娱乐体验消费 趋势+案例+实战

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王春娟 著
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店铺: 哈尔滨市学府书店图书专营店
出版社: 中国经济出版社
ISBN:9787513640893
商品编码:10414664355
包装:平装
开本:16
出版时间:2016-04-01

具体描述

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作者介绍
王春娟,经济师,北京财贸职业学院商业研究所助理研究员,北京京商流通战略研究院研究员,北京市教师队伍建设-青年英才入选人员,中国商业史学会、北京商业经济学会理事,北京市教委京商文化研究创新平台、首都流通现代化科技创新平台、北京市属高等学校人才强教计划学术创新团队——北京流通现代化研究项目、北京市属高等学校人才强教计划“学术创新团队建设计划”——宜居城市商业模式研究项目骨干成员。长期从事商业经济研究,主持科研课题20余项,参与学术科研项目17项,发表论文近30篇,参与编写专*6部,主持、参与科研课题成果多次获奖。

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由王春娟等人*的《娱乐体验消费》一书为教师队伍建设一青年英才计划项目一“娱乐式零售商业发展研究”的*新研究成果。本书着眼于研究在新的消费环境下消费的娱乐体验化发展特征。在对国内外大量案例进行买证剖析的基础上,主要从零售业的购物中心、百货、电子商务、商业街和旅游业等角度论述了娱乐体验消费的发展趋势,提出娱乐体验型商业的规划设计与布局实操设计。
目录
diyi章  娱乐体验消费研究综述   diyi节  娱乐经济的认知分析   第二节  娱乐体验消费的兴起 第二章  零售业的娱乐体验消费   diyi节  购物中心呈现娱乐体验化发展趋势   第二节  百货店呈现娱乐体验化发展趋势   第三节  电子商务呈现娱乐体验化发展趋势   第四节  商业街区呈现娱乐体验化发展趋势 第三章  旅游业的娱乐体验消费   diyi节  旅游消费呈现娱乐体验化发展趋势   第二节  主题公园的娱乐体验   第三节  旅游休闲目的地的娱乐体验 第四章  娱乐体验型商业实操设计   diyi节  娱乐体验型商业规划设计原则与要点   第二节  娱乐体验型休闲目的地规划设计实操案例


好的,这是一本关于人工智能与未来城市规划的图书简介: --- 智城蓝图:人工智能驱动的未来城市规划与治理 内容简介 在人类社会迈向深度数字化的今天,城市作为文明的核心载体,正面临着前所未有的复杂性、高密度和可持续性挑战。《智城蓝图:人工智能驱动的未来城市规划与治理》并非一本泛泛而谈的科技普及读物,而是一部深入探讨如何利用尖端人工智能技术,重塑城市规划、建设、运营及治理体系的专业深度报告与实战指南。本书旨在为城市规划师、政府决策者、智慧城市工程师以及关注未来城市发展的研究人员,提供一套全面、系统且具有前瞻性的理论框架与可操作的实践路径。 本书结构严谨,内容涵盖了从宏观战略到微观应用的多个维度,核心在于揭示AI如何成为提升城市韧性、效率和居民福祉的决定性力量。 第一部分:城市智能化的理论基石与时代背景 本部分首先界定了“智慧城市”的内涵,并深入剖析了驱动城市智能化的核心技术栈,重点阐述了人工智能(特别是深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理)在城市尺度数据处理中的独特优势。 1.1 城市系统的复杂性与数据驱动范式: 探讨城市作为一个复杂巨系统(Complex Adaptive System, CAS)的本质,以及传统规划方法在应对实时动态变化时的局限性。引入数据驱动范式,强调城市数据(传感器、移动轨迹、社交媒体、遥感影像)的集成与价值挖掘。 1.2 人工智能在城市计算中的角色定位: 详细解析了AI算法如何从海量城市数据中提取洞察力。这包括但不限于:时空模式识别、异常检测、因果推断以及预测建模。特别关注边缘计算(Edge Computing)和联邦学习(Federated Learning)在保护城市数据隐私和提高实时响应速度方面的应用潜力。 1.3 伦理、治理与社会公平: 在拥抱智能化的同时,必须直面AI决策的透明度、偏见与问责制问题。本章深入探讨了构建“可信赖的智能城市”所需的治理框架、数据主权原则,以及如何通过算法设计确保智慧城市服务的公平可及性,避免数字鸿沟的扩大。 第二部分:AI赋能的城市规划与空间优化 本部分聚焦于AI在城市规划的传统核心领域——空间布局、交通流优化和基础设施设计中的革命性应用。 2.1 智能土地利用与空间形态生成: 介绍如何使用生成对抗网络(GANs)和强化学习模型,模拟不同规划政策对土地利用强度、混合功能布局和城市形态的影响。探讨AI如何辅助完成“千人千面”的定制化社区设计,而非僵化的统一规划。 2.2 动态交通流预测与主动交通管理: 重点讲解基于深度时空图神经网络(ST-GNN)的交通预测模型,如何实现超前数小时的拥堵预警。实战案例分析AI如何动态调整信号灯配时、引导共享出行资源、优化公共交通时刻表,以最小化通勤时间和能源消耗。 2.3 基础设施的预测性维护与韧性增强: 阐述如何利用传感器数据和机器学习模型,对桥梁、管网、电力系统等关键基础设施进行健康状态评估和剩余寿命预测(PHM)。探讨AI在自然灾害(如洪水、地震)发生时,如何快速评估受损程度并优化应急资源调配路径,构建城市韧性。 第三部分:智能运营与精细化城市治理 本部分将视角转向城市运营和日常治理,展示AI如何实现对城市环境和公共服务的实时、精细化管理。 3.1 智慧能源网格与建筑能耗优化: 详细介绍AI如何通过实时负荷预测和需求侧响应(Demand Response),优化分布式能源(如屋顶光伏)的并网调度,实现城市尺度的能源效率最大化。同时,探讨楼宇级AI控制系统如何通过学习用户行为,实现能耗的自动化节能。 3.2 环境质量监测与污染源溯源: 讲解如何结合遥感数据、地面监测站数据和气象模型,使用深度学习算法进行高精度空气质量和水质预测。重点介绍AI在识别和追踪非点源污染源方面的突破性技术应用。 3.3 公共安全与应急响应的AI化: 深入分析计算机视觉技术在公共安全监控中的部署策略,强调在严格的隐私保护框架下,AI如何实现事件的自动识别与预警。同时,阐述AI驱动的应急调度系统如何整合多方信息,生成最优化的警力、医疗资源部署方案。 第四部分:面向未来的可持续发展与人机协作 本书的最后部分展望了AI在构建更具人文关怀、更可持续的未来城市中的潜力,并强调了规划师与AI协同工作的必要性。 4.1 城市碳中和目标下的AI规划工具: 探讨如何构建城市级的碳排放模型,利用AI模拟不同政策(如低排放区、绿色交通激励)对实现净零排放路径的影响。介绍基于数字孪生(Digital Twin)的“如果-那么”情景分析框架。 4.2 参与式规划与市民反馈的智能化处理: 讨论如何利用自然语言处理(NLP)分析市民在社交媒体、在线论坛中对城市规划的意见和诉求,将其结构化并反馈给决策系统。这是一种从“自上而下”到“人机共创”的规划模式转型。 4.3 人工智能时代下的规划师角色重塑: 总结AI并非取代规划师,而是增强其能力。本书强调,未来的规划师需要具备数据素养,能够驾驭AI工具,专注于定义问题、设定伦理边界,并对算法的输出进行最终的、具有人类洞察力的判断。 --- 《智城蓝图》不仅提供了前沿技术的介绍,更重要的是,它提供了一套可复制的、集成AI思维的城市规划方法论,是实现高质量、高效率、可持续发展型城市转型的关键参考读物。 目标读者: 城市规划与设计专业人士、政府部门(住建、交通、发改委)决策层、智慧城市项目经理、地理信息系统(GIS)专家、土木工程与环境科学研究人员。

用户评价

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我对这本书的书名《娱乐体验消费 趋势+案例+实战》的期望值非常高,因为它精准地击中了当前许多人在娱乐消费方面的困惑与需求。我希望这本书能够带我穿越纷繁复杂的娱乐市场,让我能够清晰地看到那些正在引领潮流的“趋势”。我对于那些能够颠覆传统认知、创造全新娱乐方式的案例尤其感兴趣,例如,一个小型独立项目是如何通过创新的互动设计,引发病毒式传播的;或者是一个传统行业是如何通过注入新的娱乐元素,焕发第二春的。我期望书中能够提供详实的分析,解构成功的商业模式,揭示其背后的战略决策和执行细节。更重要的是,“实战”这个关键词让我看到了这本书的真正价值所在。我希望能够从中学习到如何将理论转化为可执行的计划,如何有效地管理娱乐项目,如何评估营销效果,以及如何在不断变化的消费环境中保持竞争力。我期待这本书能够成为我理解和把握娱乐体验消费领域的“百科全书”和“行动指南”。

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这本书的书名听起来就充满了吸引力,感觉它能够深入剖析当下消费者在娱乐方面的各种新奇体验和消费模式。我一直对新兴的娱乐产业很感兴趣,尤其是在这个信息爆炸的时代,人们获取娱乐的方式和渠道变得越来越多元化,也越来越个性化。这本书的题目就预示着它会从“趋势”入手,帮我了解当前有哪些主流的娱乐消费方向,比如沉浸式戏剧、主题公园的升级、线上虚拟娱乐的飞速发展,还是那些结合科技与艺术的跨界体验。更重要的是,“案例”和“实战”这两个词让我看到了这本书的实用价值。我非常期待书中能够通过具体的、有代表性的案例,来展示这些趋势是如何在现实中落地并成功的,甚至能够为我提供一些切实可行的商业模式和营销策略。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,而是能给我带来启发,让我能够更好地理解和把握这个充满活力的市场。

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我对这个书名《娱乐体验消费 趋势+案例+实战》的第一个印象就是“落地”。在当下信息爆炸的时代,我们很容易被各种新概念、新趋势所淹没,但很多时候却缺乏将这些信息转化为实际行动的能力。这本书的出现,仿佛就是为了解决这个问题。我特别期待“趋势”部分能够为我提供一个清晰的行业图景,让我能够分辨哪些是昙花一现的热点,哪些是具有长远生命力的方向。我希望它能告诉我,未来的娱乐消费究竟会走向何方,消费者到底想要什么样的“体验”,而不仅仅是“产品”。“案例”部分,我设想会是一些精彩绝伦的故事,这些故事不仅仅是成功的分享,更应该包含那些曲折和挑战,让读者能够更全面地理解一个娱乐项目是如何从无到有,从小到大,最终赢得市场的。而“实战”部分,我期待的不仅仅是理论框架,而是那些能够指导我行动的具体方法和工具,比如如何进行用户调研,如何进行成本控制,如何进行风险评估等等。

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最近我一直在思考,在这个物质生活极大丰富的时代,人们的“精神需求”究竟是如何被满足的,以及他们愿意为怎样的“娱乐体验”买单。这本书的书名《娱乐体验消费 趋势+案例+实战》正好触及了我心底的疑问。我特别好奇的是,那些看似普通的娱乐项目,是如何通过巧妙的设计和精细化的运营,摇身一变成为能够让消费者趋之若鹜的“体验”的?书中提到的“趋势”部分,我猜测会涵盖一些宏观的行业走向,比如科技赋能娱乐(VR/AR、AI),或者更强调情感连接和社会属性的社群娱乐。而“案例”则是我最期待的部分,我希望能看到那些在市场上取得巨大成功的具体项目,它们的成功要素是什么?是创新的产品设计,独特的营销方式,还是精准的用户洞察?“实战”部分,我期望能够从中学习到一些可操作的技巧,比如如何策划一场引爆社交媒体的娱乐活动,如何打造用户粘性极高的娱乐社群,或者如何有效地评估和优化娱乐体验的ROI。

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作为一个曾经尝试过一些创业想法的人,我深知将一个概念变成实际商业价值的难度。这本书的书名《娱乐体验消费 趋势+案例+实战》让我眼前一亮,觉得它可能就是我在摸索道路上所需要的“路标”和“工具箱”。我对于“趋势”部分充满好奇,想知道那些正在悄然兴起,但尚未被大众广泛认知的娱乐消费新形态。是那些更加注重个性化、定制化的娱乐服务?还是围绕特定兴趣圈层建立的社群化娱乐?或者是一些打破时间和空间界限的虚拟娱乐形式?而“案例”部分,我最希望看到的是那些能够引起我共鸣的、有深度分析的真实故事。我希望书中的案例不仅仅是成功的罗列,更能揭示其背后的逻辑和策略,让读者能够举一反三,将经验应用于自己的实践中。最后,“实战”部分,我渴望获得一些能够立刻上手的方法论,比如如何进行市场细分,如何进行用户画像,如何设计用户旅程,以及如何衡量用户满意度和口碑。

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