第一部分 阿里巴巴：智能商业的兴起
第一章 价值创造新动能
第二章 网络协同：互连的实体如何改变商业
第三章 数据智能：机器学习如何利用数据让商业更智能
第二部分 智能商业的竞争：战略原则
第四章 动化决策：如何战略性利用机器学习
第五章 C2B 模式：如何构建反馈闭环
第六章 定位：如何在网络中创造价值
第三部分 智能商业如何运行：组织的含义
第七章 自动调优：如何实现战略流程的智能化
第八章 管理到赋能：如何重塑组织
第九章 智能商业的未来：智能商业对个人的意义
结语 智能战略的六大超越
附录 A 阿里巴巴及其附属企业
附录 B 淘宝智能生态系统的演化
附录 C 概念基础
注 释
延伸阅读
致 谢
· · · · · · (收起)
具体描述
《智能战略》，阿里巴巴创始人马云推荐！
《智能战略》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授，继《智能商业》之后的全新力作。
《智能商业》探讨了未来的商业模式，即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中，曾鸣教授更进一步，讨论了数据和网络如何重塑商业战略，并提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。
阿里巴巴作为智能商业的引领企业，它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣教授基于对淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验，在《智能战略》中详解了阿里巴巴独特的商业演化路径，并提出全新的战略框架和组织原则。
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阿里巴巴的成功与战略新蓝图
在《智能战略》中，曾鸣提出了智能战略的六大超越
• 运营模式的重构：从人工决策到机器决策。
• 商业模式的重构：从B2C到C2B。
• 竞争优势的升级：从网络效应到协同效应。
• 战略定位的重构：从市场定位到点、线、面、体的网络定位。
• 战略体系的重构：从长期规划到vision （远见）和action（行动）之间的持续迭代和优化。
• 组织原则的重构：从管理到赋能。
用户评价
##这才是真正有思考和水平的书，个人更喜欢里边谈组织的那一章。
评分##作为“商业”姊妹篇英文版的中译本，在由“外”向“内”的逻辑转换中，继续深化“双螺旋”的立场，并推进到组织的战略实践和管理的范式转移。但前（“外”）后（“内”）的结构不对称（前重后轻）及网络生态演化的欠缺（包括但不限于AI、区块链等颠覆性影响），致使其要从阿里实际情境之中推导出升级版的一般性战略分析框架，仍面临着巨大挑战！
评分##花了几个小时看了一遍，曾鸣老师的格局比较高，把未来商业抽象为网络协同与数据智能两个基本构成，数据智能很有共鸣，我自己也是不断在思考这个主题。网络协同我自己的认识还比较少，有一定的启发性。因为书是从英文版翻译的，读起来有点拗口，有些内容略显重复。可以作为引子，引发思考。毕竟，数据智能的时代是没有悬念的。
评分##在迈向传递正向价值的数字医疗时代的旅程中，我们已经走到医疗卫生信息化需经历的四个发展阶段： 第一阶段：实现整个医疗卫生服务体系的数字化； 第二阶段：不同的医疗信息系统间实现互联； 第三阶段：充分发挥医疗大数据的价值； 第四阶段：创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改善医疗文化，在前三个阶段的基础上，提升大众健康和改善医疗质量。 真正的机会藏于第二阶段到第四阶段：整合医疗卫生信息系统，将大数据和人工智能技术应用于医疗数据数字化中，进而创造能够改善医疗质量的新工具和新算法。在这些阶段有大量可待开发的空间值得我们探索。--《数字医疗》罗伯特 瓦赫特
评分##曾鸣教授的《智能战略》作为《智能商业》的姐妹篇，以中国互联网公司案例阿里巴巴为主题，进行成功范式的提炼和抽象。【网络协同+数据智能】的双螺旋结构持续发展。从人工决策到机器决策，从网络效应到协同效应，点线面的布局，vision和action持续迭代，从管理到赋能，无一不是现实的抽象。本书对西方了解中国电商发展有很大的意义。书本列举了一些智能商业的步骤和前提，但无法依次复制成功，因为西方国家少了几个最关键的点：统一的大市场，产能过剩的制造网络，信奉实用主义的大众。
评分##典型的虎头蛇尾，开局写得非常深刻，尤其是原书是英文版写作，翻译过来之后感觉非常大气。但是之后就落入了固步自封的状态之中，有些令人迷惑。可能所谓的战略皆为如此。最后为了充数，附录占了一百多页，接近三分之一。
评分##4星，值得一读。出口转内销的作品，写的比作者纯内销的作品要严谨、认真很多，也更洋气。
评分##在迈向传递正向价值的数字医疗时代的旅程中，我们已经走到医疗卫生信息化需经历的四个发展阶段： 第一阶段：实现整个医疗卫生服务体系的数字化； 第二阶段：不同的医疗信息系统间实现互联； 第三阶段：充分发挥医疗大数据的价值； 第四阶段：创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改善医疗文化，在前三个阶段的基础上，提升大众健康和改善医疗质量。 真正的机会藏于第二阶段到第四阶段：整合医疗卫生信息系统，将大数据和人工智能技术应用于医疗数据数字化中，进而创造能够改善医疗质量的新工具和新算法。在这些阶段有大量可待开发的空间值得我们探索。--《数字医疗》罗伯特 瓦赫特
评分##太抽象泛泛
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