内容简介
Graph theory is a young but rapidly maturing subject. Even during the quarter of a century that I lectured on it in Cambridge, it changed considerably, and I have found that there is a clear need for a text which introduces the reader not only to the well-established results, but to many of the newer developments as well. It is hoped that this volume will go some way towards satisfying that need.
目录
Apologia
Preface
I Fundamentals
I.1 Definitions
I.2 Paths, Cycles, and Trees
I.3 Hamilton Cycles and Euler Circuits
I.4 Planar Graphs
I.5 An Application of Euler Trails to Algebra
I.6 Exercises
II Electrical Networks
II.1 Graphs and Electrical Networks
II.2 Squaring the Square
II.3 Vector Spaces and Matrices Associated with Graphs
II.4 Exercises
II.5 Notes
III Flows, Connectivity and Matching
III.1 Flows in Directed Graphs
III.2 Connectivity and Menger‘s Theorem
III.3 Matching
III.4 Tutte‘s 1-Factor Theorem
……
Ⅳ Extremal Problems
Ⅴ Colouring
Ⅵ Ramsey Theory
Ⅶ Random Graphs
Ⅷ Graphs Groups and Matrices
Ⅸ Random Walks on Graphs
Ⅹ The Tutte Polynomial
Symbol Inedx
Name Index
Subject Index
前言/序言
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自己现在还没有到说自己数学到什么程度,但是自己对于古典分析很有信心了,对于自己学习新的数学也有了期望,
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呵呵
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挺好
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我读《什么是数学》,我告诉你,我读了一年,不断的读,加上读别的书,慢慢理解了,很多问题就解决了,看别的书,就容易了!其实我只是学习的顺序发生错误,要《代数》和《拓扑》先行,其他的就很快了理解是需要时间,不能着急,不能半途而废。记住一定要代数现行,读代数理解概念,慢慢读,慢慢思考,读数学的时候最重要的是速度要慢。。。
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进入20世纪以来,科学家们对四色猜想的证明基本上是按照肯普的想法在进行。电子计算机问世以后,由于演算速度迅速提高,加之人机对话的出现,大大加快了对四色猜想证明的进程。1976年,美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上,用了1200个小时,作了100亿判断,终于完成了四色定理的证明。不过不少数学家并不满足于计算机取得的成就,他们认为应该有一种简捷明快的书面证明方法。
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慢慢理解,其实我们读的书籍(教科书)和我们理解的数学与真正的数学有很大的差距,真正的数学是讲究概念,逻辑,但是矛盾的是里面有许多线索不是逻辑,里面有许多实际因素在里面,其实数学的发展是很混乱的,例如古典的微分方程很多没有解,许多是发散,关于这个问题就需要许多新的数学工具来处理,这样就接触了《泛函》,但是《泛函》基础是什么呢?
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(博士时候,我做实验,我做了上百次实验,我的实验结果非常漂亮。。。)
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这书已经绝版了,所以下手买了,免得以后需要的时候没地方买了。