第一章 从粗糙到精准
·顶级难题：已见希望之王
·癌症手术：切得越彻底越好吗
·癌症药物：我们离完美的抗癌药还有多远
·药物投送系统：怎么精准地找到杀伤目标
第二章 从外力到内力
·肿瘤和血管：如何破坏癌症的支持系统
·免疫疗法（上）：如何唤醒免疫系统追杀癌症
·免疫疗法（下）：如何戳穿癌症细胞的伪装
第三章 从一次治疗到终身管理
·预测、预防、预警：怎样把癌症提前关进笼子里
·治疗方案：如何让癌症变成可控的慢性病
·生活方式：如何根本改善健康状况
·人类抗癌的未来：星辰大海，万水千山
Part Two 慢病之王：糖尿病
第四章 从复杂症状到直接病因
·慢性“凶险”：难以察觉，不可逆转
·血糖波动：人体能量的宏观调控
·疾病分型：一个名字，两种疾病
·现代生活：为什么2型糖尿病越来越多
·临床表现：为什么糖尿病是慢病之王
第五章 从传奇药物到理性制药
·神药传奇：胰岛素的百年进化史
·胰岛再造：未来可期的希望之光
·二甲双胍：“炼金术”一般的药物
·理性制药：科学指导的药物设计
第六章 从单一病程管理到对抗“三高”
·病程管理（上）：确诊前如何发现和预防
·病程管理（下）：确诊后如何控制和缓解
·展望未来：对抗糖尿病，路在何方
·对抗“三高”：我们能从糖尿病中学到什么
Part Three 心病之王：抑郁症
第七章 从临床医学和心理学视角认识抑郁症
·临床医学视角：抑郁症到底是不是病
·心理学视角：认知模式和社会关系
·心理治疗：谈话的艺术
第八章 从神经科学视角认识抑郁症
·神经科学视角（上）：大脑结构和神经信号
·神经科学视角（下）：神经环路
·药物治疗（上）：血清素模型和百优解奇迹
·药物治疗（下）：谷氨酸模型和抗抑郁药的第二春
·大脑刺激：抵抗抑郁症的最后一道防线
第九章 从进化视角认识抑郁症
·进化视角（上）：抑郁有什么用
·进化视角（下）：抑郁症为何越来越多
·正念冥想：进化给我们的武器
·抑郁症的未来：三个痛点，三个希望
Part Four 阿尔茨海默病
第十章 阿尔茨海默病：衰老的大脑
·困惑：阿尔茨海默病到底是一种什么病
·现状：我们如何诊断、治疗和预防阿尔茨海默病
·未来：我们将如何理解和对抗阿尔茨海默病
Part Five 超敏反应疾病
第十一章 超敏反应：太爱干净也是罪吗
·超敏反应：常被忽略，却也有致命威胁
·卫生假说：到底是什么导致越来越多的超敏反应
·现状和未来：如何治疗过敏和自身免疫性疾病
· · · · · · (收起)
具体描述
这是一本生命与健康之书，帮助读者彻底了解五大现代疾病——癌症、糖尿病、抑郁症、阿尔茨海默病、超敏反应疾病，为何发生、如何防治以及未来图景如何。
为什么是这五种病呢？
因为它们是目前对我们的健康、生命构成极大威胁，我们一生中免不了和它们相遇、交手；更因为，这些疾病在未来会越演越烈——它们的根源，是现代生活方式与人类进化中形成的本能、基因产生了巨大冲突。
因此，每个现代人都有必要知道，对抗这五大疾病，我们有什么武器；预防这五大疾病，我们又有哪些方法。
只有了解并成功防治这些疾病的人，才有机会笑到最后。
用户评价
##3.5。主题较多，医学原理介绍偏多。管住嘴迈开腿，还是预防缓解很多病的最佳方案啊～
评分##记住了一句话～节食可以延缓衰老，延缓衰老可以减少癌症发病率
评分##3.5，涵盖内容比较多，不免有些零散。如题，主要就是简单讲了下几种现代病的防治，展望下未来。想大致了解下，还是很值得看的。
评分##希望老年痴呆症研究进展有突破！
评分##不断更新的科普还是有用的，科学技术和医疗都在发展，观念和治疗手段需要不断更新。工业社会一方面使人变得越来越容易陷入诱惑的陷阱，一方面提供越来越精细的解决方案。 “现代化带来的问题让现代化帮我们解决”，也许是不用隐居山林的一个方法
评分##不断更新的科普还是有用的，科学技术和医疗都在发展，观念和治疗手段需要不断更新。工业社会一方面使人变得越来越容易陷入诱惑的陷阱，一方面提供越来越精细的解决方案。 “现代化带来的问题让现代化帮我们解决”，也许是不用隐居山林的一个方法
评分##作者水平还是可以的，清晰易懂，涨了不少见识。对这几项疾病都有了新的认识（虽然过了几天似乎又都忘记了）。尤其是，这些现代疾病是我们身体古老的基因和现代社会的生活方式的一种“错配”，甚至是寿命的提高，生活条件的提升。具体到我自己，对于糖尿病，恐怕又有了更深的认识，这事情需要重视起来。患2型糖尿病的人越来越多，是生物演化和人类文明正面遭遇、进化历史和现代生活“错配”的必然结果。“这其实也意味着，对抗2型糖尿病，本质上是在和基因赋予我们的本能对抗。可想而知，这一定是一场漫长且艰苦的战斗”
评分##现代化的生存环境与身体的错配，是导致各类重要疾病的主要原因。
评分##毫无疑问是一本好书。作者的文风非常讨喜，普通读者会觉得看一本津津有味的科普，还能学到预防的知识。而有学术背景的读者会惊叹于作者通俗中透露的严谨的治学态度，全书引用了大量的顶刊文献，颇有阅读学术survey的感觉，让人大呼过瘾。看完本书我的最大体会就是，医学的很多问题都是一个模式识别问题，期待未来基于深度学习或者统计学习的人工智能方法可以助医学模式识别一臂之力。
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