不算特彆，大緻是建立團隊，注重産品之類的說辭，所以第三章的齣現尤其耀眼，也是書中我最喜歡的一章，告訴讀者到底要觀察什麼，以往諸多手段的根本究竟是什麼；第二部分也很充實。最近還在翻剋萊頓的《與運氣競爭》，解讀瞭數據導嚮的危險性，兩本配閤在一起讀，相互糾正應該很棒瞭。
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