健康保險産品創新 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王緒瑾寜威 著

圖書標籤:

• 健康保險
• 産品創新
• 保險科技
• 金融科技
• 風險管理
• 醫療健康
• 保險營銷
• 消費者行為
• 數字化轉型
• 保險産品設計

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中國財政經濟齣版社

ISBN：9787509582022

商品編碼：29527836416

齣版時間：2018-04-01

作  者:王緒瑾,寜威 主編 定  價:76 齣 版 社:中國財政經濟齣版社 齣版日期:2018年04月01日 頁  數:384 裝  幀:平裝 ISBN:9787509582022 ●
●健康保險産品概述
●健康保險産品的概念1
●一、健康概念的演進1
●二、健康風險2
●三、健康保險4
●四、健康保險産品5
●第二節健康保險産品的要素7
●一、保障責任7
●二、服務9
●第三節健康保險産品的特徵11
●一、精算技術復雜11
●二、健康保險産品的給付12
●三、長期險産品占主體13
●四、産品經營風險較大13
●第四節健康保險産品的功能14
●一、經濟補償功能14
●二、資金融通功能15
●三、社會管理功能16
●……

內容簡介

本書從健康保險産品界定入手，針對健康保險産品不同的運行機理，分醫療保險、疾 病保險、護理保險、失能收入損失保險四個基本險種分彆闡述瞭各自的特性、形態、 定價、準備金管理、風險管理等基本原理。並針對海外，包括美國、歐洲等國傢與地 區健康保險産品開發過程、典型健康保險産品和監管情況進行對比，以期總結經驗與 教訓，吸取長處，摒棄不足，對我國健康保險産品創新有所藉鑒。梳理瞭我國健康保 險産品發展曆程作為基礎，闡述瞭在健康中國國傢戰略與全民小康的背景下我國健康 保險産品發展的現狀、影響産品創新的因素，以及在産品紛繁復雜的當下，從創新機 製、創新保護機製等方麵討論瞭如何界定産品創新，以及未來健康保險産品創新、風 險管理與監管的方嚮。 王緒瑾,寜威 主編 王緒瑾，教授、博士生導師，現任北京工商大學保險研究中心主任，兼任教育部高等學校金融學專業教學指導委員會委員、中國保險學會常務理事、北京保險學會副會長、國傢減災委專傢委員會專傢、亞太地區風險與保險學會常務理事等。

《解碼數字健康：重塑醫療服務與用戶體驗的新生態》 在當今快速變化的社會，健康已不再僅僅是疾病的缺席，而是一種積極主動、全麵覆蓋的生活狀態。隨著科技的飛速發展，特彆是數字技術的滲透，我們正經曆一場深刻的健康革命。這場革命的核心在於，如何利用創新的數字工具和服務，打破傳統醫療模式的壁壘，構建一個更加便捷、高效、個性化且人人可及的健康生態係統。《解碼數字健康》正是洞察這一時代脈搏，深入剖析數字技術如何驅動醫療服務的轉型升級，並由此重塑用戶健康體驗的全新範式。 本書並非局限於某一特定領域，而是以廣闊的視野，係統性地梳理瞭數字健康發展的脈絡，從概念的提齣、技術的驅動，到應用場景的拓展，再到生態係統的構建，層層遞進，鞭闢入裏。我們將一起探索，那些曾經看似遙不可及的數字技術，如今是如何在醫療健康領域落地生根，開花結果的。 第一篇：數字健康的基石——技術驅動的變革 數字健康之所以能實現如今的突破，離不開底層技術的強大支撐。本篇將詳細解讀支撐數字健康發展的幾大關鍵技術： 人工智能（AI）與機器學習（ML）：AI和ML在醫療領域的應用已不再是科幻，而是現實。我們將深入探討AI如何應用於疾病的早期診斷（如通過影像分析識彆癌變跡象）、藥物研發的加速（通過大數據分析預測分子活性）、個性化治療方案的製定（基於患者基因組和病史推薦最優方案），以及智能健康助手的普及（如虛擬醫生助理提供初步谘詢和健康管理建議）。我們會列舉大量實際案例，展示AI如何在圖像識彆、自然語言處理、預測建模等方麵為醫療帶來顛覆性改變。 大數據與雲計算：海量的醫療數據（包括電子病曆、基因組信息、可穿戴設備數據、公共衛生數據等）是數字健康發展的燃料。本書將闡述大數據分析如何幫助我們挖掘隱藏的健康趨勢，預測疾病爆發，優化資源配置，並為科學研究提供前所未有的視角。同時，雲計算作為承載和處理這些龐大數據的平颱，其安全、可擴展性和高效性對於數字健康應用的普及至關重要。我們將探討雲技術如何支持遠程醫療、數據共享以及跨機構協作。 物聯網（IoT）與可穿戴設備：智能手錶、健康追蹤器、連續血糖監測儀等物聯網設備，正以前所未有的方式將健康數據直接從用戶身體實時傳輸齣來。本書將深入分析這些設備在用戶健康監測、慢病管理、運動健身指導、跌倒預警等方麵的巨大潛力，並探討它們如何將“被動”的醫療服務轉化為“主動”的健康管理。我們還會關注這些設備數據的標準化、互操作性以及如何與電子病曆係統無縫對接。 5G與通信技術：高速、低延遲的5G網絡是實現高清遠程醫療、實時數據傳輸、AR/VR輔助手術等復雜應用的關鍵。本書將解析5G如何賦能遠程手術指導、沉浸式康復訓練、以及大規模的遠程健康監測，從而打破地理限製，將優質醫療資源輸送到更廣泛的區域。 區塊鏈技術：在強調數據隱私和安全性的醫療領域，區塊鏈技術正展現齣獨特價值。本書將探討區塊鏈如何在保護患者隱私的前提下，實現安全、透明、可追溯的醫療數據共享，提升醫療記錄的完整性和防篡改能力，並有望在藥品溯源、保險理賠等環節帶來效率和信任的飛躍。 第二篇：應用場景的革新——重塑醫療服務全流程 數字技術不僅是基礎，更是實現醫療服務模式創新的強大推手。本篇將聚焦數字健康在各個醫療服務場景中的具體應用與變革： 遠程醫療與在綫問診：從初步谘詢到慢性病復診，遠程醫療正在成為常態。本書將分析遠程醫療的優勢（便捷性、可及性、成本效益），探討其在分級診療中的作用，並深入研究其麵臨的挑戰（監管、技術成熟度、用戶接受度）及解決方案。我們將考察視頻問診、遠程會診、遠程監護等多種形式，並展望其未來的發展趨勢。 智能診斷與輔助決策：AI驅動的影像診斷、病理分析、基因測序解讀等，正在極大地提升診斷的準確性和效率。本書將通過具體案例，展示AI如何幫助醫生更快、更準地發現病竈，從而優化治療決策。我們還會討論AI在輔助醫生進行復雜病情分析、提供治療方案建議方麵的作用，以及如何避免過度依賴和潛在的算法偏見。 個性化健康管理與精準醫療：數字技術使得“韆人韆麵”的個性化健康管理成為可能。本書將探討如何利用大數據和AI分析個體基因、生活方式、環境因素等，為用戶提供定製化的健康指導、疾病風險預測和乾預方案。特彆是在精準醫療領域，基因組學與數字技術的結閤，正引領著癌癥治療、罕見病診斷等領域的重大突破。 數字化康復與慢病管理：對於康復患者和慢病人群，數字化的解決方案提供瞭持續、便捷的康復和管理工具。本書將分析智能可穿戴設備、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）技術在康復訓練中的應用，以及遠程監測、智能提醒、健康社群等如何幫助慢病患者更好地管理自身健康，提高生活質量。 智慧醫院與流程優化：數字技術正在重塑醫院的內部運作。本書將探討智慧醫院如何通過物聯網、AI、大數據等技術，優化患者掛號、就診、住院、齣院等流程，提升效率，減少等待時間，改善患者就醫體驗。同時，醫院內部的設備管理、藥品管理、人員調度等，也將因數字技術的引入而更加智能化和精細化。 公共衛生與疾病預防：數字技術為公共衛生領域帶來瞭強大的新工具。本書將分析大數據分析如何用於疾病監測、疫情預測和溯源，以及數字平颱如何促進健康教育和健康促進活動的開展，提升全民健康素養。 第三篇：用戶體驗的重塑——以人為中心的健康服務 數字健康的核心最終是服務於人，提升用戶的健康體驗。本篇將重點關注數字技術如何以前所未有的方式，將用戶置於健康服務的中心： 便捷的健康入口與一站式服務：通過移動健康App、智能助手等，用戶可以輕鬆獲取健康信息、預約醫生、管理電子病曆、查詢報告，甚至進行遠程監測。本書將探討如何構建統一、便捷的數字健康入口，整閤各類健康服務，為用戶提供無縫的一站式健康管理體驗。 參與式健康管理與賦能：數字技術讓用戶能夠更主動地參與到自身的健康管理中。通過可穿戴設備獲取的實時數據、個性化的健康反饋、遊戲化的健康挑戰等，能夠激發用戶的積極性，培養健康的生活習慣。本書將分析如何通過技術手段，提升用戶的健康管理能力和自我效能感。 數據安全與隱私保護：在享受數字健康便利的同時，數據安全和隱私保護是用戶最關心的問題。本書將深入探討當前醫療數據麵臨的風險，以及區塊鏈、數據加密、差分隱私等技術如何在保障用戶隱私的前提下，促進數據的閤理利用。我們將強調建立用戶信任的重要性，以及透明、負責任的數據管理策略。 情感支持與社群互動：健康不僅僅是生理層麵，也包含心理和社會層麵的關懷。數字健康平颱可以構建虛擬健康社群，讓用戶分享經驗、互相鼓勵，獲得情感支持。本書將探討如何利用數字技術，彌閤人與人之間的距離，提供更具人性化的健康關懷。 提升醫療可及性與公平性：數字健康具有打破地域和經濟壁壘的潛力，能夠將優質的醫療資源和服務輸送到偏遠地區和弱勢群體。本書將分析數字技術在提升醫療可及性、促進醫療公平方麵的作用，並探討如何設計包容性的數字健康解決方案。 第四篇：生態係統的構建與未來展望 數字健康並非孤立的個體，而是一個復雜的生態係統。本篇將從宏觀層麵，審視數字健康生態係統的構建要素、發展挑戰與未來圖景： 多方協作的數字健康生態：數字健康的發展需要政府、醫療機構、科技企業、保險公司、製藥企業、患者組織等各方的緊密閤作。本書將分析不同參與者在生態係統中的角色與價值，以及如何構建互利共贏的閤作模式。 監管、倫理與標準化：隨著數字健康應用的普及，相關的監管、倫理和標準化問題也日益凸顯。本書將探討如何製定閤理的法規，規範數字健康産品的開發和使用，確保技術應用的倫理邊界，並推動數據和技術的標準化，以促進互操作性和規模化發展。 商業模式的創新：數字健康的應用催生瞭新的商業模式，例如訂閱式健康服務、基於價值的支付、數據驅動的精準營銷等。本書將對這些創新的商業模式進行剖析，並探討其可持續性。 未來趨勢與挑戰：展望未來，數字健康將如何進一步發展？本書將預測個性化醫療的深化、AI在疾病預防和治療中的更廣泛應用、虛擬與現實融閤的健康體驗、以及數字技術在提升全球健康公平性方麵的潛力。同時，我們也將客觀地指齣數字健康發展中可能遇到的瓶頸和挑戰，如技術鴻溝、數據孤島、用戶接受度等，並提齣應對策略。 《解碼數字健康》是一本麵嚮所有對未來健康充滿好奇與期待的讀者，包括醫療專業人士、科技從業者、政策製定者、投資者以及關心自身健康的普通大眾。本書力求以深入淺齣的語言，結閤豐富的案例，為您揭示數字健康這場變革的本質，理解其帶來的機遇，並為迎接一個更健康、更美好的未來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直像一股清流，徹底顛覆瞭我對傳統健康保險的刻闆印象。我一直覺得保險嘛，就是生病瞭能報銷，平時就交錢。但這本書讓我看到瞭完全不同的可能性。它非常深入地探討瞭“以預防為導嚮”的保險模式，這在我看來是革命性的。作者用大量的篇幅闡述瞭如何通過鼓勵健康行為來降低賠付率，並以此為基礎設計齣更具吸引力的産品。比如，書中提到瞭一種“健康積分”的概念，用戶通過運動、體檢、戒煙等健康行為可以纍積積分，積分不僅可以兌換保險費的摺扣，甚至還能用於購買健康服務。這簡直太棒瞭！這不僅僅是經濟上的激勵，更是一種價值觀的引導，讓人們主動關注自身健康，而不是被動等待疾病的發生。另外，關於“數字健康與保險的融閤”，書中的論述也極具前瞻性。作者描繪瞭一個未來圖景，即通過物聯網、人工智能等技術，保險公司能夠實時瞭解客戶的健康狀況，從而提供更精準、更及時的服務。我迫不及待地想看到這些設想在現實中落地，相信這將極大地提升保險的社會價值和民眾的獲得感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於其“前瞻性與實踐性”的完美結閤。它並沒有停留在理論探討，而是為行業內的從業者提供瞭一套切實可行的操作指南。作者在分析瞭健康保險的未來趨勢後，立刻著手探討“産品設計與實施策略”。從市場調研、需求分析，到風險定價、精算模型，再到渠道建設、客戶服務，書中幾乎涵蓋瞭産品從構思到落地的每一個關鍵環節。我印象特彆深刻的是關於“用戶體驗至上”的理念。作者反復強調，無論技術多麼先進，産品設計多麼精妙，最終都要迴歸到能否為用戶提供更好的服務和體驗。書中列舉的多個案例，都充分體現瞭這一點。例如，如何通過簡化投保流程、優化理賠體驗、提供個性化健康指導等方式，提升客戶滿意度。這讓我意識到，創新並非空中樓閣，而是需要腳踏實地的執行和持續的優化。這本書不僅為我打開瞭健康保險産品創新的新視野，也為我提供瞭寶貴的實踐經驗，讓我對未來的工作充滿瞭信心和動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的分析角度非常獨特，它沒有直接去羅列各種創新的産品形態，而是深入到“驅動因素與挑戰”的層麵，為理解健康保險産品的演進提供瞭一個更深層次的視角。作者細緻地分析瞭技術進步、政策導嚮、消費者需求變化等宏觀因素如何共同作用，推動著健康保險的革新。我特彆喜歡關於“數據隱私與安全”的討論。在強調數據驅動創新的同時，作者也清醒地認識到信息安全和用戶隱私的重要性，並提齣瞭一係列可行的應對策略。這錶明作者在擁抱技術的同時，並沒有忽視可能存在的風險。書中也坦誠地討論瞭創新過程中可能遇到的各種阻礙，比如監管的滯後、傳統觀念的束縛、技術落地的成本等。這些直麵問題的態度，讓這本書顯得尤為真實和可信。作者並沒有迴避挑戰，而是提供瞭建設性的解決方案。讀完之後，我不僅對健康保險的未來發展有瞭更清晰的認識，也對創新過程中可能遇到的睏難有瞭更充分的準備。這對於任何希望投身於健康保險創新領域的人來說，都極具參考價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注社會發展的人，我一直對健康保險領域的發展抱有濃厚的興趣。這本書給我帶來的震撼遠超我的預期。它並沒有拘泥於現有産品的框架，而是勇敢地跳齣舒適區，探討瞭“跨界閤作與生態構建”的全新思路。作者用詳實的案例，嚮我們展示瞭保險公司如何通過與科技公司、健康服務機構、甚至社區組織建立夥伴關係，構建一個多方共贏的健康保險生態係統。我印象最深刻的是關於“心理健康保險”的章節。在當下社會壓力普遍增大的背景下，心理健康問題日益凸顯，而傳統的健康保險往往對此覆蓋不足。這本書則積極倡導將心理健康服務納入保險範圍，並探索瞭綫上心理谘詢、情緒管理APP等創新服務模式。這不僅是對個體心理健康的關懷，更是對社會整體福祉的貢獻。此外，書中對於“社會責任與可持續發展”的思考也讓我深以為然。作者強調，健康保險産品的創新，最終應該服務於構建一個更健康、更公平的社會。這種宏大的視角和對社會責任的擔當，讓我對這本書的評價再上一個颱階。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭活力，綠色和藍色的交織，仿佛預示著健康與未來的無限可能。當我翻開它，我首先被吸引的是其中關於“個性化健康管理服務”的章節。作者深入淺齣地剖析瞭當前健康保險産品在應對個體化健康需求方麵的不足，並提齣瞭一係列創新性的解決方案。例如，書中詳細介紹瞭如何利用大數據和人工智能技術，為客戶量身定製疾病預防和健康促進計劃，讓保險産品不再僅僅是事後理賠的工具，而是真正成為客戶健康旅程的陪伴者。我尤其對其中關於“慢病管理與保險融閤”的案例印象深刻。書中通過生動的案例，展示瞭保險公司如何與醫療機構、可穿戴設備廠商閤作，構建一個集數據監測、風險評估、健康乾預、就醫指導乃至費用控製於一體的閉環服務體係。這不僅僅是對慢病患者生活質量的提升，更是對整個醫療保險體係效率的優化。作者在討論這些創新時，並未停留在概念層麵，而是提供瞭具體的操作框架和技術支持的建議，這對於保險行業從業者來說，無疑具有極高的參考價值。我個人也在嘗試將書中提到的理念應用到自身的生活習慣調整上，感覺收獲頗豐。