玩转游戏+：以游戏促进业务增长 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 游戏化营销
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• 业务增长
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• 客户参与
• 游戏思维
• 商业模式

店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121287053

商品编码：10469237318

开本：16开

出版时间：2016-06-01

页数：1

字数：1

内容简介

社交媒体游戏以其富有曲折的故事情节、情感体验和互动性，令用户着迷，如果能把社交媒体游戏的机制运用于公司的业务活动，从而为客户、合作伙伴创造独特的体验，将为公司带来极大的收益。本书分两部分：理解社交媒体游戏的机制和如何将该机制加以运用，告诉企业营销人员、产品设计师、网站设计师、管理者如何巧妙运用，利用社交媒体游戏的魔力推动业务增长。本书独具创新性地将社交媒体游戏运用于公司业务活动，能帮助公司赢得更多客户，创造更多利润。书中包含大量实际游戏的讲解，方便理解和运用。

图书目录

上篇 理解社交游戏
第1章 本书“操作”手册 2
小测试：你是谁 2
性格测试的作用 10
第2章 游戏改变了商业格局 14
体验的影响力 15
大众传媒的发展 18
五千年游戏史的主流发展趋势 30
社交游戏对公司的业务意味着什么 40
第3章 开发社交媒体游戏 42
社交媒体游戏的开发是不同的 42
敏捷式开发 44
以玩家为中心的设计 55
第4章 用户就是玩家 61
用角色模型来描述用户 62
英雄之旅 69
每个人兴趣各不相同 72
社交游戏动机 80
案例分析：《万智牌》游戏 84
把动机转化为问题 87
网络身份和现实身份的差异 91
第5章 趣味工程学 96
贴纸从不过时的秘密 96
16种人类动机 101
信念与假象 104
把社会地位作为奖励 106
42种类型的乐趣 107
第6章 把工作变成享受 127
游戏怎样把平凡的任务变得让人上瘾 127
将日常活动游戏化的时机 130
理解现代游戏中的商业决策 131
严肃游戏的困境 145
社交媒体也是游戏 152
移动设备带来的乐趣 155
下篇 设计社交游戏
第7章 社交游戏的结构 160
理解社交游戏的生存环境 162
游戏玩家的3个阶段 164
在Facebook上发掘玩家 165
玩家对游戏的参与与再参与 169
经济交易 175
社交游戏的商业转变 176
第8章 理解社交游戏的商业模式 178
从用户关注到赢利 179
休闲游戏与硬核游戏 179
赢利模式 183
社交游戏的商业测量 190
预测玩家的数量增长 206
对比检测 211
定性检测 212
第9章 利用故事理解设计目标 217
一千零一个设计 218
讲故事的技巧 226
玩家经历 231
创作用户故事 233
游戏中的故事的生成 237
第10章 创建具有吸引力的游戏系统 241
理解心流 242
设计进展系统 250
节奏 255
游戏设计技巧 261
第11章 设计游戏界面 269
通往游戏世界的大门 269
抽象的程度 270
魔法游戏界面 277
如何靠美吸引用户 283
细节：关于知觉 288
创建互动示意图 289
在界面中加入社交元素 296
第12章 设计虚拟商品 299
为什么人们愿意购买虚拟商品 299
谁在购买虚拟商品 300
人们在哪里购买虚拟商品 302
人们怎样支付虚拟商品的费用 303
虚拟商品的分类 306
虚拟经济的管理 310
虚拟商品的定价与促销 316
第13章 尾声 318
万物皆可为游戏 318
游戏是一种数学艺术 319
一个游戏就是一段故事 319
社交游戏的未来 320

《深度挖掘：企业级数据分析实战指南》 内容简介 在这个数据洪流汹涌的时代，数据已不再是简单的信息记录，而是驱动企业决策、优化运营流程、乃至重塑商业模式的核心资产。《深度挖掘：企业级数据分析实战指南》是一本面向企业中高层管理者、数据分析师和IT专业人员的权威实战手册。本书摒弃了晦涩难懂的理论说教，聚焦于如何将海量、复杂的企业数据转化为可执行的商业洞察和切实可见的利润增长。 第一部分：战略先行——构建数据驱动的思维框架 本书开篇便强调“数据战略”的重要性。许多企业在投入巨资购买分析工具后，发现效果不彰，根源在于缺乏清晰的战略目标和数据治理框架。 1.1 确定业务驱动的分析目标： 我们将深入探讨如何将企业高层战略目标（如提高客户生命周期价值LTV、降低运营损耗、加速产品上市周期）转化为可量化的数据分析任务。书中通过多个案例剖析了“目标模糊”与“目标明确”的数据项目在最终产出上的巨大差异。 1.2 数据治理与质量保障体系（DQA）： 详述建立企业级数据治理体系的必要步骤，包括元数据管理、数据标准制定、数据所有权划分等。特别关注数据清洗与一致性维护的自动化流程，确保分析结果基于“可信数据源”。我们提供了一套适用于中大型制造企业和金融服务机构的DQA成熟度评估模型。 1.3 建立跨部门数据协作文化： 数据分析不应是IT部门的“孤岛项目”。本书提供了组织结构优化建议，如何有效整合业务专家（Domain Experts）与数据科学家（Data Scientists）的知识，实现“业务理解驱动模型”的构建模式。 第二部分：技术栈的精选与落地——从数据采集到可视化呈现 本部分着重于企业级数据基础设施的选择、部署与优化，旨在帮助读者搭建既灵活又具备高扩展性的分析平台。 2.1 企业级数据仓库（EDW）与数据湖（Data Lake）的融合架构： 探讨现代数据架构的趋势——Data Lakehouse的实践。书中对比了Snowflake、Databricks、以及传统云服务商（AWS Redshift/Azure Synapse）在处理TB/PB级非结构化和结构化数据时的优劣势，并提供了成本效益分析模型。 2.2 高效数据集成与ETL/ELT策略： 详细介绍了针对不同业务场景（如实时交易数据、历史归档数据）的数据管道设计。重点讲解了使用Airflow、dbt等工具进行数据转换的工程实践，强调“数据即代码”的理念，确保分析流程的可重复性和可审计性。 2.3 进阶分析工具与环境配置： 讨论了Python（Pandas, Scikit-learn）与R在企业内部的协同使用规范。对于需要高性能计算的场景，提供了如何高效利用Spark集群进行分布式处理的入门教程，并附带了在Hadoop/Kubernetes环境中进行资源调度的实操技巧。 第三部分：核心分析方法论与商业应用场景 这是本书的核心部分，详细阐述了针对不同业务痛点，应采用何种分析模型和指标体系。 3.1 客户行为洞察与精准营销（CRM Analytics）： 深入剖析客户分群（Clustering）、流失预测模型（Churn Prediction）的构建流程。书中提供了一套基于RFM模型升级版的“动态客户价值模型”，用于指导市场预算的动态分配，实现ROI最大化。 3.2 运营效率优化与供应链预测： 针对制造业和物流业，本书重点介绍了时间序列分析（ARIMA, Prophet）在需求预测中的应用，以及如何利用蒙特卡洛模拟来评估库存安全水平和生产排程的鲁棒性。我们提供了一套可视化仪表板模板，用于实时监控关键绩效指标（KPIs）的偏差预警。 3.3 风险控制与异常检测（Fraud & Anomaly Detection）： 在金融、电商等高风险行业，快速识别欺诈行为至关重要。本书介绍了监督学习（如XGBoost）和无监督学习（Isolation Forest）在识别交易异常、账户盗用等场景下的具体应用，并讨论了模型解释性（如SHAP值）在合规性审查中的重要性。 第四部分：分析成果的转化与落地——迈向真正的商业价值 再好的分析报告，如果不能转化为行动，价值依然为零。本部分专注于“最后一公里”的转化。 4.1 叙事性数据报告的艺术： 强调数据报告不仅仅是图表的堆砌，更是商业叙事。指导读者如何根据听众（董事会、业务经理、技术人员）调整信息密度和侧重点，使用清晰、有说服力的语言来阐述数据发现和建议。 4.2 嵌入式分析与自动化决策： 探讨如何将预测模型和分析结果无缝集成到日常业务系统中（如CRM、ERP）。例如，如何设置系统规则，使基于模型预测的动态定价或个性化推荐能够在用户交互的瞬间自动触发，实现“实时智能”。 4.3 衡量分析项目的真正影响： 提供了一套严谨的A/B测试和准实验设计方法，用于科学评估新分析功能或模型的实际业务影响，避免陷入“指标虚高”的陷阱，确保每一项数据投入都能得到清晰的投资回报率（ROI）验证。 《深度挖掘：企业级数据分析实战指南》旨在成为企业在数据转型道路上，从战略规划到技术实施，再到商业落地的全周期实战参考书，助您的企业真正实现数据驱动的稳健增长。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的冲击简直是颠覆性的！我原以为“玩转游戏+”这样的书名，内容大概会是教你如何设计一些简单的游戏关卡，或者如何运用一些市面上流行的游戏营销手段。但事实是，它远远超出了我的想象。这本书更像是一本关于“人性”和“驱动力”的深度解读，只不过它选择了“游戏”这个载体来阐述。我印象最深刻的是作者对于“用户旅程”的设计，不仅仅是简单的用户画像，而是将用户在整个生命周期中的每一个触点都进行了细致的拆解，并思考如何在这些触点中植入游戏的乐趣和激励机制。书中详细讲解了如何利用“叙事性”来构建一个引人入胜的故事线，让用户在完成任务的过程中，觉得自己正在参与一场史诗般的冒险。此外，关于“反馈机制”的设计，也让我学到了很多。不再是简单地告诉用户“你做对了”或“你做错了”，而是通过多种形式的即时、有意义的反馈，让用户清晰地感受到自己的进步，并激励他们继续前进。这本书的逻辑非常严谨，理论联系实际，而且语言风格非常接地气，读起来一点也不枯燥。我强烈推荐给任何对用户行为、增长策略以及创新思维感兴趣的朋友，它一定会让你大开眼界。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是为我打开了一扇通往“用户心理学”的奇妙大门，而“游戏”恰恰是那把解锁的钥匙。我一直困惑于如何才能让我的用户更积极地参与到我们的平台中，如何才能让他们产生持续的粘性。读完这本书，我才意识到，这其中蕴含着巨大的学问。书中关于“奖励系统”的设计，不再是简单的金币和积分，而是更加注重心理奖励，比如荣誉感、稀缺性、以及个性化的体验。作者非常清晰地阐述了如何通过层层递进的目标设定，让用户在达成每一个小目标时都感受到成就感，从而不断驱动他们去挑战更高的目标。而且，书中对“用户流失”原因的分析也相当到位，并提供了针对性的游戏化解决方案。我特别喜欢书中关于“意外惊喜”和“神秘感”的设计，这些看似微小的细节，却能极大地提升用户的参与度和惊喜感。这本书的语言风格非常生动有趣，仿佛作者就在我耳边娓娓道来，让我很容易就能理解那些深奥的理论。总而言之，这是一本非常有价值的书，它不仅能够帮助我提升用户的参与度，更能够让我从根本上理解用户行为背后的驱动力。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我真的觉得自己像是踏上了一段奇妙的探索之旅，一本打开我全新视野的书！之前我对“游戏化”的理解可能还停留在一些表面的概念，比如积分、排行榜之类的，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是教你如何把一些游戏元素“嫁接”到业务上，而是深入剖析了游戏背后的心理机制和社会学原理，告诉你为什么这些机制能够如此有效地驱动人们的行为。我特别喜欢书中关于“内在动机”和“外在动机”的讨论，以及如何巧妙地设计活动来激发用户的内在渴望，让他们心甘情愿地参与进来，并且从中获得乐趣和成就感。书中的案例分析也非常精彩，从各种不同行业的真实应用中，我看到了游戏化思维是如何化腐朽为神奇，将原本枯燥乏味的任务变得引人入胜，甚至成为用户生活中不可或缺的一部分。尤其是关于“流程失落”（Flow State）的阐述，让我豁然开朗，原来能够让用户沉浸其中，忘记时间，正是游戏化设计的终极目标。这本书的作者显然对这个领域有着深刻的理解和丰富的实践经验，行文之间充满了智慧和洞察力，让我受益匪浅。我迫不及待地想将书中的这些理念和方法应用到我自己的工作中，相信它一定会为我的业务带来意想不到的惊喜和增长。

评分☆☆☆☆☆

我原以为这本书会是一些关于如何快速吸引眼球，制造短暂热度的“技巧集”。但事实完全不是这样。这本书更像是一本关于“创造价值”和“建立连接”的艺术指南，只不过它选择了“游戏”作为一种强大的工具。作者深刻地揭示了游戏化设计不仅仅是关于“玩”，更是关于“连接”和“赋能”。书中对于如何通过游戏化的方式，让用户在解决问题的过程中，获得自我成长和价值实现，这一点让我深受启发。我特别欣赏作者对于“公平性”和“透明度”的强调，这说明了真正的游戏化设计，是以用户为中心，并且注重长期的良性互动。书中列举的案例，都非常具有代表性，而且作者的分析非常透彻，能够让我看到每一个设计背后的逻辑和意图。让我印象深刻的是关于“社群共建”的部分，如何让用户不仅是参与者，更是创造者，共同构建一个充满活力的生态系统。这本书的写作风格非常具有前瞻性，它不仅仅是教你当下如何做，更是指引你未来可以往哪个方向发展。我强烈推荐给任何希望在产品、服务或者社群运营方面寻求深度创新和长期增长的领导者和实践者。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直认为，“游戏化”这个概念离我所处的行业（一个相对传统的行业）有点遥远，觉得它更多是属于互联网、科技公司或者面向年轻消费者的领域。但读了这本书之后，我才发现自己错得离谱！这本书让我看到了游戏化思维的普适性和强大力量，它能够适用于几乎任何需要驱动用户参与和增长的场景。作者没有拘泥于那些浮于表面的游戏元素，而是深入挖掘了游戏之所以能吸引人的本质——比如用户的“成就感”、“归属感”、“自主性”以及“好奇心”。书中提供了非常多详实可行的案例，涵盖了教育、医疗、金融、甚至企业内部管理等多个领域，让我看到了游戏化是如何被巧妙地运用，解决实际问题的。尤其是关于“社群化”和“病毒式传播”的章节，让我茅塞顿开，原来将游戏化的乐趣和激励机制与社群的力量结合，能够产生如此惊人的裂变效应。这本书的论证过程非常具有说服力，作者的观点独到且深刻，提出的解决方案具有很强的操作性。我已经迫不及待地想把书中的一些思路应用到我们公司的产品和营销活动中，相信一定会带来新的突破。